計算機智能圖像識別算法及其應用探究

徐文靜 彭冰冰 張明劍

（南京郵電大學通達學院，江蘇 揚州 225127）

在復雜的環境下，要實現對物體的準確識別，需要具備一種先進的識別方式。當前計算機技術的應用十分廣泛，而且對計算機技術的要求也是在不斷提升，計算機視覺系統具有一定的智能化，能夠實現對圖像的智能化識別，能夠應用于飛機圖像識別。計算機智能圖像識別算法的發展已經有了顯著的成就，而且在各個行業中被廣泛應用，給人們的工作和生活帶來質的飛躍。

一、計算機智能圖像識別的主要技術特點

計算機智能圖像識別技術與其它的技術特點有著很大關系，有關計算機的識別功能種類有很多，計算機的智能圖像識別技術應用十分廣泛，是該項技術有著很大的優勢：（1）該項技術的信息量大，計算機的智能圖像識別技術要求計算機的信息儲存量大，其它與一般計算機的功能是相通的，與其它計算機一樣具備相同的配置，相同規格的內存，擁有著較大的信息儲存量，能夠對圖像特征系統進行大量儲存，在進行信息識別時，也不會減緩信息識別的速度，識別花費的時間不多，也能夠保證識別的效率。（2）技術之間具有較強的關聯性，計算機智能圖像識別系統能夠將所有的圖像信息有機關聯在一起，會使整個識別過程更加快速，在進行識別之前，需要將所有圖像進行分類和整理，確保整個系統的穩定性，也不會出現識別錯誤，強關聯性的技術特點使計算機智能系統的識別更加穩定。（3）人為操作的特點，計算機所具備的一些功能特點都是人研究出來的，人對計算機的一些功能進行設定，使得人為因素的影響很大，對于計算機的識別操作工作，需要由人進行判定，因此，人為因素對計算機的操作有著很大影響，為了能夠充分保障計算機智能圖像識別的穩定性，需要相關的操作人員具備一定的專業素養，確保圖形識別的正常進行。

二、計算機智能圖像識別算法研究

在對計算機進行智能圖像識別的過程中，識別系統能夠將圖像從信息庫中找出來，計算機智能圖像識別系統能夠對圖像進行分析。計算機智能圖像識別中應用的識別方法主要包括以下幾個方面：（1）不變矩方法的應用，主要遵循的是具有平移、旋轉等的數學特征，能夠進行對圖像的識別，不變矩方法也是當前被普遍使用的方法，該種方法的識別準確率較高，能夠依據圖像的旋轉和平移特征進行識別，運用二階和三階中心在系統內部創造出不能發生改變的矩形，能實現對圖像的有效識別；（2）不確定性推理理論的應用，該種方法的應用能夠處理一些不完全、不清晰的信息數據，是人工智能領域需要研究的重點內容，其中D-S證據推理在量測和組合方面有著很大優勢，該理論也在不斷被完善和應用。例如，證據推理的智能圖像識別在進行證明的過程中，當支持的命題不一致時，就產生了證據“沖突”問題，證據理論應用到數據融合中指派函數就會有所移動，命題結論也就更加明確，但是其不能有效處理證據不一致的情況。（3）計算機智能圖像識別系統有比較可靠的識別算法，該種識別系統能夠運用不一樣的種類空間進行映射識別工作。

三、計算機圖像識別技術的應用

先進計算機技術的應用推動了人們生產生活的進一步完善，計算機的圖像識別技術在各個行業中被廣泛應用，其中用利用在公安系統中對犯人的面部進行識別中。在對該項技術進行有效應用的過程中，如果離開了載體，計算機的圖像識別技術就不能被有效應用，需要十分重視對載體的使用，嵌入式終端設備是日常生活中普遍運用的技術，能夠對人的相貌和指紋等進行識別。例如，在對飛機圖像目標進行識別的過程中，需要選取飛機的類型作為識別框架，如果有n類飛機，需要先建立n類飛機的模型庫，將飛機的姿態進行圖像識別，通過二值化的方式求取離散矩點，其中一類飛機有一組矩特征，然后采用距離函數映射的方法，從中找到一種函數可以反映非線性映射關系，能夠實現對目標問題的推理，確定對應的函數關系。

結語

綜上所述，人工智能化的圖像識別技術是一種比較復雜的計算方法，該種方法能夠在復雜的環境中對各種物體進行識別，需要在實際應用過程中，將計算機技術和信息技術有效結合，對計算機智能圖像識別算法和技術進行深入分析，注重該項技術在各個行業中的有效應用，能夠在長期的探索中，熟練掌握各種識別技術，促進該技術的進一步發展。