智能物流發展現狀及轉型升級建議研究

文/古貞

智能物流是智能集成化技術、信息技術等各類技術在物流領域的應用而產生的新型物流分支，是物流產業高端化發展形式，目的是通過物聯網、大數據等技術對物流信息進行自動感知和數據采集，有效控制物流的整體流程，實現物流的智能化來提升物流效率，最大化降低制造業、物流業等各行業的成本，提高企業的利潤。

智能物流的功能已得到廣泛認可，但當前我國智能物流的發展仍處于探索階段，如何實現傳統物流向智能物流轉型升級，已成為目前我國物流行業發展的新方向，得到政府和企業的高度重視。

但需要注意到是，智能物流在快速發展的同時，也面臨著一些發展問題，如何解決其中的問題，實現傳統物流向智能物流的轉型升級已經成為現階段急需解決的問題。

1.智能物流發展的現狀

（1）智能物流的市場規模持續擴大

近年來我國智能物流整體發展迅速，市場潛力巨大。具前瞻經濟研究院統計的智能物流數據顯示：2013～2018年，我國的智能物流市場規模增速持續保持在兩位數以上，2018年的市場規模達到4860億元，同比增長19.4%。到2020年，預計市場規模將會超過5000億元，2025年，智能物流行業的市場規模將超過萬億元。我國的智能物流設備市場每年以20%以上的速度增長。高速增長的市場需求將進一步促進智能物流的快速發展。

（2）各類智能物流相關技術不斷深化應用

借助傳感器技術、射頻識別技術等物聯網技術，智能物流實現了對物流信息的高效自動感知和數據采集，以及相關物流作業的智能化和精準化操作。如我國已有超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯網[1]，為降低物流成本，促進智能物流的快速發展奠定了基礎。

物聯網技術的應用將產生大量的物流業務數據，為大數據技術在物流領域的應用奠定了基礎。通過對大量物流數據的分析和挖掘，有助于實現對物流數據的高效整合、管理和調度，對于協同物流活動、分析物流需求、制定科學決策都具有重要作用，將大幅度提升智能物流的效率。

最后，伴隨著無人倉、無人車、無人機等各類基于人工智能的機器在物流領域的應用，物流作業環境正在發生重大轉變。人工智能技術不僅能極大地減少人工作業，降低人工勞動強度，而且可以優化物流環節，提升物流行業的服務效率和服務質量，推動整個物流行業從勞動密集型服務行業向科技密集型服務行業轉變。阿里、京東、順豐等一批領先企業已經在無人駕駛、無人倉儲、物流機器人等人工智能領域開展技術研發和應用。

（3）智能物流行業的政策環境持續改善

國家政府密切關注智能型物流的發展，先后出臺了《“互聯網+”高效物流實施意見》（2016年）和《新一代人工智能發展規劃》（2017年）等政策和發展規劃，文件中明確提出智能物流將成為我國新一輪產業變革和經濟發展的動力[2]，要加快傳統物流向智能物流轉型發展，實現物流業供給側結構性改革。國家在政策上的持續跟進，即為智能物流的發展指明了方向，也為智能物流產業發展營造了良好的環境。

（4）企業積極開展智能物流實踐

構建智能型物流也已成為眾多企業的共識，無論是阿里巴巴、京東等電商企業，還是順豐、申通等快遞企業，都開始探索并嘗試打造智能物流系統，有效地促進了智能物流的快速發展。例如，京東、菜鳥、順豐等物流較為先進的企業正進行試驗無人機、無人搬運車、揀選機器人等智能物流技術的應用，未來各類先進的智能物流技術在企業中的應用將更加普及。

2.智能物流發展存在的問題

雖然我國智能物流的發展已取得一定成績，但在發展過程中仍存在以下問題。

（1）智能物流基礎建設不健全

近年來，我國不斷加大物流基礎設施建設的投入，物流基礎設施不斷完善，但整體而言，現有基礎設施仍不能支撐智能物流的快速發展。一方面，現有物流基礎設施仍存在區域發展不均衡，基礎設施網絡不健全的現狀；另一方面，現有物聯網、高速信息通信等基礎設施和裝備條件與支撐智能物流高速發展的要求仍存在較大差距，限制了智能物流的快速普及與發展。

（2）智能物流產業標準化建設有待加強

智能物流涉及物流、物聯網等多個產業，有關智能物流的相關標準缺乏，阻礙了智能物流的發展。一方面，物流行業自身標準化體系不健全，在物流設備、物流信息化等許多方面的物流標準不統一，物流作業各環節、各種物流設施設備之間缺乏有效銜接，造成了物流成本偏高，物流資源得不到充分利用；另一方面，智能物流是物流業與物聯網等行業相融合的產物，尚未有針對智能物流的統一技術標準規范出現，不利于智能物流的未來發展。

（3）部分企業缺乏發展智能物流的實力

雖然智能物流已在我國部分企業開始實踐，并取得相應成效，但我國大部分企業規模偏小，現有的物流配套設施設備較為落后，且不健全，受資金、技術、人才等方面的限制，缺乏建設智能物流系統的能力，限制了智能物流在企業中的應用發展。

（4）智能物流整體發展不均衡

我國智能物流整體發展不均衡，限制和影響了智能物流的推廣和發展。一方面，雖然部分企業在某些物流環節實現了智能化，提升了某環節的物流效率，但往往缺乏統一規劃，各環節間溝通銜接不暢，造成企業內部資源浪費，沒有實現物流效率整體最大化；另一方面，部分企業智能物流的實施已達到一定的水平，但與其合作的相關企業智能物流水平偏低，企業間的資源和信息共享程度不高，缺乏有效的資源和信息共享平臺和協作機制，很難實現企業間資源有效整合。

（5）智能物流專業人才不足

目前我國現有的物流人才主要以應對常規物流業務運作、物流系統運營與維護的工作為主，缺乏即具備物流運作能力，又掌握物聯網技術等各類先進技術的綜合性人才。同時，在人才培養方面，大部分高校物流專業的培養目標仍以培養從事物流操作、管理的傳統物流人才為主，對于和物聯網、大數據、人工智能等新技術融合的新物流人才培養還處于起步階段[3]，智能物流專業人才的供給不足，限制了智能物流的健康發展。

3.智能物流轉型升級的相關建議

智能物流發展是一個探索并不斷完善的過程，為進一步加快我國傳統物流向智能物流轉型升級，針對智能物流發展存在的問題，本文提出以下建議。

（1）加強智能物流基礎設施建設

針對目前我國智能物流基礎設施不完善的現狀，可從以下幾方面進行改善：

1）政府應充分發揮主導作用，一方面要加大在物流基礎設施領域的投入，進一步完善物流基礎設施建設；另一方面，完善物聯網、智能終端、移動通信等領域的基礎設施建設，為實現物流的智能化奠定基礎。

2）加大智能物流園區的建設，將各類智能技術應用到物流園區，打造智能物流園區，發揮園區的集聚和帶動作用，促進智能物流的發展。

3）充分發揮企業的積極性，引導企業投資，借助民間資本進一步完善智能物流基礎設施。如2013年以來，阿里巴巴聯合眾多民營企業共建的“中國智能物流骨干網”，對于完善我國智能物流基礎設施起到重要作用，同時也有很好的示范作用。

（2）多渠道培養綜合型智能物流人才

為滿足智能物流快速發展的人才需求，需要建立多渠道培養模式。一方面，可考慮在現有高校開設智能物流專業或者物流管理（智能物流）專業方向，構建合理的人才培養方案，開展深入的校企合作，同時關注學生物流知識以及相關智能技術的學習和能力培養，為智能物流的發展提供穩定的專業人才培養途徑；另一方面，加強對現有物流人才的專業培養，政府、企業和高校等相關主體應相互協作，為相關人才提供在職培訓、網絡教育等多種提升渠道，鼓勵員工提升自身素養，以適用智能物流快速發展的需要。

（3）加強智能物流技術、體制、模式的創新

我國智能物流正處于發展的初級階段，其發展受到多方因素的影響，包括智能物流技術、體制機制和運營模式等，因此要保證智能物流的快速健康發展積極實施創新。首先，加強技術創新研發，實現各類新技術與物流的深度融合，開發出更能適應我國物流業現狀及未來發展需求的產品或技術，驅動智能物流的快速發展。其次，完善智能物流運行的機制體制，改善智能物流的運作環境，在政策、資金、人才培養等方面實施創新，為智能物流的健康發展提供保證。最后，創新智能物流運營模式，充分發揮智能物流的優勢和效率，實現企業內部及企業間的協作和資源共享，更好地適應現代物流發展需求。

（4）發揮政府引導和支持作用

智能物流的發展速度和發展質量都與政府的引導和支持密不可分，因此要切實發揮好政府引導和支持作用。

首先，加強政府對于智能物流及相關產業發展的引導作用，頒布并切實落實相關發展規劃和政策，引導智能物流的健康發展。

其次，政府應加大對智能物流發展的支持力度，積極鼓勵智能物流相關產品和技術的研發應用，給予相應的政策支持和資金扶持，引導企業實施智能化改造，加快智能物流技術的更新和應用，幫助和帶動物流企業的智能化升級。

再次，政府應推進物流、物聯網、信息技術等領域的標準化工作，加快統一、開放的智能物流標準化體系建設，解決我國智能物流領域的標準化問題。

最后，鼓勵和支持智能物流共享平臺建設，借助平臺加強物流企業內部及物流相關企業間的合作和共享，為物流企業（特別是中小物流企業）提供技術和信息支持，提升物流企業的競爭力，進一步加快智能物流的發展。

4.結論

如何發展智能物流，實現傳統物流向智能物流的轉型升級仍處于探索和嘗試階段，很多問題值得研究探討。本文首先總結了我國智能物流的發展現狀，分析出我國智能物流發展存在的問題，包括基礎設施不健全、產業標準化有待加強、部分企業缺乏發展智能物流的實力、智能物流人才不足等問題，在此基礎上，從基礎設施建設、智能物流人才培養、智能物流創新和政府引導和支持四個方面給出相應建議，希望對物流產業的智能化轉型升級提供參考。