何一清 孫 穎
(1 天津大學教育學院,天津 300350) (2 天津大學教育科學研究中心,天津 300350)
近幾十年隨著科技的快速進步,創(chuàng)新的產(chǎn)生和傳播速度加快,經(jīng)濟、文化等多重環(huán)境都處于高度不確定狀態(tài),所以大學生的學習和適應能力對于其畢業(yè)后職業(yè)生涯發(fā)展和就業(yè)質量至關重要。從認知視角看,真正的學習是指認知結構的變化,因此認知變化(Cognitive Change)是知識得到有效轉化和吸收的結果。Gray和Meister(2004)將認知變化組織為三個層次的類別,包括認知復制、認知適應和認知創(chuàng)新。
在不確定環(huán)境下,了解外部環(huán)境中的事件、趨勢和關系是個體的一項關鍵信息活動,也是動態(tài)能力的來源之一,因此環(huán)境掃描是個體認知、適應環(huán)境的重要環(huán)節(jié)(Teece, 2007; Kor & Mesko,2013)。既有環(huán)境掃描研究在發(fā)達地區(qū)和發(fā)展中地區(qū)的不同情境下都驗證過感知環(huán)境不確定性與環(huán)境掃描行為的關系,但是研究對象僅局限于企業(yè)管理者(例如, Daft, Sormunen, & Parks, 1988; May,Stewart, & Sweo, 2000; 董小英, 鄢凡, 劉倩倩, 張俊妮, 2008)。并且這些研究主要關注行為特征,并未考察環(huán)境感知和掃描行為是否能夠帶來有效的學習結果(即認知變化)(Garg, Walters, & Priem,2003; 董小英等, 2008)。大學生處于社會化過渡的關鍵階段,在校園中開始逐漸學習認知社會環(huán)境和就業(yè)環(huán)境,認知結構可能會發(fā)生較大變化,因此在這種情境下環(huán)境感知和環(huán)境適應能力都非常重要。與企業(yè)管理者不同,大學生的主要生活學習環(huán)境是校園,信息來源和社會網(wǎng)絡受到年齡、經(jīng)濟狀況、經(jīng)歷和認知等的限制,因此環(huán)境感知與認知變化水平之間的關系有待探討。基于意義構建理論的認知變革研究認為,個體觀察到環(huán)境變化后,會基于經(jīng)驗提出解釋并進行驗證和修正,最終形成新的認知(Maitlis & Lawrence, 2007),說明感知環(huán)境不確定性可能是認知變化的前置因素。還有研究表明,管理者認知在環(huán)境和戰(zhàn)略決策之間起中介作用,同樣說明環(huán)境不確定性對認知的影響(Nadkarni & Barr, 2008)。環(huán)境掃描研究表明感知環(huán)境不確定性影響環(huán)境掃描行為(例如,May et al., 2000; 董小英等, 2008),而信息管理研究表明知識獲取行為影響認知變化程度(Wang,Gray, & Meister, 2014),因此個體在感知到環(huán)境具有高度不確定性時,會認為自己難以預測變化的發(fā)展結果,所掌握的知識和信息不能很好的解釋環(huán)境事件的因果關系,產(chǎn)生信息模糊和信息不足的認知,決策自信降低,進而產(chǎn)生知識需求,驅動學習行為和環(huán)境掃描策略來降低壓力,實現(xiàn)認知變化。教育心理學研究也認為成年后個體再次投入到學習中的傾向與正面的學習效果有關,能夠提高環(huán)境適應能力(Brett & Vandewalle, 1999)。因此本研究假設,對于大學生來說,感知環(huán)境不確定性對認知變化水平有正向影響,并且環(huán)境掃描行為是二者之間的中介機制。
此外,既有文獻對于個體心理特征如何影響掃描行為和學習結果的探討仍較為匱乏。從動機性信息加工理論出發(fā),個體的信息加工過程受到認知動機的影響。認知閉合需要(NFCC)是指個體為某一特定問題找到確定答案、結束模糊和混沌狀況的需要(Webster & Kruglanski, 1994)。認知閉合需要既受到個體固有的價值觀和生活信念的影響,也受情境影響(劉雪峰, 張志學, 2009; 鄔鐘靈, 司繼偉, 許曉華, 2013)。當認知閉合需要較高時,大學生感知到環(huán)境不確定性后,會很快固著在某個觀點上,有強烈的自我強化感(De Dreu,Koole, & Oldersma, 1999),不傾向于再去獲取新信息。認知閉合需要較低的大學生不會產(chǎn)生非常強烈的焦慮感和需求,愿意接受新信息,也愿意更加全面深入的獲取信息,因此掃描行為會提高。同理,對于掃描行為與認知變化之間的關系,當認知閉合需要高時,掃描行為不一定能導致認知變化;而當認知閉合需要低時,掃描行為更可能導致認知變化。因此本研究假設,認知閉合需要能夠負向調節(jié)中介模型的前后兩個階段。
認知需要(NFC)是指個體在信息加工的過程中是否愿意從事細致周密的思考,以及能否從深入的思考中獲得滿足感和享受的程度(Cohen,Stotland,& Wolfe, 1955; 劉金平, 周廣亞, 劉亞麗, 2008)。Cacioppo和Petty (1979)認為低認知需要的個體依賴于直覺或周圍環(huán)境提供的線索(常規(guī)性、規(guī)范性的信息)來進行決策選擇,比較傾向于回避努力的思考,更有可能扭曲或忽略相關的信息;認知需要高的人一般比較喜歡復雜的認知任務,愿意盡可能的運用已知經(jīng)驗和信息,傾向于搜索更多信息和詳細分析有關材料,比較少受情境影響(張志學, 張文慧, 2004)。因此高認知需要的大學生在感知到環(huán)境不確定性后對掃描行為的驅動力更大,但是由于思考更深入,不會人云亦云,掃描行為和認知變化之間的關系可能會更弱。既有研究表明認知需要能夠調節(jié)個體的行為和決策(孫瑾, 張紅霞, 2012; 牛更楓等, 2016),因此本研究假設,認知需要能夠正向調節(jié)中介模型的第一階段,但是負向調節(jié)第二階段。本研究整體研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型
采用便利性抽樣下的分層抽樣和隨機抽樣相結合的方式,在北京地區(qū)的重點大學和非重點大學中各選取兩所進行問卷發(fā)放,共發(fā)放約760份,最后回收完整的有效問卷426份,有效回收率約為56%。由于本研究使用的是自陳式問卷,因此采用兩階段問卷發(fā)放的縱向設計以降低共同方法偏差。兩次問卷收集間隔約3個月。樣本的基本信息見表1。

表1 樣本基本情況
2.2.1 自變量:感知環(huán)境不確定性
本研究借鑒Daft等(1988)和Sawyerr(1993)所開發(fā)的工具,直接測量對不同環(huán)境部門的感知變化性和感知復雜性。讓答題者分別從5個環(huán)境部門來評估每個變量,采用Likert5點計分。根據(jù)既有研究,結合大學生的實際情況,將主要環(huán)境部門提煉為5個,其中3個任務環(huán)境(包括所在院校、就業(yè)市場、專業(yè)技能/知識),2個一般環(huán)境(政治/政策/法規(guī), 宏觀經(jīng)濟)。
2.2.2 中介變量:環(huán)境掃描行為
本研究從兩個維度來度量環(huán)境掃描行為:掃描頻率和關注程度。關注程度要求大學生分別評價對于每個環(huán)境部門中趨勢和事件細節(jié)信息的關注度。掃描頻率要求大學生針對四種信息來源的使用頻率分別作出評價,然后取平均值做后續(xù)分析使用。都采用Likert5點計分。
2.2.3 調節(jié)變量
認知閉合需要采用的是Roets和van Hiel (2011)實證方法驗證的15個題項的簡短版問卷。該測量問卷與Webster和Kruglanski (1994)開發(fā)的最初版本的42個題項問卷相比較,具有相似的心理測量學特征。認知需要采用的是Cacioppo, Petty和Kao (1984)修訂的量表,共有18個項目。
2.2.4 因變量與控制變量
對于因變量認知變化,采用Gray和Meister(2004)以及Wang等(2014)的方法,從認知復制、認知適應和認知創(chuàng)新三個維度來測量。控制變量主要包括性別、學校類別(重點與非重點院校)和所在年級。
感知環(huán)境不確定性和環(huán)境掃描行為是由觀測型指標所構成的形成性(formative)變量,在既有研究中只考察信度,不進行因子分析。認知變化、認知閉合需要和認知需要都是反映型(reflective)變量,可以進行因子分析。因此首先采用EQS6.1進行驗證性因子分析,如表2和表3所示,NFCC刪去因子載荷過低的3個題項,采用12個題項;NFC刪去因子載荷過低的4個題項,采用14個題項。剩下的變量因子載荷都在0.6以上,AVE值也都高于0.5,組合信度CR值都高于0.8,說明度量模型具有較好的聚合效度。二階變量認知變化的度量模型擬合指數(shù)為:χ2=100.58,df=32,χ2/df=3.14,NFI=0.98,NNFI=0.98,CFI=0.99,IFI=0.99,RMSEA=0.07,說明度量模型擬合良好。一階變量NFC和NFCC的度量模型擬合指數(shù)為:χ2=738.69,df=298,χ2/df=2.48,NFI=0.94,NNFI=0.96,CFI=0.97,IFI=0.97,RMSEA=0.06,度量模型擬合同樣良好。此外平均方差抽取率AVE值的平方根應大于變量間相關系數(shù)的絕對值,如表3所示,認知需要和認知閉合需要的AVE平方根值都大于相關系數(shù),說明具有良好的判別效度。若將NFCC和NFC合為一個變量,度量模型擬合指數(shù)大幅下降,同樣說明目前的度量方式具有較好的判別效度。所有變量的Cronbach's α值都大于0.7,說明量表具有較好的信度,并且變量間有較好的相關性,適合進行后續(xù)模型分析(表3)。采用Harman單因素方法檢驗數(shù)據(jù)的共同方法變異是否顯著,旋轉出的第一個因子解釋方差的19.25%,可以認為變異影響不大,適合繼續(xù)進行數(shù)據(jù)分析。在所有回歸方程中所有變量的容忍度都大于0.5,VIF值小于2,說明不存在嚴重的多重共線性問題。在完成數(shù)據(jù)檢驗后,再采用SPSS20.0進行多元線性回歸分析。

表2 潛變量的驗證性因子分析

表3 Pearson 相關分析
根據(jù)模型2,感知環(huán)境不確定性對掃描頻率有顯著的正向影響;根據(jù)模型8,感知不確定性對關注程度也有顯著的正向影響。根據(jù)模型14,感知環(huán)境不確定性與認知變化正向相關,說明本研究的主效應成立。根據(jù)模型15和模型22,掃描頻率和關注程度能夠中介感知環(huán)境不確定性和認知變化之間的關系。雖然在Pearson相關中感知環(huán)境不確定性和認知變化之間的相關性并不顯著,但是在回歸中控制了潛在的影響因素后發(fā)現(xiàn),自變量能夠顯著的預測因變量。模型14(亦即模型21)表明,不同性別之間、不同學校類別之間、不同年級之間確實存在不同程度的認知變化,因此這些因素可能從整體上遮掩了自變量和因變量之間的關系(Stone-Romero, 2007)。
結合表4與表5,根據(jù)模型4和10,認知需要對中介模型第一階段沒有顯著調節(jié)作用。根據(jù)模型6和12,認知閉合需要對中介模型第一階段有顯著的負向調節(jié)作用。但是根據(jù)模型3和模型9,認知需要與掃描行為有顯著正向相關,說明認知需要本身能夠直接驅動掃描行為,不需要通過交互作用。理論假設只得到部分支持。

表4 感知環(huán)境不確定性與掃描頻率的關系以及認知閉合需要與認知需要的調節(jié)作用
結合表6與表7,根據(jù)模型17,認知需要對掃描頻率和認知變化之間的關系有邊緣顯著的調節(jié)作用。根據(jù)模型24,認知需要對關注程度和認知變化之間的關系沒有調節(jié)作用。根據(jù)模型19和26,認知閉合需要對中介模型第二階段有顯著負向調節(jié)作用。
研究環(huán)境不確定性的本質是希望促進人對環(huán)境的認知和適應。Hodgkinson(1997)提出了“認知凝滯(cognitive inertia)”的概念,指的是個體的認知經(jīng)過長期沉積、內化形成的難以改變的認知模式。而個體會過度依賴這種思維模式去感知環(huán)境,以至于忽略環(huán)境變化的信息(尚航標, 李衛(wèi)寧, 藍海林, 2013)。研究結果也確實證明當個體感知環(huán)境不確定性越高時,認知變化水平也越高,并且這個過程是通過環(huán)境掃描的行為機制來實現(xiàn)的。掃描行為的兩個維度,掃描頻率和關注程度都是顯著的中介因素。說明大學生在感知到環(huán)境不確定性后,提升掃描頻率和對細節(jié)的關注都能促進學習結果——認知變化。
從研究結果來看,認知閉合需要的調節(jié)作用比較穩(wěn)健,對于中介過程的前后兩個階段都有負向調節(jié)作用。①中介模型第一階段:當大學生的認知閉合需要水平較高時,感知環(huán)境不確定性與環(huán)境掃描之間的關系變弱,大學生即使感知到不確定性,也不一定會驅動相應的掃描行為。因為他們不喜歡模糊性,明確問題、搜索信息、思考和分析信息對他們來說是一種負擔,他們也不會強迫自己去做這些事。②中介模型第二階段:當大學生的認知閉合需要水平較高時,掃描行為和認知變化之間的關系變弱,即使進行了環(huán)境掃描,接觸到信息,也不一定會發(fā)生認知變化,因為他們具有比較強的自我強化特征,傾向于采用支持自己觀點的信息。因為如果承認有不一致的信息,就會引發(fā)矛盾和模糊,就需要解決問題,需要更多信息,而他們不喜歡這種情況的發(fā)生,因此信息獲取對于有效的學習結果貢獻不大。對于認知閉合需要水平較低的學生來說,掃描行為與認知變化之間的關系更強,當他們更多的獲取信息時,認知變化的效果更好更明顯。

表5 感知環(huán)境不確定性與關注程度的關系以及認知閉合需要與認知需要的調節(jié)作用

表6 掃描頻率的中介作用以及認知閉合需要與認知需要的調節(jié)作用

表7 關注程度的中介作用以及認知閉合需要與認知需要的調節(jié)作用
以往認為認知需要與認知閉合需要是具有負向關系的構念,但本研究顯示,二者并非簡單的負向關系。同時,認知需要對環(huán)境掃描行為和認知變化的影響也是反向的。首先,認知需要調節(jié)作用的顯著性和穩(wěn)健性都遠不如認知閉合需要。尤其是對于感知環(huán)境不確定性和掃描行為之間的關系來說,只有認知閉合需要具有調節(jié)作用。但是認知需要本身與掃描頻率和關注程度都顯著正相關,能夠直接促進環(huán)境掃描行為,進而促進認知變化。因此在中介模型第一階段,可以認為認知需要與認知閉合需要有相反的影響。同時認知需要對關注程度的影響比掃描頻率更加顯著,與既有研究結果相近(張志學, 張文慧, 2004),也進一步證明了認知需要所度量的內涵,當個體喜歡深入思考時會更加關注細節(jié)信息的獲取。
其次,根據(jù)理論,高認知需要的大學生對信息投入更多的認知努力,在決策前常常會更認真地考慮決策選項,更關注事務的核心信息,比較不受情境的影響。研究結果也證明,認知需要對于掃描行為和認知變化之間的關系存在負面傾向的調節(jié)作用,也就是說對于喜歡深思熟慮的學生,即使他們接觸到的信息更多,獲取信息更頻繁,也不會盲目吸收,而是對自己的想法有所堅持。這個調節(jié)作用的方向與認知閉合需要一致,進一步說明認知需要和認知閉合需要所度量的并非同一概念的兩端。“強烈的獲得閉合的需要”的另一端是“強烈避免閉合的需要”,強調的是思維閉合性的變化,包含思維過程(seizing)和思維結果(freezing)兩個階段;而認知需要強調的僅是思考的過程,不包含思維結果。二者概念內涵中的信息加工過程可能具有反向相關性,但是信息加工的結果卻未必相反。深思熟慮并不一定能夠達到“避免閉合”的結果,即深思熟慮未必能夠提升認知變化。第三,調節(jié)作用只存在于掃描頻率與認知變化之間,說明認知需要水平只影響掃描頻率對認知變化的促進作用,但不影響細節(jié)信息對認知變化的促進作用,說明對于高認知需要的大學生,采用關注細節(jié)的策略可能更有效,而對于低認知需要的大學生,提高掃描頻率更有效。綜上,認知需要對于環(huán)境掃描行為和認知變化有較為復雜的影響。
本研究仍然存在很多不足,比如(1)對于變量的度量有潛變量有顯變量,以后的研究中應盡量多采用反映型變量。(2)抽樣的地區(qū)范圍較小,只是針對北京地區(qū)的高校,未來可以在其他地區(qū)重復本研究,考察不同地區(qū)的環(huán)境和大學生行為差別。(3)認知變化包括三個維度,本研究中為了考察調節(jié)作用更加方便,將認知變化作為一個變量進行考察,實際上在數(shù)據(jù)分析中,認知閉合需要和認知需要對于三個維度的作用不盡相同,因此未來的研究可以進行進一步的分析。
本研究主要得出如下結論:(1)感知環(huán)境不確定性對大學生認知變化水平有正向促進作用,掃描頻率和關注程度在二者之間起中介作用;(2)認知閉合需要對中介模型前后兩個階段都起負向調節(jié)作用;(3)認知需要能夠正向直接促進環(huán)境掃描行為,并且對關注程度維度的促進作用更大,但是負向調節(jié)掃描頻率和認知變化之間的關系。