地理智慧賦能數字化轉型

在智慧城市建設層面，地理智慧可以賦能智慧城市建設。在智慧城市的建設層面，我們要實現真正的智能必須先實現跨部門信息的融合。

—超圖集團總裁宋關福

地理能談的上智慧嗎？過去如果形容一個人有智慧，經常用“上知天文，下曉地理”來描述。其實地理也是可以被稱為智慧的。1854年倫敦爆發霍亂，在名為索豪區的街道上，10天內有500人死去。但比死亡更加讓人恐慌的是“未知”，對于19世紀初的人類來說，這種可怕瘟疫的發生、傳播和控制都是一個謎。英國醫生約翰·斯諾（John Snow，1813-1858）發現，倫敦霍亂的大量病例都是發生在缺乏衛生設施的窮人區，他到倫敦死亡登記中心，要來了所有因病去世的人的詳細住址，并在地圖上用黑杠標注死亡案例，最終地圖“開口說話”，顯示出傳染源是一臺位于布勞德大街(現布勞維克大街)上的公共水井，因為在地圖上顯而易見，霍亂死亡的人數和分布圍繞著水井擴散開來。

在IT時代，地理的智慧又升級了，目前來看可以用三個S來描述，第一個是全球導航衛星系統GNSS，第二個是遙感RS，第三個是地理信息系統GIS，前面兩個S就像兩只眼睛，GIS如同是大腦。

當前，業內提出了地理智慧金字塔的可視化結構：第一層是地理可視化（Ge ovisual ization），地圖上呈現的數據會更漂亮更直觀，但是這是非常基礎的一層。第二層是地理決策（Geo-deci si on），指的是基于一些位置空間分析能力為用戶做出輔助決策和地理決策，是更高級的階段。第三層是地理設計（Geo-desi gn），以前設計建筑的時候只是考慮建筑本身的方案是不是最優化，設計是否好看，光照是否更合理，但是我們把它放在一個城市環境里來看時，可能會影響到其他建筑，也有可能會被其他建筑影響，所以要把地理環境因素考慮進來，這時就需要地理智慧的加入。最后一層是是地理控制（Geo-cont r ol），指的是利用無人機、無人車等一些方法來做控制，這是地理智慧的第四個層次。

這四個層次從下往上，越往上越復雜，從上往下越往下越成熟，用得最多的是最下面一層，但是不能止步于此。我們認為地理智慧也是賦能數字轉型的重要力量，比如“地圖慧”開了一個在線網站，上面提供商店選址的服務功能，現在非常火的瑞幸咖啡的選址就是使用了這個選址的功能，這為瑞幸咖啡的快速擴張選址提供了很大支持。通過這個功能，我們可以將城市里那些關心咖啡、想喝咖啡的人的分布情況從地理位置上進行標注，然后為商業用戶提供一個最佳選址的建議。

在智慧城市建設層面，地理智慧可以賦能智慧城市建設。在智慧城市的建設層面，我們要實現真正的智能必須先實現跨部門信息的融合，在此基礎上才能做綜合決策。但是前提是必須把跨部門信息收集好，并且要做準確的對應。

要做到這些只有兩種方式：一種是時間上的對應；另外一種是按位置對應，實現跨部門的位置信息融合就需要用更多空間位置做對應。當我們把不同部門的數據用同樣的位置、同樣的地圖疊加在一起進行分析的時候，就能發現問題的核心。地理信息是整合其他信息框架的基礎信息。

地理智慧可以在城市設計里面發揮很大作用，城市設計也是地理設計中非常重要的應用領域。過去我們談城市規劃，是一個很宏觀的二維圖，再往下就是建筑設計，中間有一個非常有潛力挖掘的層面就是城市設計。過去很多城市規程中這一部分的內容是缺失的。比如單體商務模型放在一個城市環境中去考慮是不是最優的，是不是影響了周邊的布局，這是最近幾年大行業里從業者思考的一個熱門應用。

談到當前GIS產業的發展，其產業鏈是很典型的啞鈴形狀，最下面是數據廠商，有上萬家企業做這件事。最上面一層是做解決方案和應用軟件的廠商，也有很多企業。中間是一個介于數據和軟件應用之間的GIS基礎軟件，介于數據操控和操作系統之上，同時介于應用系統之下的位置，其位置跟中間件很接近。

GIS與大數據有非常密切關系，以前經常講80%的數據與位置有關，IT需要GIS。同時，大數據時代，更多的位置跟大數據有關，我們覺得IT也需要大數據GIS。從兩個層面分析，第一個層面是分布式的，主要是位置空間大數據的分布式管理。第二個層面是基于GIS和位置分析功能提出的分布式空間分析算法，還有大數據可視化等技術。

Super Map GIS內置大數據可視化技術，包括實時路況計算，比如數據傳進平臺后可以自動實時計算路況，這些都是我們在平臺產品里面內置好的。在我們的平臺上，還可以呈現出表達連接關系的圖，包括軌跡圖或者分析圖。例如，首都國際機場T3航站樓飛機是如何降落的？可以用直線圖、曲線圖等進行分析。

另外發展中的GIS軟件技術有AI+GIS、Bl ockchain+GIS、大數據GIS、新一代三維GIS、云GIS、跨平臺GIS等。其中云GIS技術包括自動化編排、云原生其他技術，這個已經到了一個新的研發階段。當然，我們還有一些新的技術正在研發，一個是AI+GIS，我們已經做了一些算法出來，但是還沒有形成一個體系，另外還有一個就是區塊鏈跟GIS技術的結合，我們也在探討。