人工智能專業獲批！AI醫療發展的如何了？

來源：OFweek醫療科技網

導讀：近日，教育部印發通知，呼聲極高的人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。人工智能又會如何改變醫療？此舉會對智慧醫療的發展帶來哪些變化？一起來看。

近日，教育部印發了《教育部關于公布 2018 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，確定新增審批專業名單。根據通知，全國共有 35 所高校獲首批“人工智能”新專業的建設資格。

當人工智能以無可匹敵之勢在教育行業大力發展，未來在卷醫療行業又會掀起怎樣的驚濤駭浪呢？

目前人工智能的發展隨著計算能力、數據資源、新型算法三大突破進入了新階段。其在醫療領域也有很多應用嘗試。目前醫療人工智能已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、新藥研發等領域有所應用。

一、智能影像

在醫學影像的診斷識別方面，人工智能與傳統醫學教學方式不同。AI經過海量數據訓練，能提取出幾百甚至幾千個特征來定義某一病灶。然后通過“黑盒模型”建立算法，將病灶特征進行更精準、更全面的定義，這完全超過了人腦認知極限。醫生可通過人工智能技術把患者的高危特征提取出來，精準定義，進一步實現精準醫療。

二、臨床智能決策，緩解醫生資源不足

AI能夠緩解醫生資源緊缺的問題，有效提高醫生工作效率。同時醫院也可以利用AI進行范圍內居民健康管理。通過人工智能AI模擬醫生診療過程并給出診療建議，比如服用日常藥物、就近聯系醫生等常見病的咨詢需求。這會給患者和醫生節省了大量的時間，保證了患者別的生命的安全。

“人工智能醫生”應用于一些智能分診、醫學影像識別、病理診斷等領域能夠有效幫助醫生提升診斷準確率，減少誤診、漏診等。其次，針對基層醫療機構影像、病理等醫務人員嚴重缺乏的問題，人工智能可以提供臨床輔助診斷等醫療服務，應用于早期篩查、診斷、康復等評估場景，將極大提升基層醫療服務能力。

目前，由于醫學影像資料獲取門檻較低且更為標準化，語音數據識別技術成熟，所以智能醫學影像目前發展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫療最核心領域。隨著多所大學人工智能專業獲批，未來必將迎來一個屬于人工智能的黃金時期，醫療人工智能也會突破現有掣肘，為醫生和患者提供更好的服務。