基于大數據的項目管理創新分析

侯 鵬

（中國人民財產保險股份有限公司大數據中心，北京 100022）

在我國社會經濟迅速發展的背景下，企業之間競爭變得越來越激烈，導致部分企業在經營過程中，項目無法正常運行。因此，各個企業需要緊跟大數據趨勢，及時展開項目管理的創新工作，力求能夠得到穩定的發展。本文就對大數據時代的主要特征進行闡述，并對大數據的項目管理創新進行探討，以期讓企業獲取最高的經濟效益，提高競爭力。

1 大數據時代的主要特征闡述

在我國科學技術不斷發展的背景下，信息流通途徑增多，且數據類型繁多、數據量大、數據價值密度低、數據處理速度快[1]，使得大數據被更多人們所熟知，也被人們所認同，并對企業項目管理工作產生了一定挑戰。通常情況下，大數據時代的主要特征有以下幾點：

一是，大數據時代具有數據規模大的特點。隨著大數據時代的到來，企業在發展過程中所要面臨的數據信息更加多樣化，且數據量大、類型繁多，使得企業項目文件中有關信息數據呈現出上升趨勢，對企業項目管理的創新工作產生一定影響[2]。

二是，大數據時代具有多元異構性特征[3]。大數據時代項目管理創新的主要特征——多元異構，主要體現在以下兩個方面：一方面，數據信息多樣化，不僅有紙質數據信息，還有電子形式的數據信息，使得數據分析、處理工作難度上升。另一方面，非結構化數據，又可以稱之為“Unstructured Data”，具有格式多樣（文本、圖形、圖像、音頻、視頻等）、標準多樣的特點，在大數據背景下，這些內容需要經過處理后，才可以有效使用。

三是，大數據時代具有動態性特點[4]。眾所周知，數據信息具有一定動態性，不同時段所產生的數據信息是有差異性的，在大數據時代，項目管理創新工作呈現出動態性特點，因此，需要工作人員更加科學的進行項目管理，從而確保企業能夠實現穩定有序的發展。

2 大數據時代背景下的項目管理創新方法分析

眾所周知，在大數據時代背景下，項目管理對創新環境、創新條件、創新方式、創新結構等內容都有了新的要求，在此種情況下，企業要想實現穩定有序的發展，就需要做到大數據的項目管理創新模型工作，具體可以從以下幾個方面展開：

一是，企業合理進行數據獲取和創新問題界定工作[5]。企業工作人員要想順利實現大數據的項目管理工作，就需要重點關注數據信息處理工作，做好數據獲取和創新問題的界定工作，具體操作如下：第一，企業工作人員提前了解所需要進行創新的項目，在此階段，可以采用BIM 技術，將有關技術數據制作成二維或三維視圖，然后呈現，確保能夠順利完成相關數據信息的轉換工作，形成電子化信息數據。第二，在上述工作完成后，企業工作人員需要對所收集到的數據信息進行公開，在了解到相關數據信息后，對項目工程是否要進行管理進行確定，避免出現工作失誤。第三，企業工作人員在進行創新問題界定工作時，需要從創新范圍和創新領域入手，對這兩個方面內容合理確定，從而為項目管理創新工作的展開奠定堅實基礎。

二是，企業合理展開數據處理分析和項目創新方案制定工作。任何一項工作的展開，都需要有方案進行支撐，在此種情況下，企業要想在大數據背景下，順利實現項目管理創新工作，就需要做好數據處理分析和項目創新方案的制定工作，具體可以從以下三個方面入手：第一，企業工作人員需要注重結構化數據、半結構數據、非結構化數據的分類工作，在分類完畢后，需要將非結構化數據和半結構化數據進行轉換，讓其變為結構化數據。第二，完成上述工作后，企業工作人員需要立即展開項目管理創新平臺的建立工作，并在工作中嚴格參考相關數據要求，合理使用大數據挖掘技術等先進技術，確保有關核心問題能夠得到提煉。第三，企業工作人員還需要建立共享數據平臺，在此種情況下，企業內部消息可以通過共享數據平臺進行分享，為各種方案的評選工作提供了方便，有效提高了企業項目管理創新工作質量。

三是，企業注重動態數據和項目創新方案的實施工作。企業在制定完項目管理創新方案后，要想保證此方案順利實施，就需要合理應用數據共享平臺，在數據共享平臺上對有關數據進行動態化分析，然后根據分析結果，合理優化項目管理創新方案，確保項目管理創新方案的完整性、嚴謹性，有效提高企業項目的實施質量，潛移默化中推動企業迅速發展。

四是，企業注重數據分析和方案創新的提升工作。眾多周知，受到大數據的影響，企業項目在進行方案創新時，始終圍繞數據分析，導致方案模板化，針對此種情況，企業就需要不斷對項目管理方案進行調整，有效提高項目管理方案質量。

3 總結語

總而言之，在我國社會經濟不斷提升的背景下，科學技術發展迅猛，使得我國逐漸步入了大數據時代，對企業項目管理工作產生了嚴峻挑戰。面對此種情況，企業要想實現穩定有序的發展，提高自身競爭能力，就需要注重項目管理的創新工作，結合企業的實際情況，創新思維模式，合理的開展項目管理工作，從而讓企業在進行項目投入過程中可以減少成本，獲取最大化經濟效益。