產(chǎn)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響研究
——基于區(qū)域互動的視角

陳 陽，唐曉華

(1.東北大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110169；2.遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，遼寧 沈陽 110036)

一、引 言

黨的十九大報告明確提出區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，這對如何重塑要素空間流動機制、最大化釋放區(qū)域互動潛力提出了更高要求。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)集聚主要聚焦于要素在區(qū)域內(nèi)部的集中，對改善生產(chǎn)效率、緩解資源錯配等方面的積極作用已得到證實。在交通通訊條件改善的背景下，衍生出的跨區(qū)域、跨邊界的產(chǎn)業(yè)局域性集聚為消除隱形壁壘、破除制約協(xié)同發(fā)展的深層次矛盾給予強有力保障。如何將集聚從區(qū)域內(nèi)部轉(zhuǎn)移到空間范圍，為化解低端要素過度集中、高端要素供給不足的矛盾提供解決之道，亟需相關(guān)政策設(shè)計的支持。

關(guān)于制造業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響研究一直備受關(guān)注[1][2]，尤其是隨著能源和環(huán)境約束力增強，制造業(yè)集聚為企業(yè)集中使用排污設(shè)備、共享節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)造便利條件，方便政府集中監(jiān)督環(huán)境規(guī)制實施狀況，從而更有效地提升綠色生產(chǎn)效率[3]。鑒于地區(qū)資源稟賦和產(chǎn)業(yè)特性存在差異，外生變量(如外商直接投資、城市人口數(shù)量、社會資本、行業(yè)發(fā)展非均衡性等)對集聚效應(yīng)大小產(chǎn)生扭曲作用[4][5][6][7]。外生變量影響制造業(yè)集聚效應(yīng)的原因主要在于：鄰近地區(qū)面臨相似的景氣周期，某一地區(qū)的規(guī)劃成為其他地區(qū)重要的參考，使地區(qū)間模仿引起的互動行為成為集聚扭曲的來源。趙娜等(2017)的研究證實城市群內(nèi)的企業(yè)投資決策具有顯著的聯(lián)動性，跨地區(qū)、跨行業(yè)的企業(yè)投資能引起“投資潮涌”現(xiàn)象[8]。鄧慧慧等(2018)則認為地方政府在設(shè)立開發(fā)區(qū)決策上不僅依賴于自身條件，還模仿其他“同群政府”類似的決定，具有明顯的空間相關(guān)性[9]。地區(qū)間存在的互動行為對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。汪輝平等(2016)指出外商直接投資影響工業(yè)生產(chǎn)效率的作用已溢出到全局范圍[10]。覃成林等(2017)認為中國先富地區(qū)帶動落后地區(qū)發(fā)展的主要途徑是溢出效應(yīng)[11]，而此效應(yīng)源自互動行為的存在。互動性增強能建立完善的要素流動機制，引導(dǎo)不同效率的資源在全局范圍內(nèi)的流動，從而解決產(chǎn)能過剩、資源錯配等問題。這種互動關(guān)系是否對集聚要素產(chǎn)生影響，進而引起效率水平的改善，值得深入研究。因此，本文著重考察地區(qū)間的互動行為影響制造業(yè)集聚效應(yīng)問題。

在既有研究文獻的基礎(chǔ)上，本文嘗試探討以下幾個問題：第一，聚焦于制造業(yè)視角，從理論上揭示地區(qū)間互動關(guān)系如何影響制造業(yè)集聚效應(yīng)；第二，從動態(tài)效應(yīng)出發(fā)，探究制造業(yè)效率的動態(tài)演變規(guī)律；第三，考察區(qū)域互動中的學(xué)習(xí)和競爭機制影響集聚效應(yīng)的方向和大小。

二、區(qū)域互動下制造業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率機制分析

(一)集聚外部性的生產(chǎn)效率增進機理

根據(jù)馬歇爾外部性理論，產(chǎn)業(yè)集聚外部性主要由正向規(guī)模效應(yīng)和負向擁擠效應(yīng)組成，而正、負效應(yīng)的相互博弈導(dǎo)致制造業(yè)集聚影響全要素生產(chǎn)率的方向及大小并不確定。從正外部性來看，制造業(yè)在某一地區(qū)的集中使該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素構(gòu)成、市場組織結(jié)構(gòu)等產(chǎn)生改變，集聚企業(yè)通過競爭、合作、學(xué)習(xí)等途徑保持競爭力，進而改善制造業(yè)效率。從負外部性來看，一方面，地方政府采取的投資拉動型政策容易引起資源錯配(即高效率生產(chǎn)要素向低附加值、高污染、高耗能的傳統(tǒng)制造業(yè)集聚)，導(dǎo)致制造業(yè)低端供給過剩、高端供給不足的矛盾，不利于制造業(yè)生產(chǎn)率的提升；另一方面，在要素稟賦、土地供給一定的前提下，制造業(yè)企業(yè)的集聚易產(chǎn)生能源消耗增加、污染物排放增強等弊端，引起高層次要素的逃離，使制造業(yè)進入效率改善動力不足的窘境。

(二)區(qū)域間的模仿學(xué)習(xí)影響集聚效應(yīng)機理

隨著跨地區(qū)、跨邊界互動行為的持續(xù)深化，制造業(yè)出現(xiàn)跨邊界的區(qū)域性集聚，而區(qū)域性的模仿學(xué)習(xí)將釋放集聚在更廣范圍內(nèi)的效力。模仿學(xué)習(xí)主要分為外在行為方式模仿和內(nèi)在知識學(xué)習(xí)。(1)外在行為方式模仿。地方政府為實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展制定人才引進等政策，其他地區(qū)為保持競爭而模仿、借鑒效果良好的政策，使地區(qū)間的互動行為引起生產(chǎn)要素在空間范圍內(nèi)的流動，構(gòu)建生產(chǎn)要素在空間內(nèi)的流動重塑機制，提升要素的匹配質(zhì)量、配置效率，緩解要素分布在地區(qū)間的非均衡性現(xiàn)象。(2)內(nèi)在知識學(xué)習(xí)。制造業(yè)的局域性集聚為構(gòu)建產(chǎn)業(yè)一體化體系提供組織支撐，使不同地區(qū)的技術(shù)水平、勞動力素質(zhì)、管理經(jīng)驗等形成良性互補，為先進技術(shù)知識、交易信息等隱性知識的傳播、推廣和普及消除水平性障礙，擴大產(chǎn)業(yè)集聚中知識溢出的范圍，從而知識學(xué)習(xí)得以改善技術(shù)進步水平。

(三)區(qū)域間競爭行為影響集聚效應(yīng)機制

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

本文將區(qū)域互動和生產(chǎn)效率滯后項納入到制造業(yè)集聚效應(yīng)的分析框架中，建立如下的計量模型：

(1)

LnTFPit=β0+β1LnTFPit-1+β2LnAGGit+β3(LnAGGit)2+β4(LnAGGit×LnMOLAN)+

(2)

其中，模型(1)檢驗制造業(yè)集聚對生產(chǎn)效率的作用，模型(2)考察區(qū)域互動如何影響制造業(yè)集聚效應(yīng)；TFP為制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，AGG為制造業(yè)集聚水平，MOLAN為區(qū)域互動水平；X為控制變量，包括人均資本水平(K)、研發(fā)投入強度(RD)、研發(fā)人員比重(L)、研發(fā)效率(EFF)、外商直接投資比重(FDI)；i為制造業(yè)行業(yè)，t為時間，ε為隨機擾動項。

為進一步分析區(qū)域互動中模仿學(xué)習(xí)和競爭機制的作用，我們建立如下的模型：

LnTFPit=γ0+γ1LnTFPit-1+γ2LnAGGit+γ3(LnAGGit)2+γ4(COMit×LnMOLAN)+

修志歷來有“眾手成志”之說。本文結(jié)合《山東省志·石油工業(yè)志》的續(xù)修談點“眾手成志”的認識、實踐與體會。

(3)

其中，COMit表示區(qū)域互動中的競爭機制變量，LEARNit表示區(qū)域互動中的學(xué)習(xí)機制變量。

(二)變量介紹

1.被解釋變量：全要素生產(chǎn)率(TFP)。本文采用非徑向SBM方向性距離的Malmquist指數(shù)來測算制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，其計算公式為：

=TC(xt+1,yt+1;xt,yt)×EC(xt+1,yt+1;xt,yt)

(4)

其中，xt、yt分別表示投入、產(chǎn)出，TC為技術(shù)進步，EC為技術(shù)效率。全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步、技術(shù)效率大于(小于)1，表示從t到t+1期全要素生產(chǎn)率增長(下降)、技術(shù)進步提升(倒退)、技術(shù)效率改善(惡化)。投入指標(biāo)為制造業(yè)行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值和平均用工人數(shù)，并根據(jù)固定資產(chǎn)價格指數(shù)轉(zhuǎn)化為2005年的不變價格；產(chǎn)出指標(biāo)選取工業(yè)銷售產(chǎn)值，利用工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行換算。

2006～2015年制造業(yè)全要素生產(chǎn)率以增長為主，但行業(yè)間差異顯著，增長最快的為煙草制品業(yè)(達到10.60%)，農(nóng)副食品加工業(yè)成為增長最慢的行業(yè)。在此期間，制造業(yè)大部分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長出現(xiàn)下降(金屬制品業(yè)下降最大)，只有石油加工業(yè)和黑色金屬業(yè)保持持續(xù)上升。

2.核心解釋變量：(1)產(chǎn)業(yè)集聚水平(AGG)。由于赫芬達爾系數(shù)、區(qū)位基尼系數(shù)等集聚測算方法得到的結(jié)果具有高度相關(guān)性，故本文采用區(qū)位基尼系數(shù)測算制造業(yè)集聚水平，其計算公式為：

(5)

2006～2015年中國制造業(yè)平均集聚水平為0.6087，表明制造業(yè)分布的非均衡性極強。從絕對水平看，化學(xué)纖維業(yè)集聚水平最高，最低的為飲料制造業(yè)。從變化趨勢上看，大多數(shù)制造業(yè)行業(yè)的集聚水平出現(xiàn)減弱趨勢，金屬制品業(yè)下降幅度高達13.05%，醫(yī)藥制造業(yè)和有色金屬業(yè)依然保持增長趨勢，但仍屬于相對分散和相對集中的集聚類型[12]。從赫希曼-赫芬達爾指數(shù)來看，制造業(yè)的集聚水平較為穩(wěn)健。

(2)區(qū)域互動程度(MOLAN)。本文采用莫蘭指數(shù)衡量制造業(yè)的區(qū)域互動水平，其計算公式為：

(6)

2006～2015年制造業(yè)互動水平為0.2521，表明制造業(yè)的區(qū)域互動、空間依賴性特征明顯。從絕對值來看，互動最頻繁的是紡織服裝業(yè)，有色金屬業(yè)的互動程度最低。從變化趨勢上看，制造業(yè)多數(shù)行業(yè)的互動性減弱，降低最大的是飲料制造業(yè)，儀器儀表等少數(shù)行業(yè)出現(xiàn)互動程度增強的逆趨勢。

表1 制造業(yè)TFP、集聚水平和莫蘭指數(shù)的均值狀況(2006～2015)

注：行業(yè)代碼以《國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼(GB/T 4754-2017)》為標(biāo)準(zhǔn)。

③ 2012年后為鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)與汽車制造業(yè)的加總。

3.控制變量：(1)人均資本水平(K)，采用產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)凈值比行業(yè)平均用工人數(shù)表示，并利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)轉(zhuǎn)化為2005年的不變價格；(2)行業(yè)研發(fā)指標(biāo)，研發(fā)投入強度(RD)以RD經(jīng)費比主營業(yè)務(wù)收入表示，研發(fā)人員比重(L)以RD人員比行業(yè)平均用工人數(shù)表示，研發(fā)效率(EFF)以行業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)量比新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出表示；(3)外商直接投資(FDI)，采用外資企業(yè)總資產(chǎn)占整個行業(yè)總資產(chǎn)的比重表示。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒(2007～2012)》和《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒(2013～2016)》。由于2013～2016年不再公布工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，故本文均采用工業(yè)銷售產(chǎn)值計算相關(guān)公式。

四、區(qū)域互動影響制造業(yè)集聚效應(yīng)實證分析

(一)全要素生產(chǎn)率的計量結(jié)果與分析

本文采用GMM進行估計，表2的Sargan結(jié)果表明工具變量選擇是有效的。從AR(1)和AR(2)來看，隨機擾動項的一階序列相關(guān)、不存在二階序列相關(guān)，因而通過有效性的假定。同時，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率一階滯后項的回歸系數(shù)為正且通過1%的顯著性水平檢驗，說明前期的鋪墊能提升滯后若干期的制造業(yè)生產(chǎn)效率。

表2 全要素生產(chǎn)率的估計結(jié)果(N=189)

注：*、** 和*** 分別表示10%、5%和1%的顯著性水平；括號內(nèi)為T統(tǒng)計值。下表同此。

從模型2的結(jié)果分析，區(qū)域互動與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率之間呈倒U型關(guān)系且通過10%的顯著性水平檢驗。這是因為初期區(qū)域互動引起生產(chǎn)要素跨地區(qū)、跨行業(yè)的流動，改變固有的資源錯配并盤活存量，使相似或相近的制造業(yè)地區(qū)組成區(qū)域制造業(yè)價值鏈，通過生產(chǎn)要素的重新分配及區(qū)域分工體系的建立帶動全要素生產(chǎn)率的提升。但隨著區(qū)域分工體系的形成和要素重塑強度減弱，在地方利益驅(qū)動之下，政府通過不同方式構(gòu)建隱性壁壘以限制要素外流，從而產(chǎn)生地區(qū)信息交流不暢、交易成本高企等一系列問題，阻礙區(qū)域價值鏈深化，使制造業(yè)區(qū)域互動提升僅有水平增長、但無效率改進。

從控制變量來看，人均資本水平僅在模型1中顯著為負，說明產(chǎn)業(yè)資本的分布不均不利于制造業(yè)生產(chǎn)效率的提升；研發(fā)人員的系數(shù)為正，說明吸引高素質(zhì)人才流入有助于改善行業(yè)效率；研發(fā)投入強度和研發(fā)效率的系數(shù)均為負，原因在于研發(fā)經(jīng)費使用方向指向性不明確，科研成果轉(zhuǎn)化機制不健全，導(dǎo)致科研經(jīng)費及其效率的發(fā)揮并未完全釋放；外商直接投資在模型3中顯著為正，說明現(xiàn)階段的外商直接投資仍能起到積極作用。

(二)區(qū)域互動作用的結(jié)果分析

為檢驗區(qū)域互動如何影響集聚效應(yīng)，我們對模型1和2中集聚水平(LnAGG)求偏導(dǎo)數(shù)后得到：

(7)

(8)

將模型1的結(jié)果代入式(7)，可得?LnTFP/?LnAGG=-1.6510+1.2620LnAGG；將模型3的結(jié)果代入式(8)，可得?LnTFP/?LnAGG=-3.1090+2.2640LnAGG+0.0905LnMOLAN。利用制造業(yè)集聚水平和區(qū)域互動程度的不同取值，我們得到區(qū)域互動對制造業(yè)集聚效應(yīng)影響的大小(結(jié)果如表3所示)。

從表3的估計結(jié)果來看，區(qū)域互動的提升將損害集聚的效率增進效應(yīng)。制造業(yè)集聚作為要素在地理空間上非均衡分布的現(xiàn)象，必然形成一種等級分明的分配體系，借助要素報酬高的優(yōu)勢吸引要素流入，導(dǎo)致高集聚地區(qū)要素供給過剩和低集聚地區(qū)資源配置不足的矛盾，區(qū)域互動的增強則加深了這一矛盾，從而弱化集聚效應(yīng)。從集聚視角出發(fā)，在某一集聚水平上，區(qū)域互動水平的提高對集聚效應(yīng)的制約逐漸減弱。從區(qū)域互動的視角來看，在特定的互動水平上，集聚水平的提升強化區(qū)域互動的消極作用。

表3 區(qū)域互動對制造業(yè)集聚效應(yīng)的作用結(jié)果

注：表中低、中、高分別表示集聚水平和區(qū)域互動程度的較小四分位數(shù)、均值、較大四分位數(shù)。

(三)不同路徑計量結(jié)果與分析

從表4的結(jié)果來看，制造業(yè)集聚、區(qū)域互動與技術(shù)進步之間均存在U型關(guān)系且都通過1%的顯著性水平檢驗。從集聚拐點值分析，位于集聚門檻值(AGG=0.703)左側(cè)的行業(yè)仍以傳統(tǒng)制造行業(yè)為主，它們主要吸引低層次的要素，自主創(chuàng)新能力相對較弱，進而陷入集聚水平越高、技術(shù)進步能力越弱的怪圈。跨過集聚門檻值之后，集聚行業(yè)主要以高效率行業(yè)為主，不斷吸引高素質(zhì)要素流入，從而有助于技術(shù)水平的提升。區(qū)域互動水平的門檻值在0.3620，高層次生產(chǎn)要素屬于稀缺資源，具有地理和行業(yè)集中上的排他性特點，呈現(xiàn)的非均衡狀態(tài)造成技術(shù)水平的參差不齊。隨著區(qū)域互動水平的提升，技術(shù)知識跨越邊界形成廣域內(nèi)的溢出，而區(qū)域互動帶來發(fā)展水平相似或相近，易加速知識溢出，從而促進技術(shù)水平的提高。

制造業(yè)集聚水平、區(qū)域互動與技術(shù)效率之間均存在倒U型關(guān)系且至少通過10%的顯著性水平檢驗。初期集聚水平提升實現(xiàn)低層次生產(chǎn)要素的重新分配，改善地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)間的資源錯配，提升制造業(yè)資源配置效率。但隨著集聚水平持續(xù)上升，低層次生產(chǎn)要素的重新分布不足以改善技術(shù)效率，需要更高層次要素的投入。區(qū)域互動改善初期的技術(shù)效率水平，隨著區(qū)域互動的上升需要高層次要素的加入，但作為稀缺資源的高層次要素流動性較弱，導(dǎo)致區(qū)域互動的效率提升作用下降。在模型9中，制造業(yè)集聚與區(qū)域互動的交互項并不顯著，但制造業(yè)集聚對技術(shù)效率的作用由模型7中的倒U型轉(zhuǎn)變?yōu)檫f增，表明制造業(yè)集聚中心的過剩生產(chǎn)要素通過區(qū)域互動向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，極大地改善區(qū)域資源錯配、重組區(qū)域資源分布格局，從而提升制造業(yè)的技術(shù)效率。

表4 技術(shù)效率與技術(shù)進步的估計結(jié)果(N=189)

注：限于篇幅，表中僅列示主要變量，作者備索。下表5、6同此。

五、區(qū)域互動機制作用分析

區(qū)域互動的主要機制為學(xué)習(xí)和競爭機制。借鑒劉靜等(2018)的做法，本文將行業(yè)研發(fā)指標(biāo)設(shè)定為學(xué)習(xí)機制[13]，將外商直接投資作為競爭機制的代理變量，并根據(jù)模型3對其進行檢驗(結(jié)果如表5所示)。

從競爭機制來看，外商直接投資改善制造業(yè)生產(chǎn)效率。在政府績效考核制度下，地方政府大力發(fā)展見效快、效益好的產(chǎn)業(yè)，采取相應(yīng)的配套服務(wù)改善營商環(huán)境，吸引外商入駐，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)效率的提升。從學(xué)習(xí)機制來看，不同途徑在區(qū)域互動中的作用并不相同。隨著勞動力跨區(qū)域流動，產(chǎn)業(yè)人才錯配得到改善，引起行業(yè)效率的改善；產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費投入具有明確的指向性，跨區(qū)域的流動可能性較低，其改善區(qū)域互動效應(yīng)的作用較小；在產(chǎn)權(quán)保護日益完善的背景下，由于技術(shù)研發(fā)的高風(fēng)險、低產(chǎn)出的特點，專利流動存在很強的邊界，造成區(qū)域互動效果不明顯。所以，學(xué)習(xí)機制主要依賴于人才流動，研發(fā)經(jīng)費和專利的作用不顯著。

表5 區(qū)域互動機制作用的估計結(jié)果(N=189)

從技術(shù)進步和技術(shù)效率的不同路徑來看，區(qū)域互動中的競爭機制對技術(shù)進步和技術(shù)效率產(chǎn)生積極作用(即外商直接投資帶來的先進管理經(jīng)驗、先進技術(shù)等改善制造業(yè)的技術(shù)效率，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平)，但競爭機制促進技術(shù)水平更大的提升。在學(xué)習(xí)機制中，研發(fā)效率仍在技術(shù)進步和技術(shù)效率中呈現(xiàn)負向作用；研發(fā)人員流動性限制技術(shù)效率改進，但提升技術(shù)進步水平；研發(fā)經(jīng)費投入在技術(shù)進步中起到負向作用，而在技術(shù)效率中的作用不明顯。總體上，地區(qū)間的競爭將激發(fā)企業(yè)開展創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)效率，但學(xué)習(xí)機制受到多方面因素的影響，不同部分的效果并不一致。

表6 不同路徑中互動機制影響的估計結(jié)果(N=189)

六、結(jié)論與建議

本文主要探究區(qū)域互動中的學(xué)習(xí)和競爭機制如何影響制造業(yè)集聚改善全要素生產(chǎn)率的作用，得出如下的幾點結(jié)論：(1)中國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率以增長為主，但行業(yè)間的增長差異顯著，制造業(yè)存在顯著空的區(qū)域化集聚特征；(2)制造業(yè)集聚、區(qū)域互動與全要素生產(chǎn)率之間均存在非線性關(guān)系，只是方向不同，但區(qū)域互動減弱制造業(yè)集聚效應(yīng)；(3)在不同路徑下，區(qū)域互動減緩集聚的技術(shù)進步效果，但緩解集聚在技術(shù)效率改善中的擁擠效應(yīng)；(4)區(qū)域互動中的競爭機制改善制造業(yè)集聚效應(yīng)，學(xué)習(xí)機制中的科研人員流動提升集聚效應(yīng)，而研發(fā)經(jīng)費強度和研發(fā)效率限制區(qū)域互動的集聚效應(yīng)。

據(jù)此，本文提出以下的政策建議：第一，制定適宜的產(chǎn)業(yè)政策，采取適度的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，避免過度集聚引發(fā)的擁擠效應(yīng)，注重產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性，在更廣區(qū)域內(nèi)形成“集聚束”，實現(xiàn)價值鏈的網(wǎng)絡(luò)化；第二，釋放區(qū)域資源隱藏潛力，最大限度地釋放互動行為潛力，在地理位置、要素稟賦等多重因素下適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟出現(xiàn)的擴散[14]；第三，發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)效率提升，推動建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合、公共服務(wù)機構(gòu)健全的技術(shù)創(chuàng)新體系，實現(xiàn)制造業(yè)集聚向“制造+創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。