中科藍海扎根智能視覺

龍躍梅

2018年12月，中科藍海創始人譚良又去北京領獎了。這一次他領回的是2018年度“中國技術創業協會科技創業貢獻獎”。作為智能視覺領域的開拓者，中科藍海現在是越來越火了。

現存的市場由紅海市場和藍海市場組成，紅海代表現今陷入低水平重復建設和價格戰的存量市場，藍海則代表未來有巨大成長空間且收益豐碩的增量市場。取名為中科藍海，代表著公司要向未知的領域進發，開拓未來的市場空間。

中科藍海在曲折中誕生

譚良學的是光電專業，與一心只讀圣賢書的同學不同，他讀大學的時候就想著創業，在讀碩士研究生的時候就正式開始創業。

“我創業總共失敗了七八次，死在起跑線的就有三四次，對從0到1的理解非常深刻。”譚良自嘲說。看著許多同學都成家立業，自己還在創業，他有時候心里也著急。所幸后來的創業都還算成功，得到了不錯的回報。

進入智能視覺領域是在2007年，當時譚良在電子科大一邊讀博士，一邊創業。公司接了東莞一個企業有關智能視覺技術方面的需求，經過一番努力后幫客戶解決了問題。在這個過程中，他認識到智能視覺在中國未來有著巨大的前景，于是全身心投入到這一行業中，一干就是10年，并在后來創立了東莞中科藍海智能視覺科技有限公司。成立之初，公司便獲得了有著“深圳孵化加速器之父”的中國科技開發院的天使投資。

“中科藍海以打造全球智能視覺領域第一品牌作為發展目標，利用連鎖實驗室的新型服務模式，做大、做強、做優智能視覺業務，加快智能視覺技術創新與應用步伐，使中國制造最終嬗變為中國智造。”譚良對自己的公司有著清晰的目標。

設立連鎖智能視覺實驗室

“如果出口過程中發現任何一個指標有問題，就會被重罰，以后的訂單就成了問題。”2018年12月初，在位于廣東東莞的辦公室里，譚良拿著一個特斯拉的功率元件外殼，他說這個產品出口到國外有上百個指標需要檢測，以前人工檢測需要半個小時，還可能出錯，如今借助智能視覺技術，半分鐘內就可以完成了。

什么是智能視覺？智能視覺看似陌生，其實就在我們身邊，人臉識別、汽車的無人駕駛和深度學習，實際上都屬于智能視覺技術。發達國家非常重視基于智能視覺的核心裝備，我國嚴重依賴進口的“卡脖子”裝備大多屬于這一類。而智能裝備創新能力不足導致中國正面臨重大挑戰——能實現智能制造的產業向發達國家回流，批量小而品種多的產業實現智能制造難度很高，面臨著向更不發達國家轉移的局面。制造業的雙重流出是中國制造業面臨的現實挑戰，而且時間急迫，留給我們的時間不多。

“人工智能與智能制造是現階段中國產業面對的最重要議題，智能視覺橫跨這兩大領域，并占據最大比重，是改變歷史進程的關鍵性技術。”譚良說，解決制造業雙重流出問題的答案就是智能視覺技術的大規模應用。

如今，中國在智能制造和智能裝備上往深度發展時，為何總感到很吃力？譚良認為，包括前期的工業控制、總線、傳感、工業互聯網、機器人、自動化、精密機器，這些事實上都可以通過仿制、引進、吸收以及密集的投資來快速建立起相關能力，但唯獨有兩個領域不適用這種套路，一是智能視覺，二是材料。

為何是這兩個領域？因為這兩個領域有一個共同的特點，都是實驗科學，都需要大量試錯。要想加速，就只有一個辦法：加快試錯，讓試錯的周期變得很短。

中科藍海現在做的事情就是這樣，通過在全國產業密集區域設立連鎖智能視覺實驗室，為本地產業加快試錯過程。如今，中科藍海是智能視覺業內視覺組件齊、技術能力強、服務響應速度快、方案評估周期短、全國首家為產業提供公共技術服務的連鎖實驗室，擁有多項核心技術，全力打造成為民族品牌的智能視覺全產業鏈運營商。

將試錯周期縮短為小時或分鐘

日本在很多關鍵領域都有隱形巨頭，基恩士就是其中一個。該公司主要生產和銷售傳感器、測量系統、激光刻印機、顯微系統與單機式影像系統等智能視覺領域的相關產品，在該領域是全球當之無愧的霸主。

譚良一直在思考，基恩士技術并不是最強的，但是為什么在市場上所向披靡？他思考了7年，得出的結論是：基恩士商業模式好，客戶有任何問題，都能夠快速得到解決。

據此，譚良在離客戶最近的地方搭建技術服務平臺，把“武器庫”放在客戶門口。他認為，要想實現智能視覺技術的大規模應用，就要把應用門檻大幅降低。

中科藍海面對國外同業巨頭的最大創新就在此，把核心技術產品如2D智能相機、3D智能相機、瞬間輪廓測量儀、光譜共焦測試平臺、五次元測量儀、色譜儀、光譜色譜儀、平場相機結合場景集成為各類技術貨架，并且操作簡單又能快速滿足不同行業的視覺需求，把國外巨頭以天為單位的試錯周期縮短為小時或分鐘。

“這套集成化的技術貨架模式已應用到東莞、昆山、宜昌、佛山、深圳、北京、南京等連鎖實驗室。”譚良說，未來三年中科藍海要在國內制造業最密集區域設立50個連鎖實驗室，同時和行業巨頭以及行業領軍企業共建專門針對本行業的聯合實驗室，加快提升全行業普及率。

現在客戶出現的問題，中科藍海不到48小時一般就能給出解決方案，有的問題1小時內就可以完成技術驗證，高效滿足了客戶的需求，“公司還從日本競爭對手手中搶下了日本客戶的訂單。”譚良計劃未來把上萬份視覺案例轉化為應用案例，把積累的海量工藝數據庫上升作為工業技改云，服務于中國各類裝備廠商。