史鑫磊
〔中國石化銷售股份有限公司 北京 100728〕
油品銷售企業由于管理層級多,涉及面廣,安全監管的難度較大。2013年7月26日11時30分,某石化企業承包商在河北某市第61加油站進行清罐作業時發生中毒窒息事故,造成2人死亡、1人受傷,直接經濟損失230萬元。事故調查分析表明,承包商作業人員在清洗作業中由于佩戴的防毒面具形式不正確,導致窒息傷亡。事實上,在作業開始前,該加油站站長發現承包商沒有按照規定佩戴隔離式防毒面具,拒絕在作業票上簽字,并對承包商進行了勸阻,無效。承包商認定“上級領導已經簽字批準了”并堅持進罐作業。盡管加油站上級單位市公司有關領導在受限空間作業票上簽了字,但并無一人按制度規定到現場進行核查;省公司則對相關情況完全不知情,直至事故發生后才了解到相關情況。據此案例,可見部分油品銷售企業各層級的安全管理突顯出以下問題:
站庫級,不敢負責。站庫級作為最基層的班組,最了解現場情況,但是由于“權力”有限,沒有辦法負責,也不敢負責。縣地市級,不負責。由于銷售公司的地域特點,加油站大多分散,一些縣地市級領導難以實地去監管各個站庫的情況,往往對一些現場核查工作“能省則省”,不負責。一些省公司級,不知道怎么負責。面對范圍廣、管理分散的各地加油站,一些省公司領導難以了解各處的具體情況,想負責卻不知道怎么負責。
油品銷售企業目前沒有面向基層的專門的安全管理系統,而在用的業務系統中,有些存儲著與安全相關的各類數據,主要包括 TS系統、設備管理系統和零管系統等。這些系統實現了相關工作從線下到線上的遷移,以信息化手段提升了工作效率和質量。但由于這些系統主要為滿足特定的業務需求,并非以安全績效管理與過程監控為目的。通過分析發現,現在的系統并不能滿足要求,主要表現在:
一是數據不全且分散。通過對安全環保管理體系的拆解,發現所需的業務數據和技術數據,大部分仍無法從現有的系統中獲得,如企業的日常作業記錄、承包商作業記錄、污染物排放記錄等。而已有的與安全相關的數據則分散在各系統中,使領導管理層無法從各系統中看清現場安全管理水平,也未能為安全管理考核、安全預警、設備監控、供應商掌控等方面提供數據支持。
二是過程管控不足。現有系統中大多是面向結果的管理,對過程管控不足。例如,現有的系統不具備提供面向全員的隱患摸排、績效評級、數據采集與監控、消息推送等功能。
充分發揮銷售板塊已投用的ERP、BW及零售管理等信息系統沉睡數據的價值,利用數據挖掘技術,對散落的安全、設備、環保數據進行采集、匯總和整理,構建基于大數據應用的“小而美”的安全管理綜合數據庫,通過云計算建立安全智能化分析體系,進一步夯實銷售企業HSE“事前”管理信息預判基礎,有效遏制事故隱患,最大化地避免事故發生。
一切事故的發生,都有不負責任現象的存在。在銷售公司的多層級結構中,站庫作為最前線的基層班組 “權力無限小,責任無限大”。鑒此,擬將國家法律法規、規章制度等硬性要求,定制捆綁于智能化平臺,建立基層直通車,賦予基層單位說“不”的權力,倒逼各級管理人員和機構負起責任。通過數據采集分析的結果,進行自動研判,在不增加員工工作量的基礎上,及時提醒指導企業規范行為、正確操作,并采取“現場違章一票否決”的方式直戳要害,及時制止“三違”行為,切實解決各層級“權責不對等”的問題,促進全員履職盡職,從根本上解決安全管理“低老壞”的問題。
結合維基和開放模式的全天候、全方位、全過程的特點,運用移動互聯技術,通過合理授權,將基層員工、督查隊以及各級管理人員、甚至是社會客戶,由原始數據的提供者轉變為數據的參與者、使用者及糾錯者,促成全員參與的數字化安全管理轉型,最大化地松綁數據的依附,進一步提升信息和數據的流動性,促進信息和數據在跨組織、跨地域的廣泛分享和使用,并通過交叉和關聯分析反校源系統數據質量,協同實現數據質量和相關系統使用效果的持續提升,最終提升經濟和社會運行效率。
通過“互聯網+”、大數據等技術的應用,打破“不出事就是好事”、“大事化小小事化了”的傳統觀念束縛,充分吸收汲取安全管理信息,不斷積累豐富安全管理經驗,同時引用行業標準及國際標準,通過信息平臺實現智能比照,持續保持先進經驗,及時發現不足及缺陷,適時調整更新管理決策的方向,逐漸打造并樹立符合油品銷售企業特色的安全管理標準體系。
利用信息化手段建立科學的安全管理分析和量化評價平臺,幫助企業各級人員看清管理現狀,提升企業的安全管理水平。
一是業務層。通過對銷售公司安全管理工作業務的理解,建立科學的安全量化管理體系,將體系落地到原生的數據需求,并對數據的格式要求、來源要求進行統一的標準規范。
二是基礎系統層。建設集團安全管理系統、零管系統、TS系統等多數據源的“賬表電子化”信息收集平臺。
三是數據層。對源數據進行統一的處理、整合,并依據業務指標進行分析,得出分析結果,并將該結果服務于評價層和應用層。
四是評價層。建設專業易用的評價工具,提供給企業及專家層級,實現線上評價,實時地獲取相關的數據參考,并進行統計匯總。
五是應用層。根據分析層得到的數據分析結果,以及評價層的評價結果,得到各企業的HSE現狀評價結果,將其展現給各級人員,從板塊層面對整體現狀的把握和重點問題的識別,到基層人員查看所在單位所負責領域的HSE現狀,管理層可據此進行檢查考核并決策,而基層人員則可以此作為工作的指導。
3.2.1 管理效益
(1)管理層。一是看清安全管理現狀,及時掌握安全管理現狀,真實反映各企業安全管理情況;二是為決策提供數據支撐及合理參考建議,包括各企業安全管理水平及隱患問題點、全系統實物資產狀況、維修費用合理性評估、供應商評價等;三是結果展現清晰直觀。數據分析結果應清晰、直觀,做到“一發中的”,直擊問題關鍵所在。
(2)安全評價專家。一是為安全評價提供數據支撐,平臺自動采集一手數據,自動匯總評價所需的部分數據,提高評價效率與準確度,二是評價功能簡單明了,清晰展現與評價相關的數據及數據分析結果;三是便于在現場開展評價工作。
(3)班組員工。一是日常工作指導,提供專業的輔助,幫助發現問題;二是好用的工具,減少錄入工作,系統容易上手;三是提供直通報警,解決基層有責無權,不能及時有效遏制事故苗頭的問題。
3.2.2 經濟效益
包括直接經濟效益和間接經濟效益兩方面。在直接經濟效益方面,以往安全管理需要耗費大量的人力物力進行數據統計、上報、培訓,且無法保證數據的及時準確有效,而本項目是對數據源的采集和利用,變人工為智能。長遠來看,將大大節省企業在安全管理方面的資金投入,同時提升安全管理效果。在間接經濟效益方面,通過準確掌握企業安全管理現狀。一方面能夠“將錢花在刀刃上”,優化安全管理投入;另一方面減少事故發生的可能性,避免事故給企業帶來的損失。
3.2.3 社會效益
企業由于安全管理不到位所造成的企業污染和事故所帶來的負面效應往往會大幅降低企業形象。信息平臺利用科學的管理體系和先進的技術手段,對安全現狀進行監控和管理,將為企業建立起正面、健康的形象。
“如果我們不消滅事故,事故就會消滅我們”。安全管理對企業發展的重要性不言而喻,任何一家追求長遠發展的企業,都會將安全管理放在舉足輕重的位置。但安全管理并非易事,它涉及到企業日常運營的方方面面,而面對銷售公司這樣大體量的企業,安全管理更是難上加難。在這種情況下,如果仍采取傳統的管理模式,只會讓企業“看不清、算不準、控不住”,陷入被動、挨打的局面。
面對當前的困境,銷售公司積極行動,借鑒國際上先進的HSE管理思想,制定本企業量化、標準化的HSE綜合績效評價體系,通過本項目的實施,積極推進安全績效綜合評價工作的開展,對各業務環節中實時產生的數據源進行有價值的挖掘和再利用,并應用到HSE管理工作中。這就打破了以往單純靠人為經驗判斷的傳統,真正將安全管理融入企業日常運營過程中。讓企業從上到下對安全管理現狀“一目了然”,這對企業安全管理水平的提升、事故發生率的降低,都將起到至關重要的作用。