數(shù)字化轉(zhuǎn)型應對零售行業(yè)寒冬期

對話主持人：中集青島冷藏產(chǎn)業(yè)基地CIO耿峰（左一）

對話嘉賓：中融新大集團信息技術部總經(jīng)理夏升華（左二）

北京榮之聯(lián)科技股份有限公司副總裁吳烜（中間）

盛虹石化集團有限公司信息管理部常務副總經(jīng)理溫智惠（右二）

李寧（中國）體育用品有限公司信息技術系統(tǒng)總監(jiān)朱遠剛（右一）

當今，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字技術崛起，各行各業(yè)的企業(yè)身處數(shù)字經(jīng)濟變革的大潮中，在2018中國軟件大會暨首屆CIO創(chuàng)新峰會上，五位企業(yè)代表和企業(yè)CIO圍繞大數(shù)據(jù)、AI等新技術驅(qū)動下的企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新話題進行深入探討。

Q：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當今每個企業(yè)都要面臨的問題，那么在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)所面臨的困難和挑戰(zhàn)是什么？

朱遠剛：幾年前，李寧公司確實遭遇到了寒冬期，所以在2015年，我們集團董事長明確提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，我們在最近幾年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，雖然取得了一些成果，但也遇到了很多困難。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎，我們作為傳統(tǒng)企業(yè)，80%左右的業(yè)務來自于線下，20%業(yè)務來自于線上。那么如何將線下的業(yè)務進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？如何解決數(shù)據(jù)的采集問題？這是我們的痛點。我們希望無論是交易場景、客戶體驗、服務、客服，都能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中與優(yōu)秀的第三方合作。

另外，因為數(shù)據(jù)只是一個基礎性工作，我們認為我們的痛點是整個數(shù)據(jù)的模型化，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成模型和決策，才能最終實現(xiàn)人工智能，所以經(jīng)驗和判斷能否轉(zhuǎn)變成模型，最終形成自動化決策，這是我們面臨的最大的困難。

溫智惠：我認為在石油化工行業(yè)，我們存在的第一個問題就是兩化融合基礎薄弱，而且生產(chǎn)現(xiàn)場標準化和設備水平較低，不同品牌之間的接口協(xié)議標準不統(tǒng)一，導致數(shù)據(jù)沒辦法進行采集。

我們整個設備協(xié)調(diào)的效率相對較低，據(jù)統(tǒng)計，2017年生產(chǎn)設備數(shù)字化率是44.1%，而數(shù)字化設備聯(lián)網(wǎng)率僅為37.4%，ERP普及率是51%，PDM使用普及率是26.3%，以上數(shù)據(jù)反映了我國制造業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)字化設計、聯(lián)網(wǎng)率以及ERP。MIS系統(tǒng)應用的普及率較低。

第二，信息化觀念比較陳舊。很多企業(yè)沒有認識信息化建設的重要性和必要性，因為企業(yè)領導層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認可度不高，這就導致對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入會產(chǎn)生疑惑，最終使得人力、物力無法得到相關資源，無法支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，人才缺乏數(shù)字技術經(jīng)驗。因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)強調(diào)通用，所以必須先建立系統(tǒng)，然后把所有數(shù)據(jù)進行保存，最后讓數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間進行有效的連通，這就要求各個系統(tǒng)之間達到集成性。所以就要求人員有較高的技術水平，但是傳統(tǒng)行業(yè)缺乏這樣的人才。

第四，組織管理的約束。組織要求公司所有人員向互聯(lián)網(wǎng)平臺轉(zhuǎn)變，要求我們要強化信息化在企業(yè)中的傳承作用，所以企業(yè)就必須變更管理模式。

第五，戰(zhàn)略規(guī)劃。很多企業(yè)對信息化的發(fā)展有明確規(guī)劃，并按照各自的發(fā)展目標進行調(diào)整。但也有很多企業(yè)多年不動，導致信息化整體規(guī)劃不可持續(xù)。目前，很多企業(yè)都在進行兩化融合貫標，圍繞著戰(zhàn)略優(yōu)勢和能力這條主線，對信息化的發(fā)展戰(zhàn)略不斷進行調(diào)整。最終形成與戰(zhàn)略發(fā)展相匹配的經(jīng)營策略，所以企業(yè)需要把戰(zhàn)略到信息化的過程嫁接到企業(yè)整體運營戰(zhàn)略中。

針對石化行業(yè)我想提出六個觀點。

第一，我們的工藝相對比較復雜、設備繁多，并且數(shù)量大成本高。

第二，石化行業(yè)設備的運營成本高。

第三，整個行業(yè)危險性高，對安全的要求非常嚴格。

第四，我們設備的運行狀態(tài)和故障判斷智能化的程度較低。

第五，我們信息化的管理程度偏低。

第六，能耗以及污染問題有待解決。

Q：那么作為服務商，所面臨的問題有哪些？

吳烜：IT行業(yè)里有一個很有意思的現(xiàn)象，IT行業(yè)自己的IT水平不高，還要給傳統(tǒng)行業(yè)提供各種各樣的優(yōu)質(zhì)服務。

我們在為企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務過程中，經(jīng)常碰到投入的問題，因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、AI等技術的成本非常高，哪怕是通過互聯(lián)網(wǎng)設備進行數(shù)據(jù)采集，也需要大量的物質(zhì)支撐。這也是企業(yè)CIO最痛苦的事情，明明是一條光明大道，但因為投入問題停止不前。而且CIO也需要花費大量的時間與業(yè)務部門進行溝通，看其他部門是否能接受轉(zhuǎn)型路線，作為服務商我們實際上與CIO面臨著同樣的問題。

夏升華：數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個話題，在最近幾年非常火熱。而面臨的挑戰(zhàn)和困難基本上都是人才、管理、物質(zhì)和技術。我們是從事鋼鐵行業(yè)30多年的傳統(tǒng)行業(yè)，現(xiàn)在我們的業(yè)務核心是能源化工，對這些痛點深有體會。

傳統(tǒng)企業(yè)的決策者對信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是怎么理解的？怎樣利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型為管理層和業(yè)務層帶來變革，是我們要關注的問題。作為CIO，我們要說服管理層和業(yè)務層制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，我們才能做好IT的規(guī)劃。

在資金方面，如果決策層、管理層和業(yè)務層沒有對數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成統(tǒng)一的觀念和目標，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就很難得到長足的資金支持。

在技術層面。當今，新一代的信息技術無非是云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈等，但是這些技術與企業(yè)存在什么關系？我們要利用新技術來解決企業(yè)哪方面問題？對于制造業(yè)而言，我們更多需要的是應用，我們需要現(xiàn)成的技術來解決我們的問題，而不是搞開發(fā)和研究。

Q：由于行業(yè)不同，云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈等技術的應用場景也不盡相同，那么如何將這些技術與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行結(jié)合？

夏升華：云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈等技術在傳統(tǒng)行業(yè)的運用，主要依賴于企業(yè)的戰(zhàn)略方向。作為制造業(yè)，企業(yè)需要轉(zhuǎn)變我們的生產(chǎn)模式、營銷模式、服務模式等，但轉(zhuǎn)變的程度是CIO不能決定的，所以當我們需要一個新技術時，一定要結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營管理方面來制定IT規(guī)劃。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的周期較長，所以我們首先要把所有業(yè)務和操作從線下向線上遷移，然后我們需要把線上的數(shù)據(jù)進行數(shù)字化處理，只有進行數(shù)字化處理后，我們才能積累數(shù)字資產(chǎn)，最后在這個基礎上進行數(shù)字的挖掘和分析。

在傳統(tǒng)制造業(yè)里，如果真想通過數(shù)據(jù)來把握企業(yè)的方向，或者利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，直接應用到我們的經(jīng)營管理上還有一定難度。所以，在傳統(tǒng)制造業(yè)的應用層，我們首先要解決的就是業(yè)務需求驅(qū)動，據(jù)這些驅(qū)動因素相加后的最終結(jié)果來選擇我們的解決方案。

吳烜：我認為大數(shù)據(jù)、AI等技術只是一些手段。這些技術的價值是要為企業(yè)的業(yè)務場景進行服務。我們作為IT服務商也遇到很多客戶都需要發(fā)展大數(shù)據(jù)、AI等技術，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是怎么樣把行業(yè)里優(yōu)質(zhì)的東西，或是企業(yè)最具競爭力的內(nèi)容轉(zhuǎn)變成數(shù)字化。

大數(shù)據(jù)、AI等技術的搭建周期長，而且非常昂貴。如果把企業(yè)的所有內(nèi)容都部署這些技術是無法實現(xiàn)的。所以企業(yè)需要把核心業(yè)務的數(shù)據(jù)進行詳細的分析來提升業(yè)務質(zhì)量，而不是將所有的供應鏈都部署新型技術。我們作為服務商，怎么樣結(jié)合應用場景來沉淀我們的信息技術，開發(fā)具有門檻的產(chǎn)品和解決方案，是我們的使命。

溫智惠：我認為新一代信息技術是信息化的工具，信息化的初衷是為企業(yè)經(jīng)營提供服務，所以我們要考慮數(shù)字化的目標是什么。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場強調(diào)為客戶提供和打造客戶滿意度的持久戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在哪些方面？企業(yè)的經(jīng)營目標是什么？我們是圍繞這些問題來尋找合適的場景，來配備信息化的相關工具加以解決。

朱遠剛：大數(shù)據(jù)的應用需要業(yè)務進行驅(qū)動，對我們來說大數(shù)據(jù)最缺乏的就是價值。現(xiàn)在很多企業(yè)的決策者都具備大數(shù)據(jù)的概念和認知，但是我們能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)價值向管理層介紹清楚，企業(yè)的掌舵人才能決定是否對該項技術進行投入。

目前，我們正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是我們不敢擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模。因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入十分巨大，而成功的可能性很小。所以在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們更愿意把業(yè)務進行場景化，在每一個細微的場景中看數(shù)字化帶來的可衡量和可評估的價值。我們通過價值的積累和實踐，來實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是要實現(xiàn)這種規(guī)劃，對我們而言也已經(jīng)相當困難。

Q：哪些場景能夠為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助？是否有成功的案例？

朱遠剛：在2017年，電影《戰(zhàn)狼2》取得了很可觀的票房。當時我們與第三方公司合作對該電影的數(shù)據(jù)進行分析，我們發(fā)現(xiàn)二、三、四、五線城市對該電影貢獻的票房非常高，而且觀眾多是80后、90后和00后，而且很多人是重復觀看。

當時我們提出的分析結(jié)果是：現(xiàn)在的中國人，特別是青年人對民族的認可和自豪感非常強烈，所以我們基于這樣的市場判斷，規(guī)劃推出了李寧公司的系列產(chǎn)品。

在此以后，李寧公司的決策層對整個大數(shù)據(jù)應用，以及產(chǎn)品規(guī)劃和產(chǎn)品設計要求有了新的認識，并對技術部提出了進一步的指示，希望我們借助大數(shù)據(jù)技術為公司未來每一屆新產(chǎn)品的規(guī)劃，包括賣點的設計進行分析，并指導和幫助產(chǎn)品部門開發(fā)新產(chǎn)品。

但我們在進行數(shù)據(jù)分析的過程中，也遇到了較多的困難。雖然我們可以捕捉趨勢性數(shù)據(jù)，但是在細分的產(chǎn)品品類、消費者的運動偏好、顏色、材料等方面，我們自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)和第三方獲取的數(shù)據(jù)都存在較大差距。

溫智惠：我們在CIM中存儲了我們所有經(jīng)銷商相關的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而ERP中存儲了所有經(jīng)銷商的動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)是店面的詳細地理位置和店面的面積，配套組織是夫妻店還是第三方門店等。動態(tài)數(shù)據(jù)包括交易周期和回款周期等。

通過動、靜數(shù)據(jù)的結(jié)合，我們可以建立經(jīng)銷商畫像，將價值分為九宮格，來尋找該畫像處在那個區(qū)域中。

為什么這么做？以前沒有系統(tǒng)時，匯報業(yè)績?nèi)肯嚓P負責人的一面之詞。當有了數(shù)據(jù)做支撐后，可以通過數(shù)據(jù)來獲得業(yè)務處于哪個階段，也可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)銷商存在哪些問題，我們就可以針對出現(xiàn)的問題派專人來解決。

吳烜：我們自己擁有大量的技術，我們通過這些技術來結(jié)合行業(yè)的應用場景做信息化產(chǎn)品。在媒體方面，過去采編從選題到成稿都需要手工完成。

我們和人民日報合作，把這些事情變成了自動化，現(xiàn)在大量的稿件是由機器完成。我們運用了大量的數(shù)據(jù)抓取、分析和海量的模型進行訓練，同時還衍生出辨別消息來源的真?zhèn)涡缘裙δ堋６移髽I(yè)也可以依靠該產(chǎn)品從社會上找到與之匹配的產(chǎn)品和服務的評價。

夏升華：在2007年次貸危機影響到了鋼鐵行業(yè)，在當時我們把市場的不確定因素進行分析。我們先搭建數(shù)據(jù)端內(nèi)部系統(tǒng)，同時建立外部信息。將內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)進行分析和比較，并且該系統(tǒng)具備鋼材的價格預測。

但是使用結(jié)果并不理想，主要原因是采購人員在匯報工作時會提供最好的信息，而系統(tǒng)的真實結(jié)果對他們造成了沖擊，導致該系統(tǒng)最后無人使用。所以我們利用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，對交易利潤進行預測，來指導我們是否需要進行銷售，最終該系統(tǒng)延用至今。