黃少如
(廣州商學院,廣東 廣州 511363)
知識管理研究已經(jīng)被廣泛應用到國內(nèi)外高校、企業(yè)、圖書館和科研等各個領域,影響著這些行業(yè)的人才培養(yǎng)、資產(chǎn)配置、高新技術和產(chǎn)學研等的發(fā)展。從廣義上講,知識管理是指對與知識相關的各種有形、無形的資產(chǎn)和信息資源的全方位、全過程管理[1]。圖書館是知識管理的主體,體現(xiàn)在知識管理制度和模式的建立、管理能力和服務能力的創(chuàng)新、團隊協(xié)作能力和技術發(fā)展等諸多方面,需要建立一套可持續(xù)發(fā)展的知識管理體系。MdAnwarul Islam 為學術圖書館(KMSIL)創(chuàng)建了知識管理框架,對來自39 個國家的107 名圖書館員的知識管理與服務創(chuàng)新的認識程度進行了調(diào)查,強調(diào)了知識管理對學術圖書館服務創(chuàng)新的重要性[2]。楊溢等對知識管理和圖書館服務創(chuàng)新的關系進行了研究,并結合資源、服務、知識和創(chuàng)新4個方面提出了知識管理服務創(chuàng)新能力框架,強調(diào)了知識與服務融合的重要性[3]。2014年,武漢理工大學圖書館構建了知識管理的學科知識平臺,開展知識整理、挖掘和主題搜索的知識管理服務模式,為師生提供學科評估和增值服務[4]。
知識管理被認為是深化和泛化圖書館服務功能的新挑戰(zhàn)。例如特色數(shù)據(jù)庫建設、創(chuàng)客空間、智庫管理、圖書采購決策、隱性知識管理、知識服務和大數(shù)據(jù)管理平臺構建等。雖然知識管理應用逐步泛在化,但仍然有學者指出知識管理并未系統(tǒng)地應用于圖書館,其效果缺乏定量研究,缺乏系統(tǒng)性及可視化,其技術標準化研究仍有待發(fā)展[5]。筆者對國內(nèi)外的中國知網(wǎng)和讀秀Ebsco 數(shù)據(jù)庫中關于圖書館知識管理的研究論文進行梳理和綜合比較,試圖把握知識管理在圖書館界的發(fā)展特征與研究趨勢,以期有助于提高其研究的系統(tǒng)性與整體性。
筆者選取CNKI 中文期刊數(shù)據(jù)庫和讀秀學術搜索中的Ebsco外文數(shù)據(jù)庫作為研究的數(shù)據(jù)來源,以“主題=知識管理and 圖書館”和“主題=knowledge management and library”為檢索詞進行高級檢索,以確保其精確性。對2004—2018年10月國內(nèi)外的相關文章數(shù)量、研究熱點和主題進行對比分析;對2015—2018年10月國內(nèi)外相關文章的關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計和共詞分析,以期探索知識管理研究的重點和發(fā)展方向。
通過國內(nèi)外期刊文獻對比研究,揭示其研究數(shù)量和內(nèi)容進展,并對相關文獻的數(shù)量與主題、載文期刊、詞頻統(tǒng)計、共現(xiàn)圖譜等進行對比分析,歸納出國內(nèi)外知識管理發(fā)展的特點和趨勢等。借用CiteSpace、Bibexcel 和 Pejak 等軟件工具,對關鍵詞進行詞頻統(tǒng)計與可視化共現(xiàn)。
學術論文的數(shù)量和內(nèi)容的變化直接反映了知識管理領域的研究進展和總體情況。根據(jù)對CNKI(3664 篇)和讀秀 Ebsco-Library,Information-Science&Technology Abstracts(3680篇)的檢索結果繪制出2004—2018年期間國內(nèi)外期刊論文發(fā)表年代與數(shù)量分布的折線圖(見圖1)。

圖1 2004—2018年國內(nèi)外期刊論文發(fā)表年代分布
根據(jù)圖1國內(nèi)外相關文獻發(fā)表數(shù)量的變化,將圖書館界知識管理研究的發(fā)展劃分為以下兩個階段。
此階段,國內(nèi)外發(fā)文量迅速增長。國內(nèi)的研究成果數(shù)量遠高于國外,文獻量基本保持持續(xù)增長,盡管有小幅波動,但該領域的研究非常活躍,2008年國內(nèi)外發(fā)文量達到峰值。這個時期的相關研究主題主要是圖書館管理、知識共享、知識服務、知識創(chuàng)新、隱性知識、知識管理模式系統(tǒng)和應用等。
2009—2018 年國內(nèi)外的發(fā)文量都有所下降。從2013年開始,國外發(fā)文量保持穩(wěn)定增加,到2016年又有所下降;而國內(nèi)發(fā)文量處于下降狀態(tài)。這并非意味著知識管理將要退出圖書館領域,而是反映了知識管理研究逐漸走向成熟時期,期待著新的進展與突破。
2009—2014年的研究主題集中在知識管理模式、規(guī)劃、建設、機制、實踐和知識服務、管理系統(tǒng)等。2015—2018 年,更多的研究是以問卷調(diào)查的形式對一些圖書館的知識管理模式、框架應用案例和成效進行審查和驗證,分析知識管理模式的成熟度,對其各個環(huán)節(jié)和細節(jié)進行深層次的思考,力求突破發(fā)展。在這一階段,圖書館幾乎每個部門都相應地開展了相關知識管理工作,包括信息技術、參考咨詢、采購、流通、服務等,這被認為是圖書館創(chuàng)新功能的主要挑戰(zhàn)。國內(nèi)外相關研究主題轉(zhuǎn)向圖書館管理、高校圖書館、學術圖書館、數(shù)字圖書館、創(chuàng)新、館員、知識服務、隱性知識和信息技術等。
不同階段研究主題的變化反映了國內(nèi)外知識管理實踐的發(fā)展變化規(guī)律。國內(nèi)外的研究主題與熱點在同一階段的內(nèi)容基本一致,這從整體上反映出知識管理研究特點與發(fā)展趨勢。

表1 CNKI 期刊庫與Ebsco-Library,InformationScience&Technology Abstracts 期刊庫載文期刊與數(shù)量分布統(tǒng)計(載文量前15名期刊)

續(xù)表1
英國著名文獻學家B.C.Bradford 于20 世紀30年代率先提出文獻計量學的三大定律之一——布拉德福定律,對文獻分散規(guī)律進行了經(jīng)驗定律,即按照科技期刊所載的某學科專業(yè)論文的數(shù)量以遞減的順序排列之后,把這些期刊分為專門面對該學科3個區(qū)域,即核心區(qū)、相關區(qū)和非相關區(qū),并且3個區(qū)域文章數(shù)量相等,其數(shù)量形成1∶n∶n2(n約為5.0,為布拉德福常數(shù))的關系[6]。
兩個數(shù)據(jù)庫各收錄的期刊論文數(shù)量為3664篇和3680篇,載文期刊種類超過100多種,根據(jù)布拉德福定律的3個區(qū)域表劃分標準,各個區(qū)所占檢索文獻數(shù)量相等,比例各為總數(shù)的1/3,國內(nèi)文章核心區(qū)為3664/3≈1221 篇,國外期刊核心區(qū)為3680/3≈1226 篇。依據(jù)表 1 所統(tǒng)計出來 CNKI 載文數(shù)量排前11 種的期刊文獻總量為1158,即為“核心區(qū)”期刊,第12-15種期刊為“相關區(qū)”;Ebsco載文數(shù)量排前15 種的期刊文獻總量為847,均屬是“核心區(qū)”。
表1 中國內(nèi)CNKI 的15 種期刊都為圖情類期刊,有核心期刊《現(xiàn)代情報》《圖書情報工作》等9種,占總量的60%,發(fā)文數(shù)量870篇,占總發(fā)文量的58%。Ebsco 中的期刊中大部分是圖情期刊,少量是知識管理和其他的期刊——《Microbiology and ImmunologyI》《Knowledge Quest》《InCite》和《CILIP Update》;其中大部分為權威期刊,有《Electronic Library》《Library Hi Tech》《Library Journal》《Knowledge Quest》《American Library》《Library Management》和《Information Outlook》等,發(fā)文量達606 篇以上,占總量的70%左右。
國內(nèi)外載文期刊及發(fā)文量的對比說明,“知識管理”一直以來受到國內(nèi)外圖情界的高度重視和關注,特別是國內(nèi)外的核心和權威期刊,對該類文章的接受度較高。
對圖書館知識管理研究論文的高頻關鍵詞進行分布統(tǒng)計,有助于發(fā)現(xiàn)和分析該領域的研究熱點和發(fā)展趨勢。以“主題詞=知識管理and 圖書館”和“Knowledge Management and Library”,分別對 CNKI 和讀秀 Ebsco-Library,Information Science&Technology Abstracts 數(shù)據(jù)庫進行高級檢索,時間為2015年1月1日—2018年11月1日。

表2 國內(nèi)外主題=“知識管理and圖書館”期刊論文關鍵詞高頻詞統(tǒng)計分布(部分)
該段時間內(nèi),CNKI的檢索論文數(shù)量是415篇,Ebsco 的檢索論文為592 篇,有小部分論文沒有提供關鍵詞。用Bibexcel軟件提取關鍵詞,進行數(shù)據(jù)清洗(主要指將同義詞、近義詞進行合并,例如“知識創(chuàng)新、服務創(chuàng)新、管理創(chuàng)新”合并為“創(chuàng)新”,“l(fā)ibrarian、librarianship、subject librarian”合并為“l(fā)ibrarian”等),再對關鍵詞詞頻進行統(tǒng)計,得出表2的中英文高詞頻關鍵詞各15個,大于等于12頻次的關鍵詞和大于等于8 頻次的關鍵詞。中英文詞頻最高都是“知識管理”,表明本體研究在國內(nèi)外圖書館研究領域中都是占第一位。CNKI 數(shù)據(jù)集中詞頻較高的有圖書館、高校圖書館、創(chuàng)新、圖書館管理、知識服務等;情報學、數(shù)字圖書館、館員、隱性知識、實踐和戰(zhàn)略等研究次之。Ebsco的論文關鍵詞主要有:brarian、academic library、libraries、information management、digital library、information literacy、university libraries等。
通過關鍵詞頻率的高低可以辨識國內(nèi)外圖書館知識管理研究主題的異同性。國內(nèi)外研究主題大體相同,但國內(nèi)比較側(cè)重本體與圖書館、高校圖書館、創(chuàng)新、圖書館管理和館員等關系的研究;國外側(cè)重本體與館員、學術圖書館、圖書館、信息管理和信息技術等關系的研究,特別重視館員在知識管理中的地位和作用。
用Pajek 對關鍵詞進行共詞網(wǎng)絡分析和可視化,得出圖2和圖3,其網(wǎng)絡布局中的節(jié)點就是關鍵詞,節(jié)點的顏色深淺、大小表示其程度的大?。还?jié)點間的連線代表兩個關鍵詞的共現(xiàn)關系,線條的粗細,顏色的深淺,表示共現(xiàn)關系強弱和關聯(lián)性。

圖2 CNKI數(shù)據(jù)中關鍵詞共現(xiàn)圖譜
通過圖2可以顯示,圖書館與知識管理共現(xiàn)頻次較高,關聯(lián)性較強的關鍵詞有圖書館、高校圖書館、創(chuàng)新、管理、數(shù)字圖書館、知識服務、實踐、戰(zhàn)略、館員。與其他關鍵詞的共現(xiàn)頻次和關系較弱。

圖3 Ebsco數(shù)據(jù)中關鍵詞共現(xiàn)圖譜
圖3 顯示,knowledge management 與 librarian、academic library、libraries、information management、digital library、information literacy、university libraries 的共現(xiàn)頻次較高,關系較強,而public libraries、knowledge sharing次之。
圖2 和圖3 的詞頻共現(xiàn)關系揭示了近年來圖書館知識管理研究熱點的發(fā)展演變。與知識管理共現(xiàn)頻次較高的關鍵詞和相關研究歸納如下:①圖書館。標識詞有圖書館、高校圖書館、學術圖書館、數(shù)字圖書館、公共圖書館、圖書館管理。圖書館是主體,其自身的管理與建設是知識管理順利開展的前提,是整個共現(xiàn)圖譜和學術領域的研究基礎。②館員。標識詞有館員、librarian、training?!梆^員”一詞的研究重視程度越來越高,圖3顯示librarian 與知識管理的共現(xiàn)程度最高最強。表明館員是圖書館建設、服務和知識管理的主體,是有效開展知識管理的支柱。③創(chuàng)新。標識詞有創(chuàng)新、innovation。在國內(nèi)外的相關研究中知識管理與創(chuàng)新的共現(xiàn)頻率極高,僅次于圖書館研究。④信息技術。標識詞有information technology、information science、可視化研究、共詞分析、聚類分析。人工智能、新媒體等技術的發(fā)展,促進了圖書館個性化和精準化服務的發(fā)展,是知識管理可持續(xù)發(fā)展的重要保障。⑤信息管理和服務。標識詞有information management、information literacy、knowl-edge sharing和知識服務。信息管理和知識服務是有效開展知識管理的目標。
圖書館的知識管理研究涵蓋了業(yè)務中的主體、技術、管理、客體和應用等的全過程。該領域的研究正處于從局部研究向整體研究的發(fā)展過程,由點到面的研究逐步深入和細化,這是目前圖書館知識管理研究的發(fā)展趨勢。
龔蛟騰早在2008 年提出,圖書館實現(xiàn)館員從文獻信息管理員到知識館員的角色轉(zhuǎn)變是知識管理成功的關鍵[7]。圖書館人才培養(yǎng)的重點:一是項目管理技能和知識的提升;二是數(shù)據(jù)管理、知識管理和服務技能的增長[8]。面對知識管理帶來的新挑戰(zhàn),館員優(yōu)化轉(zhuǎn)型的重點是充分挖掘顯性和隱性知識,提升知識管理實踐能力,構建團隊協(xié)作能力,加強溝通技巧和項目管理技能。
知識管理與知識服務兩者相輔相成,互相促進,前者有效地提高了后者的精準度和實效性,后者推動了前者的創(chuàng)新與發(fā)展。知識管理是復合圖書館環(huán)境下資源挖掘和整合的服務項目,是在圖書館智慧服務的基礎上構建的智慧化、動態(tài)化知識服務平臺,是圖書館增值服務的體現(xiàn)[9],能滿足讀者專深化的需求,增強圖書館讀者的服務體驗和綜合效益。
讀者的知識管理已經(jīng)成為圖書館工作重要的組成部分,構建用戶參與機制,是創(chuàng)新知識管理提升服務效能的基礎。知識管理是管理理念、服務內(nèi)容和資源利用的開放與創(chuàng)新,是內(nèi)部開放和外部開放創(chuàng)新[10]。內(nèi)部開放創(chuàng)新主要是指圖書館內(nèi)部知識、資源、技術、管理、服務的綜合開發(fā)與有效利用;外部開放創(chuàng)新是指以外部專家和讀者為創(chuàng)新伙伴,強調(diào)對其技術和知識的開發(fā)和利用。構建知識管理平臺,匯聚專家、館員和讀者的智慧,促進協(xié)同發(fā)展,是提升創(chuàng)新凝聚力,打破知識管理發(fā)展瓶頸的重要環(huán)節(jié)。
圖書館各部門對知識管理的需求在日益增長。在富媒體環(huán)境下,知識管理戰(zhàn)略框架已經(jīng)覆蓋到信息技術、資源建設、流通管理、知識空間、知識服務、參考咨詢等模塊[11]。知識管理已經(jīng)逐步發(fā)展深化、細化到圖書館各個管理部門。鏈接性與泛在化管理,要求圖書館必須重視知識管理中的專業(yè)人才配備、技術支持、制度保障等,構成一個全域化的知識管理體系[12],從整體上提高圖書館的知識管理與服務水平。
人工智能為圖書館知識管理系統(tǒng)注入了新的活力。人工智能和人機互動技術的發(fā)展成為處理海量信息資源和數(shù)據(jù)的核心技術,圖書館的知識管理技術及標準面臨著新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機遇。歐陽智等認為,人工智能支持了知識組織、知識管理和知識創(chuàng)新的發(fā)展,可使圖書館信息服務工作發(fā)生實質(zhì)性的改變[13]。實現(xiàn)知識管理技術智能化,有利于科學、合理地配置知識資源,促進人機協(xié)作機制的發(fā)展[14]。通過智能問答、智能推薦,最大程度地定位讀者信息需求,為其提供個性化和精準化知識服務。
當前,知識管理在圖書館界多處于理論研究階段,具體實踐尚處于淺層次的探索階段。故應準確把握知識管理的研究現(xiàn)狀,推動知識管理在圖書館實踐中的深化發(fā)展,這既是現(xiàn)實需要,更是圖書館工作的發(fā)展目標。