大數據時代個性化思想政治教育的新契機與新方法

靳丹紅

摘 要：每個個體生命都具有獨特特征，大數據時代的到來為我們發掘學生潛能、進行針對性的個性化教育提供可能。大數據思維使我們更加關注學生成長過程，海量豐富的信息幫助我們以學生為主、了解學生，多元的評價機制為學生的全面發展提供反饋。大數據和思想政治教育結合有利于我們在思想政治教育過程中實現以人為本，幫助學生認識自我，實現人生價值。

關鍵詞：大數據;個性化;思想政治教育

青少年階段是人生的“拔節孕穗期”，最需要精心引導和栽培。每一代的青年人都是在不斷的探尋自我，塑造自我的過程中成長起來的。哲學家海德格爾提出向死而生，人要在無限可能的世界中尋求最本真的自我。大數據時代為我們提供了了解自身，尋求本真自我的機會。思想政治教育為我們提供了塑造品德、把握未來的有利工具。

一、大數據時代：個性化思想政治教育孵化器

每個時代的來臨都會給人們的生產方式、生活方式帶來改變。石器時代，人通過使用勞動工具展現出了與動物不同的能動性;蒸汽時代，大規模的工業生產加劇了資產階級進一步搶占世界市場;信息時代，信息量的爆發式增長，信息傳播速度的飛速提升，信息處理技術的不斷升級，使大數據時代與我們不期而遇。天文學界和基因學界最先遇到因信息總量的巨大增長而引起的信息質的變化，首次提出了大數據的概念，但大數據之大，并不僅僅在于容量之大，更大的意義挖掘潛藏于數據背后的價值。習近平曾指出大數據是信息化發展的新階段[2]，通過對大數據海量信息的分析利用，有利于我們發現事物的相關性，更好的做出預判和決策。

個性化思想政治教育的實現依托于大數據時代的技術支持和思想政治教育的有效實施。兩千多年前的孔子就提出過“因材施教，有教無類”的個性化教育藍圖。要實現“因材施教”就需要從教育對象的社會環境、學習生活等多個方面收集教育對象信息，準確把握教育對象的潛能、興趣愛好、價值傾向、發展目標等詳情，依據不同學生的資質、特長施加教育。在個人信息數據化的今天，教師很容易就能捕捉到學生線上學習、線下生活中所產生的信息，通過整合、分析云端所存儲的學生數據，教師能更全面地了解學生個體，加強思想政治教育的針對性。

二、大數據時代為個性化思想政治教育提供新契機

大數據技術的廣泛應用推動了大數據時代的到來，面對瘋狂累積的數據信息，大數據技術為我們提供了解決問題的依據。大數據思維使我們轉變傳統觀念，更加全面的關注學生，幫助學生發揮自我優勢。

（一）大數據技術：個性化思想政治教育推動器

吾生也有涯，而知也無涯，生而為人，數十載光陰，要擁有浩瀚無垠的知識海洋實屬困難，但每個人生命中源源不斷的求知欲卻幫助我們揚帆起航，乘風破浪。高校思想政治教育與大數據結合，保證了終身學習、全天候學習的有效進行。

物聯網技術可以隨時隨地幫助我們收集信息，它運用智能感知、識別技術按照協議將任何物品與互聯網相連接，以實現智能化識別和管理。物聯網技術通過感知設備與高校各個領域應用廣泛鏈接為思想政治教育即時獲取個體數據信息提供了便利。當前各高校普遍采用的校園一卡通便是實例，它不僅具有身份認證、考勤管理、圖書借閱、餐飲消費等多種智能功能，還使在校期間大學生的數據能被隨時隨地有效記錄，為學生的教育和管理提供數據分析的源泉。

云計算技術代替了傳統計算機的簡單運算，它可以運用分布式架構同時處理大量“非結構”數據，實現數據的儲存和分析。大數據與云計算是一個問題的兩面：一個是問題，一個是解決問題的方法。云計算無時無刻的存儲功能為海量數據提供場所，高速的處理技術使復雜多變的數據源得到解決。高校思想政治教育通過云計算技術可以存儲海量學生信息，實現學生動態可視化。

（二）大數據思維：傳統教育思維轉換器

大數據時代的到來，對傳統的思想政治教育方式方法的改變主要體現在定性研究轉向定量研究、線性關系轉向非線性關系兩個方面。多年來，受數據總量小和技術手段落后的限制，思想政治教育多依靠于問卷調查、隨機抽樣等傳統定性研究的方法來了解學生動向，研究聚焦在某一點上，而不是面上。在傳統采樣過程中，細節容易被忽視，采樣的精確性依靠于采樣樣本的隨機性。而在大數據時代，人們日常生活當中的信息被隨時記錄，信息數據不存在主觀偏見，龐雜豐富的信息為我們提供了定量研究的基礎。

在過去的一段時間中，思想政治教育過程主要通過采樣分析的方法解決“為什么”的問題。為了尋求學生學習狀態和行為習慣產生偏差的原因，通常會通過線性關系來追根溯源，并對問題進行推測和判斷。而在大數據時代，大量不同格式的數據信息混雜在一起，抵消了小部分錯誤數據帶來的影響，伴隨尋求龐雜信息之間的相關性而來的是對待錯誤具有包容性，整體比局部更受到關注。大數據思維促使我們在思想政治教育領域中從單項的線性思維轉向全面看待問題的非線性思維。思想政治教育與學生成長成才息息相關，它更需要走進學生、了解學生。面對學生，我們不能通過“一錘子定音式”的成績結果來判斷學生好壞，而是要在學生的整個學習生活過程中，全面的觀察學生的學習狀態、思想品德情況，從不同角度出發評價學生、幫助學生實現全面發展。非線性分析讓綜合全面反映學生特征成為可能，為個性化教育提供了可靠數據和分析資料。

三、大數據時代為個性化思想教育提供新方法

大數據與高校思想政治教育相結合，完善了傳統的思想政治教育方法，數據搜集分析為不同學生“畫像”，展現個體差異。數據反饋，從多角度對學生進行評價，突出學生最強點。大數據從人的本身出發，推動了個性化思想政治教育的發展。

（一）數據發聲：學生信息可視化

當前我國正處于全面建成小康社會的關鍵期，青年人是祖國的未來和希望。面對紛繁復雜的社會利害關系，青年人的生存狀態和價值追求值得我們密切關注。一方面，步入大學校園的青年人經濟情況、家庭背景、文化習俗等各有不同，準確把握學生現實狀況和心理特征才能使思想政治教育更有針對性。學生信息以碎片化、分散化的形式散布在學生學習生活的各個角落，大數據技術幫助我們將繁瑣信息進行歸類。目前已有多所學校運用大數據技術在開學之際通過公眾號、“易班”等平臺向外展示新生大數據，在這里新生的男女比例、新生少數民族比例、新生生源地省份分布、新生年齡統計等信息一目了然。思想政治教育教師可以借此了解學生概況，針對不同行政班級的不同特點，有的放矢的實施思想政治教育。另一方面，青年學生情感豐富多彩、對未來充滿憧憬和期待，但情感也較為脆弱、敏感，及時了解學生實際情況才能引導學生健康成長。中國礦業大學就充分利用了大數據技術為貧困生“畫像”。過去助學金的發放需要學生出示貧困證明，學校進行摸底排查，但一系列的程序之后，貧困學生的家庭情況人盡皆知，學生情感容易受到傷害。中國礦業大學充分分析了學生的飯卡消費數據，對低于標準之下，省吃儉用的同學，每月發放200元生活補助。大數據與思想政治教育的結合，不僅以潤物無聲的方式實現了精準幫扶，還保護了學生的自尊心。

蘇格拉底曾說過“我不是知識的傳播者，我是知識的助產師?！贝髷祿r代為我們提供了全面了解學生，掌握學生動態的機會，我們需要在謹守道德底線，遵守數據法律法規，保護學生個人隱私的情況下，通過大數據了解學生需求，助力學生成長成材。

（二）數據反饋：評價標準多元化

辯證法要求我們要全面的，整體的看待問題。過去局限于數據量小，收集渠道單一等問題，我們對待問題習慣通過線性方法簡單的進行分解、抽樣和還原。這個過程，使我們不知不覺地忽視了大學生思想特征中的一些關鍵細節和重要方面。大班教學的傳統方式存在學生個體問題的一些細節被覆蓋、被湮沒，學生思想特征“被典型”、“被代表”時有發生。同時，傳統的評價方式使“考試”成為衡量學生成績的唯一標尺，“中考”、“高考”等僅有一次機會的重大考試甚至會影響學生的一生。大數據時代的來臨，不僅逐漸改變著我們的生活，還轉變著教育教學的評價機制， 美國教育評價機制當中已經運用到的大數據思維值得我們借鑒，美國高考不僅關注SAT考試成績，還會參考學生上大學前所有普通考試成績構成的GPA成績以及志愿者記錄活動和學生是否擁有特長、領袖氣質等優勢特征。多元的評價機制在不同學習階段發揮著不同功能， 即學習前通過“表現預測”驅動有效性教學和學習;學習中通過“迭代監測”催生個性化教學和學習;學習后通過“質量預警”增進教學公平和學習效果。這種評價機制不僅擴寬了評價的范圍，還拉長了考察的時間，降低了學生通過短時間的“突擊式學習”進入好大學的可能性，對于大學而言，也降低了因重要考試發揮失常的學生的流失率。多元的評價方式對學生德智體美勞各方面進行了全方位考察，有利于幫助學生在學習之路上不僅保持良好的學習習慣，還能激勵他們學以致用，發揮自己所長。

高校思想政治教育的主要任務就是立德樹人，引導學生健康成長。大數據與高校思想政治教育的結合，使教師全方位、多角度的了解了學生的思想動態和行為習慣，通過及時有效的引導和糾正，學生鞏固了思想政治教育理論知識，對客觀事物有了更加準確的認識和把握，體驗到了“量身定制”般的學習感受，大數據與思想政治教育的結合為思想政治教育個性化的開展注入了新的活力。

參考文獻

[1] 人生“拔節孕穗期”最需精心引導栽培——習近平總書記主持召開學校思想政治理論課教師座談會側記[N].解放日報，2019-03-19.

[2] 習近平：實施國家大數據戰略加快建設數字中國[EB/OL].2017-12-09.

[3] 邁爾-舍恩伯格，庫克耶.盛楊燕，周濤，譯.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[4] 吳慮.大數據支持下學習評價的價值邏輯[J].清華大學教育研究，2019（40）.