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基于散布誤差分析的改進(jìn)射擊成績(jī)?cè)u(píng)定模型?

2019-02-27 08:10:30周德超
艦船電子工程 2019年1期
關(guān)鍵詞:模型

王 蕾 劉 洋 周德超

(海軍工程大學(xué)兵器工程學(xué)院 武漢 430033)

1 引言

艦炮射擊檢靶誤差,直接影響著部隊(duì)射擊訓(xùn)練成績(jī)的評(píng)定。如何保證射擊成績(jī)正確評(píng)估,提高射擊成績(jī)對(duì)檢靶誤差的容錯(cuò)率,是一個(gè)值得研究的課題。

文獻(xiàn)[1]研究了彈著點(diǎn)均勻散布對(duì)圓目標(biāo)毀傷概率的計(jì)算,提供了彈著均勻散布的模型構(gòu)建方法。文獻(xiàn)[2]研究了彈著點(diǎn)離散化方法,文獻(xiàn)[3~4]研究了彈著點(diǎn)的橢圓散布,豐富了彈著散布的模型集。文獻(xiàn)[5~7]針對(duì)各種具體情況下的落點(diǎn)散布,給出了各種武器的彈著散布模型。進(jìn)一步,文獻(xiàn)[8~9]根據(jù)落點(diǎn)散布計(jì)算了導(dǎo)彈抓取和攻擊正確目標(biāo)的概率。文獻(xiàn)[10]則設(shè)計(jì)了基于聲定位的自動(dòng)檢靶系統(tǒng),在實(shí)驗(yàn)中國檢驗(yàn)了系統(tǒng)檢靶精度。以上資料對(duì)彈著散布和檢靶誤差進(jìn)行了研究,但是并沒有從射擊成績(jī)?cè)u(píng)定的角度,研究彈著散布和檢靶誤差的影響。本文從分析彈著散布圓的角度入手,建立一個(gè)新的射擊成績(jī)?cè)u(píng)定模型。梯度設(shè)置檢靶誤差,利用統(tǒng)計(jì)模擬法[11~16]模擬多個(gè)彈著場(chǎng)景進(jìn)行成績(jī)?cè)u(píng)定,進(jìn)而分析各種情況下檢靶誤差對(duì)射擊成績(jī)?cè)u(píng)定的影響。

2 典型成績(jī)?cè)u(píng)定模型

2.1 彈著散布分析

為了研究彈著散布,選擇平面直角坐標(biāo)系xOz,如圖1所示。xOz在水平面內(nèi),原點(diǎn)O與散布中心重合,x軸與射擊方向一致,z軸與射擊方向相垂直的橫向方向一致。射擊諸元不變,在相同條件下連續(xù)發(fā)射若干發(fā)彈丸,各發(fā)射彈丸的彈道各不相同,形成一個(gè)彈道束,這種現(xiàn)象稱為彈道散布。θ0是射角,是彈道的初角。

圖1 彈著散布

在彈道束中,有一條未受任何散布影響的彈道,稱之為中央彈道或平均彈道,它是與火炮射擊諸元相對(duì)應(yīng)的,與中央彈道對(duì)應(yīng)的彈著點(diǎn)稱為散布中心。把彈著點(diǎn)相對(duì)散布中心的偏差量稱為彈道散布誤差,它在水平面x軸、z軸上的投影Δx0和Δz0分別稱為彈著距離散布誤差和彈著方向散布誤差,見圖1。

海上射擊訓(xùn)練時(shí),一般對(duì)拖靶進(jìn)行射擊,關(guān)鍵是判定每一發(fā)彈的彈著是否算作有效彈著。圖2描述的是拖靶的投影矩形,其中θ是彈道落角。

圖2 拖靶矩形投影

綠色矩形代表拖靶,高度為H,寬度為W,紅色部分是拖靶沿著彈道落角的投影,H1是投影區(qū)域的長度。

由上模型可知,彈著點(diǎn)圍繞散布中心無序分布,因此在艦炮和拖靶連線方向上近端和遠(yuǎn)端均有彈著點(diǎn)。在判定射擊成績(jī)時(shí),近端的彈著點(diǎn)視為無效彈著點(diǎn),遠(yuǎn)端的彈著點(diǎn)視為有效彈著點(diǎn)。當(dāng)當(dāng)次射擊共發(fā)射N0發(fā)炮彈,而通過檢靶共得到N發(fā)有效彈著點(diǎn),那么本次射擊的有效率為

設(shè)置判定閾值r1>r2>r3>0,當(dāng)次射擊成績(jī)判定規(guī)則如下:

2.2 合理性和不足分析

典型成績(jī)?cè)u(píng)定模型將彈著分為遠(yuǎn)彈彈著和近彈彈著,其中將落入拖靶投影矩形內(nèi)的遠(yuǎn)彈彈著視為有限彈著,并用于計(jì)算當(dāng)次射擊成績(jī)。由于確定有效彈著的方法較為簡(jiǎn)單,同時(shí)充分考慮距離散布,該模型在評(píng)估射擊成績(jī)方面是合理的。

同時(shí),由于確定有效彈著的方法較為簡(jiǎn)單,未充分考慮彈著點(diǎn)距離散布和方向散布,與概率散布誤差之間的關(guān)系,較大的檢靶誤差會(huì)導(dǎo)致真實(shí)有效彈著的確定存在不確定性,并最終導(dǎo)致射擊成績(jī)的誤判。

3 基于散布誤差分析的改進(jìn)射擊成績(jī)?cè)u(píng)定模型

設(shè)Ex0為彈著距離散布誤差Δx的概率誤差,Ez0為彈著方向散布誤差Δz的概率誤差,ρ為正態(tài)常數(shù)。彈著散布誤差的二維正態(tài)分布密度函數(shù)φ(x,z)的函數(shù)表達(dá)式為

典型成績(jī)?cè)u(píng)定模型的炮彈落點(diǎn)有效判定區(qū)域?yàn)橥队熬匦危僭O(shè)散布中心與投影矩形中心重合,其單發(fā)命中概率為P0為

由于二維正態(tài)分布密度函數(shù)φ(x,z)的分布密度相等的點(diǎn)的軌跡應(yīng)滿足橢圓:

其中k為常數(shù),當(dāng)k=1時(shí)為單位散步橢圓,即此時(shí)概率密度函數(shù)φ(x,z)對(duì)橢圓面積區(qū)域積分所得的概率為1/2。設(shè)概率密度函數(shù)φ(x,z)對(duì)橢圓面積區(qū)域積分的積分值為 P1,尋找k的值,使得φ(x,z)對(duì)橢圓區(qū)域內(nèi)積分的概率值與P0相等。

4 統(tǒng)計(jì)模擬法的應(yīng)用

4.1 統(tǒng)計(jì)模擬法基本原理

統(tǒng)計(jì)模擬法又稱統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)法,它是一種運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,近似求解各種實(shí)際問題的方法。其主要思想是為了求解某個(gè)問題,首先建立一個(gè)概率模型,使它的概率特征等于問題的數(shù)值解;然后對(duì)模型進(jìn)行最忌抽樣試驗(yàn),經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算,以符合精度要求的統(tǒng)計(jì)估計(jì)值作為問題的近似解。簡(jiǎn)言之,統(tǒng)計(jì)模擬法的基本思想是通過隨機(jī)抽樣與統(tǒng)計(jì)計(jì)算來確定包含各種復(fù)雜因素的概率特征。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模擬法求解某一問題,其計(jì)算是比較簡(jiǎn)單的,其模擬過程也比較靈活,統(tǒng)計(jì)模擬法適用于解決用解析法難以解決,甚至是不可能解決的一些問題,如本文中估計(jì)檢靶誤差對(duì)射擊成績(jī)?cè)u(píng)定的影響。

4.2 統(tǒng)計(jì)模擬法迭代次數(shù)的確定

統(tǒng)計(jì)模擬法的精確度是一個(gè)很重要的問題,因?yàn)榫_度實(shí)際上決定了統(tǒng)計(jì)模擬發(fā)的適用程度。由于統(tǒng)計(jì)模擬法是以統(tǒng)計(jì)估計(jì)值近似所求實(shí)際問題數(shù)值解的,因此,統(tǒng)計(jì)模擬精確度適合隨機(jī)抽樣的試驗(yàn)次數(shù)密切相關(guān)的。即精確度要求越高,需要的抽樣次數(shù)就越多;但是抽樣次數(shù)無限增加會(huì)增加計(jì)算時(shí)間,甚至導(dǎo)致對(duì)統(tǒng)計(jì)模擬法的拒絕使用。

精確度ε和統(tǒng)計(jì)模擬法的試驗(yàn)次數(shù)n有著直接的關(guān)系,其表達(dá)式如下:

變換以上形式,則得精確度為ε時(shí)需要的模擬次數(shù)n,即

其中,Kz是置信系數(shù)。通常情況下,若給定置信系數(shù)為2.0,此時(shí)的對(duì)應(yīng)的置信概率已經(jīng)達(dá)到95.4%,可以認(rèn)為以統(tǒng)計(jì)估計(jì)值Pˉ近似代替事件概率P的可靠程度相當(dāng)高。此時(shí)上式可以簡(jiǎn)化為

5 仿真實(shí)驗(yàn)和分析

5.1 彈著散布場(chǎng)景生成

根據(jù)靶標(biāo)大小,建立坐標(biāo)系如下,靶幅為圖中實(shí)線部分:

圖3 彈著散布效果圖

假設(shè)射彈散布中心與靶標(biāo)中心重合,根據(jù)平均射距可以得到一倍概率誤差。依據(jù)正態(tài)分布概率,在)區(qū)間的面積為99.73%。即模擬彈著在距離靶標(biāo)中心三倍概率誤差范圍之外是沒有意義的。因此,在距離偏差和方向偏差上,20枚彈著均落在距離靶標(biāo)中心三倍概率誤差范圍內(nèi)。

5.2 檢靶誤差影響仿真實(shí)驗(yàn)

假設(shè)某型艦炮射擊靶標(biāo)高度15m,寬度20m,查閱射表得到在指定射擊距離時(shí),彈丸落角為15°,標(biāo)準(zhǔn)距離散布35m,標(biāo)準(zhǔn)方向散布5m。假設(shè)人工檢靶誤差的均方差分別為3m、6m、9m。判定閾值r1=0.4,r2=0.3,r3=0.2,令仿真射擊時(shí),彈丸散布誤差的分布中心為靶標(biāo)中心。定義κ為射擊散布系數(shù),射擊時(shí)彈著距離散布誤差Δx的概率誤差為κEx0,彈著距離散布誤差Δz的概率誤差為κEz0。

分別取κ為1.5、2.5、3.5,使用統(tǒng)計(jì)模擬法計(jì)算引入檢靶誤差后,兩種方法計(jì)算成績(jī)時(shí)評(píng)分發(fā)生改變的概率,圖標(biāo)中黑色表示傳統(tǒng)方法,灰色表示改

擬定20枚彈的真實(shí)彈著,分為試射近彈4發(fā)、試射遠(yuǎn)彈4發(fā)、效力射12發(fā)。考慮模型主要檢驗(yàn)射擊成績(jī)?cè)u(píng)定結(jié)果對(duì)檢靶散布誤差的敏感性,因此在評(píng)估成績(jī)時(shí)不再將試射彈著與效力射彈著進(jìn)行區(qū)分。進(jìn)后的方法。

圖4 不同射擊散布,不同檢靶誤差下檢靶成績(jī)

分析上圖,可以得到如下現(xiàn)象:

1)從圖4(a)中可以得到在檢靶誤差小于10m時(shí),模型改進(jìn)前后正確評(píng)估射擊成績(jī)的概率均在90以上,仿真中驗(yàn)證了射擊成績(jī)?cè)u(píng)定模型設(shè)計(jì)的合理性。同時(shí)改進(jìn)模型提高了正確評(píng)估射擊成績(jī)的概率,說明改進(jìn)后的算法在實(shí)際應(yīng)用中更加有效。

2)縱向?qū)Ρ龋瑘D4(b)和圖4(c)正確輸出射擊成績(jī)的概率明顯低于圖4(a),說明射擊散布系數(shù)增大,會(huì)導(dǎo)致射擊成績(jī)?cè)u(píng)估不準(zhǔn)確。

3)從各圖評(píng)分變化時(shí)的情況看,當(dāng)射擊成績(jī)?cè)u(píng)估不正確時(shí),評(píng)分提高的概率普遍低于評(píng)分降低的概率,反映在實(shí)際訓(xùn)練中是射擊成績(jī)優(yōu)秀率降低。

進(jìn)一步分析可知:

假設(shè)在角分辨率誤差不變,射擊散布大意味著彈著點(diǎn)距離散布中心較遠(yuǎn),導(dǎo)致距離誤差大,因此增大了檢靶誤差,并最終影響了射擊成績(jī)的判斷。

改進(jìn)的模型提高了正確輸出射擊成績(jī)的概率,關(guān)鍵在于原模型未充分考慮概率散布誤差,而改進(jìn)后的模型使用了橢圓散布概率誤差來判斷有效彈著,在探索彈著散布規(guī)律方面更加符合實(shí)際情況。

由于使用了概率圓的概念,假設(shè)可能的檢靶點(diǎn)分布在真實(shí)落點(diǎn)的周圍,檢靶點(diǎn)可能落在散布中心的近端,也可能落在散布中心的遠(yuǎn)端。但是最大的檢靶誤差是相同的,三維正態(tài)分布投影在二維平面時(shí)顯然均值中心附近更加密集,因此相同的檢靶誤差,在散布中心近端跨越的層級(jí)更多。當(dāng)跨越了設(shè)定的閾值時(shí),成績(jī)將提高一個(gè)層次。因此評(píng)分提高的概率更大。

6 結(jié)語

本文針對(duì)經(jīng)典射擊成績(jī)?cè)u(píng)定迷行存在的誤判概率較高的問題,采用等概率轉(zhuǎn)換的方法,引入了橢圓散布概率模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,改進(jìn)后的模型在正確評(píng)估射擊成績(jī)方面表現(xiàn)更優(yōu)。

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