以大數據與人工智能賦能新時代

經過多年的技術積累，久其不斷優化應用和底層核心技術，并且擁有豐富的、自主知識產權的大數據應用平臺及工具產品。

—北京久其軟件股份有限公司CTO傅士光

根據IDC的數據，在數據大爆炸時代，我們利用的數據如滄海一粟。在海量的數據中，公共事業、政府、教育還有媒體、醫療保健這類數據每年的占比基本都在93%以上，而在這里面中也有大概82%以上的數據是非結構化的數據。到2020年，基本上平均每個人每分鐘要產生1.7兆數據。在數據爆炸時代的背景下，我主要想談以下幾點內容：當前的新時代是什么？久其軟件在新時代定位是什么？久其在新時代、新時期基于產品行業解決方案為用戶做了哪些實踐等。

從國家層面看，近年來國家基于互聯網、大數據和人工智能與實體經濟深度融合的發展，出臺了很多相關政策并作出了實際的支持、推動。

在數據大爆炸時代我們發現了新的“四化”，是哪“四化”呢？其中包括世界數字化、數據資產化、連接全球化、應用智能化。

當然，提供智能化應用的時候僅僅考慮國內是不行的，需要跟全球來進行連接，并且要結合底層技術以及平臺工具，最終為我們客戶去賦能解決企業的問題。

久其的大數據戰略，不同于業內傳統廠商。久其是一家具有橫跨多條技術路線的、為客戶賦能的綜合性大數據服務提供商。經過多年的技術積累，久其不斷優化應用和底層核心技術，并且擁有豐富的、自主知識產權的大數據應用平臺及工具產品。未來，久其大數據將深耕于此，在保持行業影響力的基礎上，做大、做深、做強。

久其從1997年成立到現在，擁有很強的綜合實力，歸納起來總共有8大能力，分別數據采集、建模管理、數據集成交換、存儲處理以及數據資產可視化、智能挖掘和數據質量管控。久其大數據能力也從傳統統計分析延伸到了模式概括和知識發現，結構化數據分析延伸到了非結構化的文本數據，輔助理解的數據可視化分析延伸到便捷化和智能化分析能力。

引入進來各種各樣的數據之后，該通過什么樣的數據治理方案來處理？久其有一個自主研發的、基于大數據戰略的數據庫，名叫Bi g DB。各種數據匯集到我們這個數據平臺之后，可以通過調用各種數據挖掘的算法來對這些數據進行處理，尤其是文本和視頻類的非結構化數據。對接入的數據進行結構化之后，就可以進入到大數據庫，然后緊接著進入各種主題數據分析庫。在數據資產管理和管控方面，我們可以提供可視化的數據底層或大數據應用。從數據采集這塊看，我們跟政府和交通部門合作的時候，我們對物聯網的數據也有一套完整的架構，數據通過各種方式采集進來之后，可以通過Fl i nk流處理引擎進行處理，實時性非常高。

有了各種各樣的互聯網的文本數據、視頻數據，還有傳統政府里面數據庫的數據之后，需要一個強大的數據資產管理平臺，真正把數據變成資產，并且能實現把整個自己的數據系統管理起來。這樣從產品角度看，將來找數據的時候就很方便了，可以去搜索查找這些數據，數據找到之后，可以在資產平臺上看到數據有什么特征，也可以做簡單分析。實現數據資產管理之后，各個部門之間需要對數據進行交換，我們也提供了完整的數據交換平臺，包括從各個系統的源端、各個系統目標端，以及為中間的流通提供了各種各樣的監控、授權，從而達到交換的質量保證、安全保證和脫敏。

在大數據之外，久其也發現越來越多的客戶需要結合AI來分析處理數據，進而真正幫他解決各種各樣的問題。久其也在這一兩年做了一些實踐和探索，主要是在三大領域：一是財務領域，實現智能報賬、客戶預測、智能審核。二是視頻領域，有文本要素抽取、視頻分析、視頻數據結構化。三是創新應用方面，包括法院智能分析、信訪智能分析、智慧監獄等。

通過對法院裁判文書這方面的了解，我們發現大部分的法院中，裁判文書基本都是以文本化的數據呈現，因此，后續的分析和應用非常困難。我們通過AI算法，把這些數據變成類似結構化的數據，后續的分析就變得更加容易。

在醫療領域，最有價值的有兩部分數據，一是住院病例數據，另一個是診斷中的影像數據。我們對住院病例采用AI的算法分析，首先把病癥、診斷，病史這些信息提取出來，然后將這些文本數據進行結構化處理。結構化之后采用深度學習的算法再進行分析，我們發現這樣的提取準確率非常高。在此基礎上我們跟協和醫院合作，對腹主動脈瘤的形成動因有了充分了解，并且還分析到這些疾病跟日常的生活習慣之間的聯系，價值很大。

關于智能分析的思考，在特定的一些行業里面，用戶可能把各種各樣的分析報表做好了，并且打上了標簽，做到了從語義理解這個角度去分析，包括整個完整的數據進來之后可以建立知識圖譜，可以將真正想要的數據自動化組織和呈現。另外，我們在視頻處理方面做了大量結構化的工作，包括搭建視頻分析引擎，這些同樣也是把視頻對應的數據結構化出來再做數據調取，價值判斷和分析。