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城市環境噪聲污染與監測技術分析

2019-01-21 00:22:48張靜林
資源節約與環保 2019年10期
關鍵詞:環境影響

張靜林

(北京航天計量測試技術研究所 北京 102600)

引言

城市區域的不斷發展與擴張,使得人類人類活動的區域與頻率增大,空氣污染、水污染及噪聲污染等問題接連出現,對生存在其中居民造成嚴重的負面影響。對于當下城市存在的環境噪聲污染問題,相關部門要從噪聲污染源頭、污染監測技術等方面入手,進行噪聲污染原因的分析與治理,從而消除噪聲污染對居民生產、生活的影響。

1 城市環境噪聲污染的概述及形成原因分析

1.1 城市噪聲污染對周圍環境的影響

環境噪聲指的是一切能夠干擾人類生活的聲音,包括工業生產、建筑施工、交通運輸等噪聲,這些噪聲不會對人體生理器官產生影響,但長時間的噪聲污染會使人類的耳朵失聰,或者導致人體心血管系統、神經系統等遭到破壞。(1)對人類日常生活及健康的影響。高分貝、長時間的環境噪聲污染,對人類身體、心理所產生的影響最大,耳朵長期處于嘈雜的噪聲污染中,一方面會導致聽力器官受到損傷,出現聽覺下降、聽不清楚等問題;另一方面也會由于聽到高分貝的環境噪聲,而存在容易發怒、心情煩躁的心理。(2)對環境中動物健康的影響。城市環境噪聲污染的逐漸增多,會使越來越多鳥禽類、哺乳類動物逃離原有的生存區域,去往其他地方覓食或生存。而且若城市中某一連片區域,長期處于高分貝環境噪聲污染之中,那就會影響動物正常的激素分泌、生理系統循環,甚至導致其出現生育率下降或死亡,如飛機起落產生的高分貝噪聲污染,會損害動物的生理系統、生殖系統。(3)對社會生產建設的影響。對于某些具有較高精密要求的儀器而言,若其長時間存在于噪聲污染的環境中,那么儀器設備受到多種震動聲波的影響,其零件、運行裝置會發生測量偏差或失靈的情況,這會致使企事業單位的生產經營、發展建設出現問題,從而帶來一系列的經濟損失。

1.2 城市環境噪聲污染的形成原因

噪聲污染的原因通常包括建筑物密度、人口密度、生產建設活動等要素,高密度、群居化的城市環境布置與人口分布,使得建筑施工、交通運輸、娛樂場所等噪聲,很難在短時間內發散與消除,其中部分噪聲分貝較大,但由于其出現時間短、震動聲波無明顯規律(如娛樂場所噪聲),所以對周圍居民產生的影響小。但建筑施工、交通運輸等噪聲,具有聲波頻率單一、持續時間長的特點,在人口稠密、建筑物密度過于集中的地區,造成的噪聲污染與負面影響較大,也是城市居民投訴最多的噪音類型。這些高分貝、持續噪音的污染,不僅對工人生產、學生學習產生嚴重影響,也對周圍居民的生理、心理健康造成嚴重危害,需引起相關部門的高度注意。

2 城市環境噪聲污染的監測技術及治理策略

2.1 GIS信息監測技術

GIS 地理信息系統技術(Geographic Information System),是一種能在廣大地理空間采集信息的技術,通過對多種空間進行進行搜集、數據轉換,能夠將獲取到的數據信息,以圖像方式顯示到終端屏幕中。對于城市環境存在的噪聲污染,可以使用GIS信息監測技術,進行一定空間噪聲分貝、單一化噪聲污染信息的采集,采集過程中不需要人工進行控制與管理,GIS 信息監測可以一方面監測環境中的噪聲污染數據,一方面將監測到的噪聲分貝、聲波頻率等進行上傳處理,以實現對噪聲污染的準確數據監督與呈現。

2.2 CDMA 1X/EVDO信息監測技術

除GIS 信息監測技術外,本文還選取CDMA1X/EVDO 網絡自動監測系統,將監測設備安裝至不同的測試點,對城市中存在的噪聲污染數據進行監測,監測到的噪聲數據會實時傳輸至操作維護中心平臺。因此CDMA 1X/EVDO 網絡自動監測系統,通常包含操作維護中心、監測終端等組成部分,各部分經由移動通信網絡信號進行相連。操作中心向監測終端下達噪聲污染數據檢測任務,監測終端在完成噪聲數據的搜集后,利用IETE 等無線網絡傳輸協議,將噪聲監測數據傳輸至相關部門。

2.3 城市環境噪聲污染的應對與治理措施

當前面臨城市中環境噪聲污染不斷增多的情況,環保、城建及交通部門應采取相應措施,對環境噪聲污染源、噪聲傳播過程進行控制,才能有效實現高分貝噪聲污染的治理,保證周圍居民日常工作與生活的順利開展。對于城市基礎設施、房產建設的噪聲污染,企業單位要制定嚴格的施工規范,并在施工工地周圍安裝消聲器、吸聲器等設備。而在車輛交通運輸的噪聲控制中,應做好車輛行駛速度、噪聲分貝的檢查,還要在道路兩側設置綠化帶、噪音擋板,以減小噪聲污染所產生的環境干擾問題。

結語

城市環境中噪聲污染無處不在,環境噪聲污染屬于能量污染,雖然其在單位時間內發出的能量較小,但由于噪聲長期存在于環境中,對人類身心的影響具有較長持續性。居民在噪聲污染的環境中工作、生活,會對其聽力系統、中樞神經系統、消化系統等造成損害。因此相關部門利用環境噪聲監測技術,對區域范圍內的噪音分貝、聲波頻率等進行測定,對噪聲超過標準的區域觸發警報,可以有效實現噪聲污染的控制與治理。

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