焦文巧
(安徽省地質礦產勘查局311地質隊,安徽 安慶 246000)
GIS指的是地理信息系統,還可以稱作地學信息系統。GIS系統技術是一種重要、高效且優質化的地理信息監測技術,對于采礦行業來說有很強的重要性以及必要性,進行采礦施工的時候,主要內容是對地質礦產資源進行預測,借助精準化的預測功能,高效迅速的信息收集功能,增強地質采礦的水平[1]。下文就與實際情況結合分析,針對GIS技術在地質礦產預測之中的應用展開介紹。
GIS技術屬于一種對地理空間數據進行收集、模擬、檢索、處理、分析以及表達的計算機信息系統,屬于對空間信息方法理論進行描述、儲存、研究、輸出的一種新興交叉式學科。GIS技術的主要對象是針對天然圖形和圖像。GIS技術不但具備一般性繪圖與圖像處理軟件基礎功能,而且具備圖形編輯以及拓撲功能[2]。通常情況可以完成光柵數據矢量化,大地坐標投影轉換,以及不同投影間的轉換工作。GIS技術所提供大部分屬于AML語言之類的二次開發工具,可以為用戶們提供便捷,能夠依據自身專業的需求進行自定義的建模,使GIS的功能得到拓展。ArcView GIS包含Script服務功能,能夠進行自動化處理。如果GIS軟件包存在差異,就會具備不同功能以及不同特征,必須綜合應用才可以收獲良好成效。礦產資源預測工作中應用GIS技術,既能夠保證地質礦產預測實現動態化以及自動化管理,而且能夠保證礦產資源得到充分開發利用,進而為促進我國采礦工作進一步發展奠定基礎,使得采礦企業與采礦行業收獲更高的社會效益與經濟效益。
GIS技術應用在地質礦產資源預測勘查工作中,要追溯到20世紀的70年代~80年代,我國對GIS技術開發應用工作起步比較晚,我國把GIS技術運用到礦產資源潛力評估是在二十世紀的八十年代后期,不少研究部門以及大專院校,在全國范圍中應用GIS技術進行了礦產資源的勘查,且對一些礦種展開資源潛力評估研究。經過國內外實踐表明,將GIS技術應用到礦產資源勘查工作中,如今已屬于地質學家的關鍵手段,這是由于該技術使傳統礦產資源勘查體系發生改變,效率提高,使勘查預測的整體過程更加簡化。
最近這些年,我國的礦山企業,礦產領域信息化建設工作得到極大地進步,特別是對于采礦技術來說,我國采礦企業已經引入且采用非常多先進采礦技術手段,且秉持生態環保觀念,使得開采工作更加低碳綠色,為我國的采礦行業深入發展打下堅實基礎。但是這種發展也只屬于技術發展,盡管最終收獲成效,使得采礦的質量以及效率有效提升,使礦產利用率增強,然而在礦產資源預測工作中,我國的采礦企業應用的礦產預測手段還需要進一步改良。下文針對我國目前礦山采礦信息化的實現狀況展開分析。
(1)信息化程度較低。我國幅員遼闊,在國內儲存著非常豐富且大量的礦業礦產資源,我國也已經建設起非常多有關礦業資源開采的公司企業。對于這些采礦企業來說,大多數的企業選取人力勞動力施工手段,信息化機械化的作業普及率非常低。從中可知,采礦的機械信息化裝置欠缺,設施操作技術水平較低屬于導致礦山信息化水平較低的重要因素,進行改進工作時應當對其有所重視。
(2)礦山的信息化認知欠缺,僅重視硬件投資,而忽略軟件開發。
一些采礦企業還沒有充分掌握礦山信息化的概念意義,對于信息化工程建設同樣沒有較強認識,甚至不少企業依舊單純認為信息化指的是引入現代化的采礦設備設施。這樣最終結果就是礦山信息化水平依舊較低,很難得到增強。
(3)信息資源管理體系不健全。直至目前,我國發展規模比較大的一些采礦企業非常重視礦山信息化建設,且已付諸行動,在企業的內部構建一套基本礦業信息資源管理系統,還借助互聯網通信技術打造屬于自己企業的內部通信網絡。然而,這些建設完成的企業通信網絡,只屬于一種存在形式而已,沒有依靠現行網絡資源針對企業內部通信網絡展開擴展,以及加強信息資源的深入開發。
依照研究工作程度大小,礦產資源的評估手段可以分成經驗型以及理論型。理論型指的是不存在已知礦床以及已知礦床較少,信息依靠遙感以及地球物理的數據推斷獲得僅可以在對基礎性遙感數據分析下,運用簡單分級以及以知識為基礎的手段。而針對經驗模型法,主要運用下列程序實現礦產資源的評估。①數據收集。對研究區域中和成礦相關的重力、航磁、地球化學、結構、礦產、地質與遙感資料進行搜集。進行數據的預處理工作,構建多元化的信息數據庫,且為后續工作進行數據準備。②礦床類型的確定。針對所收集資料展開詳細研究,對于區域實際環境和已知礦床種類資料展開比較,掌握區域中可能存在的礦床種類。③構建找礦模型。依照區域的地質背景,與數據的處理結果結合分析,總結區域內部的成礦規律,明確礦床種類概念模型以及描述模型,構建多元信息找礦模型,標注出其中的找礦標志。④成礦信息的提取。完成模型的定量化以及轉換工作之后,依照量化模型,有效處理專題數據,依照選用的空間分析手段,借助GIS技術展開綜合分析獲得最終結果掌握找礦的有利區域以及靶區。⑤資源量與儲量的預估。依照所掌握特征信息和成礦模型,預測模型進行資源量計算。與此同時,獲取結果必須制作為成果圖件。
①高質量且豐富的空間和非空間數據屬于礦產資源評估基礎。礦產資源評估分析,需要充分依靠所有可能用到的信息來增強礦產資源評估準確性。所以,開展綜合分析工作以前,必須進行原始數據預處理工作。②信息量化以及信息轉換。GIS技術可操作處理是針對具備空間拓撲關系的點線面與相關屬性進行描述。針對地質信息來說,借助GIS技術所提供屬性檢索,空間信息疊加量算以及緩沖功能,能夠實現從地質信息中進行成礦信息提取。
總的來說,充分借助GIS技術平臺,推動以GIS技術為基礎的DM建設工作,解決礦山開采中高危害以及高風險因素,保證資源開發政策真正落實到位,促進我國資源開發的可持續發展,進而使我國的礦山國際競爭力有效增強。