尹 紅
(六盤水宏通通訊信息有限公司,六盤水 553001)
對于煤礦生產而言,流程極具復雜性,安全管理是生產過程不容忽視的問題。依托互聯網與信息技術,能夠實現對數據資源的高效利用,有效挖掘數據價值,強化煤礦生產過程的高度整合,為安全隱患的預防與治理提供可靠數據參考依據,維護生產的安全性。因此,立足大數據時代,安全生產信息化建設成為趨勢,是煤礦企業實現現代化發展、增強競爭力的關鍵。
為了緊跟時代發展,煤礦企業也積極引進信息技術,加快信息化建設,但是,一些問題仍不容忽視,如系統之間信息共享度不高,信息壁壘現象仍存在,協調工作不到位,安全隱患仍十分突出,不利于數據資源的收集與整理,誘發數據浪費現象。
在信息化建設過程中,前期投入不可或缺,用于設施的采購以及系統安全的維護,但是,很多煤礦企業眼光缺乏長遠性與戰略性,資金支持力度不大,阻礙信息化建設的進程,在根本上無法有效保證煤礦生產的安全性。
(1)煤礦物聯網構建方式及作用。對于煤礦物聯網,其主要以傳感設備與勘測設備為基礎,實現對煤礦井下多種信息的全面收集,同時,掌握生產環境情況,將所有信息及時進行反饋,促使企業管理平臺能夠準確、及時地了解生產實際,為管理人員進行針對性指導提供依據。另外,借助各種井下信息,技術人員能夠進行深入分析,及時發現安全問題與隱患,實現信息準確傳達,以便采取更加有力的處理措施。
(2)煤礦物聯網組織結構。具體講,煤礦物聯網以模塊形式存在,主要涉及三個組成部分。首先,前端感知設備,包含傳感器、信號發生器等,主要功能是進行信息的感知與反饋。其次,處于中間位置的信息傳輸設備,主要是指網絡,作用是實現井下生產與井上管理工作的有效連接,實現信息傳遞與互動,增強實時性。再次,管理終端,設備基礎為主機,實現對數據的接收與處理,同時,發出相關指令。
對于來自各個渠道的海量信息,數據價值需要進行挖掘,這也是安全生產信息化建設的核心內容。因此,云計算技術引入其中,能夠實現對海量、復雜數據的高效處理,突破人為處理方式的束縛,為企業生產管理提供更加可靠的數據支持。
對于煤礦,采樣工作比較常見,頻率較高,數據需求容量較大。而這些信息的挖掘離不開大數據技術的支持,以便有效提升監測準確度。煤礦大數據技術作用的發揮主要依托井下多種設備所傳遞的信息,通過大數據分析對比,能夠更加準確與及時地發現問題,形成針對性對策。
立足新的發展階段,煤礦企業為了求得長遠發展,信息化建設成為必由之路,尤其是對于安全生產,信息化建設能夠提供更加全面與可靠性的數據信息。基于此,要合理使用大數據,借助先進的算法,探尋數據背后隱藏的規律與原則,為煤礦安全生產提供更加可靠的數據。在長期發展中,煤礦企業收集了海量數據,要重視對其進行全面分析與整理,強化數據合理應用,轉變思維模式,正視大數據環境下數據的多樣性與復雜性,借助先進的分析工具,掌握數據之間的聯系,有效降低主觀因素產生的不良影響。
隨著煤礦井下作業自動化程度的增強,需要重點做好設備故障排查工作,構建針對性維修措施。借助大數據,能夠實現對機械設備常見故障的總結,同時,能夠強化對設備的監控與檢測,做好相關數據收集工作,掌握設備運行實際,全面監測設備異常,為設備維修工作提供依據,保證生產順利進行,提高生產安全性。
立足大數據時代,煤礦安全生產信息化建設速度加快,形成新的發展趨勢。首先,智能化程度增強,保證信息采集的有效性、及時性與準確性。其次,集成化更加突出,系統穩定性增強,降低不良因素的干擾,推動安全生產管理有序開展。
綜上,隨著信息技術的不斷發展,大數據時代勢不可擋,煤礦企業安全生產管理也要積極參與其中,將信息化建設作為重要工作。基于此,正視當前信息化建設現狀,掌握信息化建設的方向,明確建設內容與發展趨勢,合理加大各項資源投入,為信息化建設提供堅強后盾,構建安全生產信息管理系統,維護生產作業的安全性,為煤礦企業可持續發展提供保障。