基于遙感影像決策樹分類的土地利用景觀格局變化特征研究

胡紅兵，詹玉蘭

(1.黃岡師范學(xué)院 地理與旅游學(xué)院，湖北 黃岡 438000；2.黃岡師范學(xué)院 圖書館，湖北 黃岡 438000)

1 引言

土地資源是人類生產(chǎn)生活的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著人類社會的發(fā)展，土地資源的不合理開發(fā)與利用產(chǎn)生了一系列生態(tài)安全問題，土地利用變化研究一直是全球變化研究的核心領(lǐng)域。土地利用變化影響著地表的景觀過程[1]，而景觀變化亦是土地利用變化最直觀的標(biāo)志[2]。土地利用景觀格局分析方法逐漸被引入到土地利用變化研究中。通過計算景觀格局指數(shù)來獲取景觀的結(jié)構(gòu)組成特征、空間格局特征和時間演化特征，可以直觀地了解自然過程和人類活動對區(qū)域景觀造成的影響。遙感是新興的對地觀測技術(shù)，可以周期性地獲得地表土地利用景觀格局的變化數(shù)據(jù)，能夠?qū)ν粫r期不同地區(qū)、同一地區(qū)不同時期的景觀格局變化進(jìn)行橫向以及縱向的分析。目前，對土地利用景觀格局變化的研究主要集中在大尺度、宏觀領(lǐng)域的研究[3～8]，局部或區(qū)域的實例研究較少[9]。大別山地區(qū)是國家重點生態(tài)功能區(qū)和長江流域重要的生態(tài)屏障，為了理解大別山地區(qū)土地利用變化與環(huán)境變化之間的關(guān)系，迫切需要開展該地區(qū)的個案研究[10]。

本文以湖北省蘄春縣為研究對象，以利用1990年、2000年、2015年TM和OLI遙感影像，運(yùn)用決策樹分類方法獲得蘄春縣3個時期的土地利用類型的空間分布，在此基礎(chǔ)上建立3個時期的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，并從景觀破碎度、景觀優(yōu)勢度、景觀多樣性3個方面對該地區(qū)土地利用的景觀格局進(jìn)行分析，可以為該地區(qū)土地資源的可持續(xù)利用、生態(tài)環(huán)境的保護(hù)提供參考。

2 研究區(qū)域概況

蘄春縣坐落于湖北省東南部，大別山南麓，長江中游北岸，隸屬于湖北省黃岡市，位于東經(jīng)115°12′～115°56′、北緯29°59′～30°40′之間。全縣國土面積2394.08 km2。蘄春縣東部、北部主要為山地地形，地勢較高；中部地區(qū)平原廣布，地形平坦，利于耕作；南部河湖密布，主要包括赤東湖、赤西湖等。長江自西北向東南流經(jīng)蘄春縣，蘄水自東北向西南貫通并匯入長江。蘄春縣是國家層面農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，其中漕河鎮(zhèn)、蘄州鎮(zhèn)、橫車鎮(zhèn)和管窯鎮(zhèn)是國家層面重點開發(fā)區(qū)域。

3 數(shù)據(jù)來源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用的數(shù)據(jù)主要包括以下內(nèi)容。

1.3.2 肺動脈收縮壓（PAPs）檢測 在治療前后應(yīng)用彩色多普勒儀測定與計算三尖瓣區(qū)最大返流速度（Vmax）和肺動脈壓（PAPs），測定3次取平均值。

(1)遙感影像。1990年10月18日TM遙感影像、2000年11月1日ETM+遙感影像和2015年10月12日的OLI遙感影像，來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)；Google Earth歷史影像。

陶瓷山水畫同中國山水畫一樣，利用富有變化的線條來描繪山水，把料色的濃淡虛實與曲折、具有節(jié)奏感的線條相結(jié)合，用獨(dú)特的藝術(shù)手法，將山水樹石的質(zhì)感、云霧繚繞的動感展現(xiàn)出來，在質(zhì)地潔白的陶瓷上表現(xiàn)出生動的藝術(shù)形象。要做到這一點，就要對真山真水進(jìn)行深入的觀察和研究，以客觀事物中汲取創(chuàng)作元素，忠實于所描繪的對象，進(jìn)行分析、研究、評價，在頭腦中加工改造，達(dá)到取之于自然，而超于自然的境地，正如隋唐時期的畫家張璪，所說的一句名言“外師造化，中得心源”。因此陶瓷山水畫創(chuàng)作既是對古人的學(xué)習(xí)和傳承，也是對西方繪畫理念的吸收。

(3)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。蘄春縣行政區(qū)矢量圖，來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心(http://ngcc.sbsm.gov.cn/)。

(4)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。來源于中國統(tǒng)計年鑒、湖北省統(tǒng)計年鑒、湖北省城市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒、黃岡市統(tǒng)計年鑒等。

3.2 研究方法

利用蘄春縣1990年、2000年和2015年3個時期的遙感影像，以歸一化植被指數(shù)(NDVI)、改進(jìn)的歸一化水域指數(shù)(MNDWI)、歸一化不透水面指數(shù)(NDISI)、數(shù)字高程模型(DEM)等特征因子建立規(guī)則進(jìn)行決策樹分類(圖1)，將蘄春縣土地利用類型分為五類：水域、耕地、林地、建設(shè)用地以及未利用地，利用Fragstats軟件進(jìn)行景觀指數(shù)的運(yùn)算。進(jìn)行景觀格局變化分析的關(guān)鍵是選擇景觀指數(shù)，景觀指數(shù)從斑塊層次(patch-level)、斑塊類型層次(class-level)以及景觀層次(landscape-level)三個層次反映出景觀格局的空間特征。本文選取了7個景觀指數(shù)對景觀格局的變化進(jìn)行分析，景觀形狀指數(shù)(LSI)、相似鄰接比例度(PLADJ)、蔓延度(CONTAG)三個指數(shù)主要用于景觀破碎度分析；斑塊類型面積比重(PLAND)、最大斑塊指數(shù)(LPI)主要用于景觀優(yōu)勢度分析；香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)主要用于多樣性分析(圖2)。

4 結(jié)果分析

4.1 土地利用類型變化時空特征分析

根據(jù)上文建立的決策樹模型對研究區(qū)域的遙感影像進(jìn)行分類，獲得1990年、2000年和2015年土地利用類型分布圖(圖3)。利用Google Earth歷史影像和野外實測地面控制點對遙感影像的分類結(jié)果進(jìn)行精度檢驗，3個年份分類圖像的Kappa系數(shù)分別為0.8577、0.9058、0.8909，均大于0.85，達(dá)到分析的精度要求。

圖1 決策樹模型

圖2 技術(shù)路線

(a)1990年；(b)2000年；(c)2015年

4.1.1 土地利用類型面積變化

利用ENVI5.0軟件得出蘄春縣1990年、2000年、2015年各土地利用類型面積如表1所示。

從表1可以看出在1990～2000年期間，水域、耕地、建設(shè)用地的面積都有不同程度的增加，而林地、未利用地則是在減少的；2000～2015年期間，水域、林地、建設(shè)用地以及未利用地的面積都是有所增加的，而耕地的面積有較大幅度的減少。

4.1.3 土地利用變化驅(qū)動因素分析

由LSI、CONTAG指標(biāo)分析可得：LSI值呈現(xiàn)出了先減小后增大的趨勢，LSI值越大就說明景觀邊緣越不規(guī)則，受干擾的程度越大。由分析可知，1990～2000年期間，LSI值是在減小的。說明在這一時期，土地利用類型受到干擾的程度不高，而在2000～2015年期間，LSI值是增大的，說明在這一時期內(nèi)，土地利用收到干擾的程度加大，各種景觀類型邊界越來越不規(guī)則。CONTAG值在這近20年間一直處于減小趨勢，說明景觀中聯(lián)通度較高的斑塊減少了，同種土地類別之間的間隔加大。

現(xiàn)階段，我國一些對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用不夠重視，對其運(yùn)用也不熟練，所以很多企業(yè)并沒有設(shè)置管理會計這一崗位。因為他們信息不完善，沒有意識到這一職位對企業(yè)的影響力，公司的整理體制不夠完善，導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)據(jù)信息不合理與不可靠，不注重先進(jìn)技術(shù)給公司帶來的效益，讓企業(yè)在根本上就失去了核心競爭力。所以現(xiàn)下的企業(yè)要想謀求發(fā)展，就必須從根本上進(jìn)行改變，要學(xué)會應(yīng)用技術(shù)簡化工作流程。

表1 蘄春縣1990年、2000年、2015年土地利用類型面積 km2

由表2可知蘄春縣1990～2000年土地利用變化情況，水域、耕地、林地、建設(shè)用地以及未利用地這五種土地利用類型之間都有不同程度的交換。

2000～2015年期間，耕地向水域、林地、建設(shè)用地和未利用地都有轉(zhuǎn)換，其中，有11 km2的耕地轉(zhuǎn)換為林地、43.28 km2轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地以及13.64 km2的耕地轉(zhuǎn)換為未利用地。同時，1.67 km2的林地、11.18 km2的建設(shè)用地以及2.41 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了耕地。總體來說，耕地的面積減少了67.47 km2。

1990～2000年期間，耕地向水域、林地、建設(shè)用地和未利用地都有轉(zhuǎn)換，其中，有1.4 km2的耕地轉(zhuǎn)換為林地、25.05 km2轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地以及2.75 km2的耕地轉(zhuǎn)換為未利用地。同時，31.83 km2的林地、13.99 km2的建設(shè)用地以及9.16 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了耕地。總體來說，耕地的面積增加了13.64 km2。

1990～2000年間，林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了5.02 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了1.05 km2。同時，2.10 km2的建設(shè)用地、1.61 km2的未利用地轉(zhuǎn)換成了林地。總體來說，林地凈減少了45.89 km2。

對于建設(shè)用地以及未利用地來說，有0.23 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了建設(shè)用地，同時有0.47 km2的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為了未利用地。建設(shè)用地增加了10.55 km2，而未利用地減少了7.05 km2。

(1)社會驅(qū)動因素。蘄春縣1990年年末總?cè)丝跒?6.37萬人，從業(yè)人員僅30.8萬人；到2015年年末總?cè)丝谶_(dá)到了103.4萬人，凈增加了17.03萬人，從業(yè)人員為42.55萬人。人口的增加導(dǎo)致人地矛盾突出，對城鎮(zhèn)建設(shè)用地的要求越來越大，因此，在近25年間有45.54 km2的耕地轉(zhuǎn)換為了建設(shè)用地，建設(shè)用地總面積從28.42 km2增加到66.05 km2，凈增加了38.63 km2。

表2 蘄春縣1990～2000年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

表3 蘄春縣2000～2015年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

由表3可知蘄春縣2000～2015年土地利用變化情況，水域、耕地、林地、建設(shè)用地以及未利用地這五種土地利用類型之間都有不同程度的交換。

2000～2015年期間，水域向耕地轉(zhuǎn)換了6.49 km2，向林地轉(zhuǎn)換了1.32 km2，向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了5.35 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了2.02 km2。而又有21.31 km2的耕地、2.17 km2的林地、4.88 km2的建設(shè)用地以及2.95 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了水域。總體來說，水域增加了16.13 km2。

1990～2000年期間，水域向耕地轉(zhuǎn)換了6.9 km2，向林地轉(zhuǎn)換了0.68 km2，向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了1.38 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了1.36 km2。而又有19.04 km2的耕地、13.78 km2的林地、4.57 km2的建設(shè)用地以及1.68 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了水域。總體來說，水域增加了28.76 km2。

ANN模型對CODeff和SSeff兩個輸出變量的網(wǎng)絡(luò)總層數(shù)為3層，分別為1個輸入層、1個隱含層和1個輸出層，其中輸入層節(jié)點數(shù)為6個，隱含層節(jié)點數(shù)為3個，輸出層節(jié)點數(shù)為1個。仿真結(jié)果如圖11～圖14所示。

2000～2015年間，林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了2.94 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了1.54 km2。同時，2.92 km2的建設(shè)用地、0.69 km2的未利用地轉(zhuǎn)換成了林地。總體來說，林地凈增加了12.09 km2。

對于建設(shè)用地以及未利用地來說，有0.71 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了建設(shè)用地，同時有1.74 km2的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為了未利用地。建設(shè)用地與未利用地分別增加了27.09 km2和12.16 km2。

由表4可知蘄春縣1990年至2015年土地利用變化情況，水域、耕地、林地、建設(shè)用地以及未利用地這五種土地利用類型之間都有不同程度的交換。

1990～2015年期間，水域向耕地轉(zhuǎn)換了4.12 km2，向林地轉(zhuǎn)換了0.69 km2，向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了2.63 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了2.02 km2。而又有28.25 km2的耕地、16.91 km2的林地、5.89 km2的建設(shè)用地以及3.30 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了水域。總體來說，水域增加了44.89 km2。

1990～2015年期間，有14.53 km2的耕地轉(zhuǎn)換為林地、45.54 km2轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地以及13.26 km2的耕地轉(zhuǎn)換為未利用地。同時，25.58 km2的林地、9.83 km2的建設(shè)用地以及8.22 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了耕地。總體來說，耕地的面積減少了53.83 km2。

表4 蘄春縣1990～2015年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 km2

1990～2015年間，林地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換了8.39 km2，向未利用地轉(zhuǎn)換了2.65 km2。同時，2.88 km2的建設(shè)用地、1.63 km2的未利用地轉(zhuǎn)換成了林地。總體來說，林地凈減少了33.80 km2。

對于建設(shè)用地以及未利用地來說，有0.31 km2的未利用地轉(zhuǎn)換為了建設(shè)用地，同時有0.64 km2的建設(shè)用地轉(zhuǎn)換為了未利用地。建設(shè)用地增加了37.63 km2，而未利用地減少了5.11 km2。

4.1.2 土地利用類型轉(zhuǎn)換

通過對蘄春縣近25年來的土地利用景觀格局分析，結(jié)合地方志、蘄春縣統(tǒng)計年鑒、蘄春縣環(huán)境質(zhì)量報告書等資料，將蘄春縣土地利用變化的驅(qū)動因子分為自然驅(qū)動因子和人為驅(qū)動因子。

4.1.3.1 自然驅(qū)動因素

土地自然特性以及環(huán)境特性的好壞影響著其適宜的利用方式。蘄春縣東北高西南低，東北部為西北-東南向的大別山脈，中部主要為平原地區(qū)。蘄春縣氣候?qū)儆趤啛釒Ъ撅L(fēng)氣候，熱量充足、降水豐沛，同時，平均每年夏季都要經(jīng)歷梅雨以及伏旱天氣，易發(fā)生旱澇災(zāi)害。

從蘄春縣坡度分級圖計算出蘄春縣小于6°的平地、6°～25°之間的緩坡地以及大于25°的陡坡地分別占蘄春縣國土面積的54.38%、39.78%以及5.83%。考慮到土地資源的可持續(xù)利用，在大于25°的陡坡地上開墾的耕地已經(jīng)陸續(xù)進(jìn)行退耕還林還草。

蘄春縣對國家生態(tài)安全具有重要的意義，為了響應(yīng)國家保護(hù)生態(tài)安全的政策，蘄春縣大力退耕還林、植樹造林。從上文分析得出林地的相似鄰接比例度(PLADJ)數(shù)值最大，說明蘄春縣林地之間的連通性最大，營林面積有所增加。這正體現(xiàn)了蘄春縣為維護(hù)國家生態(tài)安全所做出的努力。

第一，制約語言文字工作定位因素研究，有利于處理好各民族語言之間的關(guān)系，處理好共同語與方言之間的關(guān)系，處理好母語同外語的關(guān)系，處理好普通話的國內(nèi)推廣和國際傳播之間的關(guān)系。能夠充分認(rèn)識到語言規(guī)劃越來越走近人們的真實生活，健康和諧的語言生活是推進(jìn)社會科學(xué)發(fā)展的重要因素。

4.1.3.2 人為驅(qū)動因素

一是明確新建工程的所有權(quán)。新建的小型水利工程明確要求先建機(jī)制、后建工程，財政補(bǔ)助資金所形成的資產(chǎn)歸農(nóng)民用水合作組織和農(nóng)村集體所有，由縣級人民政府核準(zhǔn)頒發(fā)工程的產(chǎn)權(quán)證書，所有權(quán)主體可以自主選擇承包管理、委托專業(yè)機(jī)構(gòu)管理等多種形式。

本文的研究目的是從企業(yè)生命周期的視角出發(fā)，實證檢驗碳信息披露對企業(yè)融資約束的動態(tài)影響，研究的關(guān)鍵之一在于對企業(yè)融資約束的衡量。

由于條件的限制，本次研究分3個部分2個板塊來實施。3個部分是指分別針對視覺障礙、聽覺障礙和老年人設(shè)計的課程，2個板塊是指在同樣的條件下實驗組運(yùn)用設(shè)計好的無障礙模式進(jìn)行學(xué)習(xí)，對照組則是用普通模式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是土地利用變化的核心驅(qū)動力，1990年蘄春縣國內(nèi)生產(chǎn)總值為8.39億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值為4.00億元，第二產(chǎn)業(yè)增加值為2.49億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值為1.90億元，占有率分別為：47.68%、29.68%、22.64%。2015年，國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)到193.50億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值為44.54億元、第二產(chǎn)業(yè)增加值為76.47億元、第三產(chǎn)業(yè)增加值為72.49億元，占有率分別為：23.02%、39.52%、37.46%。從中可以得出在近25年中第一產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重有明顯的下降，而第二、三產(chǎn)業(yè)有大幅度的增加，這一經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程勢必會導(dǎo)致蘄春縣土地利用格局的變化。

(3)政策驅(qū)動因素。蘄春縣屬于中國“中三角”中心地帶，與武漢、南昌同屬一小時城市圈，是武漢城市圈的一部分，受到武漢市的經(jīng)濟(jì)輻射影響，積極參與武漢都市圈的建設(shè)，耕地向魚池、建設(shè)用地、園地等土地利用類型轉(zhuǎn)變，改變了蘄春縣的土地利用狀況。

式中，為核密度方程，h為閾值，n為閾值范圍內(nèi)的聚落點數(shù)，d為數(shù)據(jù)的維數(shù).當(dāng)d=2時，常見的核密度方程即可以定義為：

由圖3和圖4可知，當(dāng)黃精浸提液添加量為0.5%時，黃精酸奶的各項指標(biāo)較好，酸度達(dá)到適宜值，口感相對良好，堅實度適宜，稠度相對較好，且黃精酸奶的稠度和堅實度測量值與感官評分具有較好的相關(guān)性。

4.2 土地利用景觀格局變化分析

4.2.1 景觀破碎度分析

景觀破碎度反映了研究區(qū)內(nèi)景觀的破碎程度，一定程度上反映出人類對景觀的干擾程度。用于景觀破碎度分析主要有3個指標(biāo)，即景觀形狀指數(shù)(LSI)、相似鄰接比例度(PLADJ)和蔓延度(CONTAG)。其數(shù)值分析見表5和表6。

表5 不同時期的PLADJ數(shù)值分析 %

由PLADJ指標(biāo)分析可得：水域的PLADJ值從1990～2000年、2000～2015年均減小；耕地和林地的PLADJ值在1990～2000年期間是處于增加的趨勢，而在2000～2015年期間，耕地和林地的PLADJ值均下降；建設(shè)用地的PLADJ值在1990年至2015年期間的趨勢為先降低后增大；未利用地的PLADJ值在近25年間一直處于下降的趨勢。1990年、2000年以及2015年P(guān)LADJ值的最大值都為林地，分別為95.2109、96.3141、96.0537；1990年、2000年P(guān)LADJ值的最小值都為建設(shè)用地，分別為55.412、51.8557，而2015年P(guān)LADJ值的最小值為未利用地的55.6744。PLADJ值越大，景觀斑塊就越大，從而形狀就越簡單。從上述分析可知在近25年間，林地的破碎化程度最小；建設(shè)用地的破碎化程度在1990～2000年期間最大，在2000～2015年期間未利用地的破碎化程度最大。

本篇故事貌似客觀描寫了家族歷史，實際上通過情景再現(xiàn)的方式，極其幽默而帶有諷刺意味地展現(xiàn)了家族歷史上的士兵們在戰(zhàn)場上貪生怕死的樣子，我們通過陳譯本的翻譯來感受一下其中的幽默感：

(2)數(shù)字高程模型。Aster GDEM，空間分辨率為30 m，來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)。

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣是從面積入手分析土地利用類型變化的一種模型。根據(jù)蘄春縣1990年、2000年、2015年三年的土地利用類型分布圖，獲取蘄春縣1990～2000年、2000～2015年以及1990～2015年的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(表2～表4)。

表6 不同時期的LSI、CONTAG數(shù)值分析

4.2.2 景觀優(yōu)勢度分析

景觀優(yōu)勢度是為了研究景觀空間格局中各種景觀類型占支配地位的程度。本研究中主要運(yùn)用了斑塊類型面積比重(PLAND)、最大斑塊指數(shù)(LPI)。其數(shù)值分析見表7。

表7 不同時期PLAND、LPI數(shù)值分析 %

由PLAND指標(biāo)分析可得：在1990～2015年期間，水域和建設(shè)用地的面積比重在持續(xù)增加；耕地在1990～2000年期間處于增加趨勢，而在2000～2015年期間則為下降態(tài)勢；林地和未利用地在前十年為減少的，而在后十五年處于增加的狀態(tài)。LPI的取值范圍為0至100，LPI越小說明斑塊面積就越小，當(dāng)LPI為100時，則在一定景觀面積中只包含了一個景觀類型。有上述圖表可知：1990年景觀優(yōu)勢度由小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<耕地<林地；2000年景觀優(yōu)勢度由小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<林地<耕地；2015年景觀優(yōu)勢度從小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<林地<耕地。林地的優(yōu)勢地位發(fā)生了改變，從2000年開始，林地的優(yōu)勢地位被耕地取代。但是，從縱向比較而言，耕地的優(yōu)勢度是在逐漸減小的，而林地的優(yōu)勢度是在逐年增加的。

4.2.3 景觀多樣性和均勻度分析

景觀格局的多樣性是指景觀中斑塊的復(fù)雜性、多樣化狀況[16]。本研究主要運(yùn)用香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)兩個指標(biāo)進(jìn)行分析(表8)。

在玉米的生長過程中，土壤的耕翻深度對玉米的生長有著重要的作用，故此，在耕種中要加強(qiáng)對土壤耕種的管理，做好耕翻管理。根系的發(fā)展對于玉米的生長有著重要的作用，而根系的發(fā)展對土壤的要求較高，深度耕翻讓土壤變得更加深厚，其活土層最好在30-40 cm，保障根系對水分的吸收。翻耕時需要逐年深耕，可以有效防止在翻耕層中會出現(xiàn)過多的生土。

表8 不同時期SHDI、SHEI數(shù)值分析

由表8可知，蘄春縣1990年至2015年多樣性和均勻性都有一定程度的增加。香農(nóng)多樣性指數(shù)提高說明景觀破碎度加大，人類對該地區(qū)土地利用類型的影響加大。香農(nóng)均勻度指數(shù)的提高說明在一定景觀區(qū)域內(nèi)，景觀類型增多，每種景觀類型的面積比例差異縮小。說明研究區(qū)內(nèi)各土地利用類型的面積比重呈現(xiàn)均衡化趨勢。

5 結(jié)語

通過對蘄春縣1990年、2000年以及2015年三個時期的遙感影像進(jìn)行決策樹分類，獲得了蘄春縣1990年至2015年間水域、耕地、林地、建設(shè)用地以及未利用地的時空變化情況，在此基礎(chǔ)上對土地利用景觀格局的變化特征進(jìn)行了分析，結(jié)果如下。

近25年來，蘄春縣水域的面積從89.74 km2增加為134.63 km2，凈增加了44.89 km2；耕地從1086.79 km2減少為1032.96 km2，凈減少了53.83 km2；林地從1172.74 km2減少到1138.94 km2，凈減少了33.8 km2；建設(shè)用地從28.42 km2增加為38.97 km2，凈增加了37.63 km2；未利用地凈增加了5.11 km2，從16.38 km2增加21.49 km2。整體來看，為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，蘄春縣土地利用格局發(fā)生了較大的變化。

新進(jìn)檢驗員一般都經(jīng)過一段短暫的實習(xí)期，但他們對食品藥品檢驗檢測工作沒有具體的概念，不清楚此類單位的工作性質(zhì)。他們對工作的現(xiàn)實感還不強(qiáng)，可能有人還抱有非常高的理想，個人主義濃厚，偏離單位的工作實際或自己另起爐灶，舍近求遠(yuǎn)追求科研和各種榮譽(yù)。

從景觀破碎度方面分析，林地的破碎化程度最小；建設(shè)用地的破碎化程度在1990～2000年期間最大，而在2000～2015年期間未利用地的破碎化程度是最大的。同時，1990～2000年期間，土地利用類型受干擾的程度不高，而在2000～2015年期間，土地利用收到干擾的程度在加大，各種景觀類型邊界越來越不規(guī)則。

從景觀優(yōu)勢度方面分析，1990年景觀優(yōu)勢度由小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<耕地<林地；2000年景觀優(yōu)勢度由小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<林地<耕地；2015年景觀優(yōu)勢度從小到大排列為：未利用地<建設(shè)用地<水域<林地<耕地。林地的優(yōu)勢地位發(fā)生了改變，從2000年開始，林地的優(yōu)勢地位被耕地取代。但從縱向比較而言，耕地的優(yōu)勢度是在逐漸減小的，而林地的優(yōu)勢度是在逐年增加的。

從景觀多樣性和均勻性方面分析，蘄春縣自1990～2015年來，景觀多樣性和均勻性都有所增加，但增長幅度不大，這說明，在這近25年來蘄春縣土地利用類型呈均衡化方向發(fā)展。

總體來說，蘄春縣土地利用類型與景觀格局的變化反映了人類對該地區(qū)土地利用的干擾日益加大，從而對該地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性都會造成一定的影響。