淺析大數據在智能交通系統中的應用

徐 萌

（長安大學，陜西 西安 710064）

由于我國的科技高速發展，信息技術與計算機網絡也開始不斷地被革新與發展并不斷應用到各行各業去，伴隨著網絡數據的流量與規模逐漸增大，就衍生出了“大數據”這一概念。隨著大數據時代的到來，使大數據成為各行各業的重要戰略資源以及提高核心競爭力的有力手段。因此，從主要電子商務應用的商業推薦，到重要的新聞媒體和視頻傳播，再到外出游玩的路線選擇，許多企業使用大數據在進行決策。我國的交通領域也不例外。

1 關于大數據

所謂大數據，究其本質依然是數據，但是它和普通的數據有很大區別。它包括體積、變量、速度和值，即 “4V”。大數據最基本特點就是“大”。數據的存儲單元由之前的GB到TB，再到現在的PB和EB。由于信息技術行業的突飛猛進，大眾網絡、電子商務、移動互聯網絡以及所有的智能互聯終端都可以作為數據的主要來源。多種的數據來源就決定了大數據形式的多樣化。大數據的一系列操作包括交換和傳播，這些都是利用互聯網以及云計算來完成的。大數據要求更快的數據響應速度。在進行數據分析時反應靈敏。這種靈敏在數據的增長以及處理速度上尤為突出。它最大的用處和優點就是可以在大量數據中找出人們所需要的那部分數據，進行處理與分析，以此來找尋規律，并加以應用，最后完成提升生產效率、調整社會狀態、推動科學進步的目標。根據相關報道，“大數據”這一概念并不是單一的收集數據和處理數據，而是包括了人們生活基于大數據可以完成的，但是小數據是無法做到的。換言之，大數據讓我們有全新的方式將海量數據進行深入分析，從而得到更完美的產品以及服務。所以，大數據有以下幾個特點：（1）大量；（2）應用更加智能、強大的平臺進行數據處理與分析；（3）處理后的數據應用到實際生產生活中。大數據的應用主要是從大量的數據中快速找到所需要的信息以及知識的能力。

2 大數據時代下新技術在智能交通中的應用

2.1 全息化的交通智能監管

伴隨著城市數據資源中心的誕生，讓城市管理者打破了數據互不聯通的僵局，給數據資源共享帶來了巨大機遇。每個部門的設備進行數據交換與處理，就會適應新時代改革的浪潮，從而改變市政交通的監督管理模式。完美地將整體城市布局、通信網絡、北斗定位以及全息投影等綜合到一起。隨著互聯網的廣泛應用對監管道路交通更為有益。當前階段，工業、學術等都利用大數據進行了改良與發展，逐步形成了完美的發展模式，還加入了語音處理功能，并且將各民族語言以及方言與系統融合，在語音信號處理的支持下，可以對人的情緒以及心態進行判斷，提高系統的效率以及性能，進而提高管理效果。

2.2 合理使用信號控制技術

我國在通信網絡與信號控制方面都取得了飛速的發展。一是對交通信息進行收集，對采集數據的方法上加以創新，使之改變原有的模式，讓其變得更加多元化，進一步提高車輛識別功能、網絡車輛定位功能以及雷達功能，來彌補傳統工作所造成的不足。二是在車輛上進行創新。將前端的信號控制器升級成智能化的。使其在智能的條件下，不但可以完成單點控制，還可以對主干道和區域的數據進行分析和處理。三是對技術進行評價，讓智能化處理技術的方法得到社會的認可。對飽和時間、停車時間和排隊時長進行深入分析，在仔細研究分析找到合理的方案的情況下，就會達到影響交通的目的，以此來提高整體交通管理的水平。

2.3 一站式的交通信息服務

以后的交通信息服務并不會只進行旅游服務、應急信息公布、物流信息處理等。交通信息服務將提供跨省區、跨行業、跨領域、跨緯度的信息基礎建設，并對道路車輛、道路態勢走向和道路資源分析進行服務，以此來提高我國國民的生產生活效率，進而建成一站式的交通服務中心。因為科技的高速發展與進步，人工智能會在交通領域取得廣泛的用處。智能會改變原有的交通模式，進行深度的數據融合使處理效率大幅增強，智能交通的發展將為科學城市的建設帶來強大動力。

3 總體發展趨勢

3.1 交通信息采集方法及發布渠道將快速發展

由于5G網絡的進一步發展和北斗導航的廣泛應用，使信息采集成本變低，還進一步提高了數據傳送效率，這就使智能化平臺的發展帶來巨大動力。同時，信息技術的發展也讓交通信息的處理能力高速增長，這就為數據的應用奠定了基礎。使發展低成本，經濟的交通信息技術和設備成為智能交通系統建設的核心組成部分。處理技術的不斷革新以及交通運輸行業的應用會讓整個領域的產業實現轉型，客觀地說，無人車將對傳統汽車制造業和終端制造業帶來巨大沖擊，嚴重影響人們的出行習慣。也要對相應的道路基礎設施進行改造革新，進而促進智能公路的建設與發展。

3.2 基于人工智能的輔助駕駛是當下研究熱點

為了完成高效、安全、環保的目標，進而開發多維感官信息交互操作系統，會大大增強車輛的安全性和舒適性。結合高精度定位技術、機器視覺自動識別技術和多樣化通信技術的發展，人工智能技術以前所未有的速度應用于交通領域。近兩年來，智能網絡車輛檢測正朝著自動化方向發展。隨著安裝在車輛上的傳感器數量的增加，可支持的目標應用程序的數量也在增加。基于大數據技術，一些公司已經開始進行汽車測試的規劃。規劃了汽車測試場，設計了智能網絡車輛在道路上行駛的典型應用場景，規劃了現場及整個場景的基礎設備建設，并在測試過程中對測試樣車的數據進行監控和采集。對汽車進行測試，然后根據測試數據進行分析并進行評級（ 如L3、L4）。公共檢測機構可以使用該應用進行汽車檢測，并根據實測數據和分析提供客觀、規范的評價結果。在這些數據的基礎上，還可以做一些其他的數據分析。

3.3 輔助宏觀交通規劃決策

交通問題在很大程度上可以歸結為不合理的交通規劃，如城市規劃、道路規劃、方向規劃、紅綠燈設置、道路轉向設置等。如果能夠得到基于海量大數據的分析結果，可以更有效地做出交通規劃決策，提高整體效率。特別是公共交通規劃、公交線路、地鐵線路、出租車配額制以及許多公共交通資源配置決策都可以基于大數據做出。

4 結語

隨著大數據的浪潮不斷涌來，為了增加智能交通的管理水平，要合理的利用新技術并進行創新，以此來協調智能交通系統內部的各種聯系，進而加強對整個系統的功能改造力度，在自動化、智能化的情況下，智能交通管理工作的革新具有重大意義。