基于大數據精準營銷的網絡營銷策略分析

厲宗萍

摘 要：大數據時代下，以信息技術為基礎的大數據技術逐漸優化了人們的生產生活方式，因此企業營銷方式也有一些改變。以大數據技術為基礎的精準網絡營銷被廣泛地應用在企業營銷中，推動了企業發展。傳統網絡營銷有一些方面需要優化，包括單向性的營銷溝通、主觀性的營銷決策、分析客戶需求不夠準確。針對此，企業要提升網絡營銷的個性化;增加廣告宣傳的精準性;提升市場定位的準確性，以實現大數據精準營銷下有效網絡營銷，不斷拓展市場，爭取到更多客戶。

關鍵詞：大數據;精準營銷;網絡營銷策略

科學技術水平的不斷提升，人們來到信息時代，智能終端設備被廣泛應用在生活中，因此，網絡營銷有了發展的基礎。信息時代下，大數據技術發展為網絡營銷中獲取消費數據提供了更好的支持。借助大數據技術，開展更精準的營銷。現代化企業也愿意在網絡上組織營銷活動，進行大數據的精準營銷，以吸引更多消費客戶，為企業獲得更大的利益奠定基礎。

1 大數據精準營銷含義

大數據背景下，精準營銷就是讓消費者可以保持著積極心態，參與營銷活動，也就是組織一對一的營銷，充分發揮大數據挖掘技術的優勢，收集各種消費數據，并分析這些數據，進而以分析數據的結果為依據，采取合適的、有針對性的營銷措施，此類營銷稱之為大數據精準營銷，也叫做數據驅動營銷。也就是說，組織大數據的精準性營銷，其中有三個環節需要經歷。第一，企業要以多種多樣的方式，收集市場上消費者的各種消費數據;第二，整理和總結收集到的數據，并做科學的分析，從分析結果中能夠看到消費者的消費習慣，消費者的特征;第三，以數據分析結果為依據，制定有針對性的營銷策略，采取有針對性的營銷措施，然后將這些應用到網絡營銷活動中。

2 大數據精準營銷的價值

2.1 有效地維護和管理客戶關系

現今，在挖掘潛在客戶、拓展市場覆蓋面、提升產品信任度的方面，各種各樣的企業均更加重視網絡化營銷這種方式的應用。網絡時代背景下，確定出市場目標，挖掘出客戶的需求，設計和開發新功能產品，對于這些方面，人們均有新的認識，因此對于企業的營銷也有新的要求，必須順應時代的腳步，重視網絡營銷。客戶流失率在很大程度上影響著企業利潤，大數據技術發展背景下，可以借助大數據技術，分析客戶需求變化方向，進而避免客戶流失，同時吸引更多潛在的客戶，以提升產品信任度，更好地維護企業與客戶之間的關系。

2.2 精準地進行企業經營的定位

信息時代下，大數據技術能夠為企業提供必要的支持，找出消費者群體間的不同點與共同點，從而對消費者群體進行分類，依據消費者特征，提供針對性服務。另外，企業能借助大數據技術找到本企業經營的目標。企業提供給客戶服務或者產品的過程中，不但要進行目標客戶群體的準確營銷，還應當做好產品宣傳工作，引導客戶為自己宣傳，借助客戶網絡，吸引一些潛在的客戶，比如當前非常流行的微商和淘寶等營銷模式，這就是運用大數據而進行的精準營銷，借助目標客戶身上的共性，發掘更多客戶。企業以消費者特點為基礎，提供針對的產品與服務，逐漸提升客戶忠誠度。而這些全部要以充分了解客戶為前提。

2.3 有效的消費者需求預測

網絡營銷環境下，消費者處于虛擬用戶的狀態而存在，時時刻刻都在變化，一方面是產品的消費者，另一方面也是服務的消費者，同時還能對自己所購買的產品進行宣傳，而營銷者則是一個網絡引導者。組織精準性營銷的工作時，不但要思考線下客戶有著怎樣需求，還要能重視網絡營銷所發揮出的作用，以大數據技術，對網絡上消費者的需求變化進行分析，預測出消費者需求的變化，并根據這種變化，對網絡營銷進行調整，以多種營銷方式，在不同的層面，激發消費者購買欲望，以此刺激產品銷量，獲得更多利潤。

3 傳統網絡營銷需要優化的方面

3.1 單向性的營銷溝通

傳統網絡營銷中，營銷溝通渠道比較單一，很難實現精準性營銷。具體表現在：企業開展傳統營銷活動，在營銷中只能運用微信、微博、郵件、QQ等一些溝通方式，將營銷消息推送給客戶，這明顯不夠主動，不能主動地收集客戶意見，也缺少對于客戶需求的分析。因此，企業不能有效地掌握到客戶提出的意見，即使企業收集到數據信心，也很少能進行科學性分析，沒有分析結果，也就不能開展針對性的優化措施，產品和服務也不能在合適時間與地點，傳遞給相應的客戶群體。

3.2 主觀性的營銷決策

傳統方式方法下的網絡營銷，因為缺少科學的依據，所以決策有著高度的主觀性。決策者決定怎樣進行營銷的時候，大多數情況都是依靠自身經驗，因此決策出的營銷策略有著高度的盲目性和主觀性。例如，企業制定營銷策略的時候，沒有新產品的營銷記錄，決策者大多數會借鑒老產品的營銷方法。但是，實際運行此種策略的過程中，營銷效果并不很好。因為，客戶群體并不是完全相同，所以營銷效果不是很理想。

3.3 分析客戶需求不夠準確

傳統模式下網絡營銷中，缺少必要的技術支持，營銷意識不夠新穎，所以很難對客戶的需求，進行相應的分析，也就不能更好滿足客戶需求，客戶體驗感比較低。這種方式下，企業只有給客戶提供大量的營銷內容，以提升營銷效果。但是，針對很多客戶而言，這些信息的價值比較低，并且困擾著客戶，客戶體驗不是很好。

4 大數據精準營銷下，有效網絡營銷的策略

4.1 提升網絡營銷的個性化

企業為發揮出網絡營銷最大的作用，實現現代化的營銷，就應當讓網絡營銷展現出個性化的特點，為客戶提供針對性服務。這當然要發揮出大數據技術的優勢，收集客戶信息，分析客戶的特點，為客戶制定出相對應的營銷方法，提供針對性產品和服務。

其一，以大數據為基礎，從各個方面收集客戶信息。收集途徑則是互聯網，以提高收集的速度。互聯網途徑下收集的信息，準確度也不是很高，還可能會存在自相矛盾的問題。因此，網絡營銷中要收集到準確的信息，就需要拓展收集渠道，并保證收集準確性，進而才能保證數據分析結果是準確的，企業依據該結果做出的營銷決策是準確的，為客戶提供服務和產品具備針對性。如果可以準確地獲取客戶信息，也能大大減少收集過程中所花費的成本。

其二，企業要為客戶提供個性化的營銷服務，但是不能每個方面都不同，這就需要企業發掘客戶的共同點，在此基礎上，制定出個性化的營銷服務。

其三，網絡營銷中也不一定能讓全部客戶都接受到個性化的產品和服務，因為這需要非常高的成本，甚至可能出現“賠本”的問題。因此，應當對客戶進行群體區分，針對群體的特點，制定出相應的個性化營銷策略，為客戶提供產品，提供相對應的服務。

4.2 增加廣告宣傳的精準性

借助大數據技術，組織精準的網絡營銷，企業應當依據客戶所處情景，推送有針對性的廣告。這種方式運用了心理學理論，在不同情景下推動不同的廣告，可以較大程度地影響客戶的購物心情，進而促使客戶產生購買行為。

比如，消費者喜歡在私密的空間中，購買一些私密的用品。當消費者在網頁上瀏覽一段時間之后，則會出現相應的廣告產品推送，這就影響到消費者的心情，讓客戶出現厭惡的心理，進而影響到購物行為，不會購買此種物品。因為有這種情況存在，在產品和服務的廣告宣傳中，一定要注意此種情況，盡最大的可能性避免發生。應當針對客戶所在場景有一定識別，才能推送相應產品的廣告，更適應消費者的心理，進而提高銷售成交率。以數據技術分辨出客戶IP地址，更好地保護客戶的隱私。另外，還可以選取某個特定的時間段，投放合適的廣告信息，以刺激客戶的購買欲望。

4.3 提升市場定位的準確性

網絡營銷可以通過不同種途徑，當前比較常見的有微信、微博，這些方式下，企業則會有一些固定的“粉絲”，他們擁護著企業。然后企業可以通過網絡，將一些營銷信息，推送給“粉絲”，讓“粉絲”對企業有詳細地了解，從而對企業感到滿意。這個當中，需要企業對自身市場覆蓋面，有一個準確的定位，從而更準確地推送信息。當時收集到客戶信息之后，以科學的方式，分析客戶信息，依據分析結果，確定出本企業的市場確定范圍。在這些方面，有些內容需要注意，那就是企業必須收集到大量準確的信息，以構建客戶的數據庫這種形式，將收集到的信息存儲到其中。

另外，以大數據的分析技術，了解到客戶工作的情況、消費行為、興趣愛好等等，針對客戶所處的屬性范圍，匹配相適應的特色產品，實現準確的試產定位;對消費市場做數據性分析，依據分析結果，開展市場定位工作，以保證定位的準確性。當市場定位精準化之后，所采取的產品營銷策略才能符合市場發展趨勢，進而獲得更明顯的營銷成績，提升營銷效果，也就為后期的營銷奠定基礎。如果沒能針對市場發展和客戶需求，定位出本企業市場發展方向，營銷策略則會偏離軌道，營銷效果當然不會理想。這就需要一個有效的市場反饋機制作為基礎，從而為企業影響提供反饋，以了解更準確的客戶動向和市場發展動向，為網絡營銷精準進行奠定基礎，實現有效的營銷，保證營銷的效率的質量，提升營銷針對性。

5 結束語

綜上所述，以大數據精準營銷為基礎的網絡營銷能夠規避傳統網絡營銷中的問題，但是需要組織更具個性化、精準性的營銷活動，才能滿足當前各類客戶的需求，強化與客戶的聯系，實現有效的營銷，保證營銷效率的質量，提升營銷針對性，不斷擴大市場覆蓋面，在激烈市場競爭中獲取更多利益。

參考文獻：

[1]白潔.大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].現代營銷（經營版），2019，（08）：98.

[2]倪雪琴.大數據精準營銷的網絡營銷策略分析[J].現代營銷（下旬刊），2019，（04）：56.

[3]侯靜雅.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].現代商貿工業，2019，40（01）：48-49.

[4]許競文.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略探究[J].民營科技，2018，（12）：277-278.

[5]畢雪.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].現代營銷（下旬刊），2018，（10）：92-93.

[6]李靜.基于大數據精準營銷的網絡營銷策略研究[J].商業經濟研究，2017，（11）：46-47.