大數據和云計算在礦山測繪地理信息中的應用及其標準化探討

劉 文，劉海波

（江西省地質礦產勘查開發局贛東北大隊，江西 上饒 334000）

新形勢下，礦山化進程單位不斷發揮發展，地理數據信息對于我國經濟的發展具有非常重要的參考價值，人們對地理信息數據提出了更高的要求。近些年來，在信息化發展模式下，地理信息大數據的應用可以能夠為各方面提供更為標準的數據信息，大數據和云計算在礦山測繪地理信息中的運用已經逐漸彰顯出普遍的趨勢。

1 地理空間大數據的應用

隨著智慧礦山的不斷發展，地理信息系統的應用價值引起了人們的關注，這同時也催生了地理信息大數據的發展。地理信息的采集和整理主要是通過衛星技術、遙感技術等現代信息技術工具[1]，分析自然現象，包括礦石層、大氣層、生物圈等各種生態系統環境，有效結合地理環境優勢，創造出更適合人類生存和居住的環境。近些年來，GIS技術的在礦山地理信息測繪中所占據市場比重呈現著良好的上升趨勢。為了科學運用地理數據信息，人們將信息技術應用到了地理信息測繪方面。從礦山地理信息系統數據發展來看中，那些非結構數據信息以及半結構化的數據信息在整個數據信息系統中占據的比重不斷上升[2]，加上傳統化結構數據的融入，形成了多種數據信息類型并存的現象的，這些復雜的龐大的數據信息資源匯總在一起，數據之間的交叉和融合會對地理數據的使用，以及后續的服務和標準化建設造成不利的影響。

2 云計算在地理信息測繪中的應用

現階段云計算在礦山測繪地理信息數據整理發展過程中，其重要的地位逐漸被凸顯出來。云計算技術具有非常明顯的優勢，該技術能夠給人們提供的服務也更加優越。首先是云計算安全性能較高，在礦山地理信息測繪中具有穩定良好的安全性能，它不僅可以將大量的數據信息保存分類處理，便于查找和運用，而且可以有效避免這些數據信息在使用過程中被病毒侵害的可能，能夠有效抵御外在風險，有效降低風險發生的概率，從而保障收集整理到的數據的是真實和可靠的。其次，運用云計算進行地理信息測繪，其具有非常顯著的便捷性。且在實際測量中，對于地理用戶的信息客戶端要求較低，能夠有效適應多種環境下的測繪需求，給人們提供了較大的便利。最后，云計算信息運用到礦山地理信息測繪中，還有一個非常明顯的優勢就是數據信息的共享性。共享性就是數據信息可以多人使用，不受地理位置的限制，不同的地方不同的設備也能收到和運用這些數據信息，有效提高了數據信息的利用率。

3 大數據和云計算礦山測繪地理信息大數據標準化探討

3.1 地理信息大數據標準化探討

大數據技術進行整理礦山測繪信息能夠提高數據信息的準確性，而且可以有效保存這些數據信息，能夠在多個設備之間進行信息共享，極大地提高了數據信息利用率。大數據、云計算應用到地理信息數據的測繪中已經引起了人們的高度重視，提高大數據的利用效率，形成規范的統一的標準，已經收到越來越多人的重視。

此外，在礦山地質測繪過程中，人們還應當注重建立和完善地理信息大數據的團隊，鞏固人才隊伍，還應當全面地組織和建設各種必須的通信設施，這樣依照這些信息設備的來收集和整理各種信息資料，根據運行的實際需要，不斷完善相關的制度，使得礦山地理數據信息處理規劃方案更加科學有效，從而實現礦山測繪地理信息共享，給人們提供更多便利。

3.2 云計算標準化探討

提高云計算標準化過程時，人們應當提高對云計算具體發展形態的研究力度，建立健全相關的相關管理體系。提高云計算標準化的進程中，可以按照以下步驟進行，首先是運用現代化的信息技術工具，對各種地理信息大數據進行認識和了解，分析其特點，總結其規律，從而明確需要使用的云計算技術的類型。云計算的種類并不是單一的，云計算技術涵蓋共享云、專用云以及混合云等不同類型。通常情況下，不同種類的云計算，在礦山測繪地理信息數據中使用時所發揮的性能和產生的效果也會存在比較明顯的差異。其中的專用云主要是第三方管理機構對云進行管理，而且通常設置在企業的管理系統和各種類型的應急設施中，混合云則是為了使數據的移動更加標準化，通常是選用兩種或者更多的較為專業技術而設置的云。

在認識了解各種類型云計算技術之后，根據人們具體的需求，制定與云計算相關的OGC標準。因為只有明確對應的標準，才能夠在各種設備之間有效的實現數據信息共享，制定云計算相關的OGC標準，地圖以及各種類的地理空間數據、地理空間服務設備都可以實現信息共享，另外上面的自動化傳感器能夠將這些數據信息進行整合，方便人們的查找和使用。當前時期，有關云計算的OGC標準大概有30多種類型，在這之中和數據服務系統有關聯的標準主要包括網絡要素、網絡化地圖定位、傳感器監測以及信息聯通覆蓋服務等相關類型。除此之外，和處理服務對應的其他的標準有網絡處理、坐標轉化等類型；和編碼安全系列相關的標準主要包含過濾器的編碼、符號工具編碼以及SLD、WMC等。在OGC標準中，只有清楚地認識和了解相關的標準內容，明確對應的地理信息數據種類，才能選擇適合的云計算技術，這樣才能有效建立鏈接，從而有效實現地理信息數據的共享，繼而提高云計算標準化。

4 結語

綜上所述，大數據和云計算能夠為人們的生產生活提供更多的便利，這些技術在礦山測繪地理信息中的應用價值也會越來越高。在礦山地理信息測繪過程中，應當技術引入信息化技術工具，根植于大數據、云計算等優勢科技來收集和整理數據信息，提高地理測繪信息的精確度，使得大數據和云計算的應用更加科學化標準化，有效提升地理信息處理效率，為礦企發展提供強有力的保障。