人工智能如何賦能通信？

蘇庭棟

人工智能技術在信息通信領域持續深化應用，是通信產業創新發展的重要推動力。我國需要加強人工智能與通信產業的融合發展，以市場需求為中心，促進人工智能賦能通信產業的應用發展。

人工智能技術在國民經濟中加速落地，促進信息通信、工業制造、安防、金融、自動駕駛、醫療健康等眾多領域的產業變革和模式創新。在信息通信領域，人工智能助力通信網絡建設和運營，將常規操作流程轉向過程自動化，實現通信運營企業的降本增效。人工智能還可以優化通信產品和服務，實現通信服務的便捷化、精準化和智能化發展，提升客戶體驗。

人工智能賦能通信產業的主要應用場景

網絡運維。人工智能可以協助改造通信網絡結構，減少層級數量，建立去中心化的網絡架構，從而實現高度的閉環自治。此外，通過對歷史數據的處理和分析，人工智能可以實現準確的容量預測、故障預測和負荷趨勢預測，從而協助運營商動態分配網絡帶寬，保障業務質量。

通信安全。人工智能可以協助建立智能安全防護體系，加強流量監測和主動防御能力。通過全網監測，人工智能可以實現全局監控和故障溯源，快速定位異常源頭，并通過機器學習不斷更新特征庫，準確區分網絡攻擊，實現網絡攻擊的智能識別和自動處理。

詐騙防范。人工智能可以通過智能語音識別、機器學習等技術，建立防騷擾和防欺詐系統，精準識別不良呼叫號碼，實現詐騙電話分類和詐騙深度危害判定，從而加快電信詐騙的事前預警和事后處理速度。

智能客服。人工智能可以通過聊天機器人與客戶進行互動，以自然語言處理、語音識別、語義理解等多項技術代替人工進行電話應答和文字回復，并通過數據分析實現針對性處理，從而有效減少客服成本，提升客戶體驗。

國外人工智能賦能通信產業的主要應用情況

美國通過人工智能技術實現工作流程自動化，并加強網絡安全防護。電信運營商AT&T將人工智能應用于呼叫中心自動化領域，提升服務響應能力，并對網絡異常數據進行智能捕捉和分析，大幅提升安全防護措施部署速度和客戶信息處理能力。

英國通過人工智能技術提升網絡安全防護能力。英國加強人工智能技術在通信領域的合規化應用，減少隱私侵害，加強數據保護。英國還通過GCHQ網絡加速器計劃，鼓勵創業企業加強人工智能在網絡安全領域的應用創新。

日本通過人工智能技術提升網絡性能。日本運營商KDDI與愛立信合作，基于機器學習優化LTE無線接入網服務，自動在網絡中尋找最佳無線網絡參數，從而提高頻段之間的頻譜效率和吞吐量。

韓國通過人工智能技術監測詐騙電話。韓國SK電訊結合韓國金融監管機構FSS的金融詐騙相關數據，通過對特定關鍵詞的使用來檢測網絡釣魚攻擊，實現對金融詐騙電話的檢測和報警。

我國需加強人工智能賦能通信產業的市場化能力

人工智能技術在信息通信領域持續深化應用，是通信產業創新發展的重要推動力。我國需要加強人工智能與通信產業的融合發展，以市場需求為中心，促進人工智能賦能通信產業的應用發展。一是鼓勵信息通信企業以提高運營效率和效益為目的進行創新，支持企業大力培育新模式、新業態，推進網絡優化和客戶體驗提升。二是加強創新生態建設，完善技術平臺布局，加快突破技術瓶頸，加強專用型算法與模型的開發應用，建設完善的開發者生態。三是鼓勵信息通信企業提前做好運營數據收集、服務流程設計和專業人才培養培訓工作，響應市場需求，加速人工智能在通信領域的融合進程。