GVC低端嵌入與勞動力行業間錯配：機理與實證研究

沈春苗

(南京師范大學 商學院，江蘇 南京 210023)

一、引言

當前，中國經濟發展遭遇低端產能過剩和增速放緩的雙重挑戰，亟待對經濟增長方式做出調整，而矯正要素市場扭曲成為深化供給側結構性改革的重要內容。作為要素市場扭曲的主要表現，勞動力市場扭曲是其中的重要內容。已有研究強調制度因素對勞動力配置效率的影響，具體表現在：戶籍制度對農業部門剩余勞動力向非農部門轉移的束縛(袁志剛 等,2011)、分稅制帶來的地區分割和行政性壁壘(簡澤,2011)以及國企制度伴隨的產業政策傾斜和選擇性金融信貸等(聶輝華 等,2011)。這些因素也被認為是造成中國勞動力市場存在省際間扭曲(Brandt et al.,2013)和行業間錯配(柏培文,2014)的主要原因。

改革開放近40年，中央政府為提高勞動力配置效率、統一勞動力市場做出大量努力。戶籍制度方面，逐步完善全國城鄉統一的戶口登記制度，放寬各地戶口遷移政策，大中城市適當降低落戶門檻，特大城市完善積分落戶的戶籍制度；土地制度方面，從土地的所有權歸集體、承包經營權歸農戶的“兩權”分離到允許土地大規模流轉的“三權”分置；國有企業制度方面，提倡積極發展國有資本、集體資本、非公有資本等交叉持股、相互融合的混合所有制經濟。

對此，我們自然產生的疑問是，隨著中國要素市場化改革的不斷推進，在戶籍管制放松、地區分割弱化以及國企改革深化使勞動力流動性明顯增強的背景下(樊綱 等, 2011)，勞動力行業間的錯配程度降低了嗎？如果沒有，造成勞動力行業間錯配程度“不降反升”的原因究竟有哪些？改革與開放是推動中國經濟增長的兩大主要動力，如果對內全面深化改革，勞動力行業間錯配程度仍然會不斷加強，那么是否與對外開放的發展路徑有關呢？長期以來，利用“比較優勢”從低端融入全球價值鏈(Global Value Chain,簡稱GVC)分工是發展中國家的普遍選擇，這是導致制度質量改善背景下中國勞動力行業間錯配程度加劇的主要原因嗎？解決這些問題對建設全國統一勞動力市場和深化要素市場化改革都將具有重要意義，然而這一問題還沒有得到研究者的足夠重視，本文將試圖回答這些問題。

二、文獻綜述

勞動力市場扭曲如何產生，已有研究強調了轉型期制度安排的影響。發展中國家普遍存在的進入門檻是導致資源錯配的重要誘因(Foster et al.,1998)，具體表現在：戶籍制度與農村土地產權制度(王宋濤 等,2016)、財政分權帶來的地區分割(劉沖 等,2014)、國企與非國企間的部門分割(Midrigin,2014)。這些都增加了勞動力流動成本，從而影響了資源配置效率。不僅如此，政府針對特定市場和特征主體實施的選擇性產業政策，導致了一部分高效率的非國有企業要么得不到足夠的資源支持，要么被人為排斥在一些高額壟斷利潤的行業之外(Midrigin,2014)，這種直接干預市場、以市場選擇替代市場機制以及限制競爭的方式對資源配置效率產生了深遠影響(江飛濤 等, 2010)。

關于勞動力市場扭曲引致經濟增長和社會福利損失這一問題，Hsieh et al.(2009)針對中國制造業的研究發現，資源錯配導致中國制造業TFP和總產出水平降低了40%。Brandt et al.(2013)針對1985—2007年中國制造業和服務業部門生產率的研究發現，中國勞動力、資本的省際間錯配及省內部門間錯配導致TFP損失20%。曹玉書等(2012)利用傳統的增長核算框架中引入扭曲系數的方法對地區及三次產業的資源錯配程度進行了分析，結果表明“要素流動障礙和資源錯配導致中國GDP增長率降低了0.9%”。宋馬林等(2016)利用省際面板數據進行的空間計量檢驗結果顯示，地方保護及資源錯配通過空間溢出效應加劇了其它地區的環境福利績效損失。

此外，還有少量文獻涉及了勞動力行業間錯配。柏培文(2014)通過理論模型考察了中國三次產業間的勞動力配置狀況，得到“第一產業、第三產業勞動力配置數量過多，第二產業勞動力配置不足，以及第二產業配置扭曲程度占比總體呈下降態勢”的研究結論；韓劍等(2014)針對工業部門資源錯配狀況的研究發現，樣本期內工業部門資源錯配程度呈現出行業內先降后升、行業間緩慢上升的特征。

已有研究有助于深化對勞動力市場扭曲的理解，但仍然存在以下幾個方面的不足：一是對行業間的勞動力錯配狀況沒有給予足夠重視，而這在低端產能過剩和產業結構亟待優化情況下具有重要意義；二是忽視了對勞動力行業間錯配程度變動趨勢的考察；三是既有研究無法解釋改革深入背景下勞動力行業間錯配狀況惡化的典型事實。因此，本文的創新之處主要表現在三個方面：第一，以行業間勞動力錯配狀況為視角，將制度質量提升作為切入點，考察了GVC低端嵌入對勞動力行業間錯配狀況的影響，深化了對中國勞動力市場發展現狀的認識；第二，根據勞動力行業間錯配的情況，多維度測算了勞動力行業間錯配程度，確保了研究結論的穩健性；第三，在解決模型內生性問題基礎上，實證檢驗了GVC低端嵌入對勞動力市場扭曲的影響。

三、機理分析與現實依據

(一)GVC低端嵌入影響勞動力行業間配置的作用機理

勞動力行業間錯配是相對于“有效配置”而言的。勞動力按照工資等于邊際產品價值原則自由流動，這是實現資源有效配置進而達成帕累托改進的前提，而政府干預和市場失靈是造成行業內企業間要素邊際收益產品橫截面存在差異的重要原因。由于中國政府對經濟干預較多，尤其是分稅制改革后地方政府掌握了生產要素定價權，這在一定程度上扭曲了資源配置效率(雷達 等,2015)。在封閉經濟情形下，制度是影響勞動力配置效率的重要因素。但在開放經濟條件下，國內要素市場還將受到國際分工體系這一全球資源配置方式的影響。與發達國家普遍位于價值鏈高端不同，發展中國家本土企業主要依靠代工、貼牌等活動從GVC低端融入全球分工體系。在國內要素市場發展服從于跨國公司全球范圍內資源配置戰略目標中，GVC低端嵌入可能會通過微笑曲線低端鎖定、選擇型產業政策干預和產業結構低端化作用于勞動力行業間配置，具體如圖1所示。

圖1 GVC低端嵌入影響勞動力行業間配置的途徑

具體而言，GVC低端嵌入阻礙勞動力行業間流動的作用機制表現為：

(1)GVC低端嵌入導致本土企業陷入“低端鎖定”的困境，過度競爭和產能過剩降低了勞動力行業間配置效率。在GVC低端嵌入的過程中，能夠按照Gereffi(1999)方式實現價值鏈自動升級的僅占少數，大多數發展中國家和欠發達國家被長期鎖定在GVC低端(Cramer,1999)。缺乏核心技術和市場勢力的本土企業往往只能依靠規模取勝，進而導致行業內無序競爭和產能過剩(劉志彪 等,2007)，要素資源的閑置和浪費意味著資源配置效率的低下。由于大量生產要素沉淀在“微笑曲線”底部，同時GVC低端環節具有勞動密集型特征，這意味著將更加容易受到損害勞動力配置效率。

(2)GVC低端環節的低門檻和高競爭特征，迫使地方政府采用選擇型產業政策干預方式來降低生產成本，延緩市場化進程，這增加了要素行業間流動障礙。分稅制改革強化了地方政府通過行政措施干預地方經濟發展的內在動力，且這一內在動力在低端嵌入GVC分工的發展戰略下被進一步強化。在地方經濟發展日益依賴于GVC低端嵌入能力背景下，以財政分權促進地方政府發展經濟的激勵方式容易擴大地區市場分割(劉沖 等,2014)，而為了能夠分享到全球價值鏈紅利，實現轄區內的稅收增長和就業增加，地方政府傾向于用低于市場價格的勞動力工資、土地成本方式吸引FDI進入(劉志彪,2012)。要素扭曲機制為地方經濟帶來短期增長的同時，也阻礙了包括勞動力在內的生產要素在地區間的自由流動，造成長期內的要素配置效率損失(于明超 等,2006)。

(3)GVC低端嵌入導致產業結構不合理和低端化，大量勞動力被配置到勞動密集型制造業領域，延緩了勞動力向資本或技術密集型制造業和服務業的流動，加劇了勞動力市場結構的扭曲(鄭江淮 等,2016)。產業結構變遷的實質是新知識、新產品、新工藝、新方法帶動新產業形成，進而推動一國勞動力資源在部門間重新再配置。技術進步速度越快，勞動力在部門間流動的速度越快，產業結構轉型越快，經濟增長速度也越快(庫茲涅茨,1989)。然而，“兩頭在外、中間在內”的加工貿易模式卻導致本土企業形成“重市場、輕技術創新”的產業結構低端化趨勢(任保全 等,2016)。在政府為工業部門創造出“工業偏向型”的“扭曲租”情形下，勞動力市場扭曲將與資本、土地等其它要素市場扭曲結合起來，進而呈現出明顯的工業偏向(譚洪波,2015)。

(二)勞動力行業間錯配加劇的現實依據

為確保計算結果的穩健性和相關研究結論的可靠性，本文利用1995—2014年41個細分行業(32個二分位工業、8個二分位服務業[注]為使計算期內服務業口徑前后一致，根據WIOD的統計口徑，把中國統計年鑒公布的歷年細分服務業(2004年前為11個細分服務業、2004年后為14個細分服務業)數據合并為8個細分服務業。具體過程為：將交通運輸倉儲郵政業、信息傳輸計算機服務軟件業合并為交通運輸郵電通信業；將批發零售業、住宿餐飲業合并為批發零售住宿餐飲業；將租賃和商務服務業、居民服務和其他服務業、科學研究技術服務和地質勘查業合并為社會服務業；將教育、文化體育娛樂業合并為教育文化體育娛樂業；將公共管理和社會組織、水利、環境和公共設施管理業合并為公共管理業；其它保持不變。、1個一分位農業)就業和增加值數據，借鑒Olley et al.(1996)和Hsieh et al.(2009)方法，分別計算了反映勞動力行業間錯配程度的生產率與規模的協方差(簡稱OPI)以及細分行業工資扭曲系數方差(簡稱HKI)。具體計算公式如下：

(1)

(2)

在式(2)中，j表示三次產業；i表示細分行業；t表示年份；τ為勞動力工資扭曲系數；n為行業數目；在生產函數滿足C-D特征的假定下：τi,j,t=βjpi,j,tYi,j,t/

wtLi,j,t， 其中β為勞動力產出彈性，pY為名義增加值，w為無扭曲的勞動力實際工資水平，L為勞動力投入數量。根據Echevarria(1997)對13個OECD國家的研究辦法，取β1=0.213、β2=0.597、β3=0.488[注]需要注意的是，利用中國現實數據得到的工資水平和勞動力產出彈性都是勞動力扭曲狀況下的數值，因此需要根據發達國家的經濟運行數據來進行校準。；根據SSA公布的2002—2012年美國勞動力工資中位數，將人民幣匯率均值和1995年為基期的價格指數進行平減，可以得到w=11.73(萬元)[注]事實上，勞動力市場扭曲是否存在以及大小與工資扭曲系數截面差異有關，與工資扭曲系數絕對水平無關，因此，工資取值只影響勞動力工資扭曲系數的絕對值，對勞動力市場扭曲程度并無影響。。HKI的實質是各時期細分行業勞動力工資扭曲系數的方差，如果該指數不為零，則意味著存在勞動力市場行業間錯配。HKI指數越大，意味著勞動力市場行業間錯配程度越大。

根據國家統計局公布的相關數據，對41個細分行業間的勞動力錯配程度進行了計算，從而得到OPI 和HKI變動趨勢情況，具體見圖2所示。從圖2中可以看出，1995—2014年間OPI指數不斷下降，HKI指數不斷上升[注]雖然HKI值從1995年開始上升，直到2013年后才略有下降，但并未改變整體上升的趨勢。，這表明勞動力市場行業間錯配程度在不斷擴大。

(1)OPI

(2)HKI

圖2 41個細分行業間勞動力錯配程度的變動

資料來源：根據《中國統計年鑒》、《中國勞動統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》提供的歷年原始數據，經作者計算整理得到。

(三)制度質量改善的現實背景

正如前文所述那樣，制度研究視角雖然能揭示勞動力行業間錯配的成因，但無法解釋制度改善背景下勞動力行業間錯配程度的上升趨勢。這一判斷成立的前提是深化改革使制度質量得到不斷提升，那么有必要對制度質量給予合理的測度，并對制度質量的變動趨勢加以描述。勞動力行業間錯配實質表現為勞動力自由流動受阻，接下來我們從這一特征出發分別計算出反映戶籍制度改革的城市化進程、反映國企制度改革的所有制結構和反映分稅制改革的政府干預度，最后利用因子分析法得到反映整體制度質量的綜合因子得分。具體而言:

(1)用城鎮單位就業數比年底總人口數來反映戶籍制度對勞動力城鄉間流動以及城市內部正規部門和非正規部門間流動的影響。正如張書博等(2017)指出的那樣，戶籍制度的放松雖然促進了城鄉間勞動力的流動，但戶籍制度對就業方式的影響卻未從根本上得到改變。因此，本文采用城鎮單位就業數來反映勞動力在正規部門的就業狀況，該指標數值越大，意味著戶籍制度改革成效越明顯。

(2)用城鎮民營(個體)就業數比城鎮總就業數來反映所有制結構差異對勞動力流動的影響。國企-非國企的制度分割所帶來的工資和福利水平體制內外差別是阻礙勞動力在國企與非國企部門間流動的主要因素(張展新,2004)，因此，城鎮民營(個體)企業就業數占比越高，則意味著國企制度改革成效越明顯。

(3)用公共財政支出比GDP來反映地方政府對經濟的干預能力。分稅制改革在調動地方政府積極性的同時，也加劇了地區分割和產業同構(陳抗 等,2002)。勞動力在地區間的自由流動受阻，意味著勞動力在具有空間分布特征的產業部門間錯誤配置。因此，該指標數值越大，意味著政府規模越大，對經濟干預能力也越強。

圖3制度質量的變動

資料來源：根據《中國統計年鑒》提供的歷年原始數據計算因子指標，再利用SPSS計算得到。

圖3表示了1997—2015年制度質量變動狀況。由圖3可以看出，自1997年以來，盡管制度質量狀況存在短期內的波動，但整體上處于不斷上升的態勢。根據數據顯示，1997年制度質量的綜合因子得分為0.1136，2015年制度質量的綜合因子得分為0.6205，期間綜合因子得分提高數倍，表明制度改革的成效顯著。在制度改革逐漸深化、制度質量不斷提升的背景下，為何勞動力行業間錯配程度不降反升呢？這是接下來需要研究的重點。

四、研究設計與實證檢驗

(一)模型構建

結合前文分析和已有文獻的研究結論，接下來利用1997—2015年31個省級面板數據來檢驗GVC嵌入影響勞動力行業間錯配的機理。GVC嵌入程度為核心解釋變量，勞動力行業間錯配程度為被解釋變量，考慮到模型遺漏變量和多重共線性，加入了相應的控制變量，相應計量公式可以設定為：

lmari,t=α0+α1lmi,t-1+α2vssi,t+α3insi,t+α4pgdpi,t+α5skilli,t+α6fdii,t+α7infi,t+ηi+γt+εi,t

(3)

其中，下標i和t分別表示第i省份和t年；lmar表示勞動力行業間錯配程度；vss表示GVC嵌入程度；ins表示制度質量；pgdp表示人均收入水平；skill表示勞動力技能結構；fdi表示外資利用度；inf表示基礎設施狀況；ηi捕捉的是某個省份不隨年份變化的行業固定效應；γt捕捉的是某個年份不隨省份變化的時間固定效應；εi,t是隨機誤差項。

(二)變量說明

(1)被解釋變量:勞動力行業間錯配程度(lmar)。根據現有統計年鑒公布的數據，無法直接獲得地區層面的HKI和OPI數值，此處借鑒鄭江淮等(2016)方法，用工業部門就業變動指數比服務業部門就業變動指數進行測度，該測度方法充分考慮了勞動力部門間流動對各部門就業變化的影響程度，可以有效反映勞動力部門間流動的扭曲程度。勞動力在部門間流動的扭曲程度越低，則在工業和服務業部門間的流動性越強，服務業從其它部門吸納的就業人數會越多，服務業就業變動指數也會越大，勞動力錯配指數則越小，勞動力行業間錯配程度也越小。

(2)核心解釋變量:GVC低端嵌入程度(vss)。借鑒Yeats(1998)和Hummels et al.(1999)提出用中間品貿易數據衡量垂直專業化分工替代變量的方法，本文用各地區進口中間品投入在增加值中的占比來衡量GVC分工參與度，各地區進口中間品通過各地區按境內目的地和貨源地分貨物進口總額比全國進口額估算得到。中間投入品進口數據來自COMTRADE數據庫中的中間品貿易數據。

(3)控制變量:制度質量(ins)的測算方法前文已經詳細介紹,此處不再贅述。勞動力技能結構(skill)用大專及大專以上學歷就業人數比總就業人數表示；外資利用度(fdi)用外商投資總額占GDP比重表示；基礎設施狀況(inf)用每百人擁有的公路里程衡量；人均收入水平(pgdp)是經GDP價格指數調整過的人均實際收入水平。所需數據均來自歷年《中國統計年鑒》。

(三)計量方法介紹

考慮到被解釋變量和核心解釋變量間可能存在“逆向因果關系”，從而導致前文構建的計量模型存在內生性問題。為了避免內生性問題，本文把被解釋變量滯后一期作為工具變量加入到回歸方程中，采用系統GMM兩步法對模型進行了逐步回歸。Sargan過渡識別檢驗顯示，在1%顯著水平上不能拒絕“所有工具變量都有效”的原假設，AR(2)檢驗顯示在1%顯著水平上不能拒絕“擾動項差分的二階自相關系數為0”的原假設，這意味著模型設定具有合理性，工具變量擁有有效性。

(四)描述性統計、實證結果及分析

為了直觀表述起見，表1給出了相關變量的描述性統計。

表1 變量的描述性統計

數據來源：Stata 12.0計算并整理得出。

GVC低端嵌入對勞動力行業間錯配程度的影響結果見表2。從表2的回歸結果可知：

(1)GVC低端嵌入不利于勞動力行業間錯配程度的改善。模型(2)—(7)顯示，無論是否引入控制變量，GVC低端參與度對勞動力錯配程度的回歸系數都顯著為負。在經濟新常態背景下，新一輪經濟增長迫切要求推進供給側結構性改革，尤其是要深化要素市場化改革，以此實現資源優化和全要素生產率提高。但在發達國家主導的GVC分工格局下，中國制造業依賴于扭曲的體制機制來增強短期內的比較優勢，從而延緩了要素市場化改革，降低了要素市場化改革的內在動力。勞動力作為一種重要的生產要素，其在行業間配置效率需要重視，這不僅關系到產業結構的調整和經濟增長方式的轉變，還會對一國社會福利和收入分配產生深遠影響。實證結果表明，GVC低端嵌入是制度改革深入背景下勞動力配置效率不降反升的重要誘因。這意味著深化改革提升制度質量和推動GVC地位攀升的“內外聯動”將改善勞動力行業間配置效率，助推供給側結構性改革。

(2)制度環境改善、外資進入增加、基礎設施改善和人均收入水平提升有利于勞動力行業間錯配程度降低，勞動技能含量提升對改善勞動力行業間錯配程度的效果并不明顯。作為一個典型的轉型經濟體，引起中國要素市場扭曲的體制機制至今尚未消除，改善制度環境仍將是深化供給側結構性改革的重點所在。因此，有必要研究制度環境改善對技能偏向性技術進步的影響效應。實證結果顯示，在保持其它變量不變的前提下，制度質量每提升1個百分點，勞動力行業間錯配程度下降0.197個百分點。要素市場扭曲會促進對外開放(冼國明 等,2013;張杰 等,2011)，而本文研究發現，隨著FDI增加，要素市場扭曲反而能得到一定程度的改善，這是對已有研究結論的一個重要補充。工資收入對勞動力空間流動存在影響(Harris et al.,1970;Krugman,1991)，本文研究與理論預測相符，即人均收入水平每提高1個百分點，勞動力行業間錯配程度下降0.114 個百分點，且在1%水平上通過顯著性檢驗。Aigner et al.(1977)指出，勞動力技能含量提高會增加勞動力的就業機會，提高與雇主的談判能力，使勞動力跨地區、跨行業、跨部門流動成為可能，進而有利于勞動力行業間配置效率的提高。就中國勞動力市場的技能結構而言，盡管教育擴招使高技能勞動力供給規模快速擴大，但并未從根本上改變技能勞動力豐富的稟賦結構[注]根據美國勞工部和中國國家統計局公布的2000—2015年勞動力數據計算所得結果，美國高、低技能勞動力相對供給數量為1.313，中國高、低技能勞動力相對供給數量為0.013。，對勞動力市場流動性和靈活性的促進效果也不明顯。

表2 GVC低端嵌入影響勞動力行業間錯配的實證檢驗

注：實證的結果均由stata12.0 計算并整理得出；***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；( )內數字為回歸系數的標準差，[ ]內數字為檢驗對應的P值。下同。

(五)穩健性檢驗

考慮到GMM方法的適用性，本文構造解釋變量與其平均值差值的三次方作為工具變量(Lewbel,1997)，并對工具變量的有效性進行LM檢驗和F檢驗。表3實證結果顯示，不論是采用2SLS、GMM迭代還是有限信息最大似然法，lmar對vss的回歸系數始終為正，且通過5%顯著性檢驗，系數估計值非常相似。工具變量有效性和模型內生性檢驗結果顯示，不可識別檢驗在1%顯著性水平上拒絕了工具變量不可識別檢驗，弱工具變量檢驗的統計值至少大于Stock-Yogo檢驗在10%水平上的臨界值。Hausman檢驗拒絕了“不存在內生”的原假設，說明核心解釋變量的確存在內生性。動態面板回歸模型回歸結論和工具變量法回歸結果一致，表明了本文回歸結果的穩健性。

既然GVC低端嵌入不利于勞動力行業間錯配程度改善，那么GVC分工地位提升將能夠促進勞動力行業間配置效率提高。接下來借鑒Antràs et al.(2013)的辦法，用“產業下游度”來衡量GVC分工地位，進而對30個省級單位制造業“GVC分工地位”(gvcp)進行測算。用GVC分工地位替代原GVC低端嵌入程度重新進行回歸，結果如表4所示。實證結果顯示，勞動力行業間錯配對GVC分工地位的回歸系數為正，且通過1%顯著性檢驗，間接表明了GVC低端分工不利于勞動力行業間配置效率改善。

表3 工具變量法：GVC低端嵌入影響勞動力行業間錯配的實證檢驗

表4 GVC高端攀升對勞動力行業間錯配程度的影響

五、研究結論及政策啟示

分稅制改革以及中國經濟對GVC低端嵌入，提高了中國地方政府干預要素市場來發展經濟的動力，導致勞動力行業間錯配加劇。本文依據Olley et al.(1996)和Hsieh et al. (2009)方法對勞動力行業間錯配程度進行測度，發現中國制度深化背景下勞動力行業間錯配程度存在不降反升的變動特征；接下來采用Yeats(1998)和Hummels et al.(1999)的方法，利用COMTRADE數據庫中廣義經濟分類法(BEC)下的中間品貿易數據，估算出各省級單位來自國外部分中間品投入；最后在控制模型內生性基礎上，利用系統GMM兩步法和工具變量法等對理論假說進行實證檢驗。研究結果表明，制度質量改善的確降低了勞動力行業間錯配程度，而GVC低端嵌入是導致勞動力行業間錯配程度加劇的主要原因。

本文研究結論對于深化要素市場化改革具有以下的政策啟示：

第一，要持續深化制度變革。有序放開戶籍限制，根據各地人口規模和綜合承載能力，實行差別化的落戶政策，逐步實現地區及城鄉間的社保對接，以最大限度推動勞動力統一市場的形成。同時，積極推進混合所有制改革，改善不同類型企業發展環境，打破體制內外差別對勞動力行業間流動的阻礙。

第二，大力提升中國制造業的GVC分工地位。吸引和利用高質量FDI企業，學習成熟的管理經驗和知識；同時，鼓勵本土制造業企業積極收購兼并，以此獲得國外的研發、營銷等高端生產性服務要素，通過“走出去”和“引進來”方式助力中國制造業盡快突破GVC“低端鎖定”。

第三，大力提高人力資本水平。加大對人力資本的投入和培育力度，提高勞動者技能含量，盡快實現從人口大國向人力資源強國的轉變，通過勞動力稟賦結構逆轉進一步增強勞動力市場的靈活性，進而促進勞動力跨空間、行業部門間的自由流動。