近年來,制造企業紛紛開始采用預測性維護技術,以期有計劃地避免停機事件。但是作為工業物聯網常探討的內容,如何才能將設備產生的數據轉變為可預測性維護策略?如何正確實施預測性維護?
面對用戶的疑問,魏德米勒結合自身在工業行業多年深耕的知識和經驗,編寫了《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護白皮書》和《工業設備大數據分析技術白皮書》,這也標志著魏德米勒在實現其數字化戰略的道路上又邁進了一步。兩款白皮書得到了用戶的一致好評,不僅吸引了大量用戶下載學習,很多用戶更是將兩款白皮書當成了解和實施預測性維護的一個重要途徑。此次選擇發布中文版白皮書也旨在幫助中國企業深入了解預測性維護并獲得具有針對性的實施建議,最終幫助企業找到數字化轉型升級的最佳切入點和行動方向。預測性維護與工業大數據不僅是工業4.0的關鍵組成部分,更是智能創新和變革的關鍵因素。作為工業4.0的堅實擁護者和推動者,魏德米勒將借助一系列創新的產品、技術和解決方案,為業內用戶提供更全面的預測性維護解決方案以滿足不同的市場需求。用數據驅動工業升級,從而幫助制造企業在物聯世界中實現新的增長,創造更多價值。(魏德米勒電聯接(上海)有限公司)