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利用GWAS研究母豬繁殖性狀的進展

2019-01-09 15:56:49宋志芳
豬業(yè)科學 2019年3期
關(guān)鍵詞:利用研究

宋志芳*,石 崗

(河北農(nóng)業(yè)大學動物科技學院,河北 保定 071000)

1 GWAS的一般流程

使用GWAS首要考慮的問題是選擇性狀。盡量選擇測量方法簡單、準確性高且遺傳力高的性狀,否則會降低關(guān)聯(lián)的精確度。利用GWAS研究SNP與疾病或者復雜性狀的關(guān)聯(lián)過程較復雜,一般流程如下:1)確定研究群體和樣本,測量和統(tǒng)計表型數(shù)據(jù);2)利用DNA基因組試劑盒提取DNA,進行質(zhì)檢后,利用SNP基因芯片進行基因分型,儲存所有樣本的SNP基因分型數(shù)據(jù);3)質(zhì)量控制原始芯片數(shù)據(jù),剔除不符合質(zhì)控標準的個體和SNPs;4)利用相關(guān)分析軟件和方法并采用最佳的統(tǒng)計模型對質(zhì)控后的SNP和目標性狀的表型數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析;5)根據(jù)分析結(jié)果篩選能達到染色體水平和全基因組水平顯著差異的SNPs位點;6)對所有顯著SNPs位點進行功能驗證和基因注釋;7)再采用獨立樣本重復驗證這些SNPs是否對疾病或者性狀有顯著影響。

2 利用GWAS對母豬繁殖性狀的研究

2.1 產(chǎn)仔數(shù)

產(chǎn)仔數(shù)包括總產(chǎn)仔數(shù)和產(chǎn)活仔數(shù)兩個指標,在養(yǎng)豬生產(chǎn)中,產(chǎn)仔數(shù)少是困擾養(yǎng)豬者的難題之一,品種、母豬年齡和胎次及飼料營養(yǎng)不合理等因素都會導致母豬的產(chǎn)仔數(shù)少,降低經(jīng)濟效益。一方面,可以在生產(chǎn)環(huán)節(jié)注重母豬的營養(yǎng)調(diào)控和控制環(huán)境等,科學飼養(yǎng)。另一方面,可以從分子育種角度,找到影響母豬的基因和分子標記,通過分子育種達到增加母豬產(chǎn)仔數(shù)的目的。前人通過研究發(fā)現(xiàn)影響

豬產(chǎn)仔數(shù)的基因主要有ESR、FSHβ、OPN、RARG、RBP4、PRLR、MTNRIA和 NCOA1等。當然,死胎數(shù)與窩產(chǎn)活仔數(shù)直接相關(guān)。利用Illumina Porcine 60K SNP芯片技術(shù)已檢測到與死胎數(shù)相關(guān)的基因,分別是ADAMTS9、N U B P L、L O C 100518697、COL19A1和DPP10。謝健[1]利用Illumina Porcine 60K SNP芯片對98頭從江香豬的產(chǎn)仔數(shù)性狀采用混合線性模型進行關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)了 INRA0005754、ALGA0060197和ALGA0071919等25個SNP位點和ALGA0012897等7個潛在顯著SNP位點與從江香豬產(chǎn)仔數(shù)顯著相關(guān),大多位于SSC2和SSC9上,并且發(fā)現(xiàn) FSHβ、ZEBI、PDIA4、MARCKS、HDAC2、CDC42、FSHB和PRSS21等基因都與動物繁殖性能有關(guān),可能是影響香豬繁殖性狀的候選基因。王洋[2]采用AS-PCR方法進行8個候選SNP位點的基因型與香豬繁殖性狀的關(guān)聯(lián)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)MARC0031843與INRA0026400位點與香豬產(chǎn)仔數(shù)有一定的關(guān)系, 可以作為香豬產(chǎn)仔數(shù)的分子標記。Cassady等[3]發(fā)現(xiàn)影響豬產(chǎn)活仔數(shù)的QTLs位于 SSC4、SSC7、SSC11、SSC12、SSC14和 SSC17上。Liu等[4]運用基于SNP的GWAS方法對商品豬的產(chǎn)仔數(shù)進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與窩總產(chǎn)仔數(shù)顯著相關(guān)的SNPs定位 在 SSC1、SSC2、SSC3、SSC7、SSC13、SSC16和SSC18上,同時與窩產(chǎn)活仔數(shù)顯著相關(guān)的SNPs定位在 SSC1、SSC3、SSC4、SSC13、SSC16上。SNP定位結(jié)果存在差異可能與被研究豬種、樣本量和采用混合線性模型等因素有關(guān)。

2.2 初生重和初生窩重

在過去的幾十年里,窩產(chǎn)仔數(shù)被認為是評估母豬生產(chǎn)力的最重要指標,而且對大多數(shù)商品豬而言是最容易獲得較大遺傳進展的性狀[5-8]。但是由于仔豬斷奶前的死亡率較高,因此評估母豬生產(chǎn)力的更佳指標是斷奶時的總產(chǎn)活仔數(shù),并且已經(jīng)證明初生重是影響仔豬存活率的一個基本因素[9]。仔豬出生重(BW)和初生窩重(LWB)同樣與豬場經(jīng)濟效益有很大的正相關(guān)關(guān)系,即BW和LWB小會降低豬場收益,還會帶來許多不良影響,并且BW顯著影響其生長速度、屠宰日齡和育成率。利用GWAS方法研究豬BW和LWB性狀的有關(guān)文獻報道很少。Xuemin Wang等[10]對82頭母豬第一胎次的仔豬BW的變異進行GWAS分析,最后發(fā)現(xiàn)了266個在基因組水平顯著的SNPs,主要富集在 SSC1、SSC7、SSC13、SSC14、SSC15和 SSC18上, 并 在SSC7上確定了候選染色體區(qū)域。Knott等[11]發(fā)現(xiàn)影響豬BW的QTLs位 于 SSC1、SSC12和 SSC13上,進一步研究發(fā)現(xiàn)GLP1R、AACS、APOB、OSBPL10和 LRP1B可 能是影響B(tài)W的候選基因。梁躍[12]采用混合線性模型分別對VDUP1、DUSP4、TRIM29、 IGJ、LGALS9、AP3D1和ABCFl這7個基因的SNP與廣東長白豬的BW進行了關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)后4個基因的SNP基因型顯著影響B(tài)W。Pingxian Wu等[13]采用基于序列基因分型的ssGWAS對532豬的2112頭仔豬的LWB在5%全基因組水平上進行關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)了20個與之相關(guān)的SNP位點,其中定位在SSC2、SSC5、SSC9和SSC13上的5個SNPs是新發(fā)現(xiàn)的位點,經(jīng)過基因注釋發(fā)現(xiàn)SLC36A4和 INTU基因參與細胞生長、細胞發(fā)生和發(fā)育,與LWB有關(guān)。雖然已經(jīng)在豬基因組確定了顯著SNP位點和16506個QTLs,但只有21個QTLs與LWB有關(guān),也很少研究報道LWB的遺傳結(jié)構(gòu),只有幾個SNP位點和一個候選基因MAGEL2與LWB有關(guān)。

2.3 斷奶重和斷奶窩重

仔豬斷奶重能直接影響后來的生長發(fā)育,與豬只出欄時間有關(guān),因此最大限度地增加仔豬斷奶重和斷奶窩重能夠提高豬場的經(jīng)濟收益。仔豬斷奶重的大小與窩總產(chǎn)仔數(shù)、母豬泌乳力、開食早晚和飼料營養(yǎng)等因素有關(guān)。鮮有利用GWAS發(fā)現(xiàn)與斷奶重和斷奶窩重的報道,但國內(nèi)外有一些研究報道了與這兩性狀相關(guān)的QTLs。Bidanel[14]和Sanchez等[15]分別以大白豬×梅山豬構(gòu)建的F2資源群體回交家系為研究對象,在SSC7和SSC2上定位到了與仔豬28日齡斷奶重的QTL;Guo等[16]分別在SSC1和SCC17上各定位到了一個在基因組水平顯著影響仔豬斷奶重的QTL。還有其他一些研究將在基因組顯著水平影響仔豬斷奶重的QTL定位在SSC4、SSC9、SSC15 和 SSC18[17]。 何 余湧等[18]在SSC4和SSC15上新定位到了影響仔豬斷奶重的QTL,并在SSC2和SSC5上定位到的QTL區(qū)域內(nèi)檢索到了與仔豬斷奶重相關(guān)的5個位置候選基因:CYP2P1、COPB1、PDE3B、NOP2和 GDF3,填補了之前沒有關(guān)于仔豬斷奶體重候選基因報道的空白。Dinesh等[100]利用60K標記信息研究約克夏母豬的哺乳期性狀,在SSC2上一段1Mb區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)了改善斷奶窩重的分子標記。綜上所述,為了增加研究結(jié)果的準確性,找到影響斷奶重和斷奶窩重的遺傳標記、候選基因,還需要以不同豬種為試驗動物不斷進行研究,豐富與性狀相關(guān)的分子標記數(shù)據(jù)庫,或者深入探討已發(fā)現(xiàn)的分子標記對斷奶重和斷奶窩重的作用效應(yīng)以及作用機制。

2.4 乳頭數(shù)

乳頭數(shù)也是母豬重要的繁殖性狀,影響著豬場的經(jīng)濟效益。如果母豬的窩產(chǎn)仔數(shù)多,就希望通過增加乳頭數(shù)來提高母豬哺乳仔豬的能力。因此,在養(yǎng)豬生產(chǎn)中,要注意保護好母豬乳頭,避免出現(xiàn)乳腺炎等疾病,提高母豬的泌乳力。國內(nèi)外已經(jīng)報道了很多與乳頭數(shù)關(guān)聯(lián)的QTLs,除了Y和18號染色體外,在其他所有染色體上都有QTLs分布,QTLs的在染色體上的定位位置會因研究豬品種的不同而不同[19-21]。Lee等[22]利用GWAS方法研究SNPs與豬乳頭數(shù)的關(guān)聯(lián),在SSC7上共發(fā)現(xiàn)38個與乳頭數(shù)在基因組水平顯著相關(guān)的 SNPs。Arakawa A等[23]采用GWAS方法在1024頭純種杜洛克群體中檢測與乳頭數(shù)相關(guān)的QTL區(qū)域,使用Bayes C方法共發(fā)現(xiàn)了18個影響乳頭數(shù)的QTL,其中9個是新發(fā)現(xiàn)的QTL。

利用GWAS研究母豬的相關(guān)繁殖性狀,豐富了母豬繁殖性狀的研究,并且越來越多的SNPs位點、基因和QTLs被發(fā)現(xiàn),這些分子標記的發(fā)現(xiàn)有助于人們利用標記輔助選擇等分子育種手段進行育種,提高母豬的繁殖性能。

3 小結(jié)

通過GWAS發(fā)現(xiàn)與母豬繁殖性狀相關(guān)的SNPs位點,以及通過基因注釋,是否能挖掘相關(guān)的候選基因,對已發(fā)現(xiàn)相關(guān)基因進行高級分子生物學分析以及驗證已經(jīng)成為一種成熟的方法,且利用這種方法取得了很多研究進展。但是我們在看到研究進展的同時,應(yīng)該客觀、謹慎地看待GWAS方法,克服GWAS本身存在的不足,發(fā)揮GWAS的優(yōu)勢。在利用GWAS時,要根據(jù)科研目標、研究對象和研究樣本等確定最佳的GWAS關(guān)聯(lián)模型,確保所篩選位點的準確性和科學性。

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