北京市氣象信息服務行業信用體系建設相關問題與建議

俞勇佩

（北京市氣象災害防御中心，北京 100089）

1 北京市氣象信息服務行業信用體系建設基本情況

1.1 行業發展概況

北京市基本確定涉及氣象信息服務領域內的單位名錄庫共計395家，按照其業務形態主要分為兩大類六小類。第一大類是氣象信息傳播類，主要通過自有網頁或者建立專門天氣網頁傳播氣象信息；第二大類是專門從事氣象信息服務的單位，主要提供精細化氣象預報類服務、城市規劃或項目規劃類的氣候可行性論證類服務、氣象軟件及系統開發的技術開發和信息咨詢類服務、氣象設備等硬件研發及銷售類服務。

1.2 行業信用體系建設現狀

北京市氣象信息服務行業信用體系建設目前還處于起步階段，但已在一些方面開展了行業信用體系建設的先期探索。

在備案公示方面，全市已有49家氣象信息服務企業進行了備案，相關信息通過北京市氣象局網站及氣象信息服務企業管理平臺上對外公示，歸集了一部分氣象信息服務企業及其主要技術人員的信息。在氣象信息服務質量評價方面，北京市氣象局已建立了氣象預報互聯網傳播質量評價常態化工作機制，主要采取隨機抽查評價的方式進行定點監測。在信用體系建設工作機制方面，北京市氣象局已確定法規處為行業信用體系建設的牽頭部門，為后續行業信用體系建設工作打下了基礎。在系統平臺建設方面，北京市氣象局正在建立氣象社會管理系統，但目前只是用于支撐氣象信息傳播質量評價業務。

2 北京市氣象信息服務行業信用體系建設存在的主要問題

2.1 缺乏體制機制支撐

在體制機制方面，北京市氣象局雖然已確定法規處為行業信用體系建設的牽頭部門，但缺乏行業信用體系建設相關政策支撐，尤其是缺乏整體的頂層設計及規劃，沒有明確行業信用體系建設工作任務及工作路徑，難以為行業信用體系建設提供具體的指導。

2.2 缺乏信用信息歸集及手段

在氣象信息服務企業信用信息歸集方面，由于自身條件不足，除了一部分企業的備案信息外，無法歸集企業的其他信用信息。同時，北京市氣象局不是北京市社會信用體系建設聯席會議成員單位，無法利用市信用平臺歸集其他政府部門掌握的氣象信息服務企業的信用信息。

2.3 業務系統對信用支撐力度不足

目前，北京市氣象部門業務系統功能相對單一，對氣象信息服務行業信用體系建設支撐力度不足，無法支撐企業線上信用評價、信用監測、信用預警等相關監管功能。

2.4 缺乏信用評價機制及依據

在信用評價方面，由于缺乏專業的第三方服務機構的支撐，同時，現有信用評價標準及方法的操作性較差，因此，尚未開展常態化的氣象信息服務企業信用評價工作。

2.5 尚未開展信用獎懲工作

目前，市氣象部門尚未建立起以信用為核心的新型監管機制，無論是本部門的信用獎懲，還是全市范圍的信用聯合獎懲工作均未開展，導致在監管過程中缺乏有力的信用監管手段。

3 加強北京市氣象信息服務行業信用體系建設建議

根據國家及北京市對社會信用體系建設及重點行業領域信用體系建設的相關要求，結合北京市氣象信息服務行業發展狀況及行業信用體系建設現狀，充分考慮北京市氣象信息服務行業信用體系建設相關要求，提出以下北京市氣象信息服務行業信用體系建設建議。

3.1 建立健全組織領導機制

建立全市氣象信息服務行業信用體系建設領導小組，負責研究確定信用體系建設的重要政策、重大事項和年度工作計劃，協調解決工作中的重大問題。同時加入北京市社會信用體系建設聯席會議，充分發揮聯席會議作用，協調、推動其他各部門共同參與北京市氣象信息服務行業信用體系建設。

3.2 加強頂層設計

根據國家規劃和市政府文件要求，在研究總結北京市其他政府部門經驗的基礎上，研究制定北京市氣象信息服務行業信用體系建設指導意見或行動計劃，明確北京市氣象信息服務行業信用體系建設總體要求、指導思想、基本原則、發展目標、主要工作、組織保障、任務分工、進度安排等，使其成為全面推動北京市氣象信息服務行業信用體系建設的綱領性文件。

3.3 完善政策制度標準體系

以上述綱領性文件為指導，根據北京市氣象信息服務行業信用體系建設相關要求，針對信用信息歸集和應用、行業信用信息系統建設、信用評價、信用產品應用及信用聯合獎懲等方面，制定相應的政策制度和標準，為氣象信息服務行業信用體系建設提供完善的政策制度保障。

3.4 強化監督考核

建立信用體系建設工作考核評估機制，制定考核評價指標體系，將各部門信用監管工作納入考核范圍，考核結果在市氣象局內部進行通報。

3.5 建設氣象信息服務行業信用信息系統

以現有各類業務系統為基礎，依據公共信用信息目錄及歸集格式規范和數據標準，建設覆蓋全市氣象信息服務企業的公共信用信息系統（以下簡稱“行業信用信息系統”），與各業務系統對接，實時、充分歸集和共享氣象領域各部門、各單位記錄和掌握的氣象信息服務企業公共信用信息，為各業務領域提供充分的信用信息支持。

將行業信用信息系統與市信用平臺對接，實現氣象信息服務企業公共信用信息的全市共享，為在全市范圍開展氣象信息服務企業信用聯合獎懲提供數據支持。

3.6 加強公共信用信息管理體系建設

（1）研究制定公共信用信息管理細則。制定氣象信息服務行業公共信用信息管理細則，明確氣象信息服務行業公共信用信息概念和信息主體范圍，完善公共信用信息管理體制，規范公共信用信息歸集、共享、公開和使用活動，建立信息主體合法權益保護和信息安全保護制度，從制度層面加強北京市氣象信息服務行業公共信用信息管理。

（2）制定公共信用信息目錄。依據北京市公共信用信息目錄，研究制定氣象信息服務行業公共信用信息目錄，明確公共信用信息類別、名稱、公開屬性、共享類別、更新頻率、提供查詢期限、數據項等，指導公共信用信息歸集、共享和公開具體工作。

（3）依法加大公共信用信息公開力度。堅持“公開為常態、不公開為例外”原則，在保護國家秘密、商業秘密和個人隱私的前提下，在“雙公示”的基礎上，逐步加大公共信用信息公開力度。通過市氣象部門政務網站、市信用平臺、行政辦公大廳、手機APP等渠道，將凡是可公開的公共信用信息依法及時向社會公開，提高政務誠信度。

3.7 以信用管理手段提高監管效能

依托行業信用信息系統，結合監管需要和各項行政管理事項要求，與第三方信用服務機構合作，采用信用管理手段加強監管。

（1）制定企業信用評價標準。圍繞信用評級要素、評級指標、評級標準、評級權重、信用等級和評級方法等方面，研究制定適用于北京市氣象信息服務行業的企業信用評價標準，基于公共信用信息系統歸集的統計數據，研究提煉多維度指標，形成評價模型，多角度反映企業信用狀況以及信用發展變化趨勢。評價結果可根據需要分為若干等級，并配以簡潔的標識，清晰直觀地展現企業的信用狀況。通過信用評價，為市氣象部門明確監管重點、合理配置監管資源，實現分類監管、精準監管提供決策支持。開發信用評價分類監管系統，對信息主體實行信用等級分類和評定，對不同信用級別信息主體規定不同的監管措施和力度，獎優罰劣。

（2）開發風險監測預警系統。利用大數據等現代信息技術，整合抽查抽檢、違法失信、投訴舉報、行政執法、市場監管等信息，掌握氣象信息服務企業違法活動特征，對行業信用風險加以評估，開展信用統計分析和監測預警，提高發現問題和防范化解區域性、行業性及系統性風險的能力，做到早發現、早預警、提前處置，提高風險預警能力。

通過建立完善的信用分類監管和風險預警機制，氣象部門可將主要監管力量集中于信用等級較低、風險較大的企業，可以大大節省監管人力、物力、財力，提高監管效能。3.8 建立完善守信激勵和失信懲戒機制

（1）研究制定政策制度。制定北京市氣象信息服務行業守信激勵和失信懲戒指導意見等政策性文件，為開展守信激勵和失信懲戒工作提供政策依據。依照有關法律、法規、國家及北京市信相關政策，結合市氣象部門職能，編制信用獎懲措施目錄清單，依照目錄清單實施信用獎懲。

（2）建立企業信用審核制度。市氣象部門各業務處室、事業單位在行政審批、政府采購、招標投標、政府購買服務、政策扶持、資質審核、各類資金審批等工作中，將企業信用審核工作嵌入業務流程，將市信用平臺和行業信用信息系統記錄的企業公共信用信息，作為行政管理和公共服務的重要參考。

（3）建立信用報告使用制度。凡政府采購、招標投標、政府購買服務、專項資金審批等單筆資金較大的，一律要求企業提供由市氣象部門認定的信用服務機構出具的信用報告，作為重要決策依據之一。

（4）全面建立事前信用承諾制度。要求企業以規范格式作出承諾，將信用承諾納入信用檔案，作為事中事后監管的參考，并接受社會監督，實現政府監管和社會監督有機結合。

（5）建立信息主體信用檔案，記錄信息主體遵規守法、遵守承諾、履約、信用評價結果和信用獎懲等信息，作為各部門管理和服務的重要依據之一。

（6）完善信用“紅名單”和“黑名單”管理制度。研究制定北京市氣象信息服務行業信用“紅黑名單”標準，明確名單認定的依據，嚴格紅黑名單認定程序，規范名單信息的共享和發布，依據名單實施聯合獎懲，完善紅黑名單退出機制。同時， 構建“黑名單”主體自主自新的信用修復機制，建立健全誠信狀況重點關注對象警示機制，保護市場主體權益，加強個人隱私和信息安全保護。

4 結語

氣象信息服務行業發展時間短，但其服務和產品涉及普通百姓和各行各業生產經營，事關民生。健全的行業信用體系，良好的信用環境，對于這個新興行業的發展，其重要意義是不言而喻的。