對農戶農機服務需求的理論與實證分析
——基于沛縣、高郵和金壇三地的調查數據

2019-01-09 07:00:16王碩，常春

江蘇農業科學 2018年23期

王碩，常春

(農業部南京農業機械化研究所，江蘇南京 210014)

隨著城鎮化和農業現代化的推進，出現了青壯年勞動力結構性短缺的現象，大量農村勞動力向城鎮或者非農產業進行轉移。與此同時，農業規模逐漸擴大，農機服務組織蓬勃發展，農民在農業生產中逐漸減少了勞動力數量和勞動時間的投入，增加了機械等替代勞動力的生產要素的投入。為了滿足農戶對農機服務的需求，政府鼓勵農戶購買和使用農業機械，實行農機具購買補貼支持政策。在補貼政策的刺激下，我國農機行業經歷了13年的發展“黃金時期”，農機保有量急劇增加。

在農機保有量增加的大背景之下，購買農機的主要有2類群體：一是農機專業戶和專業服務機構，二是在農村區域范圍內專業或兼業從事種植業生產的農村住戶，但不包括那些舉家外出打工的家庭(簡稱“農戶”)。前者主要購買大中型農業機械，為其他農戶提供農機服務，目前有相當數量的農戶不購買農業機械，依靠市場獲得農機服務。而后者主要購買小型農業機械供自己使用，有時也為其他農戶提供少量服務。農戶使用的農機服務主要有2個來源：一是自己持有的小型農機，二是從農機服務市場購買的農機服務。農戶持有的小型農機主要用于家庭生產，而市場上供應的農機服務則主要由農機服務機構持有的大中型農機提供。

近年來，隨著農村土地流轉步伐的加快，催生出了一大批“種糧大戶”“科技示范戶”等規模經營主體。由于現有農戶的老齡化和農村勞動力向非農產業轉移，新型農業經營主體變成租入土地進行規模經營的青中年農戶。在以往的研究和政府的政策支持中，往往將農戶對農機服務的需求同農戶自己購買持有農機混為一談，將農戶的自有農機持有存量視為農機這一生產要素的投入量。從宏觀的數據來看，我國農機保有量逐年增加，耕地面積保持穩定，也沒有出現大規模撂荒的情況。但從農戶的調查數據來看，農民自持小型農機數量卻在減少，原因在于農戶對農機服務的需求通過農機服務市場得到了滿足，農戶沒有必要再去購買小型農機?！胺N糧大戶”“家庭農場示范戶”等新型農業經營主體與普通農戶有所不同，他們不僅會選擇自己持有的農機進行經營，還會為其他普通農戶提供農機服務獲得收入。在這樣的背景下，不同的農戶有不同的農機服務需求，優化和創新農機培訓變得十分必要。目前農機培訓的主要特征是大眾化培訓，針對性不強，精準度低。新型農業經營主體對當前大眾化的農機培訓沒有表現出強烈的需求，這極有可能是當前的農機培訓供給無法滿足他們的需求，也就是培訓供需對接錯位。因此，本試驗將對農戶農機服務需求的影響因素進行研究，分析不同農戶面對不同農機服務來源進行選擇的影響因素，為增強農機培訓目標人群的瞄準度提供更加具有針對性和適用性的農機培訓服務作理論支撐。

1 文獻綜述

國內的學者對農戶農機服務需求的影響因素做了大量的研究。相關的研究主要包括以下幾個方面：(1)從非農就業的視角分析。曹陽等學者認為，非農就業促進了農機服務的利用，但是對農業機械持有沒有顯著影響，非農就業對農業機械利用總量存在顯著正向影響[1-3]。(2)從消費者行為學的視角分析。馮建英等學者研究了農戶對農機的購買意愿，認為影響農戶農機購買意愿的因素主要有受教育程度、家庭收入、政策、消費者態度、知覺行為控制，這些因素對購買意愿的作用方向和程度不同[4]。有的學者將農機購置補貼的因素考慮進去。曹光喬等學者認為，年齡、受教育程度、健康、家庭收入、種植規模、勞動力數等對農戶購置農機決策存在顯著影響[5-6]。相對弱勢的農戶往往更容易受補貼政策的誘導而選擇購買農機，對于種糧大戶、農機大戶等處于比較優勢的農戶而言，他們受到補貼政策的誘導影響往往較弱。(3)從農作物種植戶的視角分析。宋海英等學者從小麥種植戶的視角分析發現，農機服務價格、種植面積、地塊大小、年齡、健康、勞動力數量等對戶主是否選擇農機服務產生顯著影響[7]。顏玄州等學者研究種稻戶購機決策，認為年齡、受教育程度、家庭收入、種植規模等對其購置農機決策存在顯著影響[6]。在對實際種植環節的考察過程中，董歡學者通過考察農戶的微觀行為，實證分析其農機選擇的影響因素，認為在各種植環節中，農戶更傾向于外包，收割環節機械化比例最大，播種環節最小[8]。

從已有的文獻來看，農戶的農機需求主要受家庭收入、耕地面積、戶主年齡、文化程度等因素的影響。對此，前人的文獻已經得出十分豐碩的成果和令人信服的結論。但是筆者通過對比和研究前人的文獻結論發現，以上的影響因素對戶主農機需求的影響程度和影響方向在各個結論中表現得各不相同。例如，蘇衛良等認為，地塊數量、務農人數、戶主年齡、受教育程度對農機持有和農機服務支出情況均沒有顯著影響[3]。而紀月清等認為，農戶農機服務使用量主要受經營耕地面積、家庭勞動力數量、農機服務市場價格、地塊數等因素的影響[2]。非農就業時間、家庭財產、戶主年齡、受教育年限、健康狀況等因素影響較小。顏玄州等認為，受教育程度對選擇購買農機市場服務會產生負向影響，家庭收入對選擇購買農機市場服務也會產生負向影響[6]。而曹光喬認為，受教育程度、家庭收入對選擇購買農機市場服務都將產生正向影響[5]。筆者認為會出現這樣的問題有以下2個原因：(1)大部分文獻僅研究農機服務需求或農機購買需求一個方面，或者將兩者混為一談研究農戶的農機服務需求，對兩者不作區分。實際上，農戶使用的農機服務主要有2個來源，即一是自己持有的小型農機，二是從農機服務市場購買的農機服務。農戶持有的小型農機主要用于家庭生產；而市場上供應的農機服務則主要是由農機服務機構持有的大中型農機[9-11]。所以，區分農戶農機需求的類型對研究農戶的農機需求變化趨勢十分必要。(2)隨著近年來我國土地流轉的加快推進，新型農業經營主體如“種糧大戶”“家庭農場示范戶”等經營的規模較大，在一定程度上改變了農戶農機需求結構。

因此，本研究將從農戶異質性的視角出發，對不同農戶對不同的農機服務需求進行理論和實證分析。

2 理論分析與模型的構建

農機服務需求本質上是一種要素投入的需求。對于要素投入需求的理論是在新古典經濟學的框架中進行分析的。在這一框架中，農業經營者以利潤最大化為目標，其農機服務選擇行為會根據農機服務的價格、勞動的工資率等因素進行權衡，選擇一個最好的勞動要素配比(勞動、資本、土地等)進行生產。然而，這一分析框架是需要一個完美的市場作為假設條件的。在考慮中國農戶的農機服務選擇行為時，應根據實際情況不同進行修正。目前，中國的農戶在生產中的特征是傳統的農戶(即小農)很少有土地租賃和雇傭成本，新型的農業經營主體如“種糧大戶”等則存在土地租賃成本。但不管是哪種農戶，他們既是一個生產單位，也是一個消費單位。農戶以追求效用最大化為目標，因此設定農戶效用函數為

U=U(Xg，Xl)。

(1)

式中：Xg代表農戶消費商品的數量；Xl代表農戶的閑暇時間。

農戶在生產和消費中會面臨如下的現金收入約束：

PgXg=PaXa-PVV-r×land+WnLn+E。

(2)

式中：Pg代表消費商品的價格；Xg代表消費產品的數量；Pa代表農戶出售農產品價格；Xa代表農戶出售農產品的價格；PV代表可變要素的投入價格；A代表土地稟賦；V代表可變要素的數量(可變要素包括農機服務、農藥、化肥等。)；Wn代表非農勞動的工資；La代表農戶的非農勞動時間；E代表非勞動收入，如財產性收入等；r代表租入土地的地租；land代表租入土地的面積。這里的流轉面積land有2種情況，一種是植入土地，一種是租出土地，對租入土地的農戶來說，r是正值，流轉土地的地租是農戶生產的成本。對于租出自己土地給種糧大戶的情形時，地租r是負值，land是轉租出去的土地，流轉土地的地租是農戶的收入。

農戶生產過程中，面臨的生產技術約束如式(3)所示。

Qa=Q(La,A,V)。

(3)

式中：Q為生產函數；A代表土地稟賦；La代表勞動時間。面臨的時間約束如式(4)所示。

Xl+La+Ln=T。

(4)

式中：T代表總的時間稟賦。

(5)

式(3)和式(4)代入到式(5)化簡可得式(6)。

(6)

式中：π代表農戶所得經營土地所得利潤，表達式如式(7)所示。

(7)

這樣可以根據式(1)和式(6)構造拉格朗日函數求最大值。

(8)

下面對拉格朗日函數的一階條件求導并令為0，得到以下各式：

(9)

由上述各式可以推出可變要素投入使用量的函數：

(10-a)

影子工資的函數為：

(10-b)

使用Vm代表農機的投入，可推知：

Vm=f(Pg,Pa,PV,T,Ln,Wn,A,E)。

(10-c)

由式(10-c)可以看出，農戶對農機服務的需求受農產品價格、可變要素投入價格、非農勞動時間、非農勞動工資、土地稟賦等因素的影響。

本研究將對農戶選擇農機服務類型時的影響因素進行分析，農戶在選擇農機服務類型時主要面臨2種選擇：一種是農戶自己購買持有農機，另一種是農戶在農機服務市場雇傭農機服務。在這樣的情況下，農戶是否選擇自己購買持有農機主要取決于農戶自己購買持有農機時花費的農機服務成本是否低于農機服務市場直接雇傭農機服務的成本。用如下模型來說明：

(11)

3 數據來源及變量的選擇

本研究使用的數據來自于江蘇省徐州市沛縣、揚州市高郵市、常州市金壇區3個縣級市12個村240戶農戶的調查問卷。在問卷調查中主要關注農戶的勞動力情況、農機持有量和農機服務的使用狀況以及農戶的個人和家庭特征。

本研究建立如下的實證模型：

(12)

從式(12)中容易推知農戶自己購買農機的概率

(13)

因此，本研究采取了Probit模型來實證檢驗如下的因素對農戶農機服務選擇行為的影響。

村農機服務價格和農機燃油費用。這2項在村之間的差異不大?？紤]農業經營主體的不同，將農戶是否是種糧大戶或家庭農場這一變量考慮進去，此外還包括家庭財富、種植面積、勞動力數量、年齡、受教育程度、健康狀況等戶別控制變量。具體的變量名稱及計算方法如表1所示，對變量進行描述性統計結果見表2。

表1 變量名稱及說明

4 實證回歸結果與分析

運用GMM方法對Probit模型進行估計后，可以得到以下結論：第一，農機服務價格越高，農戶越傾向于自己購買農機，這與之前的理論預期一致，在統計上顯著。第二，勞動力較多的農戶家庭，能參加勞動的人數也越多，越會傾向于選擇直接購買農機，在統計上顯著。第三，參加與農機相關的培訓對購買農機具有顯著的正向作用。第四，新型農業經營主體(如種糧大戶和家庭農場示范戶等)更傾向于購買農業機械進行生產。第五，實際耕地面積是決定農戶選擇農機服務類型的重要因素。隨著耕地面積的增大，手工加畜力耕種已經無成本優勢。在土地面積不斷擴大的情形下，增加農業機械支出是基本趨勢，回歸結果顯著。由于樣本涉及到蘇北、蘇中和蘇南3個地區，所以并未出現耕地面積和新型農業經營主體高度相關的情形。第六，經營決策者的年齡越大，農戶越傾向于購買農機服務。第七，戶主受教育程度會影響其對知識和技能的理解、接受和應用。受教育程度較高的戶主，頭腦較為靈活，較容易掌握農機操作技術，往往更傾向于直接購買農機。回歸系數值為正值，但在統計上并不顯著。具體的模型回歸結果詳見表3。

表2 變量的描述性統計

表3 農戶農機服務選擇行為模型回歸結果

注：**、*分別表示系數在1%、5%的顯著性水平下顯著。

5 結論與政策建議

本研究基于對蘇北、蘇中、蘇南3個縣級市共240份問卷的數據分析研究發現，農機的服務價格越高，農戶越傾向于選擇自己購買農機滿足農機服務需求。農戶家庭的勞動力越多時，越會傾向于選擇直接購買農機。新型農業經營主體(如種糧大戶和家庭農場示范戶等)更傾向于購買農業機械進行生產。是否參加農機培訓、實際耕地面積、經營決策者的年齡、戶主文化程度等因素都會對農戶的農機服務需求產生影響。