智能計算平臺：車載“大腦”重構產業鏈

溫昕

12月19日，中國軟件評測中心（工業和信息化部軟件與集成電路促進中心）聯合北京賽迪出版傳媒有限公司發布“見證質量”技術白皮書。中國評測立足多年的測試認證等業務經驗，結合當前的熱點技術，撰寫2019年度“見證質量”系列技術白皮書。中國軟件評測中心總工程師陳淥萍，賽迪傳媒董事長于萱，中國軟件評測中心主任助理周亮、安琳等出席發布會。

發布會上，中國軟件評測中心總工程師陳淥萍表示：“本白皮書能夠為業界廠商、政府機構、研究機構和投資者等利益相關方提供有益參考，并對未來發展方向有所預見。為把我國經濟社會發展推向‘質量時代做出貢獻。”

北京賽迪出版傳媒有限公司董事長于萱表示，期待“見證質量”與傳媒報道有機結合，從而更有力地推動產業發展、服務企業提升質量，為產業主管部門、企業管理人士、高校與研究機構學者等提供更有內容、更有質量的資訊服務。

本白皮書系列分別選取智能制造、機器人、網絡安全、智能網聯汽車等領域，闡述了行業背景、發展趨勢、現存問題以及檢測認證內容等，提煉了質量保障的核心指標。

本白皮書系列分為七大部分，其中，《車載智能計算基礎平臺參考架構1.0（2019）》白皮書，面向汽車的智能化、網聯化發展需求，在總結國內外發展實踐的基礎上梳理車載智能計算基礎平臺參考架構。這是國內首份關注車載“大腦”的技術白皮書，填補了行業空白。

車載智能計算基礎平臺整合跨界資源

近年來，在“新四化”背景下，自動駕駛成為產業競爭焦點，汽車電子的產業鏈和技術鏈面臨重構。尤其是在當前復雜的國際產業競爭形勢下，加強車載智能計算基礎平臺研究，具有重要的戰略意義和現實意義。

車載智能計算基礎平臺是基于異構分布的硬件平臺，集成自動駕駛操作系統的復雜系統，定位下一代汽車電子產業鏈條Tier1.5，是Tier1（一級供應商）和Tier2（二級供應商）之間的紐帶和橋梁。車載智能計算基礎平臺將打破原有垂直化封閉產業鏈條，橫向打通融合交叉領域，整合跨界資源，協同Tier1、Tier2、ICT企業、電信運營商、地圖運營商等企業，重點突破共性技術和基礎模塊，搭建集成化的基礎平臺，支撐定制化和市場化的服務需求。當前基礎平臺存在頂層設計及關鍵技術標準缺失、滯后等問題，梳理參考架構有利于形成行業共識。

為此，在工業和信息化部電子信息司的指導下，由中國軟件評測中心、工信部裝備工業發展中心牽頭，依托智能網聯駕駛測試與評價工業和信息化部重點實驗室，聯合清華大學、國汽智聯、華為、上汽、一汽等多家單位共同編制《車載智能計算基礎平臺參考架構1.0》白皮書。該白皮書作為前瞻性、戰略性、系統性的頂層設計，推進參考架構的研究梳理，可為我國車載智能計算基礎平臺的技術創新、標準研制、試驗驗證、應用實踐、產業生態構建等提供參考和引導，加快推動車載智能計算基礎平臺的持續健康發展。

軟硬件協同“護航”自動駕駛

《車載智能計算基礎平臺參考架構1.0》白皮書為《車載智能計算平臺白皮書（2018年）》的深化研究，在其基礎之上，該白皮書聚焦車載智能計算基礎平臺的參考架構研究。

車載智能計算基礎平臺需要軟硬件協同發展促進落地應用。車載智能計算基礎平臺結合車輛平臺和傳感器等外圍硬件，同時采用車內傳統網絡和新型高速網絡（如以太網、高速CAN總線等），根據異構分布硬件架構指導硬件平臺設計，裝載運行自動駕駛操作系統的系統軟件和功能軟件，向上支撐應用軟件開發，最終實現整體產品化交付。

車載智能計算基礎平臺參考架構主要包含自動駕駛操作系統和異構分布硬件架構兩部分。其中，自動駕駛操作系統是基于異構分布硬件架構，包含系統軟件和功能軟件的整體基礎框架軟件。車載智能計算基礎平臺側重于系統可靠、運行實時、分布彈性、高算力等特點，實現感知、規劃、控制、網聯、云控等功能，最終完成安全、實時、可擴展的多等級自動駕駛核心功能。

該白皮書詳細解析了異構分布硬件架構中的三個單元。該架構具有芯片選型靈活、可配置拓展、算力可堆砌等優點;在自動駕駛操作系統部分，白皮書對系統所需的不同功能軟件進行了闡述，對其發展現狀進行了梳理;在工具鏈部分，白皮書明確了車載智能計算基礎平臺開發的軟硬件環境以及全棧工具鏈是提升開發效率的重要途徑之一，并對五類工具進行了說明。

圍繞產業應用落實四大舉措

最后，白皮書對車載智能計算基礎平臺提出了四條發展建議。第一，明確發展思路，保持發展定力。發展車載智能計算基礎平臺，必須要緊密圍繞產業實際應用需求，以完善產業鏈和應用生態建設為中心，采用系統工程方法，總體布局，分步推進，保持發展定力。

第二，加快產品研發，引導生態建設。基于現有產業基礎，可考慮采用“兩步走”的技術實現路徑。現階段，重點基于參考架構和通用產品，盡快完成平臺研發和應用示范;同時，鼓勵有條件的企業強化創新力度，加快操作系統內核、自動駕駛專用芯片等產品研發。

第三，深化架構研究，加快標準研制。繼續發揮好政府引導作用，聚合優勢資源，依托創新中心、重點實驗室等資源，建立和強化跨領域的專家工作組，進一步深化車載智能計算基礎平臺參考架構研究，加快開展車載智能計算基礎平臺標準化工作。

第四，加強能力建設，強化安全保障。高度關注產品質量和信息安全保障工作，在車載智能計算基礎平臺關鍵核心技術的研發和應用過程中，同步關注信息安全技術研究和標準規范研制，重點突破操作系統安全機制研究與設計、國產密碼算法示范應用與推廣，探索推動基于區塊鏈的信息安全應用與服務。