淺析智慧城市規劃中大數據技術的應用

羅以燦

（廣東國地規劃科技股份有限公司，廣東 廣州 510075）

城市的發展水平能夠很大程度地體現一個國家的綜合實力，所以，應科學合理地規劃城市布局，實現城市可持續發展。然而，當前城市的發展卻受到了一些不利因素的制約，例如，城市規模逐漸向著郊區方向發展擴大，引起了一些環境資源問題，導致城市資源出現難以進行有效利用的問題；而城市居住人口也變得越來越密集，社會機構的服務質量和工作效率大幅下降，導致信息共享難度加大。在這樣的背景下，人們提出建設智慧城市的發展方向，并在智慧城市的規劃工作中引入大數據技術，大力推廣并應用該技術，進而有效改善城市的運行狀態，提高城市的智慧水平，實現城市的持續長遠發展。

1 城市規劃的現狀

在傳統模式引導下的城市規劃中，由于受到當時技術條件的限制，切實做好各項工作和有效解決實際問題是比較困難的。例如，人工處理數據信息為城市規劃提供數據參考，必然存在無法系統、全面收集的問題，處理效率和質量無法保證，也必然導致規劃數據分析過程中缺乏科學性，影響了城市發展空間的科學規劃，最終嚴重影響了城市經濟的可持續發展，也對城市建設工作的成效造成極其不利的影響。因此，需要對傳統的城市規劃模式進行改革，推廣科學可行的新穎的城市規劃模式。

2 大數據技術在城市規劃中的重要作用

2.1 大數據技術的應用是智慧城市規劃工作中順應時代發展的必然要求

近年來，隨著大數據技術的出現，由于其可以對規模龐大、形式繁雜的數據進行迅速、準確的分析和有效利用，逐漸得到人們的青睞并得到迅速發展，逐步推廣到智慧城市的規劃建設中。通過大數據技術的動態管理和分析，能夠有效解決城市規劃中出現的各種問題，更全面地考慮各種因素，確保制定出更加完善、科學、合理的城市規劃方案，有序開展規劃工作。然后，結合通過大數據技術獲取的信息資源，立體、全面地規劃好合理、科學的城市空間，再采用GPS 技術對城市空間進行空間模擬與規劃，從中發現并解決問題，保證規劃效果與實際效果相符。

2.2 在城市規劃中應用大數據技術能夠顯著提高城市規劃的工作效率

目前，我國大數據技術的應用僅處于初步推廣的發展階段，但大數據技術確實為智慧城市的規劃提供了前所未有的新契機。大數據技術除了能夠對海量數據信息進行迅速有效處理，并能夠提高數據準確度外，其還能針對城市實際發展情況和未來發展方向，簡化城市規劃的工作流程，優化管理流程，有效減少城市規劃工作中的人員數量、物資投入和財政預算，顯著提升城市規劃的工作效率。同時，智慧城市的建設和發展必須開展一系列測繪工作，例如土地測量、地理信息采集等，通過合理利用大數據技術也能有效提升測繪工作效率。

2.3 合理應用大數據技術能有效提升智慧城市的規劃建設水平

在智慧城市的規劃中，城市空間布局通過信息數據的分析得到合理優化，大數據技術的應用取得非常顯著的成效，并促使城市規劃建設水平得到提升。隨著智慧城市理念的萌芽，到嘗試發展，到當前的持續發展階段，近年來，結合大數據技術的應用，智慧城市的規劃建設更是呈現出高速發展的趨勢。在創建智慧城市過程中，大數據技術發揮著十分重要的作用，其包含著大量豐富的信息資源，讓城市在各項規劃中找到各種參考數據進行對照和分析，并提出解決問題的綜合方案，進而有效推進城市規劃工作的進程。

3 在智慧城市規劃中兩大主要大數據技術的應用

3.1 大數據收集技術

規劃智慧城市的工作基礎是大數據技術，其中大數據收集技術又是大數據技術中十分重要的組成內容，在智慧城市的規劃工作中發揮著十分重要的作用。在智慧城市的測繪工作中充分應用大數據收集技術是規劃智慧城市的第一個關鍵工作步驟。大數據收集技術的應用是多種多樣的，在城市數據的各種測繪工作中，通過采用該項收集技術，能夠提高測繪工作的效率，還能確保收集到的測繪數據更加精確。一般來說，在智慧城市的規劃過程中，無論是城市的行業系統還是各種基礎數據庫，通過大數據收集技術都能夠采集到大量的數據，其收集方式是多種多樣的，包括數據導入、中間件技術、訪問數據庫、爬蟲技術和內容采編等方式。例如，在城市基礎數據庫采集信息數據為開展測繪工作提供可靠數據參考時，可以首先與系統內部的業務處理模塊相互連接，然后接通其中的特殊接口，通過開放性數據通道收集各種信息數據。通常來說，開放式接口主要是指WebService與RestAPI。在特定的環境條件下，可以使用中間件技術實現多個平臺間的數據共享，例如，可以將行業信息系統平臺與智慧城市公共平臺之間的數據進行共享，相互傳輸，同時，還可以設置平臺協議屏蔽功能，為智慧城市規劃建設提供各種有效參考數據。

3.2 大數據處理技術

在智慧城市規劃中，大數據處理技術是指綜合分析智慧城市公共平臺收集到的大數據信息，篩選出其中有價值的信息指導智慧城市建設。科學測繪是智慧城市規劃建設過程中必不可少的重要環節，通過利用大數據處理技術來提高測繪的科學性和準確性能夠提高測量工作效率，讓智慧城市的規劃建設工作能夠在海量數據的支持下找到最優化最適合的發展模式。城市的測繪工作比較煩瑣，既要兼顧全面采集各類相關數據，又要處理好各種數據量大、來源復雜的信息，因此，測繪工作與大數據處理技術是息息相關，互不分離的。數據處理有兩種主要方式：在線處理與離線處理，可以根據數據對時效的要求來選擇合適的處理方式。在線處理大數據時，應優先采用在線采集數據的辦法，然后使用一些傳感器對流式數據做進一步處理，這時，需要采用性能良好的數據處理引擎，否則會對數據處理的速度造成不良影響，進而影響數據的準確性。還可用使用預先定義的模型在線處理復雜數據，從而能夠迅速推斷出數據之間的聯系，提供測繪項目需要的數據資料，顯著提升測量效率。需要離線處理大數據時，首先內部保存信息，信息通常保存在分布式數據庫或分布式文件系統上，接著利用分布式計算框架來對信息數據進行最終核實，然后再進行數據處理。

4 結語

近年來，隨著我國信息技術的不斷發展，智慧城市建設工作已處于飛速發展階段，深入研究大數據技術的應用已成為規劃與發展智慧城市中順應時代發展的必然要求，所以，要積極推廣和應用大數據技術，最大限度利用大數據技術的優勢，推動當前城市建設向著智慧城市的規劃建設方向發展。