大數據環境下網絡信息資源多維評價研究

閆 實，付 佳，劉占波，石 莉，石 丹

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大數據環境下網絡信息資源多維評價研究

閆 實1，付 佳2*，劉占波1，石 莉1，石 丹2

（1. 牡丹江醫學院現代教育技術中心，黑龍江 牡丹江 157011；2. 牡丹江醫學院圖書館，黑龍江 牡丹江 157011）

針對網絡信息資源的日益復雜和快速的發展，本文利用大數據技術，在大數據環境下對網絡信息資源多維評價研究，分別對網絡信息資源的處理、網絡信息資源的多維度評價體系的建立以及大數據環境下網絡信息資源進行建設三個方面進行深入的研究和探討。

大數據；網絡信息資源；多維評價

0 引言

隨著信息通訊技術的不斷發展和各種智能終端的應用普及，人們在日常的工作、學習和生活中都通過利用計算機、手機以及其他的各種移動設備產生了大量的數據，其規模和復雜程度超越了傳統技術手段所能處理的范圍。隨著互聯網以及社會經濟的快速發展，網絡信息資源多維評價種類日益增加，并且各大酒店之間的競爭隨著經濟的發展而日益激烈，使得網絡信息資源多維評價復雜和繁瑣，出現了很多新問題。但是現在隨著計算機網絡技術以及大數據技術的快速發展，各種領域的網絡信息資源多維評價也越加豐富，因此，將大數據技術和計算機網絡技術應用于網絡信息資源多維評價中。

數據的重要程度不亞于人力資本以及物質資產，被認為是新時期的基礎生活資料與市場要素。近年來，傳統的信息資源管理技術已經無法應對大數據時代的挑戰。大數據技術和其他大數據工具與設備的出現，隨著計算機技術以及大數據技術的快速發展，大數據技術和云計算技術在國內外興起，并且大數據技術在各個應用領域取得許多的成果。大數據技術是未來國家信息化發展的重點方向之一。深化和拓展了企業商業智能和知識服務能力，形成了數據驅動的決策機制，提高了決策水平[1]。

1 海量數據處理技術

之前被很多大公司把大數據納為自己特有的流行詞，然而近幾年，大數據已經變成了一種驅動我們信息化技術發展的新動力[2]。大數據與大數據技術是相輔相成的，如果要對大數據進行處理，單臺計算機是不能對大數據進行處理或運算的，因此必須采用大數據分布式架構進行處理。此外還可利用大數據的業務量，在實際應用中更多的應用到大數據。在現階段，基于Hadoop突出的優勢，各個大型基于互聯網運行的公司都在開發基于Hadoop架構的數據處理模式[3]。隨著互聯網日新月異的發展，今后還將會繼續開拓出新的業務方式，也就是說Hadoop這個數據處理架構會以更新、更完美的姿態被運用到其他領域。

大數據于2003年正式開啟開發和研究工作，美國的七所頂尖院校的研究人員共同提出了“大數據VGrADS和網格虛擬化”的項目[4]，之后Amazon、Giftag、Saleforce.com以及IBM都使用大數據來提高自己在業界的競爭力。例如，Google以企業搜索、應用托管等形式向企業提供Google開放云，而Microsoft推出了Live Mesh這種網絡管理和數據存儲軟件來與Google競爭。在2006年Amazon推出了彈性計算云和簡單存儲服務，是建立在2004年Amazon提出了MechanicalTurk、簡單隊列服務等大數據服務雛形之上的[5]。在2008年，IBM提出了公有云和私有云的定義[6-7]。而Apple公司近年來也相繼推出iTunes服務以及MobileMe服務等，標志向大數據開始進軍。

與美國相比，國內的大數據發展較慢，但業內人士把大數據作為一個新機遇，紛紛開拓大數據的應用市場。首先是中國移動、中國電信以及中國聯通三大運營商都推出了自己的云產品，如中國移動的“大云”大數據基礎服務平臺、中國聯通的“互聯云”平臺以及中國電信的“e云”大數據平臺。并且許多大數據被開發商高度關注，使得大數據在國內外的研究都很主流。但是總體來說，大數據目前的研究正處于發展階段，仍有大量關鍵問題需要進行深入研究，主要是從解決內在的局限性發以及拓展大數據應用模式等角度出發，圍繞可靠性、低成本等因素方面。現如今，海量數據的來源隨著手機和手機中的應用越來越多，所以將大數據技術以及云架構技術應用到手機以及通信網絡應用中將會是一個很重要的方面。隨著新一代社交網絡、數字城市等大規模互聯網應用的迅猛發展。由于新一代具有、業務增長速度快、數據存儲量大等特點已快速的應用至生活的各個領域中[8]。如圖1所示為云架構計算是互聯網技術、分布式計算、大規模資源管理等技術的發展與融合。

圖1 云架構技術與相關技術的聯系

2 網絡信息資源多維度評價體系

大數據與大數據技術是相輔相成的，如果要對大數據進行處理，單臺計算機是不能對大數據進行處理或運算的，因此必須采用大數據分布式架構進行處理。利用大數據的提供更方便的服務、更加迅速地處理大數據的豐富信息以及更強大計算能力；此外還可利用大數據的業務量，在實際應用中更多的應用到大數據。網絡信息資源對內部產生和外部反饋的大量數據信息僅僅是存儲下來，缺少信息的甄別、分類、整合和加工，很少利用信息進行管理決策，使得網絡信息資源多維度評價體系整合度非常低。網絡信息資源在大數據的背景下，將結構化和非結構化的方法融合，利用大數據分析、云計算技術以及挖掘技術實現信息資源的高效利用，從而建立網絡信息資源多維度評價體系[9]。

就目前大多數的企業而言，網絡信息資源多維度評價體系的建立仍然只是在表面，而其利用率很低，網絡信息資源多維度評價體系的核心目標就是確保網絡信息資源的有效利用，利用大數據分析、云計算技術以及挖掘技術實現信息資源的高效利用來建立網絡信息資源多維度評價體系，才能有序組織和管理結構復雜、大量、實時且潛在價值高的數據信息，才能使得網絡信息資源的評價體系有個正確決策，才能及時、準確地挖掘分析出海量數據信息的潛在價值，才能確保信息資源的有效利用[10]。

3 大數據環境下網絡信息資源建設

大數據環境下網絡信息資源建設的核心技術是依托企業主數據管理（MDM，Master Data Management），實現信息資源模式的統一，同時能夠進行強化數據標準化建設。網絡信息資源在大數據的背景下，將結構化和非結構化的方法融合。利用大數據分析、云計算技術以及挖掘技術實現信息資源的高效利用。通過總結多年企業信息化規劃經驗，結合大數據環境下網絡信息資源建設的要求，總共將網絡信息資源建設的方法分為以下5個階段：

第一階段：大數據環境下網絡信息資源的識別；

第二階段：大數據環境下網絡信息資源的診斷；

第三階段：大數據環境下網絡信息資源的規劃；

第四階段：大數據環境下網絡信息資源的實施；

第五階段：大數據環境下網絡信息資源的維護。

通過上述五個階段進行網絡信息資源的建設，將結構化和非結構化的方法融合，將超文本和超媒體等信息利用，進行大數據環境下網絡信息資源建設是十分有必要的。

4 結論

網絡信息資源在大數據的背景下，將結構化和非結構化的方法融合，利用大數據分析、云計算技術以及挖掘技術實現信息資源的高效利用。針對網絡信息資源的日益復雜和快速的發展，本文利用大數據技術，在大數據環境下對網絡信息資源多維評價研究，分別對信息資源的處理、網絡信息資源的多維度評價體系的建立以及大數據環境下信息資源進行建設三個方面進行深入的研究和探討。

[1] 郭玲, 郭澤睿. 網絡教育在大數據影響下的發展策略及方法研究[J]. 中國教育信息化, 2017(13): 21-26.

[2] 趙星, 李石君, 余偉,等. 大數據環境下Web數據源質量評估方法研究[J]. 計算機工程, 2017, 43(2): 48-56.

[3] VERMA A, LLOR X, GOLDBERG D E, et al. Scaling genetic algorithms using mapreduce[A]. ISDA'09[C]. IEEE Computer Society, 2009. 13-18.

[4] 毛太田, 孫紅霞. 大數據環境下政府信息資源配置評價研究[C]// 中國管理科學學術年會. 2017.

[5] 黃雙穎. 大數據環境下網絡信息資源的管理與利用研究[J]. 圖書情報導刊, 2014(21): 102-104.

[6] 張斌, 馬費成. 大數據環境下數字信息資源服務創新[J]. 情報理論與實踐, 2014, 37(6): 28-33.

[7] GILLEN A, BROUSSARD F W, PERRY R, et al. Optimizing infra- structure: the relationship between it labor costs and best practices for managing the windows desktop[EB/OL]. http: //download.microsoft.com/download/a/4/4/a4474b0c-57d8- 41a2-afe6-32037fa93ea6/IDC_windesktop_IO_whitepaper.pdf 2007.

[8] MELL P, GRANCE T. The NIST Definition of Cloud Computing[R]. National Institute of Standards and Technology, 2011.

[9] 楊燕. 大數據環境下的信息處理技術分析[J]. 信息與電腦(理論版), 2018(12): 156-157.

[10] 饒啟聰, 許丹, 蔣海洪. 健康大數據智能采集與挖掘系統平臺的軟件架構實踐[J]. 軟件, 2017, 38(08): 200-203.

Research on Multidimensional Evaluation of Network Information Resources Under Big Data Environment

YAN Shi1, FU Jia2*, LIU Zhan-bo1, SHI Li1, SHI Dan2

(1. Modern Educational Technology Center, Mudanjiang Medical College, Mudanjiang, Heilongjiang 157011; 2. Mudanjiang Medical College Library, Mudanjiang, Heilongjiang 157011)

In view of increasingly complex and rapid development of network information resources, the article researches multi-dimensional evaluation of network information resources under big data environment with big data technology in depth, including three aspects of network information resources processing, establishment of multi-dimensional evaluation system of network information resources and network information resources construction under big data environment respectively.

Big data; Network information resources; Multi-dimensional evaluation

G203

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2018.12.017

2017年度黑龍江省哲學社會科學研究規劃項目（項目編號：17TQE362）

閆實(1977-)，男，副教授，研究方向：大數據，計算機網絡安全；劉占波(1981-)，男，副教授，研究方向：數據挖掘；石莉(1982-)，女，講師，研究方向：大數據；石丹(1981-)，女，研究方向：數字圖書館。

付佳(1981-)，女，副研究館員，研究方向：數字圖書館。

閆實，付佳，劉占波，等. 大數據環境下網絡信息資源多維評價研究[J]. 軟件，2018，39（12）：74-76