大數據時代下企業財務管理存在的問題及對策

● 戈 悅 趙 祺

《紐約時報》2012年2月的一篇專欄指出，“大數據”時代已經來臨，在市場經濟及其他領域中，決策的作出將逐漸基于數據和分析而并非經驗和直覺。龐大的數據資源必將使得各個行業領域進入量化進程，企業財務管理也將面臨前所未有的機遇和挑戰。大數據（Big data）指的是海量、高增長率和多樣化的數據資料以及為提取使用這些數據資料而采用的新處理模式。大數據是通過迅速獲取、歸集、分析并從中提取具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、多樣化的數據。因此，這種對海量的數據進行獲取和歸集，并通過“加工”實現數據“增值”的就是大數據。所以，能夠在繁多復雜的數據資料中提取有用的數據并充分有效地利用才是大數據的作用。收集、分析、利用數據已經是個人乃至企業進行決策的支持之一。雖然大數據的運用正逐漸受到企業的重視，但是很多企業和廠家仍然不得要領，不知如何有效利用大數據，即不知道如何利用內外部數據和數據分析來提升整體業務水平及質量。

一、大數據對企業財務管理的影響

（一）企業財務管理信息化變革

大數據時代下，數據更新換代高速快捷，企業財務管理也與時俱進，在工作背景、發展方向等方面同步變化。企業財務管理工作由于大數據時代三流整合的影響正不斷發生變化，其發展重心正逐漸趨向于財務信息與非財務信息整合基礎上的共享模式的財務工作體系。在此基礎上，企業應開始財務信息化變革，努力建設數據信息系統。

（二）降低企業財務管理成本

由于傳統企業的財務工作過程太過繁瑣重復，企業出現財務信息處理效率低、時效性差、人工成本高、準確度低等問題。然而在大數據時代，財務管理工作有了新的發展契機，企業利用數據信息系統將財務管理向智能化方向轉變。雖然在前期階段，企業需要投入大量精力去實現財務信息化改革，但從長遠角度考慮，仍然利大于弊，財務信息系統成熟后將會給企業帶來巨大收益。財務信息系統成功搭建完成后，由于已將人工干預降到最低，業務處理效率大幅提高，企業財務管理工作將會從大量的人工勞動中解放出來，不僅如此，財務人員的工作效率也會進一步提高。因此，數據信息系統的成功搭建可以幫助企業實現一體化的會計核算、財務預算和資金調度，提高管理效率并實現靈活的管理會計職能，也大幅降低了企業的成本費用，這是傳統財務管理所不能相提并論的。

（三）提高企業財務工作效率

隨著時代的進步，企業為實現可持續發展會更加關注財務管理工作的高效性，這就需要企業更加重視財務信息系統的集中一體化建設，從而實現各類信息的全面有效整合。例如，企業應摒棄傳統的各部門分工作業、相互之間較少溝通交流的工作模式，應借助財務信息系統將各部門有效聯合起來，形成財務信息與非財務信息之間的整合集成，資源共享。企業應樹立大局觀意識，把眼光從單一的財務信息成本控制環節逐漸上升到企業生產、經營、銷售的各部門環節，實現企業內部的資源共享，幫助企業更加有效快捷地實現成本控制與效益最大化。在此基礎上，企業內部圍繞財務管理方面的各部門工作效率及準確度都會有大幅度提升。

二、大數據時代下企業財務管理存在的問題

（一）企業對數據處理的技術問題

在互聯飛速發展的時代，我們每個人都被密集繁雜的數據信息所包圍著，這些數據信息數量龐大、種類繁多、更新速度快……如何從海量數據中提取出我們需要的部分是我們所頭疼的問題，這同樣也是目前大多數企業所面臨的技術難題。斯坦福大學特來沃爾·哈斯蒂教授指出，“大數據”的理論是“在稻草堆里找一根針”，這無疑是對財務管理工作者提出的一大挑戰。目前雖然很多企業已經意識到由于大數據時代的來臨企業需要向著信息化方向轉變，但大部分企業信息化變革仍處于初級階段，財務信息系統仍不完整，財務人員還不能熟練掌握數據處理技術。

（二）財務人員自身工作技能、綜合素質等問題

在大數據時代，企業財務管理需要向信息化轉變，只有這樣企業財務人員才能夠快速有效地處理海量復雜的數據信息。然而，目前大部分企業顯然還未從傳統的、單一的數據處理分析方式中轉變過來，財務管理人員對大數據技術還較為陌生，無法利用數據信息系統在海量數據中迅速提取、分析有效數據并加以利用。數據的時效性也與以往無法相提并論，有效數據的收集同樣存在難題。財務人員僅會記賬顯然不夠，他們必然要向管理會計轉變，否則就會被淘汰。

（三）數據的質量及安全問題

大數據時代下，海量數據信息以不可阻擋的趨勢瘋狂“滋長蔓延”，然而并不是所有數據信息都是合理合法存在的，我們應提高財務信息的安全意識。第一，大數據的開發和利用應秉承合理合法的社會原則，在不違背法律和道德的前提條件下開發利用。這不僅是技術問題，同時也是大家都應關注的社會性問題。第二，數據信息的收集利用在多數情況下并未經過數據生產者授權，這侵犯了他人隱私，也致使數據濫用現象橫生。基于此，企業財務人員更應守住底線，接受這個時代性挑戰。

（四）企業管理者對財務管理認識不足

隨著大數據發展的進一步加深，企業財務管理也應該緊跟其步伐向著信息化邁進，為確保企業可持續發展，企業財務管理改革迫在眉睫。但就目前而言，多數企業管理者在實際工作中，對大數據并為提高重視，一方面因為企業管理者并為認識到大數據所隱藏的巨大商業價值，只利用其對數據進行簡單的收集和處理。另一方面，企業未從長遠角度考慮大數據平臺能給企業帶來的價值，僅僅局限于前期投入的成本上，故而未對大數據提起重視。這些都大大限制了企業的可持續發展。

三、大數據時代下規范企業財務管理的對策

（一）構建企業數據信息化系統

企業通過建立數據信息系統，一方面能有效促進數據信息的有效提取和利用提高決策的有效性；另一方面也減輕了財務管理人員的工作負擔，讓他們從繁雜的基礎工作中解放出來。數據信息系統建成后，我們可以利用大數據平臺輕松收集歸納海量數據，然后對數據進行“提純”處理，建立屬于企業自身的數據信息庫，形成內部資源共享。這也為企業從傳統轉型提供了基礎。所以企業應提高對大數據的重視程度，讓企業決策用數據說話，使其更具說服力和準確性，促進企業可持續發展。

（二）提高財務人員綜合素質

在當前大數據時代下，財務管理人員的綜合素質和能力水平對企業來說舉足輕重。所以目前最重要的工作之一就是加強對企業財務管理人員的技能培訓和道德建設。一方面，企業要加強財務管理人員的思想道德學習，財務人員自身也要主動適應新的工作理念以及愛國敬業、遵紀守法的職業道德；另一方面，企業要加強對財務管理人員的職業技能培訓，讓其學習新知識，開拓新視野，盡早適應新變化。

（三）多頭并進共同維護數據信息安全

對企業而言，數據信息的安全性和來源多樣性同樣重要，二者為企業保駕護航，讓企業可以依托數據進行正確的企業運營決策。企業必須要提高防范保證數據安全性，才能真正實現財務管理信息化。

對財務管理人員而言，自身良好的綜合素質和職業技能是大數據時代下財務人員必備的綜合素養。提高自我約束力，誠實守信、堅持準則、保守商業秘密。

對監管部門而言，應積極完善相關法律法規制度，營造良好的企業生存環境，共同維護數據信息安全。

（四）學會利用數據中潛藏的商業價值

隨著大數據的進一步發展，傳統企業必然受到沖擊和影響。在此前提下，企業借助大數據為企業的發展決策輔助，實現企業價值，也是大數據下的必然結果。因此，我們應對大數據進行充分的研發并與企業財務接軌，更好的輔助企業發展。

第一，要學會利用數據信息系統，對企業財務數據進行全方位分析，為企業籌資、投資、運營等方面提供科學合理的輔助決策。第二，通過企業技術人員為企業建立一整套財務信息系統，實現無紙化辦公和自動化信息處理，進而幫助企業決策者從全方位去看待大數據建設中的利弊，為企業順利建設大規模數據分析系統做出有效參考。