大數據視野下我國社會救助的立法與完善

（安徽警官職業學院 安徽 合肥 230032）

我國已構建有并運行的社會救助體系已比較完善，但與其他社會救助體系與法律較完備的國家還有差距。我國社會各界對社會救助法經歷了多次商討與起草，但并未形成一部基本法律。

1.大數據與我國社會救助法立法之概析

大數據：

所謂大數據，是指容量大、來源多、類型多、存取快、價值多樣性為主要特征的數據集合；大數據不是或大或小的隨機抽樣調查得到的數據，而是客觀觀察得到的數據集合；大數據不是某一時點的數據集合，而是某一客觀對象本身的各個方面或維度隨時變化而產生的連續的數據集合；大數據不是用常規計算機及互聯網、軟件工具就能夠進行抓取、管理和處理的數據集合，而是必須還運用大規模數據庫、分布式數據庫、分布式文件系統、物聯網、云計算平臺等才能夠獲取、處理和應用的數據集合。這個定義刻畫了大數據的顯著特性，即容量、多樣性、速度、真實和價值。因此，大數據整合信息后，就可以對信息進行有效運用。由此也可以催生出針對社會救助工作的大數據使用方法和數據整合系統。大數據正在潛移默化的影響著社會救助的工作模式和實踐形態。在社會救助領域，大數據能夠帶來大量的社會和經濟效益。

時至今日，我國社會救助仍然沒有正式立法，既不利于我國法制社會的建立健全，也不利于完善我國社會救助法律體系。所以《辦法》的出臺只是權宜之計，我國急需頒布更具權威性的《社會救助法》，從而準確的定義公民生存保障權和政府責任之間的關系。……