大數據時代我國知識產權管理與保護的變革

劉力

[提要] 本文以大數據時代為前提，對大數據在我國知識產權管理與保護中的應用展開分析。首先從積極、消極兩個方面闡述大數據帶來的影響，其次從優化大數據下知識產權制度、運用大數據技術管理與保護不同類型知識產權兩個方面提出變革建議。

關鍵詞：大數據時代;知識產權管理與保護;圖像識別功能;數字水印技術功能

中圖分類號：D923.4 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年1月15日

信息技術的普及使社會上出現了一些新概念和新技術，如“互聯網+”、大數據、云計算等。大數據是目前我國應用最多的一種互聯網技術，現已經滲透到知識產權管理與保護領域。大數據在知識產權管理與保護中的運用，全面提高了管理效率，但是整體來說還存在一些不足，需要在實踐中繼續完善。

一、大數據對知識產權管理與保護的影響

（一）積極影響

1、大數據應用能夠深入發掘知識產權信息。大數據技術的運用對于知識產權信息的發掘至關重要。在技術研發階段，需要投入足夠的資金，隨之結合市場情況做出提交專利的決定，此時可以利用大數據技術對市場數據進行統計和分析。面對知識產權申請，可以使用大數據中的預測分析法明確專利申請順序，如果有需要購買外部專利，還可以發揮大數據優勢，對待購買專利的覆蓋范圍進行分析。在許可或者銷售專利的過程中，也可以利用大數據明確保持、出售項，以實現收益最大化。

2、大數據應用可以加快知識產權管理變革。當前，企業內部的知識產權管理結構不管規模和人員設置形式如何，其中均包含知識產權申請（注冊）、分析以及許可交易等相關模塊。將大數據與之相結合，能夠取消其中所涉及到的重復性工作，實現自動化管理。與此同時，大數據技術催生了智能檢索、智能撰寫等功能，知識產權也從原本的人工模式中脫離，加快了工作效率。因此，在知識產權管理中應用大數據技術可以大大減少員工數量，從而減少相應的培訓等相關費用，并更節約時間。企業只需要聘請幾位有資深經驗的專家，輔以大數據工具，便能夠處理所有事務，促進了知識產權管理的變革。

（二）消極影響。整體來說，大數據的應用使知識產權授權這一工作難度不斷加大。大數據技術中一個非常重要的指標便是數據量指數翻倍，所涉及到的數據以及信息量會間隔18個月進行翻倍。專利數量方面，一些發達國家在過去的50年內翻了3倍，1963年數量為140，560件。大數據屬于一種現代化數據技術，在實際應用的過程中會將原本知識產權所具備的新穎性破壞，所以在以指數增長技術為前提下，獲取專利難度逐漸加大，從而帶來專利授權方面的消極影響。例如成都、南京、上海等城市，分析企業中專利管理現狀，發現很多專利與新穎性要求不符。為了改變這一現狀，變革期間必然要創建對應的創新平臺，使知識產權管理與保護有合適的發展環境，并且為其提供相對應的技術，提高管理水平。

二、大數據時代我國知識產權管理與保護的變革實踐

（一）優化大數據下知識產權制度。首先，要樹立大數據的意識。知識產權的保護工作在我國起步較晚，經驗不足，又面臨著互聯網技術的飛速發展，因此我國在知識產權保護領域亂象叢生，問題突出，亟待解決。想要快速地解決知識產權保護領域存在的問題，還要依靠互聯網的大數據技術，必須要全員建立大數據的觀念，并對大數據技術進行深入挖掘，把大數據融入到日常的管理工作中去，充分發揮大數據的科技化辦公作用，在企業內構建良好的大數據環境，由大數據技術指引工作;其次，整合資源，加強數據的準確性。目前，我國所應用的知識產權大數據模式，基本上是企業內各個部門獨立運行，無法構成統一的體系，導致知識產權大數據化管理制度不統一。鑒于此，必須要對企業內部所有知識產權部門的現有資源進行整合，構成統一的大數據管理平臺，從而解決信息不對稱的問題。當所有的數據資料整合到一個平臺時，資源相互連通，不僅可以加快信息處理的速度，更可以相互對證，消除錯誤并修正不準確的信息，甚至能夠起到相對監督的作用。然后，充分借鑒成功經驗，尤其是美國在知識產權管理與保護上的政策、法規以及方法、模式。美國的知識產權保護法律可以追溯到1789年的《憲法》，歷經修改與完善，值得我們學習和借鑒。美國知識產權管理職能部門涉及眾多，除了專利商標局、著作權局等直接行政主管機關，還有一些獨立的國會相關部門等特別設立的機構，來保障知識產權政策的實施和監督;最后，建立與完善相關法規制度。我國對知識產權保護的力度遠遠小于經濟發展的速度，這種不均衡的現象是不健康的，是充滿隱患的。若要實現可持續的經濟發展態勢，必須要加快建立和完善知識產權保護法律法規，借鑒發達國家的案例，并結合自身的發展特點，進一步拓寬知識產權保護的范圍，增加知識產權保護的內容，與此同時還要兼顧我國地區發展的不平衡性，差別對待。

（二）運用大數據技術管理與保護不同類型知識產權。經濟發展的動力是技術，而知識產權則是技術的服務對象，我國每年會有大量技術被研發以及應用，尤其是知識產權管理方面。知識產權管理與保護過程中，大數據這一類技術可以將政府部門在技術方面的不足進行彌補，同時也能夠更加深入地發掘知識產權數據，實現知識產權數據的分析與可視化，這對于提高知識產權保護有效性有重要作用。

1、發揮大數據管理評論功能作用，加強專利權保護力度。我國所使用的專利檢索方式更多為字段檢索、IPC檢索，盡管相比以前在技術方面有了很大進步，但從本質上來說依然無法滿足大數據管理規定的要求，不能對相關信息中一些關鍵字段存在的模糊信息所具有的聯系進行了解，導致申請人提交正式申請之前，也就是所謂的檢索環節不能完全檢測到所有信息，最終因為信息遺漏對他人的權利造成侵犯。一方面會導致申請時間的浪費;另一方面還會遭到起訴。

鑒于此，以大數據管理評論技術為依據，結合待申請專利說明書和已有專利說明書，對其中涉及到的語義進行深入分析，并歸納到合理關鍵詞領域中，由此便可以得出這兩種專利所具有的聯系，按照關聯性的大小排列順序，可以了解到申請人是否面臨相似情況，以免機會成本增多。

2、發揮圖像識別功能作用，保護知識產權商標與外觀。以百度、谷歌搜索引擎為例，立足于互聯網搜索基礎上的技術導向型企業，用戶數據非常多，所以這一類企業在大數據挖掘以及人工智能研發等方面便有一定優勢。平時在使用百度圖片搜索時不難發現“識圖”技術，為用戶提供了極大的便利。通過深度學習領域內的卷積神經網絡技術，與復雜性比較高的算法相結合，便可以搜索到相似的圖片，最終獲得的搜索信息是上億網頁圖片聚合分析的結果。

如果對搜索得來的圖片信息進行分析，要從圖片內容、語義、主題三個方面展開，應用智能分析將圖片中的數據提取出來，滿足所有用戶對于資源搜索的要求。針對商標權和外觀設計專利權對比發現，搜索到相似性高或者完全相同的數據，之后要判斷這兩項權利中的附屬數據是否具備在先權利，具體包括權利人以及商品屬性等。由此可見，立足于數據之間的根本聯系可以發現信息資源能夠提高權利申請速度，并且避免侵權和提供的侵權證據被破壞。

3、發揮數字水印技術功能作用，保護知識版權。數字水印技術在電影行業比較常用，使用相應的算法實現標志性信息與多媒體數字作品中的結合，同時也可以被運用于文字、圖片以及多媒體文件等其他數字作品的版權保護。利用獲得的相關信息，能夠了解內容創建人員、購買人員等信息是否遭到了篡改。盡管數字水印技術已經在數字產品版權保護中得到了普及，但身處于當前這個大數據時代，如果只是停留在一種類型的產品版權中遠遠不夠，除此之外的視聽作品、文字作品、未發表作品也可能被侵權。所以，大數據時代下，對知識產權進行管理與保護必須要全面監督每一個類型產品版權，如果發現侵權現象，要及時處理，并將情況反饋到有關部門，對于隱藏在底層的信息需要使用大數據技術進行深入發掘，以免相應種類的產品版權被竊取。

綜上所述，將大數據和知識產權管理與保護相結合，是進入信息時代之后行業轉型的一項必然舉措，一方面能夠提高知識產權管理效率，另一方面可以平衡大數據、知識產權保護沖突利益點，以此完善我國知識產權體系。

主要參考文獻：

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