當前新動能領域面臨的突出問題及對策建議
——以人工智能為例

盛朝迅

人工智能是創新創業的重要風口，也是加快培育新動能、促進新舊動能轉換的重要著力點。近年來，在移動互聯網、大數據、超級技術和腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能加速發展，呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經濟發展、社會進步、國際政治、經濟格局和生活方式等方面產生重大而深遠的影響。近期，美國國家科技政策辦公室發布了由總統特朗普親自簽署行政令的“美國人工智能倡議”（A m e r i c a n A I I n i t i a t i v e），德國聯邦經濟與能源部正式公布《德國工業戰略2 0 3 0》都把人工智能作為引領未來發展的戰略領域，全球范圍內圍繞人工智能產業發展的競爭將日益激烈。我國工信部也印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，將人工智能上升為國家重點戰略，推進成效顯著，但仍面臨不可忽視的瓶頸制約，亟待引起高度重視。

當前人工智能產業發展面臨的突出問題

（一）基礎理論“龍頭”未擺正，突破性創新成果少，高精尖領域受制于人的局面尚未改變

目前，人工智能領域初步形成中美“雙雄”發展格局。華人貢獻了全球約3 0%的人工智能領域頂級論文，我國語音及視覺識別技術世界領先。但從突破性科研成果的數量和質量來看，我國仍無法與美國相抗衡，人工智能技術發展仍面臨缺“芯”少“魂”的窘境。據百度公司副總裁王海峰介紹，我國現在用到的各種主流技術、理論、算法等等，絕大多數是由歐美提出的，相比而言，我國人工智能的基礎理論研究仍有一定差距。越到人工智能時代，包括人工智能算法、算力的競爭，我們的基礎產業，尤其是芯片的掣肘會更加明顯。而且當技術越來越先進，開源開放平臺就會變得更加重要。然而，相比美國等發達國家，我國人工智能開源開放也存在明顯差距。各大研究機構和龍頭企業都各自研究，開放合作比較少，集中力量不夠。可以說，在理論、技術與應用三個維度上，中國的技術創業，最大的優勢是應用，最大的劣勢在理論。

（二）盲目跟風下的“虛火”旺盛，產業可持續發展堪憂

近幾年，人工智能的火爆似乎掀起了新一波互聯網技術浪潮，無數技術人、投資者、企業家轉移陣地，投身其中，從來沒有任何一個行業對某一技術領域如此趨之若鶩。根據清華大學中國科技政策中心發布的《中國人工智能發展報告2018》，截至2018年6月，中國大陸地區人工智能企業總數達1 0 1 1 家，僅次于美國。而在2 0 1 7 年，中國人工智能領域的投融資總額達277億美元，占全球融資總額的70%。毫無疑問，在這一輪人工智能熱中，相比其他國家，中國的人工智能更熱。但是，從各個領域涌入人工智能行業的，大部分都是投機者，他們對人工智能新的突破預期過高。而當幻想破滅，當人工智能的應用不能為他們帶來預期的真金白銀時，當初最活躍的這部分投機者會跑得比誰都快。2 0 1 7 年下半年以來，隨著國內金融行業去杠桿、防風險的各項政策推動，V C 迎來一場資本“寒冬”，僅2 0 1 8 年一季度，國內V C/P E 機構完成募集基金規模就同比下降74.85%。此外，目前國內人工智能領域低水平重復建設嚴重，很多地方都將人工智能當作重點產業來規劃和扶持。甚至一個省內的十幾個地級市都在發展人工智能，而且規劃都很類似，最終可能導致重復建設、低水平發展。

（三）產業化應用深度不夠，產品和服務創新難以滿足新需求，造成供給和需求不匹配

人工智能不應該僅是表面繁榮，真正為基礎產業解決問題，才是該技術存在的價值。但是，從業界的反饋來看，人工智能大部分還是活躍在互聯網公司，實體產業真正因此獲益者寥寥。由于產業發展處于初期，導致人工智能等高技術產業附加值偏低，既低于國際同行水平，也低于全行業平均水平。總體技術應用偏重于消費端，對傳統改造升級多，生產端技術創新應用少，領先的產品少。在三維轉換技術應用方面，發達國家已在工業設計、生產制造、精準醫療、遠程教育等方面開展深度應用，我國仍主要應用于影視、游戲、會展等行業，總體上未能實現在產業鏈前端的充分應用。

（四）缺乏人才集聚的有效機制，人才瓶頸比較突出

人工智能產業發展是高端人才、知識、技術密集型的，而我國目前在這方面短板比較突出。首先，人工智能還不是一級學科，近幾年雖然不少高校重視人工智能人才培育，紛紛成立人工智能研究院，但真正成立人工智能學院的非常少，人工智能方向碩士和博士人才奇缺，很多企業花50萬—80萬的高薪都很難找到合適的博士畢業生。我國在招引國外高水平人才方面也存在問題，過去美國平均每年批準新移民100萬人，其中中國國籍6萬至8萬人，年齡大多在35歲以下，而我國從2004年到2016年，發放的長期居留證數量不到1萬個。由于美國等對我國人才引進計劃實行封鎖等外部環境的急劇變化，我國招引高端人才的難度進一步加大。現有人才的利用評價機制不健全，人才評價機制政出多門，影響各層次人才作用的發揮，特別是技術性創新領軍人才沒有得到應有的激勵，導致人工智能領域自主創新領軍人物嚴重缺乏。

（五）新動能在基礎設施和體制機制等方面的瓶頸制約也比較突出

一是有利于創新成果應用及創新效率提升的基礎設施水平尚待完善。我國信息基礎設施水平及其應用效率仍不高，寬帶普及率和速率遠低于歐美發達國家，移動數據流量資費偏高問題尚未根本解決。我國擁有海量數據資源優勢，但在數據標準制定、開放共享及安全保障等方面發展滯后。二是應試教育的體制不利于創新人才培養。人才流動壁壘多，吸引跨境人才不容易。根據《2017年全球創新指數報告》，2 0 1 7年我國“高等教育入境留學生占比”指標排名僅列第98位，跨境人員流動障礙是其主要原因，教育、醫療、住房等生活配套環境發展滯后也是重要原因。三是傳統思維不利于且滯后于新業態監管和發展，事后亡羊補牢的多。四是對創新支持政策方式提出新要求。在發揮市場在資源配置中的決定性作用、強調競爭性政策的基礎性作用的背景下，如何采取合適的方式支持人工智能創新創業？值得業界共同探討。

幾點對策與建議

當前，我國正處于轉變方式、優化結構、轉換動力的攻關期，必須啃下每一塊制約新動能發展的“硬骨頭”，才能系統推進新產業、新動能成長。

（一）讓新技術不斷涌現

習近平總書記高度重視人工智能產業發展，認為人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性、基礎型技術，是贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，能夠賦能全社會。但是，目前人工智能技術剛剛起步，普遍存在感知智能適應能力差、認知智能天花板低、強人工智能突破乏力等問題，特別是我國在基礎理論、重大顛覆性和突破性技術等方面和先發國家還有較大差距，必須采取針對性的政策措施。

一是完善創新平臺，加快建立新一代人工智能關鍵技術供給體系，加快推進綜合性國家科學中心、產業創新中心、創新網絡等企業主體的產業技術創新平臺建設，推動市場化導向的應用技術創新，促進人工智能新技術蓬勃涌現。

二是加強知識產權保護，健全知識產權司法保護、整合應用、合理流動等制度體系，建立針對新技術新業態的知識產權快速維權跟蹤反映機制，推動司法判罰從補償性向懲罰性轉變，通過提高罰款金額（數十倍乃至數百倍于知識產權價值）給侵權者以震懾，形成“不敢侵權”的制度氛圍。

三是設立GAP基金。要促進新技術的流動，建議參考斯坦福大學、京都大學模式研究設立GAP基金（又稱“差距彌合基金”，Gap Fund）”，重點支持科技成果轉化，彌補研究與開發之間以及開發與商業化之間存在的“魔鬼河”和“死亡谷”鴻溝。

四是促進成果轉化。推廣西南交大“技術股+現金股”模式，允許科研單位和事業管理人員、科研人員參與成果轉化。要完善政府采購等支持新技術應用機制，取消政府部門和國有企業招投標活動中的企業經營年限、注冊資金等歧視性要求。

（二）讓新企業快速長大

企業是創新創業的主體，也是推動新動能發展的主力軍。必須優化企業從開辦到壯大全流程服務體系，為企業提供有針對性的各項服務，讓企業長得好、長得大、長得優、長得強。

一是為企業開辦和成長提供“點對點”服務。優化扶持流程，為創新創業企業的開辦和成長提供政策、信息、法律、人才、場地等全方位服務，密切跟蹤新生市場主體經營發展情況，促進新生市場主體活躍度提升。通過信用評級與稅收便利掛鉤，減輕企業享受稅收優惠的審批負擔，讓市場主體，特別是中小企業和新創企業有更多獲得感。

二是優化創新創業企業融資環境。圍繞創業企業從初創期、萌芽期、培育期、成長期等不同階段，大力培育政府引導基金、天使投資、創業投資、科技金融、商業銀行、投資銀行等各類金融機構，給不同發展階段的創新創業企業有針對性的資金扶持。嚴格規定政府引導基金投向，主要投向尚沒有被風投發現的種子企業和早期發展企業。杜絕在企業上市前強行入股現象。推動區域性股權市場規范發展，拓展民營企業融資空間。

三是多措并舉降成本。積極挖掘潛力，降低制度性交易成本和各種制約企業發展的隱性成本，消除對民營企業的歧視性待遇。同時，推進成本與效率的競速，在部分成本剛性增長的條件下，加快推動政府治理體制和商事制度改革，加快整合各類碎片化政策，完善公共服務的制度體系，以政府效率提升對沖企業成本上升壓力，促進企業持續健康發展。

四是讓更多人才匯聚到創新創業企業。加快破除制約人才流動的體制間、區域間、城鄉間體制機制障礙，建立體制內外能進能出、能上能下的人才流動新機制，順暢國有企事業單位人員流動到民營企業的渠道，加快釋放“工程師紅利”，讓更多精英人才自由流動，夯實創新創業企業和中小微民營企業的人才根基。

（三）讓新業態冒得出

人工智能是重要的共性支撐技術，隨著智能技術應用需求的不斷增長，人工智能新業態、新應用會層出不窮地冒出來。但這些新業態的發展不可避免地會遇到傳統業態、傳統產業的阻撓和傳統思維、傳統管理方法和制度的束縛，必須強化制度創新，調整法律法規，打破行業和數據壁壘，推動政務信息系統整合共享和數據資源整合利用，構建一批人工智能研發、應用的基礎設施平臺，促進人工智能和大數據應用創新，為新業態提供高質量的信息、數據、應用和基礎設施服務。

一是及時調整有關法律法規。適應新興產業快速成長的需要，及時調整相關領域政策、法規和行業標準，抓緊修改、廢止阻礙新動能發展的規定，建立適應技術更迭和產業變革要求的標準動態調整和快速響應機制，營造更加適宜的創新生態，用高效率的服務為企業創新贏得更多機遇。

二是加快構建新經濟基礎設施和數據平臺。適應人工智能、智能網聯汽車等領域新興市場主體快速發展的需求，加快完善信息網絡基礎設施、智能網聯汽車測試場和道路標識等基礎設施，推動政務信息系統整合共享和數據資源整合利用，構建一批覆蓋全國全行業的數據庫，促進大數據應用創新，切實優化服務流程，為新業態提供高質量的信息、數據、應用和基礎設施服務。

三是積極推進協同監管。根據新興產業跨界經營的特點，打破屬地化監管、單一部門監管模式，積極推進綜合監管、協同監管，促進系統整合的創新創業生態圈建設。

（四）營造良好產業發展環境

一是完善產業發展生態。適應新動能發展壯大的要求，從產業發展主體培育、要素聚集、制度完善三個層面加快構建良好的產業生態，促進官產學研金介用多方聯動、緊密結合，形成推動新動能發展的強大合力。

二是著力優化營商環境。建議比照新加坡等優化營商環境的做法，深化商事制度和投資貿易便利化改革，在開辦企業、辦理施工許可證、獲得水電氣網、登記財產、注冊商標、申請專利、獲得信貸、保護中小投資者、納稅、跨境貿易、執行合同和辦理破產等方面制定完善更加詳細可操作的規章制度，在外商投資、貿易投資、工程建設、公司管理、行政監督等領域不斷縮減審批事項，并通過流程優化、數字化升級等方式提升服務效率，提高營商環境的透明度，實現大道至簡，政商“親”“清”的最好最優營商環境。

三是促進人工智能與實體經濟深度融合。加快構建人工智能、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系，讓人工智能成為未來重要的基礎設施和工作、生活的重要伙伴。展望未來，機器人將成為辦公室的標配，人手多個機器人，一個描述機器人，一個預測機器人，一個引導機器人，作為工作的助手，幫助安排行程、分析數據、甚至撰寫報告、參加會議，軟件定義的機器人智能程度決定了你工作的效率。生活中更是會出現眾多智能管家機器人、掃地機器人、做飯機器人、健康顧問機器人、學習機器人、娛樂機器人等等。