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高校圖書館在智慧校園建設中的角色定位

2019-01-20 13:14:41于林海
圖書館學刊 2019年9期
關鍵詞:校園智慧圖書館

于林海

(浙江師范大學圖書館,浙江 金華 321004)

目前,信息通信技術(ICT)應用已經成為當今社會最活躍的領域之一,智能手機的普及引發了信息和數據的大爆炸。物聯網、大數據分析與利用、云計算和人工智能等技術的快速發展,有力推動了各行各業的創新發展,高校智慧校園建設也如火如荼。高校圖書館作為支撐高校建設和發展的三大支柱之一,必須摒棄坐靠等、搭便車的思想,準確找準自己的定位,借力智慧校園建設的東風,謀劃好智慧圖書館建設,提高圖書館在學校教學、科研中的地位。

1 高校智慧圖書館和智慧校園

1.1 智慧校園建設的背景和現狀

從2008年由IBM公司首次提出“智慧地球”概念至今,主要依托于互聯網+物聯網的智慧應用在各行各業如雨后春筍般出現,智慧城市、智慧醫院、智慧校園等規劃得以逐步實施。近年來,在國家政策的引導下,以浙江大學、南開大學、廈門大學、中山大學、北京航空航天大學、復旦大學等為代表的全國知名高校在智慧校園建設中取得了一定的成績。圍繞構建校園智慧環境、智慧管理、智慧資源、智慧服務的功能特點,通過對原有數字校園的進一步擴展、延伸和提升,智慧校園的軟硬件基礎設施建設取得了可喜的經驗和成績。

1.2 智慧圖書館和智慧校園的關系

互聯網技術經過近20 年的高速發展,數字圖書館的普及使得傳統圖書館的地位越來越低,讀者進館人數不斷下降已成全球性的趨勢,不少高校圖書館已經被淪落為學生自習的場所。而智慧圖書館的建設正是促進高校圖書館快速轉型和整體跨越式發展的大好機會,高校圖書館必須摒棄單打獨斗的思想,充分把握智慧校園建設的機遇,努力把圖書館建設成為與新時代大學教育和科研相適應的綜合智慧體[1]。

高校智慧圖書館是智慧校園建設的重要組成部分,智慧校園建設促進了智慧圖書館建設,兩者相輔相成,互為促進。智慧校園的本質是智慧的環境、智慧的教學和智慧的學習,是基于移動通信技術、邊緣智能、傳感技術、大數據、云計算和物聯網技術的智能化綜合應用服務平臺,是新技術與高校新管理理念相融合的一項系統工程。智慧圖書館建設是其中最重要的功能模塊之一,與智慧教學、智慧科研、智慧財務、智慧人事、智慧資產、智慧OA、智慧后勤、智慧招生就業、智慧學籍檔案管理系統[2]同等重要。網絡是圖書館提供服務的主戰場,高校智慧圖書館是智慧校園建設公共服務、大數據分析挖掘利用的主要部門之一。

2 高校智慧圖書館在智慧校園建設中的角色定位

高校智慧圖書館不僅是學校的書刊借閱和共享交流中心,更應是學校的大數據中心、信息素養教育中心以及內容云的主要提供者。圖書館在成立自己的智慧圖書館建設工作小組的基礎上,要積極投身于智慧校園建設工作,參與到頂層設計過程中,給決策層獻計獻策,加強與各方面專家的溝通協調,不斷完善智慧圖書館的建設方案。

2.1 智慧校園的信息共享中心

高校圖書館向來是高校的信息共享交流中心,智慧校園建設需要更加智慧的信息共享活動,需要建設智慧圖書館。基于射頻識別技術(RFID)、電子標簽、無線傳感器 WSN、GPS 定位、ZipBee 傳感網絡等綜合應用,借助人工智能、AR/VR、人臉設別智能門禁技術,圖書館的借閱方式也進入了人、書、空間環境的自動化智能感知時代[2]。圖書由此可以實現智能導航、智能定位、自動分揀、自助借還,利用機器人可實現自動上架,同時配套的智能密集書架也大大提高了圖書館的空間使用率,依據校園教學、科研、生活的布局設置分布式的全天候智能借還書柜,延伸了圖書館的智慧服務空間。

智慧校園建設使師生對圖書資料的共享和交換有了更為便捷的方式。每逢畢業季,校園里就會有大量的個人圖書資料無法妥善交換,甚至只能直接被當廢紙處理,造成圖書資源的極大浪費。而智慧校園環境下的共享交換圖書只需經過圖書館的技術加工處理后即可在校園中自由流通起來,這也是智慧校園文化建設的重要部分,可以促進校園文化的傳承。

2.2 智慧校園云服務的重要節點

高校圖書館應該建設成為智慧校園云服務的重要節點。多年來,圖書館計算機應用從微型計算機一直發展到小型機和基于分布式虛擬技術的網格計算,再到現在的依賴計算機集群的云計算,計算效率得到了質的提升。對于云計算除了三層架構(SaaS,PaaS和IaaS)外,還可以被分為公有云、私有云和混合云3種模式。云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。云計算提供服務時必須考慮數據安全、服務質量(SLA)以及是否影響原有硬件資源和軟件資源的利用等因素。感測技術、通信技術、計算機技術和控制技術等是智慧校園建設的信息技術基礎保障。智慧校園的重要工作之一就是整合全校的服務器與存儲資源,搭建高效可復用的云計算平臺,為科研與教學工作提供強大的計算機資源,從而極大地提高科學研究、資源管理、信息檢索等工作的效率。

長期以來,高校圖書館的建筑大都規模很大,軟硬件設施一流,在校園所處的地理位置也比較突出。高校圖書館大樓內部一般都配有符合國家標準的高等級現代化中心機房,彈性空間好和可擴展性強,非常適合作為校園云計算服務的重要節點,也是智慧校園私有云和圖書館公共服務公有云的交匯點。同時借此也可以節約智慧校園建設的經費投入。從安全的角度考慮,只單獨設置一個智慧校園數據中心是不合適的,智慧校園應該是個混合云與智慧校園私有云和智慧圖書館公有云的并存。

與此同時,高校智慧圖書館還應該為全校師生和校友提供個人云存儲服務。要建立永久的以學習、學術研究、生活等為主要內容的數字化存儲空間,通過云服務開放共享交流研究成果。

2.3 智慧校園的大數據中心

隨著大數據時代的發展,數據的價值已經超越軟硬件基礎的價值。數據已成為核心資產,大數據中心的構建很大程度上就是基于對數據的整合,需要對其做數據挖掘、分析、歸檔、重復數據刪除等各種處理,從而把有效的數據提取出來。

大數據是智慧校園的源泉,智慧校園建設離不開大數據。大數據中心的核心任務就是對于多元異構的眾多數據庫的集中管理。高校圖書館不單擁有基于圖書館業務管理系統的書刊資源數據庫、圖書流通數據庫、讀者信息行為數據庫等,還有中國知網、維普、萬方和超星等大型數據庫的本地鏡像,并有大容量的磁盤陣列支撐每年的數據增長,軟硬件基礎較好,易于擴展。相關的系統管理和大數據開發研究工程師等專業人員配備比較齊全,一些高校圖書館在此基礎上通過對畢業論文、科研成果和部分特色館藏資源的數字化,建立了本地數據庫,匯集大量數據庫資源的圖書館是智慧校園建設中一個不可或缺的大數據中心。

高校圖書館圖書情報信息管理人才眾多,在智慧校園的知識服務體系中有得天獨厚的優勢。智慧圖書館使用大數據分析、知識挖掘技術,深度整合校園信息資源和館藏資源,對不同載體類型、異構分散的資源進行管理和揭示;利用關聯數據與數據挖掘技術,根據用戶的專業知識背景、借閱歷史、點擊瀏覽網頁的蹤跡以及社會關系和情感變化等因素,為讀者推送內容豐富、檢索精準的個性化內容推薦服務。通過集成個體和不同機構的共享知識資源,可讓圖書館的信息查詢范圍和質量超越互聯網搜索引擎[3]。

關聯智慧校園教學科研數據庫,建立全校學生畢業論文和教師科研論文數據庫。通過知識挖掘,及時推送科研分析數據、學科專業發展方向、前沿動態,為教學科研提供智慧化知識服務是未來高校圖書館的核心任務。對于圖書館本身來說,通過對大數據的內容、行為、語義分析等,可以優化館藏資源,提升館藏質量,節約有限的經費,提高工作效率和資源的利用率,做到人、資源、空間三者的和諧。

2.4 信息素養的智慧教育中心

智慧校園建設的成功與否,不單單是建設好軟硬件系統平臺的問題,如何使用戶有效利用整個智慧校園平臺提高教學科研工作才是目的,智慧校園建設需要較高信息素養的師生隊伍。高校圖書館普遍通過網絡平臺進行的入學前信息素養培訓和測試,不能只是傳統的館藏資源利用教育,而應該建立一個多元的智慧教育平臺,新生通過高校智慧圖書館的信息素養初始教育來了解智慧校園的功能、特點。

2015年,美國大學與研究圖書館協會(ACRL)頒布了《高等教育信息素養框架》,可為國內高校圖書館開展信息素養教育提供指導和依據。素養是所有學習的基礎,包括信息素養、媒體素養、數字素養和技術素養等。高校圖書館利用自己鑒別信息真偽的能力為讀者服務,高校圖書館不單是一個學習、交流和創造的智慧體,也是一個網絡智慧學習的平臺,肩負著消除信息鴻溝和數字鴻溝的重任[4]。圖書館可以無“書”,但館員需要成為信息素養教育的導師、信息管理和服務的專家。高校圖書館的信息素養教育不能只是簡單的培訓和講座,而應是一個完整的系統的智慧教育平臺,信息素養教育應作為高校的一門必修課。

信息素養關系到一個人的整個學術生涯,高校智慧圖書館的信息素養教育不但要包括圖書館資源查詢、學科專業資料庫、參考書目管理工具、信息檢索技能等教育,而且還應該包括課題申報、科研論文、學位論文寫作、新媒體科技、各類數據庫、專題資源、科研工具的使用培訓等教育[5]。可以將信息素養教育與圖書館學科服務相結合,整合學校的各類線上資源,構筑一個智慧的信息素養知識、技能、測試的教育綜合平臺,使之成為智慧校園線上教學的重要分支。

3 結語

智慧校園環境下的智能互聯,便捷高效的智慧圖書館實現人、資源、空間的關聯,全方位提供智慧服務,是智慧校園建設中的重要項目之一。高校圖書館因經費有限,自主智慧化建設并不現實,也不可行,應和智慧校園的建設同步進行,全程參與總體設計和建設,準確把握自身優勢,把高校智慧圖書館建成智慧校園中的大數據中心,建設成為提供云服務的數據搜集處理中心、書刊借閱和信息共享中心、學習交流中心和信息素養教育中心。

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