發展智能制造，改變制造行業

主持人：中集青島冷藏產業基地CIO耿峰（左一）

對話嘉賓：中國中紡集團有限公司信息管理中心總經理駱學農（左二）

中國重汽濟南動力有限公司信息管理室主任姜琦（中間）

?？怂箍抵圃熘悄芗瘓F大中華區副總裁韓建新（右二）

金航數碼科技有限責任公司（航空工業信息技術中心）副總工程師王立書（右一）

在過去兩年的時間里，中國企業數字化轉型的實踐者就已經從2%上升到24%，85.5%的企業決策人都認為企業應該進行更為廣泛的數字化轉型。深入制造業，數字化轉型早已不再是紙上談兵。五位企業代表就中國制造業的數字化轉型的趨勢以及智能制造的發展進行了深入探討。

Q：如何理解智能制造？智能制造現在發展到了什么階段？

王立書：中國的航空工業產業規模龐大，同時我們要履行國家所提出的政策要求，比如兩化融合、智能制造、工業互聯網推進等，智能制造是提高生產力的主要技術，也是制造業發展必然趨勢。

智能制造是制造行業未來發展的必經之路。對企業而言，制造和工藝發展到一定階段必然會面臨多種創新和演進，這個趨勢已經不可逆轉，而且制造行業競爭日益激烈，在智能制造領域誰走得快誰就能夠占據優勢。

有專業機構曾對中國智能制造的水平進行評估，以德國智能制造的2.0、3.0、4.0為標準，中國絕大多數企業處在2.5～3.0之間。當前制造行業的發展水平參差不齊，發展智能制造要有針對性。

韓建新：我認為智能制造是改變整個制造過程的主要因素，是重新進行排列組合來實現效率提升。

所以，第一，無論是工廠還是產業，要對整個業務進行優化。

第二，要對決策運用的過程進行優化。

第三，要考慮企業中包括供應鏈等要素之間的協同問題。

第四，要考慮企業產品的生命周期，包括客戶服務、供應商、材料的整合。

姜琦：在十幾年前，中國重汽信息化的投入主要在售后端，只能出現問題去解決問題。在七八年前，我們的切入點是生產過程的透明化。通過生產過程的透明化，我們積累了大量的數據，使我們知道數據的狀態是什么，所以我認為生產過程透明化，也比較符合智能制造的基本要素。

駱學農：我認為云、大數據、物聯網、移動通信、區塊鏈等技術的主要價值是進行深度融合，來提升制造行業的運營。

智能制造帶來的三個變化。第一，傳統制造的資源消耗向資源節約的綠色制造方向轉變。第二，生產依賴向生產和服務相結合的方向轉變。第三，低成本競爭向追求質量、效益的方向轉變。

Q：什么才是智能制造的切入點？

駱學農：紡織業是中國傳統的制造行業，我們是中國最大的棉花貿易商，對于我們產業鏈的上游企業來說，正在經歷冬季的考驗，我們也一樣，所以智能制造是我們發展的突破口。

我們認為智能制造的轉型有四個方面。

第一，夯實基礎。制造企業都是從機械化、自動化、信息化、數字化到智能化的脈絡來發展的，但很多制造企業并沒有實現自動化就直接轉向信息化，如果讓這些企業直接跳入智能化有一定難度，所以我們應該進一步夯實智能制造2.0和3.0的基礎。

第二，突出重點。智能制造涉及制造的各個方面，環保問題是我們這個行業的主要壓力，而且國家對于環保的監管越來越嚴格，所以綠色協調理念，是我們未來的方向。對于綠色發展的追求應當融入到智能制造的重點領域當中。

第三，人才培養。智能制造的發展需要人才，目前，很多企業將自己的信息部門進行更名，信息部改名為信息化中心、信息化流程中心、信息創新部、創新技術部等，這展現了企業信息化部門對未來的發展定位。但是改名無法實現信息化或智能化的能力。

第四，安全。安全這個問題任何時候都不能忽視，我們的硬件均來自國外，系統中數據安全如何保證？所以發展智能制造必須安全和智能制造的設計和開發同步進行。

地震是一種嚴重影響地基穩定性的自然災害，地震發生后，在地震荷載的作用下，地基土體會出現松動和變形現象，從而影響建筑結構的穩定性。加固地基是增強地基抗震性能最為有效的方法之一。通過加固處理，可以使地基的抗液化能力顯著提升，從而改善地基土體的動力特性。同時，加固后的地基土會產生預震效應，進一步提高了地基的整體強度、剛度和穩定性。對震害嚴重的厚軟土層，可以采用高壓噴射注漿法進行加固處理，當地震發生時，可以使地基保持良好的穩定性。

姜琦：商用車和乘用車存在區別，我們的商業模式是2B而不是2C，我們智能制造的目的是滿足客戶需求。過去我們將大量精力放在打造售后服務隊伍中，但我們發現，如果我們現在要致力于解決生產過程，我前期需要做大量工作。在中國MES很容易被忽略，早在七八年前我們就做了MES。我們實現了人員、產品、生產線、設備的結合，我認為我們已經實現了數字化，那么未來我們如何發展？

目前，大數據分析對我們來說不僅僅是個概念，我們要基于大數據分析對產品、設計、質量、檢測、設備進行預測，我們就能夠真正實現整個生產過程全線統一來提高效能。此外，如果我們實現生產過程的數字化，我們就可以搭建開放平臺，向個性化定制的階段發展。

韓建新：CIO在傳統制造業的角色非常重要，CIO的第一個層面是成本輸出，第二個層面是貢獻。在智能制造領域，CIO要從業務驅動出發，而不是技術驅動。CIO要告訴公司的上層和客戶，你所做的事能為企業帶來多少業務價值，而大數據、AI等技術公司決策層往往并不關心，所以發展智能制造要知道誰是你的客戶。

說到生產過程，一定要關注質量，雖然智能制造可以提升產業，但如果無法解決質量問題，智能制造會變成新一級的浪費。如果能保證制造質量、設計質量、服務質量、前期產品的規劃質量等，才能真正滿足市場需求，因為智能制造要解決的第一個問題就是浪費。

王立書：智能制造的切入點，不同行業、不同規模的企業有不同的方法。對于大型集團類企業，發展智能制造需要耗費大量的精力和資金。發展智能制造可分為以下幾個層面。

第一，思想和意識層面。智能制造涉及企業的流程再造，供應商提供的解決方案要站在甲方CIO的角度來思考問題，CIO需要站在CEO的角度來思考問題。

第三，具體舉措層面。我們整個集團已經建立了智能制造的創新中心，另外我們也發布了智能制造的參考架構，同時也引導有條件的企業向國家申請相關項目。我們堅信有了正確的方法和執行力，能引領我們向最終目標邁進。

Q：在探索智能制造的道路上，各企業的成功案例是什么？

王立書：成飛集團是先進的制造企業，對于飛機而言，其特點是多品種小批量，很難進行大規模流水線生產，成飛建立了數控加工無人化示范生產線，實現整個線內物流和加工的智能化自動化管理，這個產線可以接待外部參觀。航空工業集團在航空工業信息技術中心建立了兩化融合體驗中心，作為航空工業兩化深度融合示范載體，向軍工行業及其他制造業開放，提供兩化融合創新應用中相關的體驗和培訓。引領兩化融合應用方法，達成基于體驗的知識傳播，帶動高新技術服務形式的創新。

韓建新：我們是龍頭行業，所以我們做了很多信息化項目，我們目前有29個項目，而且這29個項目都是獨立項目。但是將這29個獨立項目進行整合是非常困難的。我們的決策層提出，我們自己要實現智能化。所以我們在青島建立了一個智能制造工廠，預計在2019年6月份正式對外開放。如果外界承認我們已達到智能化生產，我們會把該方案商業化，方便各界學習和指導。

姜琦：我們在我們的新工廠中配置了新、舊兩個產品線，新產品線的質量、生產和技術非常完善，但舊產品線與新產品線存在很大差距。所以我針對舊產品線的產品和舊產品線設備低的問題，做了完整的解決方案，并放到實踐中不斷改進和完善。當今的發展主流是ITOT的結合，智能制造最重要的是智能裝配，不具備這樣的條件智能制造很難成功，所以我們及時修訂方案，花費了很少的成本改善了舊產品線的薄弱環節，所以智能制造一定要基于自己的實際狀況。在我們集團內部有幾十家二級公司，而整個動力信息化的建設在集團內較為成熟，而有些公司的信息化發展緩慢，這些公司對信息化的投入十分有限，如果要向智能化轉變基本不可能。所以無論從個人還是從企業來講一定要基于自己實際的狀況，從解決問題的角度去做，不要盲目追求最先進的方式，這樣做可能會很難達到最終目標。

駱學農：在幾年前，有個現象是不做ERP是失敗，而做ERP是將要失敗。那么現在是否也是不做智能化改造是失敗，做智能化改造是否是將要失??？在形成智能化的前期，我們會遇到美好的一面，但是不成熟的一面一定會給我們帶來負面影響。我們要總結成功因素一定是要從較長的時間邏輯，或者較全面的時間邏輯進行總結。

第一，智能化首先要解決的是企業的效益問題，即使企業的技術水平、用戶滿意度都很高，如果沒有為企業帶來效益，那么這個企業一定是不可持續的。對央企和國有企業來說，企業的保值、增值的壓力非常大，進行智能改造是否對未來企業的效益會造成影響，需要進行評估。

第二，很多企業還承擔了社會責任，特別是國企和央企。提到智能制造就是用機器代替人，這樣會減少人力成本。但是對于很多央企而言，裁員是一個敏感問題。如果做智能化改造節省了人力成本，帶來了裁員的結果，我們還要重點考慮人員的安置和分流問題。

第三，做智能化改造我們還面臨著標準和技術的不確定和不統一的問題。智能化是否能使我們走向成功？對于我們而言也需要摸索，而摸索和探索的過程一定會給我們帶來困難，甚至面臨失敗的風險。如果企業決策層對發展智能化左右為難時，作為CIO一定要把上述因素考慮在內，智能化的發展方向是當今的主要趨勢，未來40年，中國的形勢一定在現有基礎上得到很大提升。我們現在設想的智能化的愿景一定能實現，但是實現的路徑和我們應該采取的策略，企業一定要進行探索和研究。