經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的人口結(jié)構(gòu)因素
——基于廣西地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

禹建奇

(桂林理工大學(xué) 理學(xué)院,廣西 桂林 541004)

經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)國(guó)家向前發(fā)展的主要因素,而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的則是國(guó)家人口結(jié)構(gòu)問(wèn)題,二者就像天平兩端,需要國(guó)家不斷出臺(tái)政策進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整平衡,像最早的人口計(jì)劃生育、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)、城市化發(fā)展等都與人口結(jié)構(gòu)因素變化息息相關(guān)。所以一定要基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口結(jié)構(gòu)因素的影響機(jī)制分析來(lái)展開(kāi)話題。

1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的人口結(jié)構(gòu)因素影響機(jī)制分析

人口結(jié)構(gòu)因素增長(zhǎng)必然會(huì)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響,這種影響是多元化的,它是社會(huì)發(fā)展的自然趨勢(shì),也是調(diào)整社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的人口結(jié)構(gòu)因素影響機(jī)制應(yīng)該包括以下兩點(diǎn)。

1.1 人口結(jié)構(gòu)因素是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提基礎(chǔ)

實(shí)際上當(dāng)前能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素有很多,而對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)人口結(jié)構(gòu)因素必然會(huì)成為其中一大重要因素,對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單劃分還可分為直接因素與間接因素。直接因素泛指一切勞動(dòng)手段、勞動(dòng)力與勞動(dòng)對(duì)象,而間接因素則主要通過(guò)這三大直接因素來(lái)實(shí)現(xiàn)并切實(shí)影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。特別是在當(dāng)前城市化發(fā)展迅速的今天,人口結(jié)構(gòu)因素的影響更是明顯,它對(duì)打破城鄉(xiāng)二元化經(jīng)濟(jì)體制、實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展都具有促進(jìn)作用,是當(dāng)前我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的核心影響因素。

1.2 人口結(jié)構(gòu)因素是重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展媒介要素

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及多方面內(nèi)容,它與社會(huì)中的各種要素會(huì)形成直接關(guān)聯(lián),例如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就能與人口結(jié)構(gòu)因素形成聯(lián)動(dòng),結(jié)合政府出臺(tái)政策形成全新的媒介因素。換言之,人口結(jié)構(gòu)因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是存在復(fù)雜的互相促進(jìn)關(guān)系的,形成促進(jìn)關(guān)系的路徑就是媒介本身,也正是由于媒介因素的存在讓社會(huì)經(jīng)濟(jì)與人口結(jié)構(gòu)變化呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì),所以說(shuō)在有效加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展力度的同時(shí)也要深度思考人口結(jié)構(gòu)因素動(dòng)態(tài)變化問(wèn)題,必須做到二者同步。

2 建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口結(jié)構(gòu)因素面板模型的必要性分析

當(dāng)前,隨著中國(guó)人口生育率的日益下降和老齡化社會(huì)的提前到來(lái),中國(guó)人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也產(chǎn)生了不可忽視的重大影響,正是中國(guó)人口結(jié)構(gòu)的明顯變動(dòng)導(dǎo)致中國(guó)勞動(dòng)力人口規(guī)模的明顯擴(kuò)大,這吸引了大量國(guó)際資本面向我國(guó)的全面注入,所以說(shuō)中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)因素變化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)絕對(duì)是有影響的,它不但提高了金融機(jī)構(gòu)的儲(chǔ)蓄率與投資率,也顯著影響了政府的公共投資行為。

結(jié)合上述內(nèi)容,實(shí)施基于人口結(jié)構(gòu)視角的社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析可深度思考人口年齡結(jié)構(gòu)問(wèn)題對(duì)經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響,也能從更加深層次、更多維度視角分析人口就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的多重關(guān)系影響。因此基于上述要點(diǎn),需要結(jié)合科學(xué)手段建立面板數(shù)據(jù)模型,實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后所潛存的人口結(jié)構(gòu)因素相關(guān)內(nèi)容。[1]

3 面板模型設(shè)定及廣西地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析

3.1 對(duì)面板模型的設(shè)定簡(jiǎn)析

文章以廣西地級(jí)市為例,主要分析該地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后所存在的人口結(jié)構(gòu)因素相關(guān)問(wèn)題。文中采用了面板數(shù)據(jù)模型,希望深入探究在廣西地級(jí)市地區(qū)不同層面人口在結(jié)構(gòu)變動(dòng)環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀,探析二者影響關(guān)系,主要選擇人口基本結(jié)構(gòu)、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口教育結(jié)構(gòu)以及人口就業(yè)結(jié)構(gòu)等因素展開(kāi)分析。

在提出面板模型之前首先要思考如何建立經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,基于人力資本為經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中最重要因素這一基本原則明確人力資本在我國(guó)經(jīng)濟(jì)體系中所存在的數(shù)量與質(zhì)量,然后深入了解就業(yè)比例與社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的正向相關(guān)關(guān)系。要充分考慮到國(guó)家勞動(dòng)力受教育程度越高,他們對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用就越明顯。以下給出具體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口結(jié)構(gòu)影響因素的假設(shè)計(jì)量模型,模型中假設(shè)影響因素不變,其計(jì)量模型如下：

gdpit=α0+α1popit+α2pop_cityit+α3pop_yit+α4pop_oit+α5pop_Iit+α6pop_empit+εit

上述算式中，i代表第i個(gè)城市,t為年份,gdp代表相應(yīng)城市在相應(yīng)年份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況,pop代表人口總規(guī)模衡量標(biāo)準(zhǔn),而pop_city則代表人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu),可參考使用城鎮(zhèn)化率來(lái)表示這一指標(biāo)因素,而其他如pop_y、pop_o、pop_l則分別代表了人口的年齡結(jié)構(gòu)、撫養(yǎng)人口比例、勞動(dòng)力人口比例等重要的人口結(jié)構(gòu)指標(biāo),其中就業(yè)人口結(jié)構(gòu)則采用pop_emp表示方式。考慮到不同地級(jí)市在該方面的數(shù)據(jù)可得性、內(nèi)容一致性都有所不同,所以還要加入εit這一隨機(jī)誤差項(xiàng)做到具體問(wèn)題具體分析。

3.2 廣西地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析

(1)數(shù)據(jù)模型提出。參考廣西地區(qū)地級(jí)市(4個(gè))展開(kāi)多年數(shù)據(jù)分析,研究區(qū)間設(shè)定在2013—2017年,結(jié)合當(dāng)?shù)卦谙鄳?yīng)年份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況gdp,代表人口總規(guī)模衡量標(biāo)準(zhǔn)pop以及pop_city人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)這三大指標(biāo)求得廣西地級(jí)市的變量描述性內(nèi)容。以gdp為例,廣西4個(gè)地級(jí)市的該方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)差分別為398.07、347.47、230.42以及230.29,最后得到變量樣本平均數(shù)N=47,獲得面板回歸分析結(jié)果。

(2)面板回歸結(jié)果分析。在計(jì)算結(jié)果后要對(duì)面板回歸結(jié)果進(jìn)行深度分析,有效消除存在于模型中的某些異方差問(wèn)題。在數(shù)化處理環(huán)節(jié),可獲得多種回歸分析模型,例如固定效應(yīng)模型、Hausman檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀＝Y(jié)合這些模型分析得出目前廣西4個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化率基本保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì),其中4個(gè)地級(jí)市的城鎮(zhèn)化率分別為0.33、0.29、0.38和0.30,這說(shuō)明廣西地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)還是呈現(xiàn)正向增長(zhǎng)趨勢(shì)的,但其增長(zhǎng)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),這就表明廣西地區(qū)大部分地級(jí)市的城鎮(zhèn)化率水平還相對(duì)較低,它未能產(chǎn)生正外部性效應(yīng)。

另外，從固定效應(yīng)模型來(lái)看,廣西4個(gè)地級(jí)市的事業(yè)人口與中高等受教育人口的比例也正在呈現(xiàn)上升趨勢(shì),它們與社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在影響關(guān)系。廣西失業(yè)率的增長(zhǎng)很大程度上抑制了其省內(nèi)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而其中高等教育人口的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比例對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)可最高達(dá)到0.08,顯著性不強(qiáng)(未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)),這表明廣西地級(jí)市的教育人口沒(méi)有對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生太顯著影響,這說(shuō)明廣西地區(qū)在人才教育引導(dǎo)方面不力,所輸送的人才對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)的整體影響顯著性不高。[2]

4 結(jié) 論

結(jié)合面板數(shù)據(jù)回歸模型分析可以看到,它能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素與人口結(jié)構(gòu)因素來(lái)綜合分析地方綜合發(fā)展態(tài)勢(shì),例如從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育等方面看到該地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀。廣西地級(jí)市的簡(jiǎn)要分析告訴我們其人口結(jié)構(gòu)規(guī)模的增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是具有正向促進(jìn)作用的,但作用不明顯。為此,當(dāng)?shù)剡€要結(jié)合該模型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)刺激政策增加社會(huì)就業(yè)機(jī)會(huì),完善高等人才教育與挽留機(jī)制,明確社會(huì)分工體系,合理協(xié)調(diào)人口結(jié)構(gòu)因素與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間互促互利的關(guān)系。