大數據人工智能時代的智慧交通研究

程璐明

（齊魯高速公路股份有限公司，山東 濟南 250000）

加強大數據人工智能時代的智慧交通研究，有利于提升城市交通方面的發展水平，促使其系統網絡運行中的技術優勢更加明顯，有效應對道路交通安全事故。因此，需要結合現代城市道路交通的可持續發展要求及大數據人工智能時代的形勢變化，深入探討智慧交通，對其應用價值進行必要的思考，使得城市交通網絡運行效率與質量能逐漸提高，加深其應用過程中的智慧化程度。同時，需要提升對智慧交通發展方面的認知水平，使得其網絡性能得以不斷優化，滿足大數據人工智能時代的發展要求。

1 注重大數據人工智能時代的智慧交通研究的價值所在

在大數據人工智能時代背景下，為了使智慧交通方面的研究工作能夠落到實處，則需要對注重這方面研究的價值所在有著更多的了解。

（1）注重大數據人工智能時代的智慧交通研究，可使相應的交通網絡運行中的性能更加可靠，為城市交通建設提供有效的技術支持，并提高海量數據的處理效率；

（2）通過對大數據人工智能時代智慧交通研究工作的積極開展，可使城市交通網絡應用中的智慧化程度不斷加深，更好地應對大數據人工智能時代的形勢變化；

（3）實踐中若能注重大數據人工智能時代智慧交通研究，可使城市交通網絡的服務功能更加完善，實現對大數據處理技術、計算機網絡、智能理論等要素的整合利用，并為城市道路交通建設事業的長遠發展提供支持。

2 基于大數據人工智能時代智慧交通建設的思路分析

結合大數據人工智能時代的發展要求，為了保持智慧城市建設中交通網絡良好的功能特性，有效應對城市交通擁堵問題，則需要重視智慧交通建設，明確這方面的建設思路。在此期間，相關的內容包括幾方面。

2.1 注重人工智能要素的引入與使用

實踐中可通過對大數據人工智能時代形勢變化的深入分析，結合智慧交通建設的要求，注重人工智能要素的引入與使用，逐步實現智慧交通建設目標。

（1）注重人工智能理論的引入與高效利用，并在計算機三維空間中對智慧交通方面的場景進行動態模擬分析，進而對外部數據的引入加以考慮，使得智慧交通網絡運行中的外部數據與內部數據能夠得到整合利用，且在大數據公司專業技術人員的支持下，實現對智慧交通的科學建設，突出其交通網絡運行中的智能化特點；

（2）智慧交通建設中的大數據系統構建，需要有數據支撐，并在人工智能機器學習平臺的作用下，對智慧交通網絡運行中的數據信息進行有效采集、分析及利用，促使該網絡運行中的性能更加可靠，并為大數據系統的高效運行提供支持。因此，需要注重人工智能方面的理論、算法等要素在智慧交通建設中的引入與使用，并將相應的探討和分析工作落實到位，以流程化、管理精細化、智能化的方式對智慧交通進行有效建設，使得其交通網絡運行中能夠與大數據人工智能時代的形勢變化相適應。

2.2 提高數據庫及交通檢測器的利用效率

在進行基于大數據人工智能時代智慧交通方面的建設工作時，為了增加其交通網絡運行中的技術含量，則需要提高數據庫及交通檢測器在智慧交通網絡中的利用效率，為其網絡性能優化提供支持。

（1）由于大數據人工智能時代數據總量逐漸增加，對智慧交通網絡運行中的數據采集、分析及高效處理提出了更高的要求，因此，需要技術人員重視數據庫在智慧交通建設中的科學使用，提高其利用效率，且在數據函數驅動、疊加和集中學習等方式的配合作用下，增強智慧交通網絡運行中的數據處理效果，不斷改善現代城市發展中的交通狀況；

（2）智慧交通建設中能否實現對不同路段交通狀況的實時分析，體現著智慧交通網絡的服務水平。因此，為了降低道路交通安全事故發生率，全面提升智慧交通網絡運行水平，則需要提高交通檢測器的利用效率，即在傳感器、攝像頭、感應線圈等設備的支持下，對城市出入車輛、城市內部行駛車輛、未行駛車輛進行有效的監控，完成好信息方面的檢測工作，促使智慧交通網絡在大數據人工智能時代背景下可處于穩定、高效的運行狀態，減少城市交通安全方面的問題發生。

2.3 其他方面的建設思路

在建設基于大數據人工智能時代智慧交通的過程中，為了得到性能可靠的交通網絡，也需要對這些建設思路有所了解：

（1）在“加強統籌、統一標準，系統收集、綜合集成，制度保障、信息共享，建用并舉，突出應用”的原則要求下，通過對云計算模式、大數據處理技術、數據庫等要素的充分利用，針對性地開展智慧交通方面的建設工作，且在專業能力出色、豐富實踐經驗的技術人才支持下，對智慧交通網絡形成中建設方案的可行性、成本經濟性等進行綜合考慮，確保實踐中的智慧交通建設效果更加顯著，提升與之相關的交通網絡的潛在應用價值。

（2）智慧交通建設中為了實現對不同類型圖像資源的整合利用，則需要在多樣化的存儲方式、圖型數據庫、分布式處理技術的支持下予以應對，必要時需要在區塊鏈架構的支持下，豐富大數據人工智能時代智慧交通方面的建設內容。同時，需要通過對智能化設備、組網設計等方面的分析與考慮，實施好智慧交通方面的建設計劃，滿足其科學建設方面的要求。

（3）通過對大數據產業生態平臺、網絡架構、智能化程度等方面的深入分析，對智慧交通的有效建設加以思考，深入推進其建設中的工作計劃，且在監控中心的支持下，提高智慧交通在實踐中的整體建設效率，避免對其交通網絡的建設效果造成不利的影響。

3 大數據人工智能時代智慧交通建設中的相關注意事項

為了確保大數據人工智能時代智慧交通建設有效性，保持其交通網絡良好的應用狀況，則需要了解智慧交通建設中的相關注意事項。

（1）根據實際情況及智慧交通網絡的功能特性，針對性地進行這方面的建設工作，促使智慧交通網絡運行中具有良好的使用功能。

（2）充分考慮智能化設備、大數據處理技術在智慧交通網絡形成中的高效利用，使得該網絡運行中能夠滿足城市道路交通事業發展方面的多樣化需求。

（3）嚴格把控智慧交通的建設過程，處理好其中的細節問題，避免給交通網絡運行埋下安全隱患。

4 結語

綜上所述，通過對這些不同內容的探討，可為大數據人工智能時代智慧交通的更好發展提供支持，最大限度地降低城市道路交通安全問題發生率，滿足其交通安全狀況不斷改善方面的需求。因此，未來在促進城市道路交通建設事業發展的過程中，需要關注大數據人工智能時代智能交通的科學發展，并通過對相應技術的高效利用，促使智慧交通在現代城市實踐中的作用效果更加顯著。在此基礎上，可使智慧交通發展中有著更多的技術優勢，并實現對人工智能、大數據處理技術等要素的高效利用。