大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰探索

姜 新,閆德慧

(大連財經學院,遼寧 大連 116600)

1 引 言

隨著智能手機與計算機技術的不斷普及,大數據的應用給人們消費方式帶來了變化,引領了信息時代的發展潮流,促進了中國創新的進程。大數據時代給企業發展帶來了新的挑戰,需要企業擁有電商思維、網絡思維與數據思維,大數據成為云計算數據、物聯網之后計算機領域一場顛覆性的技術變革,促進了企業運營理念、決策數據等方面的重大變革。

大數據具有信息量大、速度高、多樣化等特點,可以讓企業將自身的數據資源備份與存儲在自身的云計算平臺中,當需要數據時可以隨時進行調出使用。同時,大數據可以為人們提供實時的數據資料,使企業摒棄了傳統的思維模式,采用全貌分析的方法,方便企業進行全面的分析,因此,基于大數據時代下做出的決策更加精準與準確。

2 大數據時代下市場營銷的機遇

2.1 為消費者提供個性服務

隨著人們生活中互聯網使用率的不斷提高,消費者習慣、產品定位、資金管理能力等數據可以清晰地反映在互聯網數據中,通過收集和分析各類大數據信息,企業可以準確地收集和分析不同類型的大數據信息,充分了解消費者需求,進而制定有針對性的個性化營銷策略。與此同時,秉承為消費者服務的宗旨,互聯網時代使得企業可以制定更加實時、便捷的市場營銷策略。大數據在企業和消費者之間建立了不受限制的遠程通信橋梁,通過更為先進的在線購物平臺,企業可以分析產品的特性、功能、銷量和反饋進行評估,并將信息向客戶展示,通過“阿里旺旺”“京東咚咚”等溝通工具回答客戶的消費問題,明確客戶對產品的需求。大數據時代不僅可以幫助客戶享受高質量、低價格的產品和服務,提升消費者對企業產品的滿意度,也可以有效地實現從統一到個性化的市場營銷策略。

2.2 實現產品的交叉銷售

“交叉銷售”是指企業在為消費者提供消費的同時,也對潛在的消費者進行挖掘,進而擴展消費市場。當前許多大型的消費中心已經將交叉銷售進行運用,并取得了很大的成功。許多大型超市的負責人會對超市的銷售數據進行統計,并運用大數據軟件對數據進行認真的分析,明確超市的銷售情況,分析消費者的消費需求,進而對產品進行優化組合,在滿足消費者需求的同時提升超市的銷售利潤。隨著大數據時代的進一步發展,許多線上交易平臺也將交叉銷售的模式運用于產品銷售中,通過分析線上消費者的消費數據,明確消費者的消費習慣,有的經營者定期對消費者發送信息,推薦自身的產品,也有的經營者會向消費者推薦相關的產品信息,來實現產品的交叉銷售,提升自身的營業利潤。

2.3 建立良好的客戶關系

企業的持續發展需要客戶的支持,因此,與客戶建立良好的關系是企業提高競爭力的關鍵。在大數據時代下,企業需要充分利用客戶的資源,運用網絡技術對客戶資源進行充分利用,將一次性客戶變為企業的忠實客戶,為消費者提供優質的服務,提高顧客的忠誠度。大數據時代下的企業競爭日益白熱化,產品營銷的模式卻日益同質化。因此,企業需要對自身的營銷模式進行創新,使客戶耳目一新,擴大自身的消費群體,同時,企業也應建立自身長期、穩定的消費群體,向忠誠度高的客戶提供優質的服務與優惠的價格。在對客戶關系進行管理時,企業應對客戶需求進行分類,分析客戶的喜好與消費需求,為客戶提供定制化的服務。

3 大數據時代下市場營銷的挑戰

3.1 市場營銷人員學習新技術成本增加

傳統的市場營銷人員通過電話、拜訪等方式來對產品進行銷售,但在大數據時代下,營銷方式發生了重大變化,營銷人員需要具備對大數據的分析預處理能力,對消費者的消費習慣進行分析。這些變化需要企業對市場營銷人員進行培訓,投入大量的成本,以適應大數據時代的需求。同時,企業也需要投入資金與技術來提高自身的市場競爭力,應對大數據時代帶來的挑戰。

3.2 信息傳播過程中的安全問題

大數據時代下,各種類型的信息為市場營銷行業帶來了機遇,使企業與消費者的溝通更加便利,也為市場經濟帶來了許多的發展機遇。但是,由于網絡的虛擬性與監管體制的不健全等客觀因素,給經營者帶來了新的風險。如果營銷人員無法正確管理客戶的信息和資料,會使信息受到黑客和其他不法分子的攻擊,導致客戶信息泄露,導致搶劫、勒索等一系列惡意事件。

3.3 數據信息繁雜引起感覺疲勞

網絡大數據龐大而復雜,質量參差不齊,極易導致消費者消費的盲目性,當消費者對大量的產品信息進行比較和評估時,容易造成視覺疲勞和精神疲勞,進而對特定產品甚至對整個營銷市場的營銷模式產生懷疑,影響企業營銷活動的開展。這要求企業的營銷人員提高對網絡的應用能力,提升網絡營銷意識,對產品推廣文案與營銷方案進行個性化處理,吸引消費者積極了解產品,提高消費者對產品的關注度。

此外,在吸引新客戶的同時,營銷人員還必須維護和服務老客戶,積極開展產品跟蹤服務,加強與客戶的平等溝通,積極采用客戶的意見,及時對營銷策略進行調整。通過這種方式,消費者可以感受到尊重和滿足,提升客戶心中經營者、商品和品牌的形象地位。

4 大數據環境下企業市場營銷的對策

4.1 實施數據庫化管理模式

首先,公司需準確定位自身的公司和行業,包括對企業戰略定位、行業發展目標、自身消費群體、競爭對手定位等,依據企業的定位有針對性地探索相關信息,建立核心消費者數據庫,使企業可以在大規模的數據中準確進行大數據分析,為公司后續營銷策略的制定和實施提供準確、實時的數據和分析結果。其次,企業需要依據大數據對客戶的消費習慣與購物過程進行分析與追蹤,此過程也稱為數據分析,經過分析后,這些信息將成為企業數據庫的一部分,方便企業依據數據對客戶的消費行為進行分析,并向客戶提供有針對性的營銷策略。此外,企業需提高自身的數據分析水平,從大量數據中提取出對企業發展有效的信息,并得出有針對性的有效結論,促進企業的發展。

4.2 整合線上與線下營銷渠道

O2O模式是當今和未來企業營銷創新的重要發展,線上負責搜索與查找客戶信息并吸引用戶,線下負責向消費和提供高質量的服務體驗并刺激消費者的消費行為,運用社交手段與移動技術為消費者提供個性化服務。線上購物具有方便快捷的特點,而品牌價值的體現必須通過實物的直觀感受才能獲得消費者的認同。所以 不管是從線上引流至線下,還是線下引流至線上,都是將線上作為快速購買平臺,線下作為品牌提升平臺,O2O模式將線上線下打通。在運用大數據對線上服務和線下服務整合的過程中,實現了線上多樣化營銷和線下體驗性消費的連接,如天貓與京東的線下體驗店模式,對線上商品與線下商品進行統一的庫存,并進行線上庫存與線下庫存及時更新的可視化管理模式。

4.3 實施終端化營銷策略

在大數據時代下,企業應運用大數據技術,在市場營銷中實現企業的轉型,實現“大數據分析、細分客戶市場、精確營銷”戰略。“大數據分析”,即企業運用平臺、業務等數據,運用大數據分析手段對數據進行處理,對客戶終端的需求進行研究,洞察客戶的消費傾向。“客戶超細分”,即運用大數據分析的結果,對客戶消費行為進行細分,建立以客戶為基礎的洞察體系,方便企業對客戶進行精準營銷；“精準營銷”,即對消費個體進行細化,在對客戶需求進行精準把握的基礎上,開展個性化的客戶營銷方法,對客戶的需求進行融合。具體的應用手段有以下幾個方面：①對客戶上網行為進行標簽分類；②建立數據模型,分析客戶潛在需求；③運用數據模型對客戶終端偏好進行識別。通過終端化營銷策略,可以使企業明白消費者的消費需求,把握消費者的消費動機。

5 結 論

大數據時代的到來,給市場營銷帶來了機遇,也帶來了挑戰。一方面,大數據時代為營銷人員提供了更多的數據參考,便于企業了解消費者需求；另一方面,大數據時代也為市場營銷帶來了困難,需要企業改革銷售模式,實現企業的持續發展。