黃土高原生態(tài)修復衍生產業(yè)的生產效率研究
——以延安市蘋果產業(yè)為例

宋 晗,樊良新,b

(河南理工大學 a.測繪與國土信息工程學院;b.土地經濟與城鄉(xiāng)發(fā)展研究中心,河南 焦作 454000)

1 引言

黃土高原是我國水土流失嚴重、生態(tài)環(huán)境脆弱的地區(qū)之一，自1999年國家大規(guī)模實施生態(tài)修復工程以來,高土高原植被覆蓋率得到提高,水土流失面積減少,土地資源質量加強[1]。蘋果產業(yè)作為黃土高原主導生態(tài)的衍生產業(yè)之一,探究蘋果的生產效率不但有利于生態(tài)衍生產業(yè)的發(fā)展，提高農村經濟活力,而且為黃土高原生態(tài)修復工程的實施與推進提供了參考。

近年來,國內學者對生態(tài)修復工程成效進行了深入研究,得出眾多不同研究成果。劉國彬[2]、朱智勇[3]、賈曉娟[4]等對我國黃土高原的生態(tài)治理效益進行了評價,發(fā)現(xiàn)生態(tài)治理工程使黃土高原的生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)得到了有效改善;徐玉霞通過構建模型,計算關中地區(qū)退耕還林后的生態(tài)效益、經濟效益、社會效益,得出各子系統(tǒng)均呈上升趨勢[5]。國內學者對生態(tài)產業(yè)采用了不同的方法進行研究,如于秋莉[6]、王廣成[7]、賴熹姬[8]等分別采用耦合度模型、建立指標體系、因子分析方法對研究區(qū)域的生態(tài)產業(yè)進行了評價,發(fā)現(xiàn)生態(tài)產業(yè)有效帶動了研究區(qū)域的經濟發(fā)展;孫麗文、Wenbo等運用熵權TOPSIS方法對我國29個省市生態(tài)產業(yè)發(fā)展的環(huán)境狀況進行了評價,得出京津冀三地的技術、經濟、信息在發(fā)展生態(tài)產業(yè)上占有明顯的優(yōu)勢[9,10];齊宇等從環(huán)境、經濟、政治、社會等角度研究了日本生態(tài)產業(yè)發(fā)展的動因,得出政府的政策是促進生態(tài)產業(yè)發(fā)展的重要原因[11]。

蘋果生產效率是決定蘋果產業(yè)發(fā)展的重要因素,國內學者主要采用基于參數(shù)的隨機前沿分析(SFA)和基于非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)兩種方法進行了研究[12]。強艷玉[13]、石會娟[14]、楊浩然[15]等采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)對蘋果產業(yè)的生產效率進行了研究,得出生產技術是阻礙蘋果生產效率提高的主要原因;王璽[16]、霍學喜[17]等運用隨機前沿函數(shù)方法(SFA)對蘋果種植戶的技術效率進行了研究,得出生產經驗和種植規(guī)模對技術效率有明顯的促進作用,但蘋果種植戶明顯存在種植技術落后的問題;于林霞[12]等運用Super-SBM模型對蘋果生產的技術效率進行了研究,得出研究區(qū)域的蘋果生產技術效率總體偏低。

陜北作為我國黃土高原生態(tài)修復的重點地區(qū),近年來隨著工程實施成效的凸顯,生態(tài)衍生產業(yè)得到迅速發(fā)展,其中蘋果產業(yè)作為陜北地區(qū)的重點生態(tài)產業(yè),種植規(guī)模較大,成為延安地區(qū)農村經濟新的增長點。但當前關于蘋果產業(yè)生產效率的研究方法較單一,研究對象主要為全國蘋果主產區(qū)省份。關于生態(tài)修復、生態(tài)產業(yè)的研究主要集中在效益評價和產業(yè)評價方面,對兩者間關系的探索相對較少,特別是生態(tài)修復工程對生態(tài)衍生產業(yè)的影響因素的研究更少。本文以陜北地區(qū)延安市為研究對象,結合黃土高原區(qū)生態(tài)修復背景,運用通徑分析探究影響延安蘋果生產效率的主要因素。本研究不僅為產業(yè)發(fā)展提供了實證參考,也為生態(tài)修復工程的實施成效提供了依據(jù)。

2 研究區(qū)概況

延安市位于陜北黃土高原丘陵溝壑區(qū),介于107°41—110°31′E、35°21—37°31′N(圖1),屬于高原大陸性季風氣候,年平均氣溫10.2℃,降水量400—500mm,降水主要集中在7月份和8月份,日照時數(shù)2624.7h,無霜期184d。延安市為我國蘋果的主產區(qū),20世紀50年代就進行蘋果種植;1999年黃土高原區(qū)實施生態(tài)修復工程,蘋果種植面積不斷擴大,由1994年的127.65萬hm2擴大到2016年的354萬hm2,產量由1994年的17.76萬t提高到2016年的303.20萬t;種植范圍分布全市13個縣區(qū),均為優(yōu)質生產基地。當前,蘋果產業(yè)已成為延安地區(qū)的支柱產業(yè),且已成為農村居民的主要收入來源。2015年延安地區(qū)農村居民人均純收入9779元,其中蘋果收入占果農果業(yè)總收入的70%以上,占農村居民人均純收入的50%。

圖1 研究區(qū)域地理位置

3 蘋果產業(yè)評價指標體系構建

影響蘋果生產效率的驅動因素可以分為:生態(tài)環(huán)境要素、社會經濟要素、生態(tài)治理要素、產業(yè)發(fā)展要素等4個子系統(tǒng)。選取24個量化指標來表征上述子系統(tǒng)(圖2)。

圖2 延安蘋果生產效率指標體系

其中,生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)包括年均降水量、年均氣溫、土壤侵蝕強度、光照強度、植被覆蓋率5個要素;社會經濟子系統(tǒng)包括交通道路網密度、第一產業(yè)占比、人均GDP、人均受教育水平、城市化水平5個要素;生態(tài)治理子系統(tǒng)包括累計治理水土流失面積、生態(tài)治理宣傳教育、生態(tài)治理資金投入、生態(tài)治理人員投入、退耕還林還草面積5個要素;產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)包括果農受教育水平、平均年齡、品種優(yōu)良比、農村合作社數(shù)量、人均種植面積、蘋果加工企業(yè)數(shù)量、蘋果儲藏能力、蘋果商品率、加工企業(yè)生產力共9個要素。

4 研究方法

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于1994—2015年的《陜西省統(tǒng)計年鑒》、《延安市統(tǒng)計年鑒》和延安市政府工作報告、林業(yè)局的資料。

4.2 數(shù)據(jù)處理

由于數(shù)據(jù)量綱不同,必須對數(shù)據(jù)進行歸一化處理。其中,正向指標采用式(1),負向指標采用式(2)。

yij=(xij-minxij)/(maxxij-minxij)

(1)

yij=(maxxij-xij)/(maxxij-minxij)

(2)

式中,yij、xij分別代表第i年第j項指標的標準化值和原始值;maxxij和minxij表示第j項指標的最大值和最小值。

確定指標權重:本文采用熵值法確立權重,具體公式為:

(3)

(4)

(5)

(6)

驅動因素:確定的驅動因素指標權重見表1。我們對原始數(shù)據(jù)進行了歸一化處理,利用所求得的權重對歸一化后的數(shù)據(jù)進行加權,提取各子系統(tǒng)平均值作為驅動因素數(shù)據(jù)。

表1 各子系統(tǒng)指標權重

蘋果生產效率:計算公式為:

Y=P/O

(7)

P=L+M+L

(8)

式中,Y為蘋果生產效率;P為蘋果投入;O為蘋果產出;L為每單位投入勞動力;M為每單位投入管理費用(化肥、農藥和地膜);T為單位面積技術人員投入,采用當年技術人員數(shù)量乘以當年技術人員平均工資比上當年蘋果種植面積。技術人員投入指標參照趙峰娟等[19]所采用的單位面積勞動力和管理技術投入量指標來設定。

4.3 分析方法

相關分析:本文運用SPSS軟件進行Person相關性分析,研究了延安市1994—2015年的蘋果生產效率及其驅動因素的交互影響。

通徑分析:通徑分析是相關分析的延續(xù),是在多元回歸模型的基礎上對相關系數(shù)的進一步分解[20],分離出某一解釋變量對被解釋變量的直接作用效果,通過其他解釋變量表證對被解釋變量的間接作用效果和總的作用效果,其原理為:

(9)

式中,rij為解釋變量xi和xj的相關系數(shù);riY為xi和被解釋變量Y的相關系數(shù);PiY為直接通徑系數(shù)。xi通過其他解釋變量xj對被解釋變量Y的間接通徑為rijPjY,解釋變量xi對被解釋變量Y的決定系數(shù)為:

(10)

式中,PrY為通徑殘差效應,如果PrY很小(一般以0.1為界),說明通徑分析模型有效。

(11)

本文通過通徑分析,得出決定系數(shù)及通徑殘差效應,研究4個子系統(tǒng)對延安市蘋果生產效率的驅動因素。

5 結果與分析

5.1 蘋果生產效率

1994—2015年延安市蘋果生產效率、投入—產出都呈整體增加趨勢。其中,延安市蘋果生產效率由1994年的0.480增加到2015年的1.626,呈波動上升趨勢;投入指數(shù)由1994年的0.045增加到2015年的0.580(圖3),其中勞動力、技術投入增長較快;勞動力投入由1994年的159元/hm2提高到2015年的2598元/hm2;技術投入由1994年的0.062元/hm2提高到2015年的1.117元/hm2;管理投入增加相對較慢,由1994年的343元/hm2提高到2015年的1034元/hm2(圖4)。產出指數(shù)由1994年的0.022上升到2015年的0.943,增幅較大(圖3)。

圖3 1994—2015年延安蘋果投入產出及生產效率

圖4 1994—2015年延安蘋果種植勞動力、管理、技術投入

5.2 驅動因素

1994—2015年延安市蘋果生產4個子系統(tǒng)的驅動因素除生態(tài)環(huán)境呈波動變化外,社會經濟、生態(tài)治理和產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)均有明顯的提高。其中，生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)指數(shù)由1994年的0.316提高到2015年的0.431,發(fā)展穩(wěn)定;社會經濟子系統(tǒng)指數(shù)由1994年的0.201提高到2015年的0.750,增長較快;生態(tài)治理子系統(tǒng)指數(shù)由1994年的0.021提高到2015年的0.728,其中2009—2015年呈波動上升趨勢;產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)指數(shù)由1994年的0.025提高到2015年的0.777,增加迅速(圖5)。

圖5 1994—2015年延安蘋果生產驅動因素

圖6 驅動因素相關分析

5.3 各子系統(tǒng)間相互作用

各子系統(tǒng)相關分析:本文對變量進行Pearson相關性分析。從圖6可見,產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)與社會經濟子系統(tǒng)相關性最大(r=0.902、p<0.01),其次為生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)與生態(tài)治理子系統(tǒng)(r=0.803、p<0.01)、生態(tài)治理子系統(tǒng)與社會經濟子系統(tǒng)(r=0.702、p<0.01)、生態(tài)治理子系統(tǒng)與產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)(r=0.702、p<0.01)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)與產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)(r=0.423、p<0.05),社會經濟子系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)無顯著性相關關系(r=0.314、p>0.05)。

各子系統(tǒng)的通徑分析:結果表明,生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)直接驅動因素為生態(tài)治理(直接作用系數(shù)0.403)、社會經濟(直接作用系數(shù)0.093);間接驅動因素為產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)通過社會經濟(間接作用系數(shù)0.082)、生態(tài)治理(間接作用系數(shù)0.046)產生(圖7a);社會經濟子系統(tǒng)直接驅動因素為產業(yè)發(fā)展(直接作用系數(shù)0.510)、生態(tài)治理(直接作用系數(shù)0.079);間接驅動因素為產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)通過生態(tài)治理(間接作用系數(shù)0.088)、生態(tài)環(huán)境(間接作用系數(shù)0.079)產生(圖7b);生態(tài)治理子系統(tǒng)直接驅動因素為社會經濟(直接作用系數(shù)0.264)、生態(tài)環(huán)境(直接作用系數(shù)0.198);間接驅動因素為生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)通過社會經濟(間接作用系數(shù)0.093)、產業(yè)發(fā)展(間接作用系數(shù)0.082)產生(圖7c);產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)直接驅動因素為社會經濟(直接作用系數(shù)0.349)、生態(tài)環(huán)境(直接作用系數(shù)0.188);間接驅動因素為社會經濟通過生態(tài)治理(間接作用系數(shù)0.097)、生態(tài)環(huán)境(間接作用系數(shù)0.083)產生(圖7d)。

圖7 4個子系統(tǒng)間通徑分析

5.4 蘋果生產效率的驅動分析

延安市蘋生產各子系統(tǒng)與蘋果生產效率的相關性分析(表2):蘋果生產效率與社會經濟相關性最大(r=0.931、p<0.01),其次為產業(yè)發(fā)展(r=0.920、p<0.01)、生態(tài)治理(r=0.900、p<0.01)、生態(tài)環(huán)境(r=0.619、p<0.01),說明社會經濟、產業(yè)發(fā)展為影響蘋果生產效率的主要因素。

通徑分析的結果表明,延安市蘋果生產效率產生直接作用的因子分別為社會經濟(直接作用系數(shù)0.463)>產業(yè)發(fā)展(直接作用系數(shù)0.335)>生態(tài)環(huán)境(直接作用系數(shù)0.259)>生態(tài)治理(直接作用系數(shù)0.258)。其中,生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)(Z1)主要通過生態(tài)治理(間接作用系數(shù)0.206)、社會經濟(間接作用系數(shù)0.095)對生產效率產生間接作用;生態(tài)治理(Z3)主要通過生態(tài)環(huán)境(間接作用系數(shù)0.413)、社會經濟(間接作用系數(shù)0.133)對生產效率產生間接作用(圖8)。決定系數(shù)為0.948,表明4個子系統(tǒng)對蘋果生產效率產生的作用占94.8%;剩余通徑系數(shù)為0.228,表明除上述因素外,可能還存在資金投入、營銷體系、生產標準化等因素對蘋果生產效率產生影響。綜上所述,延安市蘋果生產效率的主要直接驅動因素為社會經濟、產業(yè)發(fā)展,生態(tài)環(huán)境、生態(tài)治理主要產生間接作用。

表2 蘋果生產效率與4個驅動子系統(tǒng)相關性分析

注:實線代表直接系數(shù),虛線代表間接系數(shù),決定系數(shù)=0.948,剩余通徑系數(shù)=0.227。

圖8 蘋果生產效率與子系統(tǒng)路徑系數(shù)

6 建議

研究結果表明,生態(tài)環(huán)境、社會經濟、生態(tài)治理、產業(yè)發(fā)展都與延安市蘋果生產效率密切相關。其中,社會經濟、產業(yè)發(fā)展對延安市蘋果生產效率直接影響較強,生態(tài)治理、生態(tài)環(huán)境對其間接影響較強,因此針對其影響因素,提出以下對策:

6.1 加強生態(tài)修復宣傳,生態(tài)治理投入

生態(tài)修復和生態(tài)保護是國家生態(tài)文明建設的重要內容,其成果直接影響生態(tài)衍生產業(yè)的形成發(fā)展。延安市位于典型黃土高原地區(qū),自1999年實施退耕還林工程以來,當?shù)卣雠_了多項政策確保工程的實施,如《延安市關于黨政一把手退耕還林負總責實施辦法》、《關于鞏固退耕還林成果暫行辦法》、《延安市山水林田湖生態(tài)保護修復試點工作聯(lián)席會議制度》等。當前延安地區(qū)退耕還林、防護林建設等生態(tài)修復工程的實施已初見成效,植被覆蓋率提高,土地生產力增強,生態(tài)衍生產業(yè)形成并得到快速發(fā)展。因此,政府應積極宣傳生態(tài)文明建設和生態(tài)修復政策,培養(yǎng)樹立生態(tài)環(huán)境意識;保障生態(tài)治理資金來源,發(fā)展培養(yǎng)生態(tài)治理人才,為生態(tài)工程的實施提供有力保障;設立生態(tài)治理監(jiān)督辦,保證資金、人力投入落實,確保治理成效,鞏固生態(tài)衍生產業(yè)發(fā)展;通過法律規(guī)范,借助道德意識,約束人們行為,保障生態(tài)環(huán)境及治理。

6.2 增加引進中早熟品種與適應性品種

延安市蘋果品種結構較為單一,“富士”系列和“秦冠”種植面積達到80%以上,且都為中晚熟品種,中早熟品種“嘎啦、新紅星”種植面積僅為15%左右,且品種較少。同時,延安市的蘋果屬于中性水果,單一的品種結構無法滿足不同年齡段人的口味。因此,延安市要積極調整種植品種結構,引進口感特色品種,在保證中晚熟品種種植面積的同時,結合延安市當?shù)氐姆N植環(huán)境增加“嘎啦、新紅星”等中早熟品種的種植面積,合理調整早中晚熟品種比例,滿足不同上市時間需要;根據(jù)延安市蘋果市場的需要,推廣種植山東、河北等地的優(yōu)良品種;自主研發(fā)適合本地生態(tài)環(huán)境生長的中早熟品種、特色品種;政府要積極引導建立示范園,自育新品種保證新品種的適應性。

6.3 建立農民自主性合作社

農業(yè)自主性合作社是農村經濟組織中最主要的部分,能有效促進農村經濟發(fā)展[21],在提高產業(yè)生產組織化程度方面產生積極作用。當前,農業(yè)合作社主要以中介組織形式存在,并作為農業(yè)生產資料信息來源、農民市場信息與技術服務來源、農產品交易平臺。當前延安市農村合作社數(shù)量已有1994年的10個發(fā)展到2000多個,但隨著農村合作社的發(fā)展壯大,一些問題開始凸顯,如法律體系缺陷、缺少自助性、資金欠缺、人才缺乏等。因此,要增加農民積極性,建立農民自主性合作社;健全法律體系,使農業(yè)合作社的建立、運行和發(fā)展更規(guī)范;加大資金扶持,搭建融資平臺,提供資金保障;創(chuàng)新果業(yè)協(xié)會、果業(yè)專業(yè)化組織,構建“果農+合作社+企業(yè)”、“果農+基地+市場”、“果農+專業(yè)協(xié)會+加工企業(yè)”等一體化發(fā)展模式,實現(xiàn)產銷一體化標準發(fā)展模式;加強人才隊伍建設,建立合作社人才培訓基地,引導大學生到合作社就業(yè),提升合作社整體水平,增強生態(tài)產業(yè)發(fā)展推動力。

6.4 針對性教學培訓,培養(yǎng)專業(yè)型果農

果農技術、科學知識是對蘋果質量和產量產生直接影響的因素。當前延安市的有關培訓局限于理論指導,缺少實踐練習、針對性培訓、后續(xù)跟蹤服務等特色培訓方式,同時缺少考核認證方式,使生態(tài)衍生產業(yè)后續(xù)資源無法保障。因此,要創(chuàng)新培訓方式,采用“理論學習+實地實踐+后續(xù)指導”、“高校+農技人才+果農”、“專門項目+技術人才+果農”等全方位、多形式培訓,保證果農多參加、多實踐;依托具體專門項目,有針對性地展開教學培訓,培養(yǎng)生態(tài)衍生產業(yè)特色人才;號召外出務工人員返鄉(xiāng),重點培訓本土果農,更有利于當?shù)禺a業(yè)發(fā)展;加強特色產業(yè)基地培訓,學習商品化技術,規(guī)范種植生態(tài)衍生產品;參加農企特色項目,學習不同品種的栽培技巧、管理經驗;建立果農績效考核及等級認證制度,考核學員成果,認證技術人員等級,保障生態(tài)產業(yè)從事人員的水平。

7 結論

蘋果產業(yè)作為延安地區(qū)黃土高原生態(tài)修復產業(yè)之一,已成為延安農民經濟收入主要來源。本文基于1994—2015年延安市的社會經濟及蘋果產業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),通過研究主要發(fā)現(xiàn):①22年來延安市的蘋果勞動力投入、管理投入、技術人員投入、產出和生產效率指數(shù)均呈增加趨勢，其中生產效率指數(shù)增加了1.146,投入、產出指數(shù)分別增加了0.535、0.921。在蘋果生產效率驅動系統(tǒng)中,產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)增幅最大,其次為生態(tài)治理子系統(tǒng)、社會經濟子系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)。②各驅動子系統(tǒng)之間,除社會經濟與生態(tài)環(huán)境無顯著性相關外,其他子系統(tǒng)間均呈顯著相關,其中產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)與社會經濟子系統(tǒng)的相關性最大。③延安市蘋果生產效率的直接驅動因素依次為社會經濟子系統(tǒng)(直接影響系數(shù)0.463)>產業(yè)發(fā)展子系統(tǒng)(直接影響系數(shù)0.335)>生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)(直接影響系數(shù)0.259)>生態(tài)治理子系統(tǒng)(直接影響系數(shù)0.258),其中生態(tài)治理子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)之間交互影響對蘋果生產效率主要產生間接作用。因此,可通過加強生態(tài)治理宣傳,增加生態(tài)治理投入;增加中早熟品種種植,引進適應性品種;建立農民自主性合作社,發(fā)展新型產業(yè)化模式;健全、強化專業(yè)型果農培訓,促進延安市蘋果種植業(yè)的持續(xù)發(fā)展。