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基于礦山地質勘查的數據庫信息管理系統設計及應用

2019-02-09 14:18:17許玉風
世界有色金屬 2019年4期
關鍵詞:礦山數據庫功能

許玉風

(甘肅省地礦局第四地質礦產勘查院,甘肅 酒泉 735000)

1 礦山地質數據庫中數據倉庫的特點

隨著時間的演變,礦山地質的數據也在不斷地變化著,并且有一定的主題區域,在使用的過程中都存在數據集成的需求,明確的顯示出了數據庫中的數據特點,也由于這樣的原因,讓礦山地質數據庫中數據組織的方法在體系化環境以及設計防霾安都和其他的數據庫不同[1]。

1.1 數據面向主題的特點

數據的存儲功能是礦山地質數據庫一個重要功能,除此以外,礦山地質的數據庫最重要的功能就是主題功能。該功能是與成礦有關聯的概念模型形成的,他們將獲得的數據進行整合與分析分類,再利用成礦主題間的關系,把這個概念進行表達。依據不同模型中造成的動態主題數據關系,對數據進行分析處理。面向主體數據提升數據的處理速度,得出和主題有關的數據關系。

1.2 數據集成的要求

礦山地質數據庫中的存儲數據比較分散,都是十分獨立的原始數據。要做好對原始數據的數據抽取、字段轉換、度量統一、外部數據的導入等工作之后,才能進行對數據開展主題、空間、卡片等一系列的工作。將原始的數據作為基礎進行數據庫的建立,依據礦山不同的生產要求將應用的數據以及數據之間的聯系按照一定的結構進行儲存,有利于將原始數據進行全部保留,而且數據會隨著礦山開采進度不斷更新,同時原有的數據也不會丟失會被保存起來或者也可轉移大備份數據庫中。對礦山進行開采時長期性的工作,要想讓礦山地質數據庫中的數據能長期的使用,就需要隨著時間的變化對數據也進行不斷地更新。

1.3 數據的非易失性

在對一般數據庫中的數據進行調用時,通常都是瀏覽后就刪除。由于開采對象和相關地質的多樣性、復雜性等,讓人們在使用數據庫中的數據時都是運用的批量調用的方法,構成一個有邏輯的數據庫,根據管理者的思路將空間地質信息進行有效整合,比較不容易遺失。

2 GIS技術的應用

2.1 礦山地質科學數據庫中數據種類的多樣性

數據庫中的數據不但具備物理屬性,而且還具有空間的屬性,因為礦山的地質、開采的對象以及相關的物品都存在自己的特定位置,這兩者的關系是相互對應的。數據庫不但要具有存儲屬性數據的能力,還要具有對空間數據儲存的能力,更要具有拓撲關系的確定能力和實現兩者之間的相互聯動能力。

在數據庫中,除了有文字、數值等數據之外,還有圖形、矢量、電子圖件等類型數據,未來還會存在聲音影像的數據?,F在礦山地質數據庫的一個發展趨勢是多種數據集合的趨勢。由于數據的多樣性,也要求礦山地質數據庫有很強的圖形展示功能、集合功能等,GIS技術就能滿足這樣的需要,它可以通過儲存、數據導入、導出等各種方法完成對數據的調動與集成。

2.2 數據的存儲特點

因為每天的開采工作會出現大量的新數據,這就導致礦山地質數據庫中的數據必須要每天都進行更新,在整個數據庫中,空間數據的數據量是屬性數據數據量的倍數。在長期的開采過程中,數據庫需要存儲大量的數據信息。在GIS技術支持下數據庫中的數據可以隨意調出,屬性數據與空間數據可以產生關聯。

2.3 系統的智能分析需求

技術人員在進行能源預測與礦山開采時,需要數據系統不但能進行數據儲存,還能具有智能的功能,可以作為知識存儲與數據分析的智能平臺,針對礦山開采有關地質數據與數據屬性之間的一些相關聯的內容進行一系列解析與結果預估。

比如說,在表達分析控礦地質原因和礦體品位的時候,要分析出影響控礦地質的原因和影響礦體品位的程度,得到成礦最有可能的地域。VR技術實現可以監測到同一地點不同時間段礦體地質特征的變化情況,管理人員需要對礦山的整體情況進行一個全面的了解,能夠根據實際的情況采取積極主動的應對方法。運用GIS技術進行二次開發,從而實現圖形疊加、主題分析,最終完成對礦山開采的虛擬生產、地質情況、環境評價等方面的分析。

3 網絡技術的應用

礦山地質數據庫系統中有很多方面的數據,有地質、測量、采礦等,各個部門為了能夠對礦山生產和控礦地質原因之間的關系進行及時的了解,完成對生產的指揮決定,需要實現對數據庫主機和客戶機雙向操作和調用和使用的權限控制。完成這一要求的有力支撐是光纖線路、TCP/IP協議和現場總線技術相結合的計算機網絡技術。

4 數據安全保障技術

對于礦山的開采工程是不能重復的,所以對于數據的獲取和保存就顯得格外的重要。多個客戶同時使用數據庫中的數據的情況,也將保障數據安全的難度增大了。

5 總結

對于礦山開采的技術,會有大量的新數據出現,所以,我們要及時的對這些數據記性儲存,并且對其進行整理和分類。盡早的實行建立礦山地質數據庫數據源系統。

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