重慶主城區酒店業空間布局及影響因素研究

周美玲，劉春霞，李月臣

（1.重慶師范大學地理與旅游學院；2.GIS 應用研究重慶市重點實驗室；3.三峽生態環境遙感研究所，重慶 401331）

21世紀以來，在各項旅游政策的支持下，我國酒店業順勢快速發展。2008年前后，我國酒店業發展至白熱化階段，2016年相較于2008年，星級酒店數量減少2 414 家，平均客房出租率下降3.6%，利潤總額減少27.29 億元。中泰證券研究所提出，自2016年開始，我國酒店業的主要矛盾為地域性與結構性矛盾，地域結構不均衡導致供求矛盾的產生，致使酒店收益大幅度降低。因此，在2018年酒店業回暖階段，我國應合理布局酒店業，優化酒店業結構，提高酒店業收益，促進我國酒店業健康持續發展。

國外酒店空間布局研究始于20世紀80年代，早期以Ashworth 的研究為代表探討城市空間結構與住宿業布局的關系[1-4]。21世紀以來，以Chou 的微觀選址研究為代表逐漸由宏觀向微觀研究深化[5-8]。我國研究起步較晚，近十年隨著住宿業與空間統計學的發展，酒店空間布局研究才逐漸興起，且大多沿用國外研究成果，研究視角主要停留在宏觀角度，研究內容包括酒店空間布局的特征及演化規律、酒店區位布局的影響因素[9-17]。研究方法主要體現在地理學（區位商、地理集中指數、空間洛倫茲曲線）、社會統計學（相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析）、區域經濟學等方面[18-23]。應用空間統計學來定量研究酒店空間布局的文章鮮見，是目前研究的薄弱環節。此外，在進行點模式空間統計分析時著重采用最鄰近指數法來探討酒店業整體布局模式，較少利用函數法考慮不同距離尺度上布局模式的變化，函數法已在大部分商業網點的研究中得以廣泛運用，將會成為研究酒店業空間布局模式的趨勢。

從相關研究發現，研究尺度主要停留在全國及部分主要城市或城市群，對作為典型山地城市及西部唯一直轄市的重慶市的研究屈指可數，陳詩全、陳雪鈞等就重慶主城區星級酒店的空間布局情況展開了研究[20，24]。研究成果存在以下不足：第一，研究對象局限于星級酒店，對經濟型酒店空間布局的研究空白；第二，研究方法主要采用最鄰近指數、地理集中指數、洛倫茲曲線等傳統的研究方法。基于此，本文以重慶主城區星級酒店與經濟型酒店為研究對象，應用GIS 與空間統計學來定量研究酒店業的空間布局情況，從而更好地把握酒店業的空間布局特征及其內在規律，為城市經濟及旅游規劃提供理論與實際參考。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

本文以重慶主城區星級酒店與經濟型連鎖酒店為研究對象，經濟型連鎖酒店的篩選標準見文獻[10]。通過重慶市旅游局、各星級酒店官網及各連鎖品牌官網整理數據，截至2017年底，共有星級酒店86 家，經濟型連鎖酒店204 家，兩者合計290 家，共有A 級景區78 家。通過高德地圖批量獲取各酒店、景區經緯度，并通過GeoSharp 軟件進行坐標校正；重慶九區人均GDP、第三產業產值及旅游收入等經濟數據來源于各區縣統計公報；交通主干道數據來自wiki 世界地圖數據庫；地價參照《重慶主城區及江津區雙福街道珞璜鎮土地級別冊（2012年版）》與中國地價信息服務平臺發布的重慶市商業用地土地級別。

1.2 研究方法

1.2.1 空間點模式分析方法

為了解酒店業整體的空間布局屬集聚、分散還是隨機模式，以及集聚、分散程度，本研究采用基于距離的最鄰近指數法進行判斷；為了解酒店業整體以及各類型酒店在不同距離尺度上的具體布局情況，本研究借助CrimeStat3.3 軟件，采用L 函數判斷并用蒙特卡羅方法進行檢驗；為了直觀展示各類型酒店的集聚情況，本研究利用核密度估計法進行判斷。點格局各方法的具體含義及計算模型見相關研究[10，25]。

1.2.2 最近鄰距離層次聚類法（NNH）

在樣本數充足的情況下，NNH 較核密度估計法更能直觀展示點集空間分布的集聚區及區內點數據的個數，因此本研究采用NNH 探討重慶主城區酒店熱點區的分布。NNH 以各點最鄰近距離為標準，通過定義一個極限距離和集聚單元的最小數量，將各點對最鄰近距離與該極限距離相比較，當其大于該極限距離且符合集聚單元的最小數量時，即可成為此集聚單元的一點，以此形成研究區域內若干個集聚熱點，并可根據需要對初級集聚熱點按照同樣的方法再次聚類[25]。

1.2.3 標準差橢圓

為了解各類型酒店空間分布的方向性，揭示酒店業分布規律，本研究采用標準差橢圓以描述觀測點基于平均中心的偏離程度，其計算公式如下：

首先，求出標準差橢圓的中心（平均中心）坐標：

其次，求出旋轉角θ：

再次，計算長軸長和短軸長，其計算公式與計算標準差公式相似：

最后，以平均中心為中心，將y軸從正北方向順時針旋轉θ度，以2Sx和2Sy為橢圓長短軸的長度，即可得到標準差橢圓。

2 重慶主城區酒店業空間分布格局

2.1 重慶主城區空間結構

重慶主城區包含渝中、九龍坡、沙坪壩、大渡口、南岸、巴南、江北、渝北、北碚九個市轄區，幅員面積5 472.68 km2。受山地城市自然要素的限制及人為因素的引導，2007 版重慶市城鄉總體規劃中規劃建立“多中心、組團式”的主城布局結構，五大商業中心以渝中區為中心，觀音橋、沙坪壩、南岸、楊家坪為副中心，大石壩、魚嘴、西永等15 大組團之間以河流、山體為天然屏障。五大中心由于便捷的可達性、服務設施與基礎設施的完善集聚了大量酒店，酒店空間布局也呈現出多中心聚集的組團式空間布局特征，如圖1所示。

圖1 重慶主城區空間結構

2.2 重慶主城區酒店業整體空間布局特征

2.2.1 總體呈集聚分布，集聚程度先增后減

根據相關公式利用ArcGIS 得出最近鄰指數R為0.249 ＜1，說明重慶市主城區酒店整體呈集聚分布狀態，集聚性較強。通過L 函數對結果進行進一步驗證，并從不同距離尺度判斷主城區酒店的空間分布模式，由圖2可知，觀測值L 曲線位于包絡線以上，酒店整體呈聚集分布模式，并且隨著距離尺度的不斷增加，觀測值先增后減，并在9.42 km 處達到峰值，這說明，當尺度半徑在9.42 km 以內逐漸增大時，重慶市主城區酒店聚集性不斷 增大。

圖2 L 函數與蒙特卡羅檢驗

2.2.2 熱點區功能導向性分布明顯

利用最近鄰距離層次聚類（NNH）方法對酒店熱點區進行探討，如圖3所示，探測到8 個熱點（集聚）區域。從酒店集聚區的區位來看，趨向于布局在以下地段：首先，沿商業區分布，八個集聚區有五個沿CBD 分布，以解放碑、觀音橋、三峽廣場、楊家坪、南坪為中心的商業圈內集聚了大量酒店，這些地區集聚了大量的人流、物流和信息流，因此吸引了大量酒店入駐；其次，沿重要交通基礎設施分布，位于渝北的唯一集聚區沿龍頭寺汽車站-重慶北站分布，兩大車站相對發展成熟，距離市區較近，交通通達度高，為游客集散地，因此集聚了大量酒店；第三，沿旅游景區分布，渝中區的另一酒店集聚區位于嘉陵江濱江路，濱江路一線為著名的江景區，吸引了諸多游客，因此激增了對酒店的需求；最后，沿科技園-奧體中心分布，九龍坡另一酒店集聚區分布于此，石橋鋪科技園區是科技人才和企業的集中區，商務、會議團隊較多，奧體中心由于場館配套設施的完善而出現酒店的集中。

圖3 重慶主城酒店熱點區分布

2.2.3 熱點區內酒店類型與城市功能吻合

在參考國內外城市酒店業空間布局研究的基礎上，結合攜程官網的酒店檔次分類及重慶市自身情況，將五星級與四星級酒店合并為高檔酒店，三星級酒店歸類為中檔酒店，二星級及經濟型酒店合并為低檔酒店。通過對各熱點區的酒店類別及數量進行統計，除龍頭寺汽車站-重慶北站集聚區外，其余集聚區內酒店分布混雜，各檔次酒店均有分布，但與城市功能較好吻合。解放碑商圈作為主城區核心商圈，經濟繁榮，石橋鋪科技園高級企業集中，因此集聚了大量的高檔酒店；江景區附近環境優美、可供觀賞性強，因此中高檔酒店較多分布；龍頭寺汽車站-重慶北站附近交通便利，但安全保障低，入住客人平均消費水平低，因此唯有經濟型酒店在此布局；五大商圈附近商務人士、游客均來往頻繁，為滿足不同客人的住房需求以致高中低檔酒店混雜分布。熱點區內的酒店類別及數量如表1所示。

表1 熱點區內的酒店類別及數量

2.3 重慶主城區各類型酒店空間布局特征

2.3.1 各類型酒店的分布特征

本研究通過L 函數從不同距離尺度判斷并用蒙特卡羅方法檢驗重慶市主城區各類型酒店的空間分布模式。由圖4可知，除二星級酒店為隨機分布模式外，其余酒店類型呈集聚分布模式，集聚度最高為經濟型酒店，其次為三星級、四星級、五星級酒店。經濟型酒店布局模式與酒店整體相似，集聚拐點位于7.99 km處，集聚程度隨距離尺度的增加呈先增后減的規律；二星級酒店數量少，且分散分布于各區，所以分布模式隨機；三星級酒店在6.57 km 拐點處曲線下滑明顯，集聚程度迅速降低；四星級酒店集聚程度隨距離的增加變化不大；五星級酒店數量有限且分布于各大商業區附近，因此集聚程度較低。

圖4 各類型酒店L 函數與蒙特卡羅檢驗

2.3.2 各類型酒店的布局結構

本研究采用核密度估計法對各類型酒店分布區（見圖5）進行了直觀展示。高檔酒店密集分布于五大商圈附近，五星級酒店呈團塊狀集聚于觀音橋商圈-三峽博物館-解放碑商圈連線區域，四星級酒店密集區呈以渝中區為中心，北連江北渝北，南接南岸，西到九龍坡的“士”字結構；三星級酒店分布相對均衡，呈沿交通樞紐聚集的特征，分布密集區為嘉陵江濱江路沿線、江北機場、陳家坪汽車站等附近；二星級酒店分散分布于沙坪壩三峽廣場、渝北大竹林、重慶火車站、奧體中心及巴南三峰攬勝游覽區附近；經濟型酒店主要分布于CBD、火車站（高鐵站）、汽車站、景區及高校附近，分布態勢與四星級酒店類似。

2.3.3 各類型酒店的布局走向

圖5 重慶主城區各類型酒店核密度與標準差橢圓

本文利用標準差橢圓工具對各類型酒店分布的方向性進行分析，如圖5所示。四、五星級酒店呈東北-西南走向，二、三星級酒店呈西北-東南走向，三星級酒店方向性更明顯，經濟型酒店表現出南北走向。高檔酒店東北-西南走向和橢圓內長江的走向一致，其發展方向往往折射出一個城市經濟的發展方向，這與重慶市沿江發展的經濟思路一致；二星級飯店分布走向主要受東溫泉光中溫泉山莊的影響，一定程度上說明了城郊旅游資源對酒店空間分布的影響；經濟型酒店因受北碚地鐵站及西南大學的影響，致使其與四星級酒店布局結構大致相同但走勢有所偏離，印證了重要交通基礎設施及高校對經濟型酒店布局的影響顯著。

3 重慶主城區酒店業空間布局的影響因素

3.1 經濟因素

繁榮的城市經濟與發達的旅游業吸引的大量客流，是酒店主要的客源市場[17]。本文主要選擇人均GDP、第三產業產值、社會消費品零售總額、城市居民人均可支配收入、游客人數、旅游收入指標，運用Pearson 相關分析探究其對酒店布局的影響程度。

由表2可知，人均GDP、第三產業產值、社會消費品零售總額、城市居民人均可支配收入與酒店數量的相關系數皆大于0.8，且通過0.01 顯著性檢驗，呈高度正相關關系，說明當地的經濟發展水平程度對其布局影響顯著。旅游收入與游客人數與酒店數量不構成相關關系，或因樣本數小造成的失真，或說明當地的旅游收入與酒店數量關系不大。

表2 Pearson 相關分析結果

3.2 交通便利度

交通通達度高有利于增強地區的可進入性，對酒店選址布局的至關重要[26]。為了更直觀地了解重慶主城區各類型酒店與區內重要交通基礎設施的空間相關性，本文分別以交通主干道、火車站（高鐵站）、汽車站、機場等重要交通基礎設施為中心建立多環緩沖進行分析。

如圖6所示，酒店的空間布局呈現出明顯的交通導向性分布。酒店距城市交通主干道的距離越近分布的酒店數量越多，呈酒店數量隨距離衰減規律。就與火車站、汽車站的空間鄰近度分析，4 km 范圍內分布了絕大多數酒店，2 km 范圍內中低檔酒店占據了大半，說明火車站、汽車站對中低檔酒店的影響較大。就江北機場而言，雖為游客集散地，但附近嘈雜、商業網點布局少，導致酒店數量有限，對其進行了5 km 緩沖，緩沖區內的15 家酒店70%為經濟型酒店。交通設施對酒店布局影響顯著，周邊應合理布點，重慶大部分火車站、汽車站附近酒店已呈飽和狀，可適當增加重慶西站附近的中低檔酒店數量。

圖6 各類型酒店與重要交通基礎設施空間鄰近度分析

3.3 商業繁華度

商業區是一個地區經濟最繁榮、人流量最集中的地區，對酒店具有較強的拉動作用[27-28]。小節2.2 的分布特征也反映出商圈是影響酒店布局的重要因素。文本研究對解放碑、觀音橋、南坪、沙坪壩、楊家坪五大商圈內的酒店類別與數量進行了統計（見表3），占比最高為五星級酒店，其次是經濟型、四星級、二星級、三星級酒店，其中51.58%的高檔酒店集聚在此，這與高檔酒店的功能定位一致，通常為商務、會議等商業接待的業務服務。從區位布局來看，解放碑核心商圈內分布的酒店數量最多，對酒店布局的影響最大，且商圈內酒店價格明顯高于其他區域酒店價格。

表3 商圈內各類型酒店數量

3.4 景區因素

旅游景區吸引的大量游客是酒店極大的客源市場，對酒店布局影響顯著。本文運用Pearson 相關分析探究其對酒店布局的影響程度，得到相關系數為0.705，通過0.05 顯著性檢驗，呈正相關關系。同時，采用緩沖分析法進一步說明旅游景區與各類酒店間的關系，參考相關文獻對重慶市旅游景區點數據進行1 km 緩沖[24]。由于某些酒店位于兩大景區甚至更多景區的緩沖范圍內，所以緩沖區內酒店合計445 家。由表4可知，景點資源對經濟型酒店的影響最為顯著，附近分布了63.82%的經濟型酒店，因大多數景區有淡旺季之分，淡季經濟型酒店耗損相對高星級酒店小，而且大多數自助旅游者傾向選擇性價比高的經濟型酒店。從景區自身角度分析，4A 級景區對酒店布局的影響最為顯著，吸引了57.08%的酒店，因4A 景區吸引的游客數較其他景區多，市場需求大，因此大量酒店集聚。研究發現，部分重要A 級景區附近無星級、經濟型酒店布局，勢必給游客帶來不便，酒店布局應結合各景區的過夜旅游人數合理分配酒店數量及房間數量。

表4 景點緩沖區范圍內各類型酒店數量

3.5 地價因素

不同酒店對地價的支付能力不同，地價高低對酒店選址及酒店價格的制定產生重要影響[29]。參照《重慶主城區及江津區雙福街道珞璜鎮土地級別冊（2012年版）》與中國地價信息服務平臺發布的重慶市商業用地土地級別，根據酒店地址確定各酒店的土地級別，如表5所示。

由表5可知，除經濟型酒店之外，酒店星級越高，越傾斜分布于高地價級別區，一級地價區五星級酒店占比46.97%，三級地價范圍內高檔酒店占比58.83%，呈由高星級向低星級依次遞減的規律?？傮w上，高檔酒店與經濟型酒店集中分布于三級及以上的地價級別區，與上述高檔酒店與經濟型酒店集聚于商業區附近相符合。通過攜程官網進行酒店價格對比，高地價區酒店價格高于同類型酒店均價，因為高地價區交通基礎設施完善、商業經濟繁榮，催漲了該區域的酒店價格。

表5 重慶主城區酒店土地級別

4 結論與建議

本文基于ArcGIS、CrimeStat、SPSS 軟件，應用空間統計學定量方法探討重慶主城區酒店業的空間布局情況，彌補了重慶市經濟型酒店研究的空白，為重慶市酒店業的空間布局研究提供了新的參考方向。

第一，重慶主城區酒店業整體呈集聚分布模式，集聚峰值位于9.42 km 處，大部分集聚區沿CBD 分布。五大中心因其較強的輻射帶動作用，吸引了諸多酒店入駐，致使集聚區過于集中，在新興商業區及其他組團區內酒店分布較少或空白，部分重要的A級景區（南溫泉風景區、鐵山坪等）附近無一家星級、經濟型酒店布局。

第二，各類型酒店功能導向型布局明顯，對塑造城市空間結構作用顯著。城市的諸多變化與酒店緊密聯系，高檔酒店密集分布于五大商圈，改變了城市景觀，促使了城市功能區的形成；酒店與長江、嘉陵江兩江結合，促使旅游觀光區、休憩商業區的形成。酒店業的發展成為影響重慶城市地理變化的重要因素之一。

第三，經濟、交通、景區、商業、地價因素對不同類型的酒店影響程度不同。經濟發展水平對高低檔酒店影響顯著，交通通達度對各類型酒店都有顯著影響，火車站、汽車站等重要交通設施對中低檔酒店影響更大。商圈、基本地價對高檔酒店的限制作用弱，呈由高星級向低星級遞減的規律。眾多經濟型酒店還依附景區進行分布。

第四，針對本文的實證結論，筆者給予以下建議：適當分散中心地的集聚壓力，綜合《重慶市城鄉總體規劃》（2007-2020）及布局關鍵影響因素，應在大石壩、嘉州、龍頭寺等新興商業區附近適當增加星級酒店數量，在新型高鐵站重慶西站及部分重要A 級景區（南溫泉風景區、鐵山坪等）附近布局更多的經濟型酒店，對于經濟發展水平欠發達的大渡口組團、西彭組團等，給予更多的政策與經濟扶持，為酒店業的發展打下堅實基礎。此外，注重酒店業對城市景觀的塑造作用，政府要嚴格把關新增酒店的布局地點與建筑風格，對部分影響城市形象、布局不合理的酒店予以拆除或改造，企業也要根據自身優勢合理選址。