淺析無人駕駛汽車對交通管理的影響

莊 晏 劉 焱 孫樂欣

（上海立信會計金融學院，上海 201209）

知識經濟時代，科技蓬勃發展，智能產品極大便利了人們的生活，從智能手機、家居到如今的無人駕駛、人工智能，成為21世紀的標志語。無人駕駛，是公路交通智能化的標志，是人類汽車行業的一次重大變革，也是駕駛方式的一次偉大革新。它的誕生將減少人類的駕駛壓力、提高交通安全，并為節能減排、擺脫城市的交通擁堵找到新的解決途徑。但新事物的出現往往帶著新問題，如何解決這些問題促進無人駕駛得到廣泛應用，是當前面臨的一大難題。

1 無人駕駛汽車對交通管理的影響

改革開放40年來，我國道路交通的變化天翻地覆。1978年，我國機動車保有量僅158.87 萬輛，其中汽車135.84 輛，汽車駕駛人192.45 萬人。而截至2018年，全國機動車保有量已有3.22 億輛，其中，汽車2.35 輛，機動車駕駛人4.03 億人。道路交通的快速發展，給保障和維護道路暢通的工作部門與人員帶來持續的挑戰，而無人駕駛汽車的出現，其影響更是空前絕后的。

1.1 無人駕駛汽車對交通管理的積極影響

人工智能從提出到如今，已經取得了卓越的成就，被應用于各行各業，為人們的生產生活帶來了極大的便利。就無人駕駛汽車而言，相比傳統汽車而言，增加了許多智能的功能，如防抱死功能、自動泊車功能等，對交通管理產生了許多積極的影響。

（1）在安全方面，無人駕駛汽車一定程度上減少突發事故的發生。相比于普通的汽車，無人駕駛在安全性和可靠性方面有了很大的改進。無人駕駛汽車中加入了防抱死制動系統。據不完全統計，由于突發狀況來臨，許多新手型司機無法及時采取行動，汽車無法及時剎車或因為急剎車導致汽車發生打滑、側翻等，導致交通事故的發生。若汽車中無防抱死系統，司機需要反復地踩踏踏板來防止汽車側翻，這更多地依賴于司機的開車經驗，經驗不足的駕駛員易發生意外情況。基于這一狀況，無人駕駛汽車中加入了防抱死系統，它能夠精確地測出汽車輪胎在受到多大的阻力時會發生側翻，并根據計算的數值及時在汽車即將被鎖死時給出反應，防止事故的發生。從防抱死的角度來說，無人駕駛汽車相較于普通汽車更加安全，可以大大降低交通事故的發生，讓公路交通系統變得更加有條理、有秩序。

（2）在準確方面，無人駕駛汽車有利于泊車管理。無人駕駛汽車的自動泊車功能，對于經驗不足的司機來說，極大地提高了停車效率和準確性。新聞報道中經常出現新手司機停車時，與旁邊車位中所停的車發生剮蹭等報道，以及前段時間引起爭議的“女性停車位”事件，由于部分女性在停車方面有一些技術性困難，在停車上過多耗費時間以及容易與其他車產生摩擦，部分商場在停車場內設置了專為女性擴大的停車位，引發社會討論浪潮。而在無人駕駛汽車中，安裝了許多探測器，能夠準確地定位周圍的障礙物，知道自己與障礙物的距離，并自動根據距離進行停靠。這樣，即使是經驗不足的新手，也能夠準確地將車泊入停車位中，減少在停車管理方面的事件。

（3）在自主性方面，無人駕駛汽車一定程度上緩解交通擁堵情況。除了安全性和準確性，無人駕駛汽車在自主性上的優點也不可忽視，它可以利用自身所具有的硬件設備，對周邊環境進行感知，計算出合適的駕駛速度，自動調速，相比于傳統汽車，無人駕駛汽車更加經濟與環保。交通擁堵是我國大部分城市面臨的一個難題，而無人駕駛汽車可以自動、及時獲取道路交通的相關信息與擁堵情況，高效地選擇最優行駛路線，這樣，可以有效避免因道路施工、交通事故造成的交通堵塞，在提高汽車行駛速度的同時，也提高了道路的使用效率，一舉兩得，促進道路交通管理更高效。

1.2 無人駕駛汽車對交通管理的消極影響

（1）無人駕駛汽車交通事故定責規則的缺失與應對。雖然上述說到，無人駕駛汽車有利于減少突發交通事故的發生，但是，并不是完全杜絕交通事故的發生。無人駕駛汽車自面世以來，最大的爭議就是，一旦自動駕駛發生了事故，對于所造成的財產損失，責任如何認定，又應該由哪方承擔賠償。

法律責任是國家施加于違法者的一種強制性負擔，是補救受到侵害的合法權益的一種手段，法律責任是通過法律制裁而實現的，任何法律責任的實現以責任主體的存在和確定為前提。對于無人駕駛汽車出現交通意外，誰應該對交通事故造成的損失負責，目前主要有以下幾種觀點：①應當由汽車制造商與其研發團隊承擔責任，認為是由于其自動系統的不完善、不準確才導致了事故的發生；②應當由車輛的所有者或管理者承擔責任，認為購買自動駕駛汽車的所有者，在買之前就應該已經知道了該車存在的風險與不成熟，應該為自己的購買承擔相應的風險。

目前，我國在無人駕駛汽車這方面的法律法規不夠完善，有關無人駕駛汽車的規定與傳統的交通法規有些不相適的地方。在未來，隨著科技的不斷進步，無人駕駛汽車的技術趨于完善，無人駕駛汽車的普及只是時間問題，如果法律法規沒有及時明確和規范，勢必會給正常的交通運行、管理與追責帶來負面影響。

（2）無人駕駛汽車在日新月異的城市環境中的應變問題。無人駕駛汽車的自主性、穩定性與準確性是吸引人們的幾大優勢，人工智能就是依靠程序算法，精準識別各種問題，從而簡化人們的生活。但城市環境日新月異的變化，不僅對自動系統要求較高，更是要求其開發團隊不斷地進行更新與維護，使得無人駕駛汽車能夠對遇到的各種問題做出正確判斷。除了對變化著的城市進行識別外，還需要對新出現的問題進行及時選擇以及對未來可能出現的問題進行預判，這些情況，只依靠基本邏輯判斷，是遠遠不夠的，更多的是需要更新更接近人類思維方式的計算機算法。若無法解決這些問題，無人駕駛汽車便會給城市交通管理帶來更多難題。

2 關于無人駕駛汽車的相關建議

我國無人駕駛汽車與國外發達國家相比，還有一些差距，但總體來說還是取得了重大進展，需借鑒國外的經驗對出現的問題及時制定相應措施。

2.1 盡快出臺無人駕駛汽車相關法律法規

除了安全性，無人駕駛汽車最大的爭議便是關于其交通意外責任認定與賠償事宜。因此，需要通過相應的政策，對這一新興行業進行規范統一，在正式投入使用前，便有完善的標準，為我國未來無人駕駛汽車的發展提供系統的政策依據，也有利于行業間良性競爭，促進無人駕駛汽車產業的發展。

百度CEO李彥宏在駕駛無人駕駛汽車時，涉嫌實線并線，扣2分，被罰款200元。而在美國，則出現了Uber無人駕駛汽車撞死行人的慘痛事件，如此種種，國際社會上對于制定無人駕駛汽車相應法規的呼聲愈來愈高。通過制定法律法規，確保在事故發生后明確責任主體，有理有據、及時高效地處理問題。

在我國，雖然現行的法律法規并不適用于無人駕駛汽車。但隨著我國近些年來無人駕駛汽車的快速發展，無人駕駛汽車相關法律和政策也在不斷地完善，預計在2020年前后，相關法律會完善。

2.2 加大研發力度

對于上述提到的，無人駕駛汽車在日新月異的城市環境中的應變問題，要求國家及相關機構單位加大研發，制造出更準確、穩定的無人駕駛汽車，從源頭上解決潛在的風險，提高交通管理效率。

首先，從國家層面來說，由于無人駕駛汽車是朝陽行業，需要政府加大扶持力度，提供充足的人力、物力、財力，并制定相關的優惠政策，幫助其成長，刺激其創新；另外，可以向國際上在此應用上發展較好的國家學習，如美國的特斯拉和谷歌，學習者兩家公司的技術，結合我國實際運行產出。此外，從相關機構單位來說，需要大量引進人才，加大研發力度，加強核心技術，在關鍵技術上下功夫去鉆研去磨煉，努力提高自身車體水平，降低生產與維護成本，形成屬于自己的技術競爭力，擁有屬于自己的廣闊市場。

3 我國無人駕駛汽車的實際應用

近幾年，我國無人駕駛汽車的實際應用取得初步成效。

（1）上海軌道交通8號線三期首列列車運用世界最先進的無人駕駛技術，于2017年1月9日抵達浦江鎮。據報道，8號線列車有四節編組，列車內未設駕駛室，全部車廂都用于搭載乘客，大大提高了列車使用空間。這條無人駕駛線有望年底開通試運營，成為上海首條無人駕駛地鐵線。

（2）2017年3月，廣州白云機場首次投入運行無人駕駛汽車，這也是無人駕駛汽車在我國機場內的首次試運行。該車融合多種先進傳感器，如車載毫米波雷達、立體攝像頭和激光雷達。經試驗，該無人駕駛汽車遇到停車場內其他車以及行人，會自動識別停頓。乘客可以在停車場內自行預約車輛，并搭乘無人駕駛車到特定停車位。這一具有“科技感”和“未來感”的無人駕駛汽車對便捷性、安全性的提升和對交通的優化是跨越式的。

4 結語

新技術的革命，改變了傳統的汽車駕駛模式，讓人們從煩瑣而禁錮的人工駕駛當中解放出來，也給國家交通管理帶來了高效與挑戰。雖然目前國內，無人駕駛汽車處于測試階段，并未投入使用，但國外的實踐表明，提前對無人駕駛汽車進行科學的規范與監管，其消極影響是可以有效彌補和掌控的。因此，為了實現這樣的目標，需要國家和相關企業共同努力，出臺相關政策，提高我國交通管理水平，加強技術的研發，提高汽車自身機能，使我國的無人駕駛汽車合法行駛盡快付諸實踐。