美聯儲加息對中國農產品市場的影響—基于政策宣告時點的分析

張卓然

摘要：隨著美國經濟的復蘇和失業率的下降，美聯儲的貨幣政策逐漸收緊，美國于2013年正式停止了量化寬松貨幣政策，并于2015年12月開始正式開始實施加息政策，對全球經濟和主要的大宗商品市場帶來了重要影響。在此背景下，本文利用事件研究法測度了美聯儲加息對中國主要農產品期貨價格的影響，并在此基礎上進一步探究了農產品價格波動的原因。研究結果發現經濟全球化背景下，美聯儲加息政策的實施對中國農產品期貨價格產生了顯著的影響，短期內資本市場流動性的緊缺和美元升值預期得加強導致農產品價格出現明顯的下降。在當前貿易戰形勢日益嚴峻的背景下，相關部門應充分重視境外風險溢出對我國農產品市場價格的沖擊，利用穩健的調控政策管理市場預期，促進國內農產品期貨市場的健康穩定發展。

關鍵詞：美聯儲加息;中國農產品市場;政策宣告時點;事件研究法

2008年全球經濟危機爆發后，美聯儲采取了持續的量化寬松貨幣政策，以此振興危機后低迷的美國經濟。隨著美國經濟的復蘇和失業率的下降，美聯儲的貨幣政策逐漸收緊，美國于2013年正式停止了量化寬松貨幣政策，并于2015年12月開始正式開始實施加息政策，抑制經濟發展過程中資產泡沫的出現。一方面，美國是世界第一大經濟體，其貨幣政策的變動會明顯地影響到大宗商品、股票和房地產等實物和金融資產的供需關系，進而對其資產價格構成沖擊。另一方面，美元是黃金、原油和大豆等主要大宗商品的標價貨幣，美聯儲的加息政策可能會對跨境資本的流動產生影響，進而改變美元的匯率價格，間接地對大宗商品價格產生影響。

在眾多受影響的大宗商品中，農產品由于其重要的戰略地位和定價因素而備受國家政府的關注。短期內農產品價格的劇烈上漲可能會引起居民基礎消費支出的迅速上升，進而導致居民生活水平的下降和消費意愿的下滑，對經濟增長帶來不利影響。而農產品價格的迅速下滑可能會影響到生產者的直接利益，由于短期內產量無法發生變化，價格的下降會直接導致生產者所得利潤的降低，沖擊其生產積極性。在我國巨大的人口基數和農業生產水平有待提升的現實背景下，境內農產品銷售價格的穩定成為宏觀調控的重要目標。

從農產品的實物資產屬性來看，美聯儲加息所帶來的跨境資本流動會帶來美元升值預期的加劇，在升值美元的標價下，農產品價格面臨貶值壓力。此外，美聯儲加息所引起的資本流動可能會導致市場流動性偏緊，資產價格下降。從農產品的金融屬性來看，美聯儲加息所引起的其他國家資本外逃可能會加劇金融市場風險，引起地區的金融系統動蕩。在此環境下，農產品作為良好的避險資產選擇，其需求可能會上升，市場避險需求可能會給正向影響農產品的價格。如何有效地判斷美聯儲加息對中國農產品市場的影響，具有一定的實際研究價值。

由此，本文利用事件研究法測度了美聯儲加息對中國主要農產品期貨價格的影響，并在此基礎上進一步探究了農產品價格波動的原因。本文的主要創新點在于：首先，本文基于事件研究法定量的測度了美聯儲加息這一國際經濟重要事件對我國農產品市場的影響，為相關領域提供了一定的實證依據;其次，相對于以往主要關注農產品指數的研究，本文考察了大豆玉米等主要農產品的市場反應。

一、文獻綜述

圍繞美聯儲貨幣政策對國際經濟和主要資產價格的影響，國內學者進行了一系列定性和定量的研究，為加息周期下準確判斷重要資產價格的變動提供了重要的理論基礎和實證證據。代表性的研究包括：安輝等（2016）利用事件研究法研究了美國量化寬松貨幣政策對黃金價格的影響，指出美國量化寬松貨幣政策對黃金價格有較大影響且具有時效性。王天祥和常清（2014）利用定性分析的方法研究了美國加息對大宗商品價格的影響，得出美聯儲加息會引起大宗商品價格上漲的研究結論。謝劍和王勇（2018）基于 SVAR 模型研究了美聯儲加息對中國產出的影響，認為美聯儲加息對中國產出當期不會產生影響，但是在滯后期會產生影響。李德水（2018）利用定性分析的方法研究了美國減稅和美聯儲加息等政策對中美經濟影響，得出2018年全球貿易之間的摩擦會愈加劇烈的研究結論。周睿（2016）基于GVAR時間序列模型研究了美聯儲加息對世界經濟的影響，探討了美聯儲加息對世界經濟影響的實際路徑。

而在農產品價格的影響因素方面，宋國青（2008）指出通貨膨脹是引起農產品價格上升的主要原因。劉霖（2009）的研究則指出農業是通貨膨脹最先影響的行業，即通脹會推動農產品價格的迅速提升。陳丹妮（2014）則發現，貨幣政策的調整所引起的市場貨幣總量的變動會導致通貨膨脹的加劇，進而推動農產品市場價格的上漲。

綜上所述，已有研究在分析美聯儲加息的經濟后果時，主要關注其對宏觀經濟和國際關系的影響，沒有著重分析其對農產品價格的作用機制。而在農產品價格的影響因素方面，國內研究主要考察通貨膨脹和國內貨幣政策對農產品價格的影響，沒有將美聯儲加息作為重要的外生變量加入到整個研究過程中。因此，本文利用事件研究法測度了美聯儲加息對中國主要農產品期貨價格的影響，并在此基礎上進一步探究了農產品價格波動的原因，為農產品市場價格的判斷提供相關的理論分析和經驗證據。

二、研究方法和研究設計

本文的研究樣本為南華農產品期貨指數和玉米、大豆、小麥等主要大宗期貨種類2015年1月1日-2017年12月31日的日收益率，基于事件研究法測度美聯儲三次加息政策的宣告對中國農產品市場的影響，并進一步探討沖擊發生的原因，為美聯儲加息影響中國農產品市場的相關研究提供經驗證據。

由此，事件研究法的有效應用構成美聯儲加息影響測度的方法基礎。借鑒Fama等（1969）的做法，本文的研究設計依照以下幾個步驟展開：

第一，確定事件發生日，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，事件發生日即加息政策的宣告時點。因為美聯儲加息的宣告日期可能選定在周末、節假日等非交易日，導致原始數據無法直接應用于計算，故本文將其事件發生日調整為政策發布日后的第一個交易日。

第二，確定事件發生窗口，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，為準確衡量分析結果，本文選定5日作為事件窗口，即衡量事件發生日前后2日的異常收益率和累積異常收益率。

第三，確定事件估計窗口，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，選定5日事件窗口第一天的前一個交易日作為事件估計窗口的上限，在此基礎上將其前60個交易日作為事件估計窗口，在此基礎上構建模型估計事件發生前的正常收益率。

第四，計算正常收益率估計模型的相關參數，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，本文選定均值調整模型來對農產品商品指數和主要種類的正常收益率進行估計。選擇均值調整模型的原因在于，農產品交易市場的供需在短期內相對穩定，其數值在短期內較大可能圍繞長期均值上下波動，以均值調整模型來測度農產品指數和主要種類的正常收益率，能夠比較準確地模擬短期內的市場走勢。

第五，計算事件窗口期間的正常收益率，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，本文將事件窗口期間實際發生的市場收益率代入均值調整模型中，計算事件窗口期內的農產品指數和主要種類正常收益率。

第六，計算事件窗口期間的異常收益率，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，本文用事件窗口期實際發生的日收益率減去由均值調整模型所計算的正常收益率，得到事件窗口期的異常收益率。

第七，計算事件窗口期的累計異常收益率和平均異常收益率，在美聯儲加息影響中國農產品市場的測度中，本文將事件窗口期每日前的異常收益率進行累計加總得到累計異常收益率。同時，將事件窗口期的異常收益率進行簡單算術平均計算得到平均異常收益率。

按照以上步驟，本文得出美聯儲三次加息所引致的中國農產品市場異常收益率和累計異常收益率，通過數值分析的方式判斷美聯儲三次加息對中國農產品市場的影響。本文的計算工具為Excel（2016版），南華農產品期貨指數和玉米、大豆、小麥等主要大宗期貨種類2015年1月1日-2017年12月31日的日收益率來源于Wind數據庫。

三、事件研究法實證結果

基于事件研究法，本文對美聯儲三次加息政策的宣告影響中國農產品市場的程度進行衡量。研究結果表明：如表1所示，美聯儲的三次加息政策實施均引起了中國農產品市場的明顯波動。從政策宣告日當天的異常收益來看，加息宣告當天的異常收益率大多數為負，但數值存在較大差異。從政策宣告所引起的累計異常收益率和平均異常收益率來看，美聯儲三次加息政策均導致了農產品市場的負向異常收益率，表明三次加息政策給中國農產品市場帶來了負向的影響。從影響的程度和范圍來看，美聯儲三次加息對小麥的影響高于對玉米和大豆的影響。總體來看，美聯儲三次加息對農產品單品種類的影響高于對指數的整體影響。

本文認為，影響的原因來自以下兩個方面：首先，過度流動性導致資產價格的上漲，而流動性不足可能成為資產價格下跌的原因。農產品在作為實物資產的同時被越來越多的金融機構設定為金融資產進行投資，美聯儲加息導致資金由其他資產種類轉化為美元債券，相對而言農產品市場資金的缺失成為引起其價格下降的原因之一。其次，美聯儲加息在歷史上的慣例會改變市場對美元的長期預期，由于美聯儲加息的連續性較強且程度較高，市場會認定美元在長期內升值，由此作為美元標價的大宗商品，農產品的國際價格自然下降，由此國內農產品指數和主要種類價格面臨下行壓力。

四、研究結論

本文利用事件研究法測度了美聯儲加息對中國主要農產品期貨價格的影響，并在此基礎上進一步探究了農產品價格波動的原因。研究結果發現經濟全球化背景下，美聯儲加息政策的實施對中國農產品期貨價格產生了顯著的影響，短期內資本市場流動性的緊缺和美元升值預期得加強導致農產品價格出現明顯的下降。

在當前貿易戰形勢日益嚴峻的背景下，相關部門應充分重視境外風險溢出對我國農產品市場價格的沖擊，利用穩健的調控政策管理市場預期，促進國內農產品期貨市場的健康穩定發展，防止因農產品市場的過度波動給居民生活和農業生產帶來負面影響。

參考文獻：

[1]陳丹妮.貨幣政策、通脹壓力與農產品價格[J].中國軟科學，2014 （7）：185-192.

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