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中國有色金屬工業全要素生產率影響因素研究

2019-02-15 02:29:38祁彬郝榮
中國有色金屬 2019年3期
關鍵詞:經濟影響模型

祁彬 郝榮|文

有色金屬工業是我國重要基礎產業之一,本文選取七項影響我國有色金屬工業全要素生產率的因素,通過面板Tobit回歸模型,對十一五和十二五期間我國28個省份或直轄市的全要素生產率的影響因素進行了研究。

引言

我國有色金屬工業全要素生產率的增長是整體有色金屬工業經濟增長的重要源泉,其扮演著越來越重要的角色和地位,值得研究者更為深入的研究。我國有色金屬工業全要素生產率不僅僅是一項重要的經濟指標,更是我國有色金屬工業經濟增長的核心,尤其在我國“十三五”期間,鼓勵有色金屬工業“綠色發展”,適度調整產業結構的關鍵時期,有色金屬工業全要素生產率是推動我國有色金屬工業經濟增長的重要力量。我國各省份有色金屬工業全要素生產率之間存在較大的差異,本文對十一五和十二五期間我國28個省份或直轄市的全要素生產率的影響因素進行了研究,以便采取相應的措施更好地推進我國有色金屬工業高效、綠色和協調發展。

指標及模型選取

(一)指標選取及說明

影響我國有色金屬工業全要素生產率的因素有很多,本文選取如下影響因素:

(1)經濟發展情況(ECO):各省份或直轄市相應年度的GDP。

(2)經濟結構(ES):各省份或直轄市相應年度的第二產業產值占三大產業生產總值的比重。

中色股份承建的印度斯坦鋅年產350萬噸SK礦山豎井項目

(3)產權制度(PRS):各省份國有及國有控股工業企業總產值占工業總產值比重。

(4)對外開放水平(ODW):各省份進出口額及外商直接投資占GDP的比重。

(5)技術水平(TL):各個省份R&D經費的投入強度。

(6)有色金屬工業要素稟賦結構(FES):各省份或直轄市有色金屬工業行業總資產與行業年末從業人數的比值。

(7)環境保護水平(EPL):各省份或直轄市環境保護相關的投資額與相應省份的工業生產總值的比值。

(二)數據選取及說明

本文選擇的被解釋變量為筆者另一篇文章《中國有色金屬工業全要素生產率動態評價》中,運用SBM-DEA模型計算得到的各個省份或直轄市十一五和十二五期間全要素生產率值。影響因素數據來自《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《高技術產業統計年鑒》以及各個省份或直轄市統計年鑒。

(三)模型選取及說明

本文選取的有色金屬全要素生產率介于0~1之間,可能為截斷值,運用傳統的最小二乘估計方法(OLS)進行估計,可能會帶來參數有偏和不一致的問題。因此本文選擇了受限因變量回歸模型Tobit模型進行分析,分析過程中選擇隨機效應的Tobit模型,避免了固定效應的模型帶來的估計值的不一致性。本文構建的影響因素Tobit模型如下所示:

TEFit=δ0+δ1ECOit+δ2ESit+δ3PRSit+δ4ODWit+δ5TLit+δ6FESit+δ7ERLit+ε

其中,下角標“it”分別表示i省份或直轄市及年度t,TEF表示循環經濟下的分省份或直轄市的全要素生產率效率值。七個控制變量含義同指標說明中的一致。δ表示待估參數,ε表示誤差項。

表1 有色金屬工業全要素生產率影響因素變量估計結果

實證分析與討論

本文應用STATA軟件,采用逐步引入變量的方式先后運用面板Tobit模型估計了7個方程,檢驗其對我國有色金屬工業全要素生產率的影響,結果如表1所示。各個模型中,RHO的值全部高于0.77,且個體效應標準差與隨機干擾項標準差的值較小,表明有色金屬工業全要素生產率的變化可由個體效應的變化解釋;通過對數似然值可以看出:七個模型的擬合度非常好;通過Wald檢驗和似然比檢驗得出結論:應拒絕不存在個體效應的虛無假設。

根據對七個模型的檢驗結果可得到如下結果:

(1)經濟發展情況對TEF的影響均顯著為正值。這說明各個省份或直轄市的有色金屬工業TEF高低與其經濟發展狀況密切相關,經濟發展狀況越好,其有色金屬工業TEF越高。這與預期的結果是一致的。從發展循環經濟的角度看,經濟發展狀況良好的省份或直轄市對提高各個工業部門的生產率水平,推進循環經濟的發展更為注重。

(2)經濟結構狀況對TEF的影響在各個模型中的估計結果均不顯著。說明有色金屬工業TEF受到經濟結構狀況的影響較小。現有研究中,有關有色金屬工業的全要素生產率影響因素的內容十分缺少,但是關于影響省際全要素生產率的研究有很多,大部分研究均表明經濟結構的變化對提高生產效率具有顯著的促進作用。

(3)產權制度的估計結果均顯著為負值。這說明產權制度對各個省份或直轄市的有色金屬工業TEF具有抑制作用。雖然,國有企業近年來受到國家政策的引導和監督,在技術水平和綠色發展方面都有了較大的提升,但是在改革過程中存在時間上的滯后性,必然要經歷較長一段時間才能拿下這場攻堅戰。

(4)對外開放水平的估計結果均顯著為正。對外開放是有色金屬工業引進先進技術的最為重要的渠道之一,引進先進的生產技術極大地促進了有色金屬工業全要素生產率的提高。根據回歸的結果看,各個省份或直轄市的對外開放水平每提高1個百分點,有色金屬工業全要素生產率提高水平在0.834個百分點以上。

(5)技術水平的估計結果為顯著性正相關。這說明各個省份或直轄市技術水平的提高對有色金屬工業的影響具有積極作用。這與大多數學者對全國有色金屬工業全要素生產率的研究結果是一致的。研發投資的提高通過對各個省份或直轄市科技活動機制的優化和完善,促進有色金屬工業進行高新技術、核心技術以及自主知識產權的研發,進而提高我國有色金屬工業整體的全要素生產率。

(6)要素稟賦結構的估計結果為顯著性正相關。這說明要素稟賦結構對各個省份有色金屬工業的全要素生產率具有促進作用,這與學者王兵在2010年的研究結果是一致的。估計結果表明,資本投入所占比重的提高與資本密集型增強在某種程度上提升了有色金屬工業技術研發投資程度,對全要素生產率的提高具有積極效果。

(7)環境保護水平的估計結果顯著為正。環境保護水平的提高一方面表明了各個省份或直轄市對發展循環經濟的重視程度;另一方面也顯示了各個省份或直轄市對保護環境所做出的重大努力。可見,對于有色金屬工業來說,政府提高環境保護力度對于環境保護減少污染和提高生產效率具有“雙贏”的效果。

結論與建議

本文選取七項影響我國有色金屬工業全要素生產率的因素,通過面板Tobit回歸模型,對我國28個省份或直轄市十一五和十二五期間全要素生產率的影響因素進行了研究。在七種影響因素中,經濟結構沒有通過顯著性檢驗,其余六類影響因素均通過了顯著性檢驗。其中,經濟發展狀況、對外開放水平、技術水平、要素稟賦結構和環境規制水平對各個省份或直轄市有色金屬工業全要素生產率具有正向促進作用;而產權制度對各個省份或直轄市的有色金屬工業全要素生產率顯著為負值,具有抑制作用。

本文結合有色金屬工業的實際情況,對有色金屬工業在循環經濟的背景下如何提高全要素生產率提出了如下建議:第一,各個省份或直轄市若想提高有色金屬工業的全要素生產率水平,提高本省或直轄市的經濟發展水平是十分必要的,經濟發展水平的整體提高,對于有色金屬工業的發展也具有促進劑的作用;第二,踏實踐行對外開放的政策,深入開放,合理有效開放對于有色金屬工業引進先進的技術水平,提高全要素生產率意義深遠;第三,引進國外先進技術水平的基礎上,自身也要開展高新生產技術、核心技術以及自主知識產權的研發力度和重視程度,提升有色金屬發展的“內核”,進而提高有色金屬工業全要素生產率;第四,對于資本的投入更具有傾向性也會增加研發投入,對有色金屬工業全要素的提高具有積極效果;第五,有色金屬工業在努力提高生產效率的同時亦要做好環境保護工作,注重環境保護投入及環境規制政策的合理利用,做到減少污染與提高效率比翼雙飛。

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