人工智能在機械自動化領域的應用研究

應旻，鄒霞

（1.江西洪都航空工業集團有限責任公司先進智能工程研究所；2.江西洪都航空工業集團有限責任公司飛機設計研究所，江西 南昌 330024）

機械自動化系統屬于一個極為廣義的概念，它由整個機械系統中的各個要素組成，并完成整個系統需要完成的所有動作，實現機械系統的各種變化情況以及起到自動代替人工勞動的作用。機械自動化系統廣泛應用于產品設計、生產管理、工藝制定等多個方面，從一定方面有效促進了我國各行業的經濟發展。但機械自動化系統在實際的運營過程中容易出現不同程度的運營故障，這將嚴重影響機械系統的運行效率。人工智能的應用，能夠準確有效地解決機械自動化運營過程中出現的相關故障，起到有效促進機械自動化系統正常運行的作用。

1 人工智能在機械自動化方面的特點及內涵

1.1 人工智能的內涵實踐分析

人工智能的內涵實踐，主要表現在計算機技術運用背景下的新興產業形式中。當今時代已然成為互聯網時代，計算機技術的在各行各業中的應用極為廣泛，已成為引領各行各業穩健發展的潮流趨勢。而計算機技術運用背景下的各大產業，已經成為當前社會綜合發展的必然趨勢。同時，隨著計算機技術的廣泛運用，各行業之間的市場競爭越加激烈，為了使自身產業能夠在如此激烈的市場中平穩發展，就不得不開拓更為廣闊的發展前景，并以此吸引投資商的注意力，人工智能便是在這一情形下運營而生的產物。人工智能技術的發展，主要依賴于信息過程與計算機科學的系統。因此，人工智能的有效發展離不開計算機技術與信息技術的綜合發展。對于目前而言，人工智能尚且處于形成與探索階段，但隨著計算機技術與互聯網技術的創新發展，人工智能已然成為促進社會改革進步的潮流

1.2 機械自動化的實踐性內涵分析

對于機械自動化而言，其實踐性內涵分析主要包括機械化的發展、自動化的應用以及電子信息等多方面的應用。在具體實踐過程中，機械自動化實踐需要以整個機械化工程作為實踐基礎，并充分與電氣工程和電子信息等多元化學科有效結合，從而進行科學研究，達到穩健發展機械自動化的目的。目前，隨著我國科學技術不斷改革進度，機械自動化工程在各行各業以及人類日常生活中的應用越加廣泛，經過眾多科學技術人員的實踐和總結，機械自動化在實踐過程中為行業的發展和人們的日常生活提供了極大的便利，從一定程度上有效提高了社會經濟和國民經濟的增長速度。

2 人工智能在機械自動化方面的應用分析

2.1 人工智能與機械自動化之間的聯系

機械自動化主要是指通過相關的信息系統有效實現信息輸出和信息輸入的方式，從而實現對該信息的有效控制和傳遞，并將這一形式應用到實際的操作過程中，達到有效促進我國各大企業穩健發展以及提高人類生活質量的相關目的。但機械自動化在實際的應用過程中，常常會出現信息難以控制或者控制不穩定等情況，導致信息無法及時傳遞和控制或者錯誤傳遞和控制等時間出現，從而致使整個運營系統出現不同程度上的損害。特別是對于機械自動化在工藝分析過程中的應用，需要對極為龐大且復雜的信息進行相關處理，若出現錯誤或者無法及時的傳遞和控制，就容易導致信息在分析的過程中出現眾多失誤情況，給整個運營系統遺留眾多潛在的安全隱患。為了有效降低機械自動化信息處理方式在實際應用過程中錯誤發生率，就需要對該方式進行有效的監測處理。人工智能技術的應用，恰巧可以對信息系統中出現的信息錯誤等情況進行有效的監測處理，并能夠更好更快地發現機械自動化運營系統中所存在的不穩定情況，達到提高機械自動化應用效果，保證信息輸出與輸入的準確性的相關目的。

2.2 人工智能在機械自動化中的應用

隨著我國科學技術的不斷發展，人工智能在機械自動化中的應用越加廣泛，同時機械智能化發展已成為當前的主要發展方向之一。將人工智能有效運用在機械自動化中，能夠有效減少企業人工的使用量，同時大大減少了工作時長，達到了全面提高企業發展速度的目的。例如在產品生產過程中，將所需要使用的數據轉變成文字或者圖像，以文字或圖像的形式展現出現，使該產品的信息更加科學、更加直觀以及準確度更大，如此一來，便能有效保證產品在生產過程中能夠得到順利進行，既節省了生產時間，又降低了人力與財力的輸出，大大提高了企業的生產效益。

2.3 人工智能在機械自動化中的應用案例

本節主要以熱膜鍛壓力機械出現故障的相關診斷為實際例子進行實際性的有效分析。在熱膜鍛壓力自動化機械的運行過程中，常常會出現極為嚴重的運營故障，且該類故障存在多元化，如機身振動過大以及壓力機連沖等。機身真動過大容易造成該機械的工作環境惡劣，大大降低壓力機的使用壽命以及降低鍛件精度降低等；壓力機連沖在熱膜鍛壓力機械使用過程中屬于極為嚴重的故障，情況較輕時容易出現模具損壞，嚴重者可造成機械設備損壞或者人員傷亡。在傳統的熱膜壓力機械技術中的故障分析中，往往是采用實際操作過程中的經驗知識對故障進行相關分析，從而得出故障原因以及故障原因的表現形式，從而達到解決故障的相關方法。而將人工智能運用到熱膜鍛壓力機械故障分析中，則是對該機械實際操作過程中出現的相關故障展開實際性的書籍統計，并通過相關的儲存數據庫對故障原因進行相應分析，從而得出該故障的引發原因以及解決措施。除此之外，該方法還能從案例庫中通過相似案例得出相應故障存在的征兆，達到更加客觀性的結果以及更加詳細的診斷。與未加入人工智能的熱膜鍛壓力機械故障分析相比，該分析方法更具客觀性與詳細性。

3 結語

綜上所述，隨著我國科學技術不斷發展，人工智能在機械自動化方面的應用越加廣泛，通過在人工智能信息庫中對機械自動化技術運行過程中所出現的故障進行細致的匹配，可達到規則且有效地擴大搜索范圍的作用，從而達到直接獲取關于引發機械自動化技術故障的相關原因，通過對該原因進行有效的分析診斷，制定出相應的、具有針對性的解決方案，可以達到全面提高機械自動化工程的實際工作效率與工作精準度，這在一定程度上有效促進了機械自動化產業的發展速度。因此，在機械自動化工程中有效應用人工智能，對全面促進機械自動化技術穩健發展具有重要意義。