日本擬用量子計算緩解交通擁堵

大城市的交通擁堵已經成為世界級難題。《日本經濟新聞》網站2日稱，日本富士通公司正試圖運用量子計算理論，在2021年之前推出“可實時為每輛車規劃最佳路線”的技術，有望極大改善交通擁堵。

報道稱，根據日本國土交通省的調查，在乘車出行所耗費的時間中，交通擁堵所占的比例約為40%，擁堵造成的日本全年經濟損失相當于280萬人的工作量，同時也加劇巴士和卡車的駕駛員短缺情況。

為此，富士通公司開發出以量子理論為參考的高速計算技術，試圖滿足100萬輛汽車規模的交通量實現“同時路線最佳化”。報道稱，它憑借量子計算能力，結合汽車通行量、交通管制和有無事故等影響交通的各因素，能在數秒至數十秒的時間內，同時規劃數十萬輛車以最短時間抵達目的地的最佳路線，然后向汽車導航或智能手機發送通知。據稱，量子計算可以同時運行海量的運算任務，專業人士將其稱為“具備超乎想象的并行處理能力”，因此特別適合處理城市交通出行規劃這類“對單個任務運算速度要求不高，但任務總數特別多”的場景。

目前日本的交通擁堵預測主要是依據過去3年的數據，通過“交通擁堵預報日歷”進行預報。這套系統可以預測截至數個月后的交通擁堵的時間和距離，并由“道路交通信息通信系統”向車載導航儀等提供交通擁堵信息。而采用量子計算技術后，幾乎能實時分析擁堵狀況，準確度進一步提高，而且可以針對每輛車給出避免擁堵的最佳路線。

據稱，日本企業已經在泰國啟動了旨在緩解交通擁堵的驗證試驗，與世界率先實現量子計算商用化的加拿大公司合作，對泰國行駛的13萬輛汽車的數據進行分析，即時找出抵達目的地的最佳路線。此外，東日本高速公路則計劃通過人工智能來提高對擁堵的預測精準度。▲

（武彥）