《中國新一代人工智能發展報告2019》顯示我國多層次AI人才培養體系逐步形成

5月24日，《中國新一代人工智能發展報告2019》（以下簡稱《報告》）在浦江創新論壇上發布，它從全球形勢、創新環境、科研突破、經濟發展、社會應用、人才支撐、區域格局等視角，對過去一年中國人工智能發展總體情況進行了回顧，力圖客觀反映《新一代人工智能發展規劃》規劃啟動實施以來的落實推進情況，揭示未來發展所面臨的新形勢和新挑戰。

《報告》由科技部新一代人工智能發展研究中心、中國科學技術發展戰略研究院聯合國內外十余家機構編寫。中國科學技術信息研究所、教育部學校規劃建設中心、中國科學院自動化所、中國社科院工業經濟研究所、上海市科學學研究所等科研機構，以及清華大學、中國人民大學、北京郵電大學、華東理工大學等大學參與了報告的編寫。

報告分析發現，2018年以來，人工智能（AI）對科技、產業和社會變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認同，各國人工智能戰略布局進一步升級，人工智能正在從少數大國關注走向全球布局的新格局。2018年，有12個國家地區陸續發布或加強了其國家級人工智能戰略計劃，另有11個國家正在籌備制定其人工智能國家戰略。

論文發文量全球領先 影響力相對落后

《報告》分析結果顯示中國人工智能論文發文量居全球最高，企業數量、融資規模居全球第二，但引文影響力指標（FWCI）相對落后。2013～2018年，全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中中國發表論文7.4萬篇；在全球居前1%的人工智能高被引論文中，中國居全球第二；在全球高被引前100篇論文中，中國有16篇入選。此外，據相關機構統計，截至2018年底，全球共成立人工智能企業15916家，中國人工智能企業數量為3341家，也位居世界第二位。

據報告分析，中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大，是全球人工智能合作網絡的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。

產業化落地快 基礎領域發展相對薄弱

《報告》指出，過去一年來中國人工智能產業化落地加快推進，正在為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發展提供有力支撐；社會服務領域應用場景豐富，為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。同時，《報告》也指出了當前中國人工智能發展中尚存在的一些問題。比如在人工智能引文影響力等體現科研質量的指標方面還較落后，另外，在共性技術平臺、芯片處理器等企業數量較少，基礎領域發展相對薄弱。

報告認為，人工智能正在由學術界驅動轉向學術界和產業界共同驅動，需要產學研協同創新。然而，從數據上看，中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距，人工智能學術研究仍以高校為主，與企業的結合程度較弱。高校和科研機構的科研成果與企業的實際需求結合不夠緊密，企業在科研項目中的參與程度較低，真正以市場為導向、產學研協同開展的人工智能科研活動仍有待加強。

中國正加快人工智能發展步伐，自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來，全國已有19個省（直轄市、自治區）發布了26項人工智能專項政策，并提出了各自的發展定位與目標。人工智能學科和專業建設加快推進，全國30多所高校成立了AI學院，75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。人工智能進入高中新課標，第一本高中教材《人工智能基礎（高中版）》出版。人工智能企業通過與研究型大學共建聯合實驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長，多層次AI人才培養體系逐步形成。

（綜合網絡相關報道整理，整理：項陽）