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重大主題報道中數據新聞的應用

2019-01-13 09:50:20程剛
新媒體研究 2019年22期

程剛

摘? 要? “新中國成立70周年”宣傳報道意義重大,世界范圍廣泛關注。重大主題報道是主流媒體的職責和使命。新傳播格局下,新華網融媒體不斷創新,“新中國成立70周年”發布的數據新聞報道,符合網絡傳播的規律,贏得了受眾的情感認同,生動踐行了“四力”。文章從數據新聞的采寫和制作兩方面進行分析,為重大主題報道中數據新聞的應用提供參考。

關鍵詞? 重大主題報道;數據新聞制作;數據來源與可視化

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360(2019)22-0019-03

重大主題報道是主流媒體履行職責和使命的重要手段。當前,面對媒體格局、輿論生態、受眾對象、傳播技術發生的深刻變化,“習近平總書記強調,要因勢而謀、應勢而動、順勢而為,加快推動媒體融合發展,使主流媒體具有強大傳播力、引導力、影響力、公信力,形成網上網下同心圓,使全體人民在理想信念、價值理念、道德觀念上緊緊團結在一起,讓正能量更強勁、主旋律更高昂”[1]。

新傳播格局下,數據新聞“用數據講故事”的敘事方式和“用可視化呈現”的表達方式,符合網絡傳播的規律,贏得了受眾的情感認同,具備強大的傳播力、影響力,進而產生強大的引導力和公信力,是主流媒體鞏固壯大輿論陣地的重要途徑。

1? 數據新聞的發展

傳播業態的嬗變,信息技術對傳媒業的不斷滲透,數據新聞應運而生。數據新聞,又叫數據驅動新聞,是基于“數據的抓取、挖掘、統計、分析,采用可視化技術呈現的一種新型新聞報道方式”[2]。

目前,國內數據新聞品牌欄目有新華網“數據新聞”、人民網“圖解新聞”、新京報網“數據新聞”、界面新聞“數據線”、澎湃“美數課”以及四川在線“MORE用數據探索更多!”等。2019年3月20日“第四屆中國數據新聞大賽”總參賽人數約3 500人,創歷屆新高。大賽推動了高校新聞專業教學改革,打通了學界與業界的壁壘,儲備了人才力量。

數據新聞的蓬勃發展,在一定程度上改變了傳統新聞生產流程。同時,對新聞報道的可視化呈現方式和數據來源的可靠性提出了較高要求。

2? 研究對象

新華網“數據新聞”是國內最早實踐信息圖解的主流媒體。團隊由數據記者、數據編輯、可視化設計師、前端工程師等人員組成。以“用數據傳遞獨特新聞價值”為理念,形成了匯集信息圖、交互頁面、輕應用等多樣的可視化呈現形態。2015年,新華網數據新聞欄目獲得中國新聞名專欄。2017年作品《征程》獲得中國新聞獎一等獎[3]。新華網在“2019全國兩會大型融媒體專題”“不忘初心、牢記使命”“第二屆中國國際進口博覽會”等重大主題報道中廣泛而重要的使用數據新聞。

慶祝中華人民共和國成立70周年,新華網制作了“壯麗七十年 奮進新時代”大型融媒體專題[4]。本文選取專題欄目“全媒炫體驗”發布的9篇數據新聞報道,以實證研究的方式,探索數據新聞的采寫流程,分析數據來源和可視化呈現方式。

3? 研究發現

3.1? 采訪流程的改變

1)采寫實現零采訪。傳統記者的采訪對象是人,而在數據新聞的采寫中,對象由人變成了“數據”,記者實現了“零采訪”[5]。新華網將崗位確定為“數據記者”,更加明確了工作屬性。筆者抽樣選取《最高榮譽!什么人才能獲得國家勛章和國家榮譽稱號》這篇報道,檢索分析后,找到了新華網的原始新聞報道,如表1所示。筆者認為,在確定選題后,獲取數據一般有三種方式。一是通過記者采訪獲取精準信息;二是通過檢索主流媒體已發布新聞報道和統計部門公布的數據;三是借助大數據工具(爬蟲軟件)全網抓取,清洗后得到數據。在整個生產過程中,記者的角色更像是“項目經理”,協調團隊工作,最終完成數據新聞產品。

2)縮短了報道時間。數據稿件采寫與傳統稿件相比,“數據記者”免去了采訪環節,能夠把更多的精力聚焦到數據的可靠獲取上;“數據編輯”將已獲取的數據抽象為數據圖表模型;可視化設計師將模型實現為信息圖,前端工程師即可實現可視化動態效果。隨著大數據技術的深入應用,這些工作都可以由一人來承擔。媒體大數據軟件實現了選題輔助、數據抓取、可視化呈現的一鍵處理,能夠及時準確的響應重大主題報道。

3.2? 數據來源真實權威

數據新聞的驅動是數據,數據來源的真實性和權威性是數據新聞的生命。專題中每篇數據新聞報道均注明了數據來源,筆者經過統計,《最高榮譽!什么人才能獲得國家勛章和國家榮譽稱號》數據來源新華網;《制造大國——70年·大國數據系列》數據來源國家統計局網站、央視網;《首破千億!2018年我國基礎研究經費達1 090.4億元》數據來源國家統計局、科技日報;《圖看武漢城市公共交通70年巨變》數據來源新華網、長江日報、湖北省交通運輸廳;《數字里的安徽成就》數據來源新華網、國家統計局安徽調查總隊。

圖1? 數據來源類型占比

經分析,在9篇數據報道數據來源占比如圖1所示。新華網來源約占41%,統計部門來源約占23%,其他主流媒體約占18%,整合數據來源約占18%。因此,在重大主題報道中,真實的數據來源是根本,為數據新聞采寫提供了支撐和保障。從而彰顯主流媒體的公信力和權威性。

3.3? 可視化呈現過程

筆者認為,數據新聞可視化是利用信息技術,將傳統稿件轉換為數據圖表,加入交互設計的過程。可視化技術豐富了新聞的表現形式,實現了清晰有效的傳達,用戶更易理解,在多終端更易傳播。新華網“數據新聞”欄目按類型分為“信息圖”“文藝范”“專題”“PC交互”“手機交互”五類,也體現了可視化呈現的設計思想。經過對9篇數據新聞報道的梳理,其主要應用了“匯集信息圖”呈現新聞報道,體現了新媒體時代,用戶碎片閱讀的特點。

1)可視化處理方法。從圖文設計和數據可視化兩個維度進行比對,發現圖文處理占比44%,數據圖表占比56%,如圖2所示。《最高榮譽!什么人才能獲得國家勛章和國家榮譽稱號》《國之功勛:70年42人》兩篇報道,是通過攝影圖片、稿件要點二次整合,制作簡明扼要的長圖文形式。《首破千億!2018年我國基礎研究經費達1 090.4億元》《制造大國——70年·大國數據系列》則采用數據可視化圖表形式。

圖2? 選題可視化處理方法比較

2)數據圖表的使用。數據可視化的精準表達決定了新聞報道引導力和傳播力。用生動的可視化圖表取代了繁冗的文字,形態生動活潑。既增強了用戶的閱讀興趣,又提升了用戶閱讀體驗,實現了重大主題報道傳播效果的最大化。經統計,這9篇數據報道使用了柱狀圖、條形圖、環形圖、堆積圖、折線圖、詞云圖等形式。在數據新聞的制作過程中,“數據編輯”需要更多思考選題與圖表的匹配與表達。美國圖表專家Andrew Abela教授將圖表類型的選擇分為“比較、分布、構成、聯系”[6]四種關系,實現了圖表與信息的對應。國內,螞蟻數據可視化(AntV)平臺的“G2框架”[7]提供了15種基礎圖表實例,為可視化圖表設計提供參考。

4? 總結與思考

媒體融合背景下,“數據新聞”已成為全媒體產品的必要構成。“新中國成立70周年”新華網發布的數據新聞報道,設計精美、邏輯性強。數據來源真實、權威,對大數據技術的應用也日臻成熟。在傳播渠道上,專題適配多終端瀏覽,內容在網站、App、兩微同步發布,實現了全網覆蓋。新華網在重大主題報道中數據新聞的應用,為行業提供了可以借鑒、可以復制的模式。但仍有諸多問題值得思考。如采用傳統的靜態可視化呈現,可視化效果需要增強、交互性需要提升;圖文、音視頻、圖表等元素的綜合應用;VR、AR、MR等新技術的合理應用。在數據挖掘上既要能夠獲取,更要能夠甄別。

目前,中央級主流媒體在數據新聞領域有所建樹,而地市級媒體還處在嘗試階段。數據新聞的制作需要記者、編輯、設計師、工程師等多工種的全程配合,也對高校跨學科新聞人才培養提出了要求。

參考文獻

[1]央視網“媒體融合發展是一項緊迫課題 習近平這樣提要求”[EB/OL].http://news.cctv.com/2019/01/25/ARTIWJqcbaO0mKtLozAik9qc190125.shtml/.

[2]方潔,顏冬.全球視野下的數據新聞理念與實踐[J].國際新聞界,2013(6):73-83.

[3]新華網“數據新聞”[EB/OL].http://www.xinhuanet.com/datanews/.

[4]新華網“慶祝中華人民共和國成立70周年大型融媒體專題”[EB/OL].http://www.xinhuanet.com/politics/70zn/dtj.htm/.

[5]楊嘉寧.大數據背景下數據新聞發展趨勢探析[J].傳媒MEDIA,2019(5).

[6]Andrew Abela.Announcing the Slide Chooser[EB/OL].https://extremepresentation.typepad.com/blog/2015/01/announcing-the-slide-chooser.html/.

[7]螞蟻數據可視化“G2可視化編碼”[EB/OL].https://www.yuque.com/antv/g2-docs/get-started/.

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