領導干部要善于運用大數據

◎余海崗 段培君

隨著全球科技創新的活躍、人際交流的頻繁、互聯網的普及應用，大數據越來越成為認知和決策研究、公共服務和產業發展等諸多領域的常用詞匯。大數據是指滿足種類多、流量大、容量大、價值高指標的數據，是豐富的現實世界以另一種形式的再現，是質與量的統一體，是大數量與多類型的統一。這種統一被認為帶來了數據觀的某種革命，給人們的社會行為提供了描述工具，從而能夠推進人文社會科學的定性與定量相結合的研究。這種類型的擴展使世界上一切現象關系都可用數據來表現，因為一切活動都會留下數據痕跡，萬物皆可被數據化。人類精神、社會行為在某種程度也可以量化表達。管理大師愛德華茲·戴明(William Edwards Deming, 1900—1993)和彼得·德魯克（Peter F. Drucker，1909—2005）有許多理念分歧，但都認為“不會量化就無法管理”[1]。

有了大數據，領導干部可以大大提升戰略決策的準確性，實現準確定位、精準管理、科學領導。不僅如此，大數據還帶來了財富觀革命和價值觀變革。在大數據時代，數據不僅是財富的計量形式，而且本身也已經成為一種新型財富。大數據還要求全社會進一步推廣理性、平等、透明、民主、開放、共享的價值理念。提高對大數據的把握能力，增強利用大數據推進各項工作的本領，是新形勢對領導干部能力素質的新要求。

一、領導干部要充分認識大數據的重要意義

2015年8月，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》，提出全面推進我國大數據的發展和應用，加快建設數據強國。2015年10月，十八屆五中全會將“大數據”寫入會議公報，提出“實施國家大數據戰略”。2016年3月，“十三五”規劃綱要中將“實施國家大數據戰略”單獨列為一章，明確“把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動”。2017年1月，《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》正式發布，全面制訂五年大數據產業發展計劃。2017年12月8日，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時指出，善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。作為治國理政骨干的領導干部,必須審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,盡快提高自身對大數據的知曉、掌握和運用，力爭成為駕馭大數據發展的行家里手。

（一）充分認識大數據對科學決策的重要性

近現代科學特別是自然科學，最重要的特征是尋求事物發展的因果聯系，強調事物與事物之間、現象與現象之間的邏輯關系。大數據則側重于揭示事物與事物之間、現象與現象之間的相關性，通過變量之間的依存變化尋找數據規律。比如，有人去餐館吃飯，第二天腹瀉了，人們可能認為他在餐館吃了不潔的食物，這就是典型的因果性思維。但實際上，還可能的是他和某個帶有腸胃病菌的人握過手，根本不是餐館的問題，這就是聯系性思維。強調因果聯系是傳統的思維方式，而探求相關性則是大數據的理論基礎。一般來說，因果聯系是線性的，聯系性則是平面的甚至立體的，對解釋事物的發展演變更具包容性和解釋力。領導干部可以從海量數據中尋找潛在的邏輯關系，獲取新的有效信息，作為決策的依據。在新的歷史條件下，大數據為領導干部認識問題、研究問題、科學決策提供了新的思路和工具。

（二）充分認識大數據平臺對提高公共服務質量和效率的重要性

互聯網與各領域的融合發展已成為不可阻擋的時代潮流，對各國經濟社會發展產生著戰略性和全局性的影響。“互聯網+公共服務”通過將互聯網的創新技術成果與政府公共服務體系的深度融合，構建大數據公共服務平臺，有利于實現公共服務創新供給和服務資源整合，構建面向公眾的一體化在線公共服務體系。大數據平臺將會大大節約行政成本，推動我國公共服務質量與效益穩步提升。目前，我國公共服務還存在不充分、不平衡的問題。主要表現在優質公共服務資源往往集中在大中型城市，沒有輻射延伸到一些邊遠及貧困地區，導致這些地區的群眾無法獲取優質的公共服務。借助大數據信息體量大、傳播速度快、類型多、成本低、覆蓋面廣、服務對象選擇空間大的優勢，可以顯著提升公共服務的普惠性、平等性、公平性，進而能夠提升社會福利的整體水平，從而有效緩解地區之間公共服務資源分配不均衡的問題，推動社會包容性發展。

（三）充分認識大數據產業及其與實體經濟的結合對推進供給側結構性改革的重要性

推進供給側結構性改革是當前和今后一個時期我國經濟工作的主線。供給側改革重點是解放和發展社會生產力，用改革的辦法推進經濟結構調整，減少無效和低端供給，擴大有效和高端供給，增強供給結構對需求變化的適應性和靈活性，提高全要素生產率，更好地滿足人民群眾日益增長的物質文化需要。從國際經驗來看，一個國家發展既要依靠需求拉動，又要靠供給側推動，需要供給和需求兩個引擎。在當代創新加速發展的大趨勢下，供給引擎具有特殊的重要性。目前我國在互聯網、大數據等新興科技領域，已初步形成競爭優勢。把握時代機遇，加快推進“互聯網+”，有利于重塑創新體系、激發創新活力、培育新興業態、增強競爭優勢，主動適應和引領經濟發展新常態，形成經濟發展新動能，對實現中國經濟提質增效升級具有重要意義。

二、領導干部要善于運用大數據方法

黨的十九大報告強調，要堅持戰略思維，并將其置于五個思維之首。戰略思維是一種在競爭或戰爭的條件下對全局性長遠性重大問題的籌劃和指導的思想方法。領導干部要善用戰略思維，熟練掌握并靈活應用大數據的方法，提高領導能力，實現決策科學化。

（一）大數據使目標定位更加科學合理

目標定位是指為地區、部門或單位未來一個時期確定一個合理的奮斗目標和努力方向，包括定性目標和定量目標。定性目標是說明目標的基本方向、性質特征，比如“小康社會”。定量目標是說明達到目標的指標體系和時間規劃，比如“翻兩番”。制定目標必須合乎實際情況，對現狀進行客觀定位。分析自身所處的區域特點和經濟社會發展階段，是確定戰略目標的重要基礎。在這方面，大數據可以大有作為。

（二）大數據有利于實現目標與手段之間的匹配

目標與手段之間的匹配，也包括目標與目標之間、手段與手段之間的匹配。保持目標與手段之間的合理關系，是制定戰略的基本要求。戰略是目標與手段兩者之間經過深思熟慮的一種全面行動規劃。這不僅需要運用現代科學的因果性方法，而且需要運用大數據的相關性方法。相關性的視角為領導干部實現戰略目標與手段的平衡提供了新的幫助，使戰略目標之間、手段之間、目標與手段之間的平衡有了更為多元的選擇和依據。

（三）大數據有利于把握全局

不謀全局者，不足謀一域。戰略實踐中整體比部分、全局比局部更為重要，戰略本身是傾向于整體和全局的。[2]數據或信息無論在戰場還是在商場都有特殊的作用。信息的不對稱往往影響著戰爭或競爭的最終結局。大數據體量大、速度快、類型多、價值大的特點，可以拓寬領導干部的視野，幫助他們更好地把握局部與全局、當前與長遠的關系。

（四）大數據有利于戰略預見

事物的運動變化是確定性與不確定性、穩定性與不穩定性的統一，認識這一點對戰略預測具有重要意義。戰略預測的基本思路是在預見領域尋求盡可能多的確定性，通過把握這些確定性對有關事態的變化趨勢做出預判。預測方法多種多樣，各有其功能作用，需要視具體情況而靈活運用。運用之妙，存乎一心。因此，在大數據時代，領導干部可以通過數據相關性獲得更多的洞察力，使得預測更為精準。

三、領導干部要自覺提升大數據治理能力

大數據時代，誰掌握了大數據主動權，就掌握了戰略制高點。領導干部要自覺提升對大數據等新興科技的認知水平，自覺運用大數據方法進行戰略思維，自覺提升大數據治理能力，充分認識到大數據平臺構建、大數據產業發展、大數據規律方法對治理能力和治理體系現代化的重要性。

（一）加快大數據平臺建設，做好新時代政務服務

擴大數據共享范圍，提高公共服務質量和效率，滿足人民日益增長的美好生活新需求，是新時代政務服務的必然要求。實踐證明，以“互聯網+政務服務”為基礎的大數據平臺可以大大提升政府行政效率，有助于政府公共部門精準識別公共需求，精準施策，提高公共服務質量。政府通過大數據平臺構建，可以創造多樣化的公共服務供給模式，建立起政府與社會公眾互動交流的橋梁和紐帶。通過大數據平臺，還可以簡化公共部門服務流程，有利于公共部門提供訂制式的民生服務，使公眾隨時隨地都可以享受便捷高效的公共服務，解決人民群眾日常生活，包括教育、醫療、健康、養老、社會保障、住房、旅游、出行等各種民生問題，讓數據多跑路，使群眾少跑腿，將便民利民惠民服務真正落到實處，讓人民群眾切身感受到公共服務的高效和便捷，提高人民群眾的滿足感、獲得感。

海量公共大數據是一種高品質公共資源，對其開發、開放和共享將產生巨大社會經濟價值。領導干部在建設大數據平臺的過程中可以了解更多的民意，同時也可以及時向公眾公開政府的數據。國家的政策導向是要優先推動信用、交通、醫療、衛生等民生保障服務相關領域的政府數據庫向社會開放。這一舉措既有助于民眾解決民生問題，又有助于了解公共服務的運作情況，便于加強民主監督。

（二）推進大數據產業發展，建設現代化經濟體系

黨的十九大提出，要建設現代化經濟體系，把發展經濟的著力點放在實體經濟上，把提高供給體系的質量作為主攻方向，顯著增強我國經濟質量優勢。這就要求領導干部重視大數據的建設，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。目前，全國很多地方都在積極發展大數據產業，把發展數字經濟作為實現創新發展的重要手段。大數據作為新經濟時代的生產要素，將會是“互聯網+”創新創業的重要方向，同時也是驅動傳統產業轉型升級的巨大動力。為實現大數據產業健康發展，很多地方的大數據協調管理部門也紛紛建立起來，還有的地方建立了相關產業園區，以各種措施吸引互聯網、云計算、大數據、人工智能等產業企業入駐。新形勢下，如何從實際出發進一步發展大數據產業，把握規律，科學制定符合本地區實際發展需求的大數據產業發展規劃，是領導干部面臨的重要問題。

（三）掌握大數據規律方法，提高治理能力現代化水平

領導干部一旦掌握了大數據規律方法，就等于掌握了新的歷史條件下提高決策科學化規范化水平與治理能力的重要利器。領導干部在運用大數據提升治理能力現代化水平的過程中，要將大數據治理所體現的理性、平等、透明、民主、開放、共享等原則貫穿于政務行為全程，以法律、法規作依據，嚴格約束權力濫用，貫徹一視同仁的平等理念，體現程序公開、透明原則，規避個人意志產生的非理性行為。

建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制的過程，就是領導干部實踐新型治理觀的過程。推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精細化、公共服務高效化的過程，就是政府分散決策，引導和培育自組織機制的形成和擴散、增強社會活力、開放和共享資源、公開政府信息、培育整個社會公平、公正、價值的過程。這個過程會使上述要素形成互相促進、相得益彰的互動效應：政府推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精細化、公共服務高效化，有利于政府分散決策、自組織機制的擴散、社會活力增強、開放和共享資源、政府信息公開、整個社會公平公正價值的實現；反之，政府分散決策，自組織機制的形成和擴散，社會活力的增強，資源的開放共享，政府信息的公開，整個社會公平公正價值的提升又會促進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精細化、公共服務高效化。因此，努力掌握好大數據規律方法，練就精湛的大數據本領，提升大數據治理能力，是以實際行動加快推進國家治理能力與治理體系現代化進程的時代要求。

太陽底下沒有完美無缺的事物，大數據也是如此。近年來國際上頻頻發生的數據泄密事件提醒我們要提高對“切實保障國家數據安全”重要性的認識。領導干部對我國大數據發展情況要有全面客觀的認識，既要看到我國作為數據大國已經取得的發展成就，也要清醒地認識到我國距離數據強國目標還有很大的差距和不足，還面臨不小的數據安全風險挑戰。提升數據安全和風險防范意識，也是領導干部提高大數據治理能力的題中應有之義。

總之，新時代的領導干部，應該充分認識大數據的重要意義，善于運用大數據方法，把大數據作為推動經濟社會發展的關鍵抓手，提高大數據政務服務水平，推進大數據平臺建設和大數據產業發展，提升大數據治理能力，在國家治理體系和治理能力現代化進程中做出積極貢獻。

[注 釋]

[1]信海光.大數據時代的顛覆與創新——對話舍恩伯格[J].清華管理評論，2013（2）：23.

[2] 段培君.領導干部戰略思維的時代內涵及其架構[J]. 長白學刊，2003（3）：15.